Kagi Search

Servidor MCP Kagi

Servidor MCP que permite pesquisar na web usando a API Kagi

Componentes

Recursos

O servidor implementa chamadas de métodos da API:

• fastgpt
• enrich/web
• enrich/news

Prompts

O servidor não fornece nenhum prompt:

Ferramentas

O servidor implementa várias ferramentas:

• ask_fastgpt para pesquisar na web e encontrar uma resposta
• enrich_web para enriquecer o contexto do modelo com conteúdo da web
• enrich_news para enriquecer o contexto do modelo com as últimas notícias

Configuração

Início rápido

Instalação

Instalando via Smithery

Para instalar o servidor MCP Kagi para Claude Desktop automaticamente via Smithery:

npx -y @smithery/cli install kagi-mcp --client claude

Claude Desktop

No MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

Desenvolvimento/Configuração de Servidores Não Publicados

``` "mcpServers": { "kagi-mcp": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "path_to_project", "run", "kagi-mcp" ], "env": { "KAGI_API_KEY": "YOUR API KEY" } } } ```

Desenvolvimento

Compilação e Publicação

Para preparar o pacote para distribuição:

1. Sincronize as dependências e atualize o lockfile:

uv sync

2. Compile as distribuições do pacote:

uv build

Isso criará distribuições de origem e wheel no diretório dist/.

3. Publique no PyPI:

uv publish

Observação: Você precisará definir as credenciais do PyPI via variáveis de ambiente ou flags de comando:

• Token: --token ou UV_PUBLISH_TOKEN
• Ou nome de usuário/senha: --username/UV_PUBLISH_USERNAME e --password/UV_PUBLISH_PASSWORD

Depuração

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory path_to_project run kagi-mcp