BGPT MCP API

Pesquise artigos científicos de qualquer ferramenta MCP. Dados experimentais brutos de artigos completos — métodos, resultados, pontuações de qualidade. 50 buscas gratuitas, depois $0,01/resultado.

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BGPT

Infraestrutura de evidências para IA

A Camada de Evidências para IA Científica

Dê à sua IA evidências que você pode verificar antes de confiar na resposta.

5.818

novos estudos adicionados esta semana

Mantenha sua IA mais próxima das evidências mais recentes.

Construa IA científica que pode mostrar seu trabalho.

Pesquise por tópico ou DOI. Recupere afirmações vinculadas a experimentos, resultados exatos, escopo, limitações, critérios de falsificação e proveniência da fonte.

Quando uma resposta importa, você pode rastreá-la até o que cada artigo realmente mostrou.

50 resultados gratuitos · Depois $0,02/resultado

Experimente 50 Registros de Evidências Grátis Explore o registro de evidências ↓Sem cadastro ou chave de API

Verifique a resposta Veja os experimentos e resultados exatos por trás de cada afirmação.

Rastreie até a fonte Siga as evidências até seções, figuras, tabelas e texto da fonte.

Veja onde termina Mantenha escopo, vieses, status de extração e incerteza visíveis.

Feito para treinamento de modelos científicos · revisão de literatura · RAG · agentes de pesquisa

Configuração rápida

Comece em 30 Segundos

Escolha sua ferramenta, copie a configuração e comece a pesquisar.

Claude Desktop Cursor Claude Code Python API Other

Adicione a ~/.claude/claude_desktop_config.json:

{ "mcpServers": { "bgpt": { "url": "https://bgpt.pro/mcp/sse" } } }

Copiar Configuração

Adicione a .cursor/mcp.json na raiz do seu projeto:

Copiar Configuração

Execute no seu terminal:

claude mcp add bgpt --transport sse https://bgpt.pro/mcp/sse

Copiar Comando

API HTTP tradicional. Nenhuma chave necessária para os primeiros 50 resultados.

import requests

def search_bgpt(query, num_results=16, days_back=None, api_key=None, output_format="evidence"): payload = { "query": query, "num_results": num_results, "output_format": output_format, } if days_back is not None: payload["days_back"] = days_back if api_key: payload["api_key"] = api_key

response = requests.post(
    "https://bgpt.pro/api/mcp-search",
    json=payload,
    timeout=60,
)
response.raise_for_status()
return response.json()["results"]

papers = search_bgpt("CRISPR delivery neurons", num_results=5) paper = papers[0] print(paper["central_claim"]) if paper["evidence"]["evidence_units"]: unit = paper["evidence"]["evidence_units"][0] print(unit["claim"]) print(unit.get("result", {}).get("reported_statistics", [])) print(unit["provenance"])

Copiar Python

Endpoints para qualquer cliente compatível com MCP:

Endpoints: SSE: https://bgpt.pro/mcp/sse Streamable HTTP: https://bgpt.pro/mcp/stream

Ferramentas:

search_papers query (obrigatório) Termos de pesquisa num_results (opcional) 1-100, padrão 16 days_back (opcional) Filtrar para artigos recentes output_format(opcional) evidence, full ou legacy

lookup_paper doi (obrigatório) DOI do artigo output_format(opcional) evidence, full ou legacy

Copiar

Da pergunta à evidência

Como Funciona

  1. Adicione a configuração acima à sua ferramenta de IA
  2. Peça à sua IA para pesquisar, ex.: "Pesquise BGPT por métodos de entrega de CRISPR em neurônios" ou consulte um artigo específico por DOI
  3. Obtenha unidades de evidência vinculando afirmações a experimentos, resultados, escopo e proveniência

Seus primeiros 50 resultados são gratuitos. Depois disso, adicione cobrança a $0,02/resultado.

Acesso simples com medição

Preços

Um resultado é um registro estruturado de artigo.

Nível Gratuito

$0

  • ✓ 50 resultados gratuitos
  • ✓ Evidências prontas para treinamento e RAG
  • ✓ Nenhuma chave de API necessária

Pague conforme o uso

$0,02 / resultado

  • ✓ Pesquisas ilimitadas
  • ✓ Evidências prontas para treinamento e RAG
  • ✓ Pague apenas pelos resultados retornados Continue Pesquisando por $0,02/Resultado →

Inspecione o registro

O que o BGPT Retorna

Use output_format="evidence" para registros compactos ou "full" para adicionar metadados legados.

As respostas de pesquisa colocam registros em results. A consulta por DOI coloca o registro em result e inclui found. A saída de evidências e completa omite artigos sem evidências extraídas.

Identificação

doi: Identificador DOI

title: Título do artigo

publication_date

publication_name: Periódico

Evidência em Nível de Afirmação

central_claim

evidence.schema_version e extraction_status

evidence.document_type

evidence.evidence_units: afirmações vinculadas a experimentos

claim_type: causal, correlacional, mecanicista, descritivo, diagnóstico, prognóstico, eficácia ou segurança

evidence_status: suportado, misto, contradito ou não_avaliável

evidence_basis: direto, indireto ou sintetizado

relation_to_central_claim: suporta, qualifica, desafia ou independente

experiment: desenho, unidades independentes, grupos, desfechos e métodos

reported_statistics: texto exato do valor relatado, comparação, teste e modelo de análise

applicability.demonstrated_in: escopo demonstrado

provenance[]: seção, figura, tabela, texto exato da fonte

evidence.record_provenance: hash da fonte, tempo de extração, status de truncamento

Escrutínio Científico

counterevidence_or_ambiguity[]: qualificadores relatados ou inferidos

limitations[]: limites relatados ou inferidos

evidence_units[].falsification_criteria[]: testes concretos de enfraquecimento com base

how_to_falsify: critério conciso em nível de artigo

implicit_assumptions: conhecimento tácito útil no qual o artigo se apoia, mas nunca declara

limitations_and_biases: síntese concisa em nível de artigo

Campos em Nível de Artigo na Saída Completa

sample_size_and_population_characteristics

methods_and_experimental_techniques

results_and_conclusions

experimental_models

software_and_tools_used

code_and_data_links

Campos Adicionais na Saída Completa

keywords

lab_name

funding_json

citations_json

reference_count

legacy metadata: mantido para clientes existentes

A cobertura reflete o texto completo disponível e o que o artigo relata. Campos opcionais vazios são omitidos da saída compacta de evidências. Registros V4 contêm no máximo 5 unidades de evidência e 2 passagens de proveniência por unidade; cada passagem tem no máximo 320 caracteres. Registros mais antigos mantêm sua versão explícita de esquema. extraction_status e qualquer normalization_warnings expõem registros incompletos ou reparados.

Detalhes e suporte

Perguntas Frequentes

Como começo a pesquisar gratuitamente?

Basta adicionar a configuração acima à sua ferramenta de IA e começar a fazer perguntas. Sem cadastro, sem chave de API necessária. Você recebe 50 resultados gratuitos automaticamente.

O que acontece quando eu uso meus 50 resultados gratuitos?

Como começo a pagar conforme o uso?

Como uso minha chave de API?

Como funciona a cobrança exatamente?

O que days_back faz?

Onde encontro minha chave de API se a perdi?

Posso cancelar a qualquer momento?

Precisa de ajuda?

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Dê à sua IA evidências que você pode inspecionar. Os primeiros 50 registros são gratuitos.

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