Cocktail Glass

Conecte um agente de IA via MCP

O caminho mais rápido é o servidor Model Context Protocol (MCP). É um endpoint remoto e sem estado em https://cocktail.glass/mcp. Aponte qualquer cliente MCP para ele e sete ferramentas de coquetéis — além de um prompt guiado — aparecem.

Um clique

Claude Code

claude mcp add --transport http cocktail-glass https://cocktail.glass/mcp

Claude Desktop, ou qualquer cliente MCP

{
  "mcpServers": {
    "cocktail-glass": {
      "url": "https://cocktail.glass/mcp"
    }
  }
}

É isso. Nenhuma chave para colar. O servidor expõe sete ferramentas somente leitura — search_cocktails, list_cocktails, get_cocktail_recipe, find_cocktails_by_ingredient, find_cocktails_in_movie, find_makeable_cocktails e random_cocktail — além de um prompt cocktails_from_my_bar.

O que você pode perguntar

Sete ferramentas e um prompt guiado cobrem as perguntas que surgem em torno de um bar caseiro:

• “O que posso fazer hoje à noite?” Compartilhe as garrafas que você tem — ou uma foto do seu armário — e receba os coquetéis que você pode fazer agora, além daqueles em que falta apenas um ingrediente.
• “Como faço um Last Word?” Uma referência de receita mãos-livres enquanto você mistura: medidas exatas, taças, passos e guarnição.
• “Comprei uma garrafa de mezcal — e agora?” Todos os coquetéis que usam um destilado ou licor que você já tem, para que nada fique acumulando poeira.
• “Quais coquetéis aparecem em um filme?” Pesquise por título de filme ou série e obtenha as bebidas que aparecem nele, com uma nota sobre cada cena.
• “Sugira algumas bebidas para seis convidados.” Monte um menu variado entre estilos, ou receba uma escolha aleatória quando você não conseguir decidir.

Veja funcionando

Pergunte ao seu assistente algo em linguagem natural e ele escolhe a ferramenta certa. Aqui estão duas trocas reais, de ponta a ponta:

Você pergunta “O que posso fazer com Campari?”

O agente chama uma ferramenta

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "find_cocktails_by_ingredient",
    "arguments": { "ingredient": "Campari" }
  }
}

cocktail.glass retorna

{
  "count": 29,
  "cocktails": [
    { "name": "Negroni",      "family": "Spirit-Forward", "url": "https://cocktail.glass/negroni/" },
    { "name": "Boulevardier", "family": "Spirit-Forward", "url": "https://cocktail.glass/boulevardier/" },
    { "name": "Jungle Bird",  "family": "Tiki",           "url": "https://cocktail.glass/jungle-bird/" },
    { "name": "Americano",    "family": "Spritz",         "url": "https://cocktail.glass/americano/" }
  ]
}

Quatro de 29 correspondências mostradas. O MCP entrega a lista como o conteúdo de texto de um resultado de ferramenta padrão.

Seu assistente responde “Você tem 29 opções com Campari. Os clássicos são Negroni e Boulevardier, ou um Jungle Bird para algo tiki.”

Você pergunta “Quais coquetéis estão em O Poderoso Chefão?”

O agente chama uma ferramenta

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 2,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "find_cocktails_in_movie",
    "arguments": { "movie": "The Godfather" }
  }
}

cocktail.glass retorna

{
  "count": 6,
  "appearances": [
    { "name": "Godfather",       "movie": "The Godfather",          "year": 1972, "note": "A scotch and amaretto drink named for the film…" },
    { "name": "Banana Daiquiri", "movie": "The Godfather Part II",  "year": 1974, "note": "Fredo Corleone orders one at a Havana cafe…" },
    { "name": "Godmother",       "movie": "The Godfather Part III", "year": 1990, "note": "Vodka and amaretto, a nod to the films…" }
  ]
}

Três de seis aparições mostradas. A correspondência também percorre a descrição da cena, então um personagem, ator ou diretor — “Hemingway”, “Tarantino” — funciona tão bem quanto um título.

Seu assistente responde “Seis ao longo da trilogia — o daiquiri de banana do Fredo na Parte II é o famoso, e os coquetéis Godfather e Godmother são nomeados em homenagem aos próprios filmes.”

Todo resultado carrega uma URL real de página, então o agente pode linkar diretamente para a receita completa, com medidas, passos, taças e guarnição.

Mais formas de acesso

Nem todo cliente fala MCP. O mesmo catálogo está aberto via HTTP simples:

/cocktails.json

O catálogo inteiro como um único arquivo JSON. Todos os 500 coquetéis, com ingredientes, medidas e passos de preparo.

Negociação de conteúdo Markdown

Solicite qualquer página com um cabeçalho Accept: text/markdown e você recebe uma renderização limpa em Markdown em vez de HTML. É muito mais barato para um LLM ler.

/llms.txt

Um mapa estruturado em Markdown de todo o site, seguindo a convenção llmstxt.org.

WebMCP

Agentes rodando dentro do navegador recebem as mesmas sete ferramentas na página através de navigator.modelContext, sem etapa de conexão.

/.well-known/api-catalog · Cartão do servidor MCP

Documentos de descoberta legíveis por máquina (RFC 9727 e SEP-2127) para que agentes e registros possam encontrar tudo isso por conta própria.

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