MCP Deep Research

Realiza pesquisas profundas na web por informações usando a API Tavily.

GitHub
6

Documentação

MCP Deep Research

smithery badge NPM Version NPM License

简体中文 | English

Visão Geral

MCP Deep Research é uma ferramenta que permite pesquisar informações na web. Ela é construída com o Model Context Protocol e a API Tavily.

Configuração

{
  "mcpServers": {
    "deep-research": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-deep-research@latest"],
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "your_tavily_api_key", // Required
        "MAX_SEARCH_KEYWORDS": "5", // Optional, default 5
        "MAX_PLANNING_ROUNDS": "5" // Optional, default 5
      }
    }
  }
}

A ferramenta pode ser configurada usando as seguintes variáveis de ambiente:

  • TAVILY_API_KEY: A chave da API para a Tavily.
  • MAX_SEARCH_KEYWORDS: O número máximo de palavras-chave de pesquisa a serem usadas.
  • MAX_PLANNING_ROUNDS: O número máximo de rodadas de planejamento a serem usadas.
  • TAVILY_HTTP_PROXY/TAVILY_HTTPS_PROXY: O endereço do proxy para a API Tavily.

Uso com Smithery

Instale via Smithery, compatível com o cliente Claude Desktop:

npx -y @smithery/cli install @baranwang/mcp-deep-research --client claude

Aviso de Compatibilidade

Este servidor MCP é otimizado para clientes MCP baseados em prompts. Para clientes MCP implementados usando mecanismos de chamada de função, o desempenho e os resultados podem não ser ideais.

Clientes MCP baseados em prompts verificados:

Clientes MCP baseados em chamada de função verificados: