Cerebrium Docs

Habilidades de agente Cerebrium

Agent Skills oficial e MCP de documentação hospedada para Cerebrium, a plataforma serverless de GPU e CPU para cargas de trabalho de IA em tempo real. As habilidades ensinam um agente de codificação a escrever um cerebrium.toml válido, escolher hardware e uma região, implantar, chamar o endpoint e depurar o resultado sem sair do terminal. O MCP oferece busca ao vivo sobre a documentação.

Funciona com Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Windsurf, Cline e qualquer outra ferramenta que leia o formato Agent Skills.

Instalação

Qualquer agente (instala as habilidades em cada harness detectado):

npx skills add CerebriumAI/cerebrium-skills -g -y
npx add-mcp https://cerebrium.ai/docs/mcp -n cerebrium-docs -g -y

Claude Code (um plugin agrupa as habilidades e o MCP de documentação):

/plugin marketplace add CerebriumAI/cerebrium-skills
/plugin install cerebrium@cerebrium

Codex:

codex plugin marketplace add CerebriumAI/cerebrium-skills

Gemini CLI (uma extensão agrupa as habilidades e o MCP de documentação):

gemini extensions install https://github.com/CerebriumAI/cerebrium-skills

O Cursor carrega o repositório diretamente como um Agent Plugin: a raiz plugin.json e mcp.json são os manifestos de padrão aberto, então nenhuma etapa de instalação específica do Cursor é necessária.

Ou orientado por agente: cole isto no agente de sua escolha.

Install the Cerebrium agent toolkit following instructions from
github.com/CerebriumAI/cerebrium-skills: use `npx skills add` and `npx add-mcp`,
global and auto-confirmed for all agents (-g -y).

Em seguida, crie uma conta e autentique a CLI uma vez:

# create an account at https://dashboard.cerebrium.ai (also where API keys are created)
pip install cerebrium   # or: brew tap cerebriumai/tap && brew install cerebrium
cerebrium login

A computação é cobrada por segundo: veja preços para tarifas atuais e qualquer crédito inicial.

Em CI, pule login e defina CEREBRIUM_SERVICE_ACCOUNT_TOKEN em vez disso.

O que está aqui

Uma habilidade, estruturada para divulgação progressiva: os agentes carregam o núcleo de ~120 linhas (skills/cerebrium/SKILL.md, o fluxo de trabalho, as regras de segurança, os formatos de endpoint) quando uma tarefa Cerebrium aparece, e puxam um arquivo de referência apenas quando a tarefa precisar dele.

Referência	Carregada quando a tarefa envolve
references/cli.md	Qualquer comando cerebrium: superfície completa, flags, autenticação não interativa, CI/CD, quais comandos custam dinheiro.
references/config.md	cerebrium.toml: cada chave, o padrão que a API aplica quando é omitida, intervalos aceitos, gatilhos de reconstrução.
references/hardware.md	Os 13 identificadores compute aceitos, limites por GPU e por plano, listas de preferência, disponibilidade regional, armazenamento.
references/troubleshooting.md	Builds com falha, filas, configurações revertidas, o manual de cold-start.

O MCP de documentação (hospedado em https://cerebrium.ai/docs/mcp) é somente leitura: busca de documentação e sistema de arquivos, sem acesso à conta, sem necessidade de chave. Ele é declarado duas vezes de propósito, porque os dois formatos não são intercambiáveis: .mcp.json é a convenção do Claude Code, e mcp.json na raiz do repositório é o caminho que o padrão Agent Plugins exige, com o nome de transporte streamable-http desse padrão.

Os metadados do plugin são igualmente declarados por host: .claude-plugin/ para Claude Code, .agents/plugins/ para Codex, raiz plugin.json para clientes Agent Plugins como Cursor, e gemini-extension.json para o Gemini CLI. server.json é a entrada do registro MCP.

Experimente

• "Implante este aplicativo FastAPI no Cerebrium em um H100 com autenticação habilitada e depois acompanhe os logs."
• "Meu aplicativo Cerebrium coloca solicitações em fila sob carga. Descubra o porquê e corrija a configuração."
• "Qual GPU e região se adequam a um modelo vLLM de 13B no Cerebrium, e como deve ser o cerebrium.toml?"

Superfícies relacionadas

• Qualquer página de documentação como markdown: acrescente .md à URL
• Índice de páginas: https://cerebrium.ai/docs/llms.txt
• Exemplos executáveis: CerebriumAI/examples

Precisão

Cada padrão, enum, flag e assinatura aqui foi lido do código-fonte da CLI e do validador da API, em vez de copiado de uma página de documentação. Veja CONTRIBUTING.md para saber onde verificar cada tipo de afirmação, e mantenha assim.

Licenciado sob MIT.