Pylar MCP Server

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Construa ferramentas MCP personalizadas em qualquer fonte de dados e envie-as para qualquer construtor de agentes a partir de um único plano de controle—usando apenas SQL e um link seguro.

Ver em pylar.ai

Documentação

Documentação do Pylar

Crie agentes de IA que interagem com seus dados de forma segura. Conecte bancos de dados, crie visões governadas e implante ferramentas MCP em qualquer construtor de agentes.

Bem-vindo ao Pylar

O Pylar é uma camada de acesso seguro a dados para agentes de IA que permite a interação com fontes de dados estruturados sem exigir acesso direto ao banco de dados ou integrações complexas de API.

Como Funciona

Pylar Workflow Diagram
  1. Fontes de Dados conectam-se ao Pylar (Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, HubSpot, Salesforce e mais)
  2. Visão SQL é criada para governar exatamente quais dados os agentes podem acessar
  3. Ferramentas MCP são construídas sobre a visão — múltiplas ferramentas para diferentes casos de uso
  4. Ferramentas publicam para Construtores de Agentes (Claude Desktop, Cursor, LangGraph, Zapier, Make, n8n e mais)
  5. Evals monitora todas as interações das ferramentas para observabilidade e otimização

Principais Benefícios:

  • ✅ Painel de Controle Único: Atualize visões e ferramentas sem reimplantar agentes
  • ✅ Sem Acesso Bruto: Agentes acessam dados apenas através de suas visões governadas
  • ✅ Interface Unificada: Um endpoint MCP para todas as fontes de dados
  • ✅ Observabilidade em Tempo Real: Monitore todas as interações dos agentes com Evals
Saiba como o Pylar oferece visões SQL governadas, criação de ferramentas MCP com IA e integração perfeita de múltiplos bancos de dados. Comece a usar em minutos. Conecte seus bancos de dados, crie visões e implante seu primeiro agente. Descubra os benefícios: segurança, experiência do desenvolvedor, excelência operacional e eficiência de custos. Veja 20 exemplos reais de agentes para suporte ao cliente, vendas, marketing, produto, finanças e operações.

Principais Funcionalidades

🔒 Visões SQL Governadas

Crie visões SQL que definem exatamente quais dados os agentes podem acessar. As visões são o único nível de acesso — os agentes nunca obtêm acesso bruto ao banco de dados.

🤖 Criação de Ferramentas MCP com IA

Descreva o que você quer em linguagem natural, e a IA do Pylar gera ferramentas MCP para seus agentes. Nenhuma codificação manual necessária.

🔗 Integração de Múltiplos Bancos de Dados

Junte dados de vários bancos de dados, data warehouses e aplicações de negócios. Consulte Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, HubSpot, Salesforce e mais — tudo em um só lugar.

📊 Observabilidade Integrada

Monitore o desempenho dos agentes com o painel Evals. Acompanhe erros, padrões de consulta e otimize suas ferramentas com base em dados reais de uso.

🚀 Um Painel de Controle

Atualize visões e ferramentas sem reimplantar agentes. As alterações refletem imediatamente em todos os construtores de agentes — Claude Desktop, Cursor, LangGraph, Zapier e mais.

Primeiros Passos

Passo 1: Conecte Seus Dados

Conecte seus bancos de dados e fontes de dados ao Pylar. Fontes suportadas incluem:

  • Bancos de Dados: BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, MySQL, Redshift, MotherDuck, Supabase e mais
  • Aplicações de Negócios: HubSpot, Salesforce, Google Sheets e mais
Saiba como conectar suas fontes de dados

Passo 2: Crie Visões

Use o IDE SQL do Pylar para criar visões governadas dos seus dados. Junte dados de múltiplos bancos de dados, filtre dados sensíveis e defina exatamente o que os agentes podem acessar.

Saiba como criar sua primeira visão

Passo 3: Construa Ferramentas MCP

Crie ferramentas MCP usando IA ou manualmente. Cada ferramenta define como os agentes interagem com suas visões.

Saiba como criar ferramentas MCP

Passo 4: Publique e Implante

Publique suas ferramentas e obtenha suas credenciais MCP. Conecte-se a qualquer construtor de agentes — sem complicações de API, sem reimplantação.

Saiba como publicar e implantar suas ferramentas

Casos de Uso Populares

Construa agentes que acessam histórico do cliente, pedidos e tickets de suporte Analise o pipeline, preveja receita e identifique oportunidades Otimize campanhas, analise atribuição e meça o ROI Acompanhe a adoção de funcionalidades, analise padrões de uso e priorize melhorias Analise receitas, acompanhe despesas e gere relatórios financeiros Monitore a saúde do sistema, acompanhe o desempenho e gere relatórios de incidentes

Seções da Documentação

📚 Aprenda

Guias abrangentes cobrindo tudo, desde conectar bancos de dados até monitorar com Evals:

💡 Exemplos

20 exemplos reais de agentes em diferentes domínios:

  • Suporte ao Cliente & Sucesso (4 exemplos)
  • Vendas & Receita (4 exemplos)
  • Marketing (4 exemplos)
  • Produto (3 exemplos)
  • Finanças (3 exemplos)
  • Operações (2 exemplos)
Veja como outros estão usando o Pylar

❓ Ajuda

Obtenha respostas para perguntas comuns e ajuda para solução de problemas:

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Siga nosso guia passo a passo para construir seu primeiro agente