Docker MCP Toolkit
oficialKit oficial Docker M
O que você pode fazer com Docker Toolkit MCP?
- Navegue pelo catálogo MCP — peça ao assistente para listar os servidores disponíveis no Catálogo MCP Docker usando
list_servers. - Inspecione um servidor — solicite detalhes como versão, descrição e configuração de tempo de execução de um servidor específico com
get_server. - Gerencie perfis — crie, liste ou exclua perfis de servidor nomeados para diferentes projetos via
create_profile,list_profilesedelete_profile. - Adicione servidores a um perfil — anexe servidores do catálogo a um perfil usando
add_server_to_profilepara que fiquem prontos para uso por clientes de IA. - Conecte um cliente — registre um aplicativo de IA como Claude Code ou Cursor a um perfil através de
register_client.
Documentação
Docker MCP Catalog e Toolkit
Model Context Protocol (MCP) é um protocolo aberto que padroniza como aplicações de IA acessam ferramentas externas e fontes de dados. Ao conectar LLMs a ferramentas de desenvolvimento locais, bancos de dados, APIs e outros recursos, o MCP estende suas capacidades além do seu treinamento base.
O desafio é que executar servidores MCP localmente cria atrito operacional. Cada servidor requer instalação e configuração separadas para cada aplicação que você usa. Você executa código não confiável diretamente na sua máquina, gerencia atualizações manualmente e resolve conflitos de dependência por conta própria. Configure um servidor GitHub para o Claude, depois configure-o novamente para o Cursor, e assim por diante. Cada vez você gerencia credenciais, permissões e configuração de ambiente.
Funcionalidades do Docker MCP
O MCP Toolkit e o MCP Gateway resolvem esses desafios através de gerenciamento centralizado. Em vez de configurar cada servidor para cada aplicação de IA separadamente, você configura as coisas uma vez e conecta todos os seus clientes a ele. O fluxo de trabalho se concentra em três conceitos: catálogos, perfis e clientes.
Catálogos são coleções curadas de servidores MCP. O Docker MCP Catalog fornece mais de 300 servidores verificados empacotados como imagens de contêiner com versionamento, proveniência e atualizações de segurança. Organizações podem criar catálogos personalizados com servidores aprovados para suas equipes.
Perfis organizam servidores em coleções nomeadas para diferentes projetos. Seu perfil "web-dev" pode usar GitHub e Playwright; seu perfil "backend", ferramentas de banco de dados. Perfis suportam tanto servidores conteinerizados de catálogos quanto servidores MCP remotos. Configure um perfil uma vez e depois compartilhe-o entre clientes ou com sua equipe.
Clientes são as aplicações de IA que se conectam aos seus perfis. Claude Code, Cursor, Zed e outros se conectam através do MCP Gateway, que roteia requisições para o servidor correto e gerencia autenticação e ciclo de vida.
[!NOTE] O MCP Gateway como parte do Docker AI Governance é um recurso apenas para convidados. Entre em contato com o Docker Sales para saber mais.