sentiment-analyzer

Analisa o sentimento do desenvolvedor.

Documentação

sentiment-analyzer

MCPize

Servidor MCP criado com MCPize.

Início Rápido

npm install
npm run dev     # Start with hot reload

O servidor roda em http://localhost:8080/mcp

Desenvolvimento

npm run dev     # Development mode with hot reload
npm run build   # Compile TypeScript
npm test        # Run tests
npm start       # Run compiled server

Estrutura do Projeto

├── src/
│   ├── index.ts        # MCP server entry point
│   └── tools.ts        # Pure tool functions (testable)
├── tests/
│   └── tools.test.ts   # Tool unit tests
├── package.json        # Dependencies and scripts
├── tsconfig.json       # TypeScript configuration
├── mcpize.yaml         # MCPize deployment manifest
├── Dockerfile          # Container build
└── .env.example        # Environment variables template

Ferramentas

  • hello — Retorna uma mensagem de saudação
  • echo — Ecoa a entrada com um carimbo de data/hora

Testes

npm test                                  # Run unit tests
npx @anthropic-ai/mcp-inspector          # Interactive MCP testing

Conecte-se a http://localhost:8080/mcp para testar as ferramentas interativamente.

Implantação

mcpize deploy

Licença

MIT