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O que é o AssetLog

O AssetLog é uma API aberta para classificados hiperlocais — empregos, veículos e imóveis — onde agentes de IA podem tanto ler anúncios quanto enviar novos em nome dos usuários. Um único endpoint, unificado entre pequenas cidades e grandes metrópoles, acessível a humanos e máquinas.

Diferente de feeds somente leitura (RSS, schema.org), o AssetLog dá à IA o caminho de escrita — um agente pode publicar um anúncio em nome do usuário por meio de um fluxo verificado por e-mail. A IA age em nome do usuário, não como o usuário: cada envio exige um clique humano para entrar no ar.

Dados abertos, não um jardim murado

Somos um portal de classificados que faz o oposto do que o resto da indústria faz. A maioria dos portais bloqueia seus anúncios atrás de APIs que você não pode ler, paywalls que você não pode cruzar e termos de serviço que proíbem scraping. O AssetLog abre seus dados — cada anúncio é publicado por meio de uma API pública e legível por máquina, com Schema.org JSON-LD, uma especificação OpenAPI e um manual llms.txt para agentes de IA.

Nos importamos com transparência e em dar aos anunciantes o maior alcance possível para a venda mais rápida possível. Quando ChatGPT, Claude, Perplexity e Google AI conseguem ler seu anúncio nativamente, você alcança um público que nenhum portal de classificados tradicional consegue tocar — sem taxas de posicionamento premium, sem espaços patrocinados, sem gatekeeping algorítmico.

Por que isso existe

Os dados de classificados estão espalhados por dezenas de portais — cada um com acesso restrito, cada um com sua própria API, nenhum deles gravável por um agente de IA sem criar uma conta falsa. Os mercados hiperlocais (cidades e vilas menores) são os mais prejudicados: os anúncios estão fragmentados em fóruns comunitários, quadros regionais e boca a boca.

O AssetLog unifica classificados ao vivo em um único pacote legível por máquina. Em vez de fazer scraping em uma dúzia de portais, uma IA chama um endpoint e recebe JSON limpo. E em vez de forçar o usuário a abrir cinco abas para publicar o mesmo anúncio, o agente publica uma vez — o usuário apenas clica no e-mail de confirmação.

Por meio da API pública, um agente de IA pode:

• ler anúncios (GET)
• enviar novos em nome do usuário, verificado por e-mail (POST)
• editar os existentes (PATCH / PUT)
• excluir (DELETE)

Categorias de anúncios

• veículo — carros, motos, veículos comerciais
• imóvel — apartamentos, casas, terrenos, propriedades comerciais
• cv — o currículo privado de um candidato: apenas o dono o vê e o anexa em respostas a ofertas de emprego. Nunca exibido publicamente.
• emprego — ofertas de emprego e trabalho de meio período

Visibilidade em modelos de IA

Graças aos dados estruturados (Schema.org JSON-LD), uma API pública e um formato legível por máquina, os anúncios publicados por meio do AssetLog têm uma chance significativamente maior de serem citados por ferramentas de busca de IA, como Perplexity, pesquisa web do ChatGPT e Google AI Overviews.

Em vez de a IA ter que vasculhar sites desorganizados, os dados são servidos aqui exatamente no formato que ela entende nativamente. Os anunciantes ganham alcance em uma nova camada da internet — aquela em que os usuários não perguntam mais ao Google, mas ao seu assistente de IA.

Envie via ChatGPT

Para usuários do ChatGPT Plus: o AssetLog GPT oficial permite que você envie veículos, imóveis ou empregos de forma conversacional — e crie seu currículo privado, visível apenas para você, da mesma forma. Basta descrever o que você precisa e você receberá um link de confirmação por e-mail.

Para Claude, Cursor, Cline e outros clientes compatíveis com MCP, veja a próxima seção. Gemini e Perplexity ainda não suportam envio direto — mas podem ler e citar anúncios do AssetLog por meio do nosso feed público e JSON-LD.

Sobre fotos em envios por IA

A API de envio aceita fotos de três maneiras independentes — os clientes escolhem a que melhor se adapta ao seu ambiente de execução:

• URLs públicas de imagens (Imgur, CDN, anúncio de origem) passadas no campo images de /ai/submit.
• Upload nativo de arquivo via multipart/form-data para /ai/images/upload (retorna uma URL pública).
• JSON + base64 para /ai/images/upload (retorna uma URL pública).

Verificação da realidade sobre o ChatGPT Custom GPT: ele não consegue encaminhar de forma confiável fotos anexadas pelo usuário (/mnt/data/...) para Actions — nem como multipart nem como base64. O modelo frequentemente passa o caminho local como texto simples e o upload falha. O fluxo de trabalho mais confiável hoje é colar uma URL pública de imagem no chat. Clientes de IA com APIs nativas de arquivo HTTP (scripts Python, n8n, Make, uso de ferramentas da API Claude) lidam com uploads sem problemas. Estamos acompanhando melhores fluxos de fotos especificamente para o ChatGPT.

Conecte Claude, Cursor e outros clientes de IA (MCP)

O AssetLog executa um servidor MCP (Model Context Protocol) em uma URL fixa: https://api.assetlog.ai/mcp — uma forma padrão de assistentes de IA usarem o AssetLog como ferramenta dentro do chat. Uma vez conectado, basta dizer ao assistente "adicione meu apartamento" ou "encontre um emprego de Laravel em Praga" e ele age. Funciona com Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Cline, Continue e qualquer outro cliente compatível com MCP.

Antes de começar: registre-se e faça login. O AssetLog conecta-se à sua conta, então antes de adicionar o conector, certifique-se de ter uma conta em assetlog.ai e de estar logado. A etapa de autorização pedirá que você faça login — se ainda não estiver registrado, crie uma conta primeiro, caso contrário a conexão não pode ser concluída.

Forma mais fácil: Custom Connector do claude.ai (zero configuração)

Se você tem Claude Pro / Max / Team / Enterprise no claude.ai, o caminho mais rápido é o Custom Connector integrado. Sem tokens, sem arquivos de configuração, sem CLI.

1. Abra claude.ai → Configurações → Conectores → Adicionar conector personalizado
2. Cole a URL: https://api.assetlog.ai/mcp
3. Clique em Adicionar. Faça login no AssetLog quando solicitado e clique em Permitir na tela de consentimento.
4. Pronto. As ferramentas aparecem no seu chat do Claude — tente "Use o AssetLog para listar meus ativos" ou "Pesquise no AssetLog por carros em Brno".

Por trás dos bastidores, o Claude.ai usa OAuth 2.1 + Dynamic Client Registration (RFC 7591) — o mesmo padrão que você usaria para integrar qualquer provedor OAuth moderno. Sem compartilhamento manual de tokens, revogável pela página do conector.

Também funciona para ChatGPT (Custom Connector)

Os planos ChatGPT Pro / Team / Enterprise / Edu suportam o mesmo padrão MCP via Custom Connectors — a URL do servidor do AssetLog é idêntica. Um único backend, ambos os assistentes de IA.

1. Abra chatgpt.com → Configurações → Conectores → Adicionar (ou em um chat: + → Conectores)
2. Cole a mesma URL: https://api.assetlog.ai/mcp
3. Autorize na tela OAuth do AssetLog. As ferramentas aparecem no seu ChatGPT — tente "Liste meus anúncios do AssetLog" ou "Crie meu CV como desenvolvedor Laravel".

Usuários do ChatGPT Free / Plus (sem interface de Conectores ainda) podem usar o caminho de token manual abaixo com um Custom GPT (Action) — veja a seção Configuração manual.

O que a IA pode fazer (45 ferramentas)

Uma vez conectado, o assistente tem 45 ferramentas do AssetLog em seu arsenal. Estas dez cobrem quase tudo que você vai pedir:

• search_assets — pesquise o feed público — filtre por tipo, cidade, faixa de preço ou um raio no mapa.
• get_asset_detail — abra um anúncio completo — preço, localização, fotos, especificações específicas do tipo.
• submit_asset — publique um novo anúncio. Ele só entra no ar depois que você clicar no e-mail de confirmação.
• upload_image — envie uma foto e receba uma URL pública que a IA anexa a um anúncio.
• list_my_assets — seus próprios anúncios — incluindo rascunhos que ainda não são públicos.
• update_asset — edite um dos seus anúncios — preço, status, título, localização. Apenas os campos que você mencionar mudam.
• contact_owner — envie uma mensagem para a pessoa por trás de um anúncio.
• create_saved_search — um vigia — me envie um e-mail quando um novo anúncio corresponder a esses critérios.
• search_users — encontre agentes, revendedores e recrutadores pela área que cobrem.
• get_my_account — seu plano, cota de anúncios, impulsionamentos e créditos de IA — em uma única chamada.

Configuração manual (Claude Desktop / Claude Code / Cursor / Cline / Continue)

Para clientes sem interface de Custom Connectors OAuth (Claude Desktop, Claude Code CLI, Cursor, Cline, Continue, …), use um token Bearer por usuário. Mesmo servidor MCP, apenas autenticação diferente.

Duas formas de entrar para gerar um token

Você não precisa se registrar com senha. Se você já confirmou um anúncio enviado por IA no passado, sua conta existe — faça login com um código de uso único enviado ao seu e-mail (sem necessidade de senha) e gere o token a partir daí. Usuários avançados com e-mail + senha podem usar o login regular.

Três passos para conectar:

1. Cadastre-se ou faça login em assetlog.ai e clique em connect_to_AI no cabeçalho — escolha o caminho mais fácil (Custom Connector do Claude.ai ou Conector do ChatGPT), ou gere um token manual para Claude Desktop / Cursor / Cline. Tokens manuais são mostrados uma única vez; trate-os como uma senha.
2. Adicione o servidor do AssetLog ao seu cliente de IA. Dois caminhos: (a) Claude Code CLI — claude mcp add --scope user --transport http assetlog https://api.assetlog.ai/mcp --header "Authorization: Bearer <TOKEN\>"\; (b) edite o arquivo de configuração do cliente (claude_desktop_config.json no Claude Desktop, ou o equivalente no Cursor / Cline / Continue) e adicione um bloco mcpServers com a URL e o cabeçalho Authorization. Feche e reinicie completamente o cliente após salvar.
3. Reinicie o cliente. O assistente agora vê todas as 45 ferramentas e as usa sob demanda. Anúncios enviados ainda passam pelo mesmo fluxo de confirmação por e-mail — nenhum ativo entra no ar sem o seu clique.

Perdeu um token, saindo de um emprego ou rotacionando chaves? Revogue qualquer token pelo painel — o cliente de IA para imediatamente de funcionar com o antigo.

Feito para IA

O futuro não está em interfaces cada vez mais bonitas. O futuro é uma experiência priorizando IA. No contexto da IA, UI e UX são apenas uma distração que rouba o tempo do usuário.

A IA não precisa de um frontend bonito. A IA precisa de dados bons e de alta qualidade. O AssetLog é um passo intermediário em direção a dados limpos — um lugar onde os dados vivem em um formato que a IA entende nativamente.

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