Developer Tools MCP Server

Developer Tools MCP — GitHub, npm, PyPI e Documentação para Agentes (`nexgendata/developer-tools-mcp-server`) Actor

Servidor MCP que expõe GitHub, npm, PyPI, Stack Overflow, arXiv e busca de artigos OpenAlex como ferramentas de agente — versões de pacotes, licenças, repositórios, issues, artigos. Conecte Claude, Cursor, n8n ou o OpenAI Agents SDK. $0,02 por chamada de ferramenta bem-sucedida.

URL: https://apify.com/nexgendata/developer-tools-mcp-server.md
Desenvolvido por: NexGenData (comunidade)
Categorias: IA, Ferramentas de desenvolvedor, Servidores MCP
Estatísticas: 18 usuários totais, 3 usuários mensais, 100,0% de execuções bem-sucedidas, 1 favorito
Avaliação dos usuários: Sem avaliações ainda

Preços

a partir de $50,00 / 1.000 chamadas de ferramenta

Este Actor é pago por evento e uso. Você é cobrado tanto pelo preço fixo de eventos específicos quanto pelo uso da plataforma Apify.

Saiba mais: https://docs.apify.com/actors/running/actors-in-store.md#pay-per-event

O que é um Apify Actor?

Um Actor é um programa em nuvem serverless que roda na plataforma Apify. Ele tem dois modos de execução. No modo Batch, um Actor aceita uma entrada JSON bem definida, executa uma ação que pode levar de alguns segundos a algumas horas, e opcionalmente produz uma saída JSON bem definida, datasets com resultados, ou arquivos em key-value store. No modo Standby, um Actor fornece um servidor web que pode ser usado como site, API ou servidor MCP.

O vocabulário da Apify e o modelo da plataforma são definidos uma vez, no quickstart para agentes em https://apify.com/agents.md.

Como integrar um Actor?

Se perguntado sobre integração, você ajuda desenvolvedores a integrar Actors em seus projetos. Você se adapta à stack deles e entrega integrações seguras, bem documentadas e prontas para produção.

Não adivinhe um caminho de integração. Cada um deles está no quickstart para agentes em https://apify.com/agents.md: o servidor MCP da Apify, Agent Skills com a Apify CLI, os clientes JavaScript e Python, a API REST e o caminho sem conta para um agente sem humano para fazer login. Ele também traz a regra sobre informar o custo antes da primeira execução paga.

Para exemplos já conectados ao schema de entrada deste Actor, veja a seção API abaixo.

Cada biblioteca de cliente tem documentação de referência que o quickstart não repete: JavaScript/TypeScript (npm install apify-client) e Python (pip install apify-client).

README

🤖 Developer Tools MCP Server — GitHub, npm, PyPI e Stack Overflow para Claude / ChatGPT

Conecte agentes de codificação de IA a dados vivos do ecossistema de desenvolvimento através do Model Context Protocol — estatísticas de repositórios GitHub, metadados de pacotes npm / PyPI, tendências de tags do Stack Overflow e inteligência de ferramentas de desenvolvedor. Uma alternativa direta ao GitHub MCP oficial, portais internos de desenvolvimento e wrappers REST ad hoc.

Por que Este MCP Server Supera o GitHub MCP, Snyk MCP, GitLab API e Portais Internos de Desenvolvimento

Recurso	NexGenData Dev Tools MCP	GitHub MCP Oficial	Snyk MCP	GitLab API	Portal interno de desenvolvimento
Custo	Pague por evento, ~$0,002 por chamada de ferramenta	Gratuito, mas com limite de taxa (~5.000 req/h)	Assinatura Snyk necessária	Gratuito / limitado por tier	Tempo da equipe de engenharia
Cobertura	GitHub + npm + PyPI + Stack Overflow + repositórios em alta	Apenas GitHub	Apenas varredura de vulnerabilidades	Apenas GitLab	O que você construir
Autenticação	Token da API Apify	GitHub PAT por usuário	Token da organização Snyk	Token GitLab	SSO + interno
Integração com agentes de IA	MCP nativo — Claude Desktop, Cursor, n8n	Sim (apenas GitHub)	Limitada	Nenhuma	Personalizada
Tempo até a primeira chamada	< 60 segundos	Revisão de escopo do PAT	Onboarding Snyk	Configuração GitLab	Construa você mesmo
Limite de taxa	Gerenciado pela Apify	GitHub estrito	Plano Snyk	Plano GitLab	Infraestrutura interna
Formato de saída	JSON estruturado otimizado para function-calling de LLM	JSON REST	JSON	JSON REST	Personalizado

A maioria das equipes escolhe este servidor MCP porque é a única forma de dar a um único agente de IA acesso unificado a GitHub + npm + PyPI + Stack Overflow sem gerenciar três PATs com limites de taxa e escrever adaptadores personalizados.

O Que Você Obtém

Ferramentas expostas ao seu agente de IA incluem:

search_github_repos — busca por palavra-chave + linguagem + faixa de estrelas em todo o GitHub
get_repo_stats — estrelas, forks, contribuidores, último commit, licença, contagem de issues
trending_repos — tendências diárias / semanais / mensais por linguagem
npm_package_stats — downloads, dependentes, histórico de versões para qualquer pacote npm
pypi_package_stats — downloads + dependentes para qualquer pacote PyPI
stackoverflow_tag_trends — volume de perguntas + taxa de respostas por tag ao longo do tempo
compare_packages — comparação direta de downloads / estrelas / atividade

Todas as respostas são JSON estruturado otimizado para function-calling de LLM — sem scraping, sem HTML, sem desvio de schema.

Casos de Uso

Assistentes de engenharia de IA — Claude ou GPT-4 recomendam pacotes com base em contagens de downloads ao vivo + sinal de manutenção
Agentes de pesquisa de stack tecnológica — agentes de chat respondem "fastapi ou flask está ganhando tração em 2026?"
Bots de avaliação de fornecedores — agentes multi-etapa comparam alternativas entre npm + PyPI + estrelas do GitHub
Copilotos de dívida técnica — agentes sinalizam dependências com manutenção estagnada, alto volume de CVEs ou baixo truck-factor
Dashboards de relações com desenvolvedores — agentes geram automaticamente relatórios semanais de "tendências na sua categoria"
Fluxos de trabalho n8n / Make.com — dispare um alerta no Slack quando um pacote ultrapassar 1M de downloads ou o repositório de um concorrente ultrapassar 10K estrelas
Agentes de recrutamento — encontre autores de repositórios em alta em uma linguagem alvo para recrutamento externo

Início Rápido

from apify_client import ApifyClient
client = ApifyClient("YOUR_APIFY_TOKEN")
run = client.actor("nexgendata/developer-tools-mcp-server").call(run_input={
    "tool": "search_github_repos",
    "params": {"query": "vector database", "language": "Rust", "min_stars": 500}
})
for item in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items():
    print(item)

Ou conecte-se pelo Claude Desktop com esta URL de servidor MCP — e o Claude pode chamar qualquer uma das ferramentas acima como parte de uma conversa.

Preços

Pague por evento — você só paga por chamadas de ferramenta bem-sucedidas:

Início do Actor: ~$0,0002 por sessão
Chamada de ferramenta: $0,002 por chamada

Um agente típico fazendo 20-50 chamadas de ferramenta por tarefa gasta $0,04 - $0,10 — ordens de magnitude mais barato do que rodar um agregador auto-hospedado em três APIs com limites de taxa.

Actors Relacionados da NexGenData

Caso de uso	Actor
Repositórios em alta exibidos como dataset plano	GitHub Trending Repos
Estatísticas de downloads + dependentes de pacotes npm	npm Package Stats
Estatísticas de downloads + dependentes de pacotes PyPI	PyPI Package Stats
Tendências de perguntas + respostas por tag do Stack Overflow	StackOverflow Tag Trends
Dados de notícias + monitoramento de mídia para agentes de IA	News MCP Server
Dados acadêmicos / de pesquisa para agentes de IA	Academic Research MCP Server
Dados financeiros + de ações para agentes de IA	Finance MCP Server
Dados imobiliários + de propriedades para agentes de IA	Real Estate MCP Server

FAQ

P: Isso precisa de um token do GitHub? Não — o servidor usa limites de taxa gerenciados pela Apify. Você só precisa do seu token da API Apify.

P: Como conecto o Claude Desktop a este servidor? A Apify expõe cada actor como um endpoint MCP. Adicione https://api.apify.com/v2/acts/nexgendata~developer-tools-mcp-server/runs (com seu token) à sua configuração MCP do Claude Desktop.

P: Os dados são ao vivo ou em cache? Chamadas ao GitHub + npm + PyPI são feitas em tempo real a cada requisição. As tendências de tags do Stack Overflow usam o snapshot indexado mais recente (atualizado diariamente).

P: Posso adicionar este servidor MCP ao Cursor ou Cline? Sim — qualquer cliente compatível com MCP funciona. Use a mesma URL de endpoint.

P: E se eu atingir um limite de taxa em uma API downstream? O servidor tenta novamente de forma transparente com backoff e rotaciona credenciais internas. Chamadas de ferramenta que falham no final retornam um erro estruturado — sem cobrança por eventos com falha.

P: Isso é seguro para cargas de trabalho de agentes em produção? Sim — roda na infraestrutura de actors com auto-escala da Apify, com logging + monitoramento integrados.

P: Posso adicionar ferramentas personalizadas? O conjunto de ferramentas upstream é fixo para este actor. Para fluxos de trabalho personalizados, faça fork do actor ou componha ferramentas no cluster MCP (este + finance-mcp-server + news-mcp-server etc.).

Sobre a NexGenData

A NexGenData publica mais de 260 actors de intenção de compra, além de uma família de servidores MCP (finanças, notícias, esportes, imóveis, ferramentas de desenvolvedor, pesquisa acadêmica, dados premium) para fluxos de trabalho de agentes de IA. Todos com pagamento por resultado. Navegue pelo catálogo completo em https://apify.com/nexgendata?fpr=2ayu9b

Como Funciona o Preço da NexGenData

Cada actor da NexGenData usa preço pague por evento — você só paga por resultados que realmente chegam ao seu dataset. Sem mínimo mensal, sem taxas por assento, sem cobranças surpresa por excesso.

Início do Actor: uma cobrança de evento único cada vez que você inicia o actor (escalada pelo tamanho da memória)
Resultado: cobrado por item gravado no dataset padrão
Sem cobrança por tentativas, rotação interna de proxy ou sub-requisições com falha — esses são absorvidos pela plataforma

Se você só precisa dos dados uma vez por trimestre, você só paga uma vez por trimestre. Se você escalar para milhões de registros, o custo unitário permanece o mesmo.

Bônus da Plataforma Apify

Novo na Apify? Cadastre-se com o link de indicação da NexGenData — você ganha créditos gratuitos na plataforma ao se cadastrar (suficientes para vários milhares de resultados gratuitos) e ajuda a financiar a manutenção desta frota de actors.

Superfície de Integração

Cada actor do catálogo da NexGenData pode ser acionado por:

Console Apify — execução por clique
API Apify — REST + webhooks
SDKs Python / JS da Apify — lote programático
Zapier, Make.com, n8n — integrações oficiais
MCP — muitos actors são expostos como ferramentas MCP para agentes Claude / ChatGPT / Cursor
Agendamentos — cron integrado para execuções diárias / semanais / mensais
Webhooks — envie resultados por POST para qualquer endpoint HTTPS na gravação do dataset

Suporte

A NexGenData mantém mais de 260 actors da Apify e lança atualizações regularmente. Relatórios de bugs pela aba de issues do console Apify recebem resposta em até 24 horas. Pedidos de roadmap são bem-vindos — recursos de alta demanda são lançados na próxima versão.

🏠 Início: thenextgennexus.com 📦 Catálogo completo: apify.com/nexgendata

Schema de Entrada do Actor

Exemplo de objeto de entrada do Actor

{}

API

Você pode executar este Actor programaticamente usando nossa API. Abaixo estão exemplos de código em JavaScript, Python e CLI, além da especificação OpenAPI e configuração do servidor MCP.

Exemplo em JavaScript

import { ApifyClient } from 'apify-client';

// Initialize the ApifyClient with your Apify API token
// Replace the '<YOUR_API_TOKEN>' with your token
const client = new ApifyClient({
    token: '<YOUR_API_TOKEN>',
});

// Prepare Actor input
const input = {};

// Run the Actor and wait for it to finish
const run = await client.actor("nexgendata/developer-tools-mcp-server").call(input);

// Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any)
console.log('Results from dataset');
console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`);
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
items.forEach((item) => {
    console.dir(item);
});

// 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs

Exemplo em Python

from apify_client import ApifyClient

# Initialize the ApifyClient with your Apify API token
# Replace '<YOUR_API_TOKEN>' with your token.
client = ApifyClient("<YOUR_API_TOKEN>")

# Prepare the Actor input
run_input = {}

# Run the Actor and wait for it to finish
run = client.actor("nexgendata/developer-tools-mcp-server").call(run_input=run_input)

# Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any)
print(f"💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/{run.default_dataset_id}")
for item in client.dataset(run.default_dataset_id).iterate_items():
    print(item)

# 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start

Exemplo em CLI

echo '{}' |
apify call nexgendata/developer-tools-mcp-server --silent --output-dataset

Configuração do servidor MCP

{
    "mcpServers": {
        "apify": {
            "type": "http",
            "url": "https://mcp.apify.com/?tools=fetch-actor-details,nexgendata/developer-tools-mcp-server"
        }
    }
}

O servidor hospedado faz login com OAuth na primeira conexão, então nenhum token de API pertence a esta configuração. Clientes sem suporte a OAuth podem enviar um cabeçalho Authorization: Bearer <APIFY_API_TOKEN> em vez disso, usando um token de API & Integrações no Console Apify (https://console.apify.com/settings/integrations).

Especificação OpenAPI

Baixe a definição OpenAPI: https://api.apify.com/v2/actors/ZuY8xExrmZTJualCf/builds/Es7MUjt71JqAHmz5I/openapi.json

Developer Tools MCP Server

Documentação

Developer Tools MCP — GitHub, npm, PyPI e Documentação para Agentes (nexgendata/developer-tools-mcp-server) Actor

Preços

O que é um Apify Actor?

Como integrar um Actor?

README

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Por que Este MCP Server Supera o GitHub MCP, Snyk MCP, GitLab API e Portais Internos de Desenvolvimento

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Actors Relacionados da NexGenData

FAQ

Sobre a NexGenData

Como Funciona o Preço da NexGenData

Bônus da Plataforma Apify

Superfície de Integração

Suporte

Schema de Entrada do Actor

Exemplo de objeto de entrada do Actor

API

Exemplo em JavaScript

Exemplo em Python

Exemplo em CLI

Configuração do servidor MCP

Especificação OpenAPI

Developer Tools MCP — GitHub, npm, PyPI e Documentação para Agentes (`nexgendata/developer-tools-mcp-server`) Actor