Developer Tools MCP Server

Developer Tools MCP — GitHub, npm, PyPI e Docs para Agentes (`nexgendata/developer-tools-mcp-server`) Actor

Servidor MCP que expõe buscas no GitHub, npm, PyPI, Stack Overflow, arXiv e Scholar como ferramentas para agentes. Conecte Claude, Cursor, n8n ou o OpenAI Agents SDK. Sem chave de API. Pague por registro.

URL: https://apify.com/nexgendata/developer-tools-mcp-server.md
Desenvolvido por: NexGenData (comunidade)
Categorias: IA, Ferramentas de desenvolvimento, Servidores MCP
Estatísticas: 13 usuários no total, 5 usuários mensais, 100,0% de execuções bem-sucedidas, 1 favorito
Avaliação do usuário: Ainda sem avaliações

Preços

a partir de US$ 50,00 / 1.000 chamadas de ferramenta

Este Actor é pago por evento e uso. Você é cobrado tanto pelo preço fixo de eventos específicos quanto pelo uso da plataforma Apify.

Saiba mais: https://docs.apify.com/platform/actors/running/actors-in-store#pay-per-event

O que é um Apify Actor?

Actors são automações de dados web que potencializam IA e operações. Eles rodam na plataforma Apify para fazer scraping de sites, processar dados, conectar APIs e automatizar fluxos de trabalho. No modo Batch, um Actor aceita uma entrada JSON bem definida, executa uma ação que pode levar de alguns segundos a algumas horas, e opcionalmente produz uma saída JSON bem definida, datasets com resultados ou arquivos em armazenamento chave-valor. No modo Standby, um Actor fornece um servidor web que pode ser usado como site, API ou servidor MCP. Actors são escritos com "A" maiúsculo.

Como integrar um Actor?

Se perguntarem sobre integração, você ajuda desenvolvedores a integrar Actors em seus projetos. Você se adapta à stack deles e entrega integrações seguras, bem documentadas e prontas para produção. A melhor forma de integrar Actors é a seguinte.

Agentes de IA e clientes MCP — o servidor MCP da Apify em https://mcp.apify.com (remoto, HTTP streamable, OAuth no primeiro uso).
Fluxos de trabalho agênticos e desenvolvimento local de Actors — Agent Skills com o Apify CLI: npm install -g apify-cli, depois apify login.
Projetos JavaScript/TypeScript — o cliente JS/TS oficial: npm install apify-client.
Projetos Python — o cliente Python oficial: pip install apify-client.
Qualquer outra linguagem — a API REST.

Para exemplos de uso, veja a seção API abaixo.

Para mais detalhes, consulte a documentação da Apify como índice em Markdown e texto completo em Markdown.

README

Developer Tools MCP

Um servidor Model Context Protocol que dá a agentes de codificação com IA dados de desenvolvimento — GitHub, npm, PyPI, Stack Overflow, arXiv e Scholar — como ferramentas chamáveis. Para assistentes de codificação e agentes de pesquisa para desenvolvedores.

🛠 Ferramentas (7)

get_github_repo — Detalhes de repositórios do GitHub.
get_npm_package — Detalhes de pacotes npm.
get_pypi_package — Detalhes de pacotes PyPI.
search_arxiv — Busca preprints no arXiv.
search_github — Busca no GitHub.
search_google_scholar — Busca no Google Scholar.
search_stackoverflow — Busca no Stack Overflow.

🔌 Conectar (Claude Desktop / Cursor / n8n / OpenAI Agents SDK)

Adicione este servidor MCP à configuração do seu cliente:

{
  "mcpServers": {
    "developer-tools": {
      "url": "https://nexgendata--developer-tools-mcp-server.apify.actor/mcp"
    }
  }
}

Exemplo de prompt para agente:

Look up an npm package's latest version and find related Stack Overflow answers.

Preços: US$ 0,05 por chamada de ferramenta (Pay-Per-Event). Roda em modo Standby.

Servidores MCP NexGenData relacionados

Caso de uso	Actor
Dados de notícias + monitoramento de mídia para agentes de IA	News MCP Server
Dados financeiros + de ações para agentes de IA	Finance MCP Server
Dados imobiliários + de propriedades para agentes de IA	Real Estate MCP Server

Sobre a NexGenData

A NexGenData publica uma família de servidores MCP e actors de dados para fluxos de trabalho com agentes de IA. Navegue pelo catálogo completo em https://apify.com/nexgendata

Esquema de entrada do Actor

Exemplo de objeto de entrada do Actor

{}

API

Você pode executar este Actor programaticamente usando nossa API. Abaixo estão exemplos de código em JavaScript, Python e CLI, além da especificação OpenAPI e da configuração do servidor MCP.

Exemplo em JavaScript

import { ApifyClient } from 'apify-client';

// Initialize the ApifyClient with your Apify API token
// Replace the '<YOUR_API_TOKEN>' with your token
const client = new ApifyClient({
    token: '<YOUR_API_TOKEN>',
});

// Prepare Actor input
const input = {};

// Run the Actor and wait for it to finish
const run = await client.actor("nexgendata/developer-tools-mcp-server").call(input);

// Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any)
console.log('Results from dataset');
console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`);
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
items.forEach((item) => {
    console.dir(item);
});

// 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs

Exemplo em Python

from apify_client import ApifyClient

# Initialize the ApifyClient with your Apify API token
# Replace '<YOUR_API_TOKEN>' with your token.
client = ApifyClient("<YOUR_API_TOKEN>")

# Prepare the Actor input
run_input = {}

# Run the Actor and wait for it to finish
run = client.actor("nexgendata/developer-tools-mcp-server").call(run_input=run_input)

# Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any)
print(f"💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/{run.default_dataset_id}")
for item in client.dataset(run.default_dataset_id).iterate_items():
    print(item)

# 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start

Exemplo em CLI

echo '{}' |
apify call nexgendata/developer-tools-mcp-server --silent --output-dataset

Configuração do servidor MCP

{
    "mcpServers": {
        "apify": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,nexgendata/developer-tools-mcp-server"
        }
    }
}

O servidor hospedado faz login com OAuth na primeira conexão, então nenhum token de API precisa estar nesta configuração. Clientes sem suporte a OAuth podem enviar um cabeçalho Authorization: Bearer <APIFY_API_TOKEN> em vez disso, usando um token da seção API & Integrations no Apify Console (https://console.apify.com/settings/integrations).

Especificação OpenAPI

Baixe a definição OpenAPI: https://api.apify.com/v2/actors/ZuY8xExrmZTJualCf/builds/79MBlMVo7AoPmCYpC/openapi.json