E-Commerce Intelligence MCP Server

Análise de loja Shopify, extração de catálogo de produtos, estratégia de precificação e monitoramento de inventário

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Documentação

Ecommerce Intelligence MCP — Dados da Shopify para Agentes de IA (`nexgendata/ecommerce-intelligence-mcp-server`) Actor

Servidor MCP que expõe análise de lojas Shopify e extração de catálogo de produtos como ferramentas para agentes. Conecte Claude, Cursor, n8n ou o OpenAI Agents SDK.

URL: https://apify.com/nexgendata/ecommerce-intelligence-mcp-server.md
Desenvolvido por: NexGenData (comunidade)
Categorias: IA, E-commerce, servidores MCP
Estatísticas: 7 usuários no total, 0 usuários mensais, 100,0% de execuções bem-sucedidas, 0 favoritos
Avaliação dos usuários: Ainda sem avaliações

Preços

a partir de US$ 20,00 / 1.000 chamadas de ferramenta

Este Actor é cobrado por evento e uso. Você paga tanto o preço fixo por eventos específicos quanto o uso da plataforma Apify.

Saiba mais: https://docs.apify.com/actors/running/actors-in-store.md#pay-per-event

O que é um Apify Actor?

Um Actor é um programa em nuvem sem servidor que roda na plataforma Apify. Ele tem dois modos de execução. No modo Batch, um Actor aceita uma entrada JSON bem definida, executa uma ação que pode levar de alguns segundos a algumas horas, e opcionalmente produz uma saída JSON bem definida, conjuntos de dados com resultados ou arquivos em key-value store. No modo Standby, um Actor fornece um servidor web que pode ser usado como site, API ou servidor MCP.

O vocabulário da Apify e o modelo da plataforma são definidos uma única vez, no quickstart para agentes em https://apify.com/agents.md.

Como integrar um Actor?

Se perguntarem sobre integração, você ajuda desenvolvedores a integrar Actors em seus projetos. Você se adapta à stack deles e entrega integrações seguras, bem documentadas e prontas para produção.

Não adivinhe um caminho de integração. Todos eles estão no quickstart para agentes em https://apify.com/agents.md: o servidor MCP da Apify, Agent Skills com a Apify CLI, os clientes JavaScript e Python, a API REST e o caminho sem conta para um agente sem humano para fazer login. Ele também traz a regra de informar o custo antes da primeira execução paga.

Para exemplos já conectados ao esquema de entrada deste próprio Actor, consulte a seção API abaixo.

Cada biblioteca de cliente tem documentação de referência que o quickstart não repete: JavaScript/TypeScript (npm install apify-client) e Python (pip install apify-client).

README

Ecommerce Intelligence MCP

Um servidor Model Context Protocol que fornece dados de e-commerce para agentes de IA — análise de lojas Shopify e catálogos de produtos — como ferramentas chamáveis. Para agentes de pesquisa competitiva, merchandising e desenvolvimento de negócios.

📊 Exemplo de saída

Este actor roda como um servidor MCP em modo standby: ele inicia, responde chamadas de ferramenta no endpoint /mcp e não grava linhas em conjuntos de dados, portanto não há tabela de linhas para mostrar. Veja a lista de ferramentas e os exemplos de entrada abaixo.

🔧 Referência de entrada

Campo	Tipo	Padrão	O que faz
`enableServer` (obrigatório)	boolean	`true`	Habilita o modo servidor MCP
`port`	integer	`5000`	Porta do servidor MCP

💰 Preços

Evento	Preço (USD)	Quando é cobrado
Início do Actor (`apify-actor-start`)	US$ 5e-05	Cobrado quando o Actor começa a rodar. O número de eventos cobrados depende da memória do Actor (um evento por GB, mínimo de um evento).
Chamada de ferramenta (`tool-call`)	US$ 0,02	Por invocação de ferramenta via MCP Standby

Pague por evento: você paga apenas pelo que a execução entrega. Uma execução que não entrega nada não cobra eventos de resultado (apenas o evento de início do actor, quando o actor define um). Exemplo: uma execução que entrega 100 resultados custa 100 × US$ 0,02 = US$ 2,00 mais a taxa de início.

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🛠 Ferramentas (2)

analyze_shopify_store — Analisa a configuração e o catálogo de uma loja Shopify.
get_store_products — Catálogo de produtos de uma determinada loja.

🔌 Conectar (Claude Desktop / Cursor / n8n / OpenAI Agents SDK)

Adicione este servidor MCP à configuração do seu cliente:

{
  "mcpServers": {
    "ecommerce-intelligence": {
      "url": "https://nexgendata--ecommerce-intelligence-mcp-server.apify.actor/mcp"
    }
  }
}

Exemplo de prompt para o agente:

Analyze a competitor's Shopify store and list its best-selling products.

Preços: US$ 0,02 por chamada de ferramenta (Pay-Per-Event). Roda em modo Standby.

🛒 Servidor MCP de Inteligência de E-commerce — Analisador de Lojas Shopify para Claude / ChatGPT

Conecte agentes de IA a dados de lojas Shopify por meio do Model Context Protocol (MCP). JSON limpo ajustado para chamada de função em LLMs. Pague por uso, sem assinatura.

O que você obtém

Este servidor MCP expõe 2 ferramentas Shopify ao seu agente de IA:

analyze_shopify_store — analisa uma loja Shopify (visão geral da loja)
get_store_products — recupera o catálogo de produtos de uma loja Shopify

Todas as respostas são JSON estruturado para uso de ferramentas por LLMs. Este servidor cobre apenas lojas Shopify.

Casos de uso

Agentes de pesquisa Shopify — puxe o catálogo de produtos de uma loja para uma análise
Pesquisa competitiva de comerciantes Shopify — revise o catálogo público de uma loja Shopify
Chatbots de e-commerce — responda perguntas sobre os produtos de uma loja Shopify

Início rápido

Conecte este servidor MCP a um cliente compatível com MCP (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline) apontando sua configuração para o endpoint MCP deste actor:

https://nexgendata--ecommerce-intelligence-mcp-server.apify.actor/mcp

Preços

Este actor usa o preço pay-per-event da Apify — cobrado por chamada de ferramenta bem-sucedida, sem assinatura mensal.

FAQ

P: Ele cobre Amazon ou outros marketplaces? Não. Este servidor cobre apenas lojas Shopify.

P: Ele faz comparação de preços, acompanhamento de preços ou histórico de preços? Não. Ele analisa uma loja Shopify e lista seus produtos no momento da chamada. Não há recurso de histórico ou acompanhamento de preços.

P: Ele monitora níveis de SKU/estoque ou estoque de concorrentes ao longo do tempo? Não. Não há recurso de monitoramento de estoque ou de inventário de concorrentes.

P: O agente de IA pode chamar isso a partir do Cursor / Cline / Claude Desktop? Sim — qualquer cliente compatível com MCP funciona.

Sobre a NexGenData

A NexGenData publica um catálogo de actors da Apify e uma família de servidores MCP para fluxos de trabalho com agentes de IA. Navegue pelo catálogo completo em https://apify.com/nexgendata

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Esquema de entrada do Actor

Exemplo de objeto de entrada do Actor

{}

API

Você pode executar este Actor programaticamente usando nossa API. Abaixo estão exemplos de código em JavaScript, Python e CLI, além da especificação OpenAPI e da configuração do servidor MCP.

Exemplo em JavaScript

import { ApifyClient } from 'apify-client';

// Initialize the ApifyClient with your Apify API token
// Replace the '<YOUR_API_TOKEN>' with your token
const client = new ApifyClient({
    token: '<YOUR_API_TOKEN>',
});

// Prepare Actor input
const input = {};

// Run the Actor and wait for it to finish
const run = await client.actor("nexgendata/ecommerce-intelligence-mcp-server").call(input);

// Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any)
console.log('Results from dataset');
console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`);
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
items.forEach((item) => {
    console.dir(item);
});

// 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs

Exemplo em Python

from apify_client import ApifyClient

# Initialize the ApifyClient with your Apify API token
# Replace '<YOUR_API_TOKEN>' with your token.
client = ApifyClient("<YOUR_API_TOKEN>")

# Prepare the Actor input
run_input = {}

# Run the Actor and wait for it to finish
run = client.actor("nexgendata/ecommerce-intelligence-mcp-server").call(run_input=run_input)

# Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any)
print(f"💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/{run.default_dataset_id}")
for item in client.dataset(run.default_dataset_id).iterate_items():
    print(item)

# 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start

Exemplo em CLI

echo '{}' |
apify call nexgendata/ecommerce-intelligence-mcp-server --silent --output-dataset

Configuração do servidor MCP

{
    "mcpServers": {
        "apify": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,nexgendata/ecommerce-intelligence-mcp-server"
        }
    }
}

O servidor hospedado faz login com OAuth na primeira conexão, então nenhum token de API precisa estar nesta configuração. Clientes sem suporte a OAuth podem enviar um cabeçalho Authorization: Bearer <APIFY_API_TOKEN> em vez disso, usando um token de API & Integrações no Apify Console (https://console.apify.com/settings/integrations).

Especificação OpenAPI

Baixe a definição OpenAPI: https://api.apify.com/v2/actors/9Rjliaasiet0JaC0k/builds/yjaHQUYhvHgB2SCS7/openapi.json

E-Commerce Intelligence MCP Server

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Ecommerce Intelligence MCP — Dados da Shopify para Agentes de IA (nexgendata/ecommerce-intelligence-mcp-server) Actor

Preços

O que é um Apify Actor?

Como integrar um Actor?

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Ecommerce Intelligence MCP

📊 Exemplo de saída

🔧 Referência de entrada

💰 Preços

🔗 Actors relacionados

🛠 Ferramentas (2)

🔌 Conectar (Claude Desktop / Cursor / n8n / OpenAI Agents SDK)

🛒 Servidor MCP de Inteligência de E-commerce — Analisador de Lojas Shopify para Claude / ChatGPT

O que você obtém

Casos de uso

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Preços

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Sobre a NexGenData

🔗 Actors NexGenData relacionados

Esquema de entrada do Actor

Exemplo de objeto de entrada do Actor

API

Exemplo em JavaScript

Exemplo em Python

Exemplo em CLI

Configuração do servidor MCP

Especificação OpenAPI

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