Adaptive Recall

Adaptive Recall

Sistema de memória adaptativa para aplicações de IA. Patente pendente.

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O Que Ele Faz

O Adaptive Recall é um servidor de memória hospedado que armazena, recupera e gerencia memória de longo prazo para aplicações de IA. Ele se conecta via MCP ou API REST.

• Recuperação multiestratégia: quatro estratégias de busca são executadas em paralelo (similaridade vetorial, recência temporal, palavras-chave em texto completo e travessia de grafo de conhecimento) e o sistema aprende quais priorizar para cada tipo de consulta
• Pontuação cognitiva: resultados classificados usando modelagem de ativação ACT-R da ciência cognitiva, considerando recência, frequência de acesso, conexões de entidades e confiança validada
• Grafo de conhecimento: entidades e relacionamentos extraídos automaticamente das memórias armazenadas, usados como caminho de recuperação além da similaridade de texto
• Ciclo de vida da memória: memórias progridem por estágios, ganham ou perdem confiança com base em evidências corroborantes e desaparecem naturalmente quando não são usadas
• Autoaprimoramento: modelos de ML treinam com seus padrões de uso; toda alteração de parâmetro deve passar por validação estatística contra o histórico real de consultas antes de ser adotada
• Monitoramento de qualidade de recuperação: o sistema verifica sua própria consistência de recuperação e identifica lacunas de conhecimento

Conecte-se

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Configuração MCP

Adicione à configuração do seu cliente MCP (Claude Code, Codex, Cursor ou qualquer ferramenta compatível com MCP):

{
  "mcpServers": {
    "adaptive-recall": {
      "type": "url",
      "url": "https://YOUR_SERVER_URL/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Para o Claude Code, adicione isso ao .mcp.json no seu projeto ou ~/.claude/settings.json para acesso global. Para o Gemini CLI, adicione ao ~/.gemini/settings.json usando httpUrl em vez de url. Para o Codex, adicione à sua configuração MCP do Codex.

API REST

Toda ação também está disponível como endpoint HTTP em https://YOUR_SERVER_URL/v1/. Todas as solicitações exigem um token Bearer no cabeçalho Authorization.

Ações

Ação	Descrição
store	Salvar uma nova memória. Gera embeddings e extrai entidades automaticamente.
recall	Buscar memórias usando recuperação multiestratégia com pontuação cognitiva.
update	Modificar uma memória existente. Reinsere embeddings automaticamente se o conteúdo mudar.
forget	Remover uma memória por ID ou encontrando a correspondência mais próxima de uma consulta.
graph	Explorar o grafo de conhecimento, percorrendo relacionamentos de entidades por nome e profundidade.
status	Saúde do sistema, contagens de memória, distribuição de confiança e detecção de lacunas de conhecimento.
snapshot	Obter uma visão geral formatada das memórias armazenadas, organizadas por tipo.
feedback	Enviar feedback diretamente aos desenvolvedores do Adaptive Recall.

Tipos de Memória

Ao armazenar memórias, atribua um tipo que afeta como a memória é gerenciada:

Tipos de aprendizado (evoluem com o tempo, ganham/perdem confiança, têm estágios de ciclo de vida):

• general_knowledge - fatos, observações, informações de referência
• user_knowledge - informações sobre pessoas e suas preferências

Tipos de consulta (referência estática, sem ciclo de vida):

• callable_scripts - referências de ferramentas e scripts
• work_project - acompanhamento de projetos, tarefas, prazos
• cross_reference - apontadores para informações e recursos externos
• learned_procedure - fluxos de trabalho e procedimentos com várias etapas

Preços

Planos Free, Starter, Pro e Business disponíveis. Veja adaptiverecall.com para detalhes.

Links

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