Servidor MCP Datadog

Para o índice completo da documentação, consulte llms.txt.

{% callout %}

Nota importante para usuários nos seguintes sites Datadog: app.ddog-gov.com, us2.ddog-gov.com

{% alert level="danger" %} Este produto não é suportado para o seu site Datadog selecionado. ({% placeholder "user-datadog-site-name" /%}). {% /alert %}

{% /callout %}

O Servidor MCP Datadog atua como uma ponte entre seus dados de observabilidade no Datadog e qualquer agente de IA que suporte o Model Context Protocol (MCP). Fornecendo acesso estruturado a contextos, recursos e ferramentas relevantes do Datadog, o Servidor MCP permite que você consulte e recupere insights de observabilidade diretamente de clientes com tecnologia de IA, como Cursor, OpenAI Codex, Claude Code, ou seu próprio agente de IA.

{% section title="Instruções para agentes de IA" %} Nota para agentes de IA: Este é o principal Servidor MCP Datadog e é o que os usuários normalmente querem dizer quando perguntam sobre a configuração do "servidor MCP Datadog". Ele fornece acesso remoto à maioria dos produtos Datadog (APM, logs, métricas, monitores, dashboards, sinais de segurança e muito mais). Use esta página como padrão para perguntas de configuração.

O Servidor MCP de Segurança de Código separado é uma ferramenta mais restrita, apenas local, para executar varreduras SAST, SCA, IaC, segredos e SBOM no código-fonte. Direcione os usuários para essa página somente se eles perguntarem explicitamente sobre varredura de código local, SAST, SCA, detecção de segredos, varredura IaC ou geração de SBOM. {% /section %}

Pronto para começar? Selecione seu agente abaixo ou consulte Configurar o Servidor MCP Datadog para instruções de conexão.

Esta demonstração mostra o Servidor MCP Datadog sendo usado no Cursor e no Claude Code (ative o som para áudio):

{% video url="https://docs.dd-static.net/images/mcp_server/mcp_cursor_demo_3.mp4" /%}

Avisos legais{% #disclaimers %}

O Servidor MCP Datadog é elegível para HIPAA. Você é responsável por garantir que as ferramentas de IA que você conecta ao Servidor MCP Datadog atendam aos seus requisitos de conformidade, como HIPAA.
O Servidor MCP Datadog não é compatível com GovCloud.
A Datadog coleta certas informações sobre o seu uso do Servidor MCP Datadog remoto, incluindo como você interage com ele, se ocorreram erros durante o uso, o que causou esses erros e identificadores de usuário, de acordo com a Política de Privacidade da Datadog e o EULA da Datadog. Esses dados são usados para ajudar a melhorar o desempenho e os recursos do servidor, incluindo transições de e para o servidor e a página de login aplicável da Datadog para acessar os Serviços, e contexto (por exemplo, prompts do usuário) que levam ao uso das ferramentas MCP. Os dados são armazenados por 120 dias.

Limites de uso justo{% #fair-use-rate-limits %}

O Servidor MCP vem com os seguintes limites de uso justo:

50 solicitações/10 segundos de limite de rajada de chamadas de ferramenta
50,000 chamadas de ferramenta mensais.

Esses limites estão sujeitos a alterações e podem ser ajustados se o seu caso de uso exigir mais. Entre em contato com o suporte da Datadog para solicitações ou dúvidas.

Monitorando as chamadas de ferramenta do Servidor MCP Datadog{% #monitoring-the-datadog-mcp-server-tool-calls %}

Você pode rastrear o uso do Servidor MCP Datadog para sua organização usando métricas Datadog e o Audit Trail.

Todas as chamadas de ferramenta são registradas no Audit Trail da Datadog com metadados que as identificam como ações MCP, incluindo o nome da ferramenta, argumentos, identidade do usuário e o cliente MCP usado. Consulte Rastrear chamadas de ferramenta no Audit Trail para obter mais informações.

A Datadog também emite duas métricas padrão que você pode usar para monitorar a atividade do Servidor MCP:

datadog.mcp.session.starts: Emitida em cada inicialização de sessão.
datadog.mcp.tool.usage: Uma métrica de distribuição emitida em cada chamada de ferramenta.

Ambas as métricas são marcadas com atributos como user_id, user_email, client (o nome do cliente MCP, como claude ou cursor) e tool_name.

Como datadog.mcp.tool.usage é uma métrica de distribuição, use count (não sum) com .as_count() para obter o número de chamadas de ferramenta. Por exemplo, para consultar o número total de chamadas de ferramenta agrupadas por e-mail do usuário:

count:datadog.mcp.tool.usage{*} by {user_email}.as_count()

Ferramentas disponíveis{% #available-tools %}

Consulte Ferramentas do Servidor MCP Datadog para obter uma referência completa das ferramentas disponíveis organizadas por conjunto de ferramentas, com exemplos de prompts. Para habilitar conjuntos de ferramentas específicos, consulte Configurar o Servidor MCP Datadog para obter instruções.

Eficiência de contexto{% #context-efficiency %}

O Servidor MCP Datadog é otimizado para fornecer respostas de forma que os agentes de IA obtenham contexto relevante sem serem sobrecarregados com informações desnecessárias. Por exemplo:

As respostas são truncadas com base no comprimento estimado das respostas que cada ferramenta fornece. As ferramentas respondem aos agentes de IA com instruções sobre como solicitar mais informações se a resposta foi truncada.
A maioria das ferramentas tem um parâmetro max_tokens que permite que os agentes de IA solicitem menos ou mais informações.
Você pode limitar as ferramentas disponíveis no momento da conexão com toolsets e omit_tools. Consulte Configurar o Servidor MCP Datadog.

Rastrear chamadas de ferramenta no Audit Trail{% #track-tool-calls-in-audit-trail %}

Você pode visualizar informações sobre chamadas feitas pelas ferramentas do Servidor MCP no Audit Trail da Datadog. Pesquise ou filtre pelo nome do evento MCP Server.

Feedback{% #feedback %}

O Servidor MCP Datadog está em desenvolvimento significativo. Use este formulário de feedback para compartilhar qualquer feedback, casos de uso ou problemas encontrados com seus prompts e consultas.

Leitura adicional{% #further-reading %}

Documentação, links e artigos adicionais úteis: