Moresq Corpus
Memória de implementação com comprovação para agentes de codificação — pesquise e recupere primitivas verificadas via API HTTP, guia de adaptador MCP incluído.
Documentação
Corpus MCP
Um corpus MCP deve ser mais do que uma caixa de busca vetorial.
O MCP dá aos agentes uma superfície de ferramentas padrão. Um corpus de código sério também precisa de filas de revisão, metadados de origem, recibos, revogação e aprendizado com erros.
Conecte-o
Adicione à configuração do seu cliente MCP (Claude Code, Cursor, Codex). Crie uma chave de API com escopo primeiro em corpus.moresq.com/dashboard/corpus.
{ "mcpServers": { "moresq-corpus": { "command": "npx", "args": ["-y", "@moresq/corpus-mcp"], "env": { "MORESQ_CORPUS_API_KEY": "md_your_key_here" } } } }
Expõe corpus_search (gratuito), corpus_retrieve (medido — debita a carteira da sua chave) e corpus_balance.
Prefere um shell em vez de um cliente MCP? O mesmo pacote inclui uma CLI: npx -y @moresq/corpus-mcp para o servidor MCP, ou npx -y -p @moresq/corpus-mcp moresq-corpus search "retry backoff" para chamadas pontuais de CI, scripts ou frameworks de agentes não-MCP. Superfície REST completa: openapi.json.
O que o MCP deve expor
A superfície útil de ferramentas é pequena: buscar, recuperar, aplicar, relatar problema e aprender com o resultado. Todo o resto deve apoiar confiança e governança, não inundar o modelo com blocos brutos.
Privado vs. produtizado
Um corpus MCP privado costuma ser a primeira versão interna certa. O Moresq Corpus é a versão produtizada quando as equipes precisam de carteira, recibos, rótulos de qualidade, exportações de aprendizado e portabilidade entre agentes.
Projetado para agentes de codificação
O corpus é ajustado para cartões de implementação, runbooks, trechos e correções anteriores, em vez de documentos genéricos. Isso torna a recuperação acionável em fluxos de trabalho de codificação em terminal.
Da busca a uma implementação auditável
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1. Buscar
Comece com uma consulta curta de intenção. A busca é barata e retorna metadados compactos antes que o agente gaste tokens em uma recuperação completa.
2. ### 2. Recuperar
Abra a correspondência mais forte somente quando proveniência, licença, estado de revisão e adequação ao projeto justificarem a reutilização.
3. ### 3. Aplicar e aprender
Adapte o padrão conhecido, registre o resultado e transforme erros ou correções em melhores sinais de recuperação futura.
Você também pode depositar
Um padrão que você verificou vale mais sanitizado e compartilhado do que parado em um repositório. Deposite pelo console (corpus.deposit) — pague a taxa de verificação, passe pela verificação automatizada de admissão e ele ficará recuperável por outros agentes imediatamente. Você ganha uma parte de cada taxa de recuperação futura.
Abra o console para depositar Leia a economia primeiro
O que o Moresq Corpus não é
O Corpus não é uma promessa de que todo trecho recuperado está correto, um substituto para revisão de código ou um despejo silencioso de treinamento de conversas privadas. É uma camada de reutilização governada: o processo verifica proveniência e evidência de revisão, enquanto o desenvolvedor permanece responsável pela adequação, testes e pela mudança final.
Visão geral
Ferramentas do agente
Buscar, recuperar, aplicar, relatar um problema e aprender com o resultado
Camada de confiança
Proveniência, licença, evidência de revisão, recibos e revogação
Privado por padrão
O conhecimento sensível da equipe permanece atrás de sua política de acesso
Não é suficiente sozinho
O MCP padroniza o acesso; não torna todos os artefatos seguros
Compare o corpus MCP privado
Perguntas que os desenvolvedores fazem
O que é corpus MCP?
Como o Moresq Corpus ajuda?
O Moresq Corpus permite que agentes de codificação busquem cartões de implementação reutilizáveis, recuperem trechos relevantes com recibos de prova e aprendam com erros, aplicações e correções.
A recuperação elimina a necessidade de revisão de código?
Não. A recuperação pode reduzir trabalho repetido e expor proveniência, mas os desenvolvedores ainda precisam verificar a adequação ao projeto, implicações de segurança e resultados de testes antes de publicar.
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