ContexteTech

Pesquise e carregue conjuntos de dados de IA, prompts e contextos de few-shot com base em fontes oficiais europeias, em 9 idiomas; links para download de conjuntos de dados e estimativas de custo. Somente leitura, sem chave: https://contextetech.com/mcp

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Servidor MCP hospedado

npx add-mcp 'https://contextetech.com/mcp'

Instala no Claude Code, Codex, Cursor e outros

Documentação

contexte

Carregue recursos do ContexteTech — conjuntos de dados, prompts, contextos de few-shot — em uma linha de Python. Sem dependências.

pip install contexte

import contexte

# Dataset: rows as dicts (JSONL messages)
ds = contexte.load("contextetech/anonymisation-rgpd-fr")
print(len(ds), ds[0]["messages"][1]["content"])

# Prompt with {{variables}}
p = contexte.load("contextetech/fiche-produit-ecommerce")
print(p.variables)                   # ['produit', 'caracteristiques', 'public']
text = p.fill(produit="Casque audio", caracteristiques="Bluetooth, 30 h", public="étudiants")

# Few-shot context, ready for any chat API
c = contexte.load("contextetech/anonymisation-rgpd")
system = c.system_prompt()
messages = c.messages("Bonjour, je suis Jean Martin, 06 11 22 33 44.")

# Load by short code (end of the resource URL, e.g. …/fiche-produit-ecommerce-jr6t0n)
p = contexte.load("jr6t0n")

# Search and cost
contexte.search("rgpd", kind="dataset")
contexte.cost("contextetech/anonymisation-rgpd")     # estimated cost per model, in euros

Linha de comando

contexte get jr6t0n                  # saves fiche-produit-ecommerce.json in the current folder
contexte get contextetech/anonymisation-rgpd-fr -o data/
contexte search rgpd --kind dataset

Um recurso é referenciado como author/name, pelo seu código curto (final da URL) ou pelo seu identificador. Somente leitura, sem necessidade de conta.

Servidor MCP

Use o catálogo a partir de um assistente de IA (ChatGPT, Claude, Cursor, VS Code…).

Online, nada para instalar — adicione esta URL como conector (Streamable HTTP, sem autenticação):

https://contextetech.com/mcp

Local — o mesmo servidor deste pacote, que também pode salvar conjuntos de dados inteiros em arquivos:

{ "mcpServers": { "contexte": { "command": "uvx", "args": ["contexte@latest", "mcp"] } } }

Ferramentas (servidor local): search_resources (pesquisar no catálogo), load_resource (carregar um recurso por código curto: linhas de dataset, template de prompt, contexto), fill_prompt (preencher os {{variables}} de um prompt), download_dataset (salvar um dataset inteiro como JSONL, mensagens OpenAI, ShareGPT, Alpaca ou CSV), estimate_cost (tokens e euros por modelo). Todas somente leitura, exceto download_dataset, que grava um arquivo e nunca sobrescreve um existente. Transporte Stdio, sem dependências, sem chave. O servidor online oferece as mesmas ferramentas somente leitura, com get_download_link em vez de download_dataset.

Guia completo: https://contextetech.com/en/docs/mcp

Licença

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