E-Commerce Intelligence MCP Server

Análise de loja Shopify, extração de catálogo de produtos, estratégia de precificação e monitoramento de inventário

Ver em apify.com

Documentação

Ecommerce Intelligence MCP — Dados da Shopify para Agentes de IA (nexgendata/ecommerce-intelligence-mcp-server) Actor

Servidor MCP que expõe análise de lojas Shopify e extração de catálogo de produtos como ferramentas para agentes. Conecte Claude, Cursor, n8n ou o OpenAI Agents SDK.

Preços

a partir de $20.00 / 1.000 chamadas de ferramentas

Este Actor é cobrado por evento e por uso. Você paga tanto o preço fixo por eventos específicos quanto pelo uso da plataforma Apify.

Saiba mais: https://docs.apify.com/platform/actors/running/actors-in-store#pay-per-event

O que é um Apify Actor?

Actors são automações de dados web que potencializam IA e operações. Eles rodam na plataforma Apify para raspar sites, processar dados, conectar APIs e automatizar fluxos de trabalho. No modo Batch, um Actor aceita uma entrada JSON bem definida, executa uma ação que pode levar de alguns segundos a algumas horas, e opcionalmente produz uma saída JSON bem definida, conjuntos de dados com resultados ou arquivos em key-value store. No modo Standby, um Actor fornece um servidor web que pode ser usado como site, API ou servidor MCP. Actors são escritos com "A" maiúsculo.

Como integrar um Actor?

Se perguntado sobre integração, você ajuda desenvolvedores a integrar Actors em seus projetos. Você se adapta à stack deles e entrega integrações seguras, bem documentadas e prontas para produção. A melhor maneira de integrar Actors é a seguinte.

  • Agentes de IA e clientes MCP — o servidor MCP da Apify em https://mcp.apify.com (remoto, HTTP streamable, OAuth no primeiro uso).
  • Fluxos de trabalho agênticos e desenvolvimento local de Actors — Agent Skills com o Apify CLI: npm install -g apify-cli, depois apify login.
  • Projetos JavaScript/TypeScript — o cliente JS/TS oficial: npm install apify-client.
  • Projetos Python — o cliente Python oficial: pip install apify-client.
  • Qualquer outra linguagem — a API REST.

Para exemplos de uso, veja a seção API abaixo.

Para mais detalhes, consulte a documentação da Apify como índice Markdown e texto completo Markdown.

README

Ecommerce Intelligence MCP

Um servidor Model Context Protocol que fornece dados de e-commerce para agentes de IA — análise de lojas Shopify e catálogos de produtos — como ferramentas chamáveis. Para agentes de pesquisa competitiva, merchandising e desenvolvimento de negócios.

🛠 Ferramentas (2)

  • analyze_shopify_store — Analisa a configuração e o catálogo de uma loja Shopify.
  • get_store_products — Catálogo de produtos de uma determinada loja.

🔌 Conexão (Claude Desktop / Cursor / n8n / OpenAI Agents SDK)

Adicione este servidor MCP à configuração do seu cliente:

{
  "mcpServers": {
    "ecommerce-intelligence": {
      "url": "https://nexgendata--ecommerce-intelligence-mcp-server.apify.actor/mcp"
    }
  }
}

Exemplo de prompt para agente:

Analyze a competitor's Shopify store and list its best-selling products.

Preço: $0,02 por chamada de ferramenta (Pay-Per-Event). Executa no modo Standby.

🛒 E-commerce Intelligence MCP Server — Analisador de Lojas Shopify para Claude / ChatGPT

Conecte agentes de IA aos dados de lojas Shopify por meio do Model Context Protocol (MCP). JSON limpo e otimizado para chamadas de função de LLM. Pague por uso, sem assinatura.

O Que Você Obtém

Este servidor MCP expõe 2 ferramentas de Shopify para o seu agente de IA:

  • analyze_shopify_store — analisa uma loja Shopify (visão geral no nível da loja)
  • get_store_products — recupera o catálogo de produtos de uma loja Shopify

Todas as respostas são JSON estruturado para uso de ferramentas por LLM. Este servidor cobre apenas lojas Shopify.

Casos de Uso

  • Agentes de pesquisa em Shopify — puxe o catálogo de produtos de uma loja para uma análise
  • Pesquisa competitiva sobre comerciantes Shopify — revise o catálogo público de uma loja Shopify
  • Chatbots de e-commerce — responda perguntas sobre os produtos de uma loja Shopify

Início Rápido

Conecte este servidor MCP a um cliente compatível com MCP (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline) apontando sua configuração para o endpoint MCP deste actor:

https://nexgendata--ecommerce-intelligence-mcp-server.apify.actor/mcp

Preços

Este actor usa o modelo de preços pay-per-event da Apify — cobrado por chamada de ferramenta bem-sucedida, sem assinatura mensal.

FAQ

P: Ele cobre Amazon ou outros marketplaces? Não. Este servidor cobre apenas lojas Shopify.

P: Ele faz comparação de preços, acompanhamento de preços ou histórico de preços? Não. Ele analisa uma loja Shopify e lista seus produtos no momento da chamada. Não há recurso de histórico de preços ou acompanhamento de preços.

P: Ele monitora níveis de SKU/estoque ou estoque de concorrentes ao longo do tempo? Não. Não há recurso de monitoramento de estoque ou estoque de concorrentes.

P: O agente de IA pode chamá-lo a partir do Cursor / Cline / Claude Desktop? Sim — qualquer cliente compatível com MCP funciona.

Sobre a NexGenData

A NexGenData publica um catálogo de actors da Apify e uma família de servidores MCP para fluxos de trabalho de agentes de IA. Navegue pelo catálogo completo em https://apify.com/nexgendata

🔗 Actors Relacionados da NexGenData

Esquema de entrada do Actor

Exemplo de objeto de entrada do Actor

{}

API

Você pode executar este Actor programaticamente usando nossa API. Abaixo estão exemplos de código em JavaScript, Python e CLI, bem como a especificação OpenAPI e a configuração do servidor MCP.

Exemplo em JavaScript

import { ApifyClient } from 'apify-client';

// Initialize the ApifyClient with your Apify API token
// Replace the '<YOUR_API_TOKEN>' with your token
const client = new ApifyClient({
    token: '<YOUR_API_TOKEN>',
});

// Prepare Actor input
const input = {};

// Run the Actor and wait for it to finish
const run = await client.actor("nexgendata/ecommerce-intelligence-mcp-server").call(input);

// Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any)
console.log('Results from dataset');
console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`);
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
items.forEach((item) => {
    console.dir(item);
});

// 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs

Exemplo em Python

from apify_client import ApifyClient

# Initialize the ApifyClient with your Apify API token
# Replace '<YOUR_API_TOKEN>' with your token.
client = ApifyClient("<YOUR_API_TOKEN>")

# Prepare the Actor input
run_input = {}

# Run the Actor and wait for it to finish
run = client.actor("nexgendata/ecommerce-intelligence-mcp-server").call(run_input=run_input)

# Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any)
print(f"💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/{run.default_dataset_id}")
for item in client.dataset(run.default_dataset_id).iterate_items():
    print(item)

# 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start

Exemplo em CLI

echo '{}' |
apify call nexgendata/ecommerce-intelligence-mcp-server --silent --output-dataset

Configuração do servidor MCP

{
    "mcpServers": {
        "apify": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,nexgendata/ecommerce-intelligence-mcp-server"
        }
    }
}

O servidor hospedado faz login com OAuth na primeira conexão, então nenhum token de API pertence a esta configuração. Clientes sem suporte a OAuth podem enviar um cabeçalho Authorization: Bearer <APIFY_API_TOKEN> em vez disso, usando um token de API & Integrações no Apify Console (https://console.apify.com/settings/integrations).

Especificação OpenAPI

Baixe a definição OpenAPI: https://api.apify.com/v2/actors/9Rjliaasiet0JaC0k/builds/t6nkOLFH1Taub1Z2E/openapi.json