Multi-Model Advisor

Consulta múltiplos modelos Ollama para combinar suas respostas, oferecendo diversas perspectivas de IA sobre uma única pergunta.

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Documentação

Multi-Model Advisor

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Um servidor Model Context Protocol (MCP) que consulta múltiplos modelos Ollama e combina suas respostas, fornecendo diversas perspectivas de IA sobre uma única pergunta. Isso cria uma abordagem de "conselho de consultores" onde o Claude pode sintetizar múltiplos pontos de vista junto com o seu próprio para fornecer respostas mais abrangentes.

Multi-Model Advisor MCP server 
graph TD
    A[Start] --> B[Worker Local AI 1 Opinion]
    A --> C[Worker Local AI 2 Opinion]
    A --> D[Worker Local AI 3 Opinion]
    B --> E[Manager AI]
    C --> E
    D --> E
    E --> F[Decision Made]

Recursos

  • Consulte múltiplos modelos Ollama com uma única pergunta
  • Atribua diferentes papéis/personas a cada modelo
  • Visualize todos os modelos Ollama disponíveis no seu sistema
  • Personalize os prompts de sistema para cada modelo
  • Configure por meio de variáveis de ambiente
  • Integre-se perfeitamente ao Claude for Desktop

Pré-requisitos

  • Node.js 16.x ou superior
  • Ollama instalado e em execução (veja Instalação do Ollama)
  • Claude for Desktop (para a experiência completa de consultoria)

Instalação

Instalando via Smithery

Para instalar o multi-ai-advisor-mcp para Claude Desktop automaticamente via Smithery:

npx -y @smithery/cli install @YuChenSSR/multi-ai-advisor-mcp --client claude

Instalação Manual

  1. Clone este repositório:

    git clone https://github.com/YuChenSSR/multi-ai-advisor-mcp.git 
cd multi-ai-advisor-mcp

  2. Instale as dependências:

    npm install

  3. Compile o projeto:

    npm run build

  4. Instale os modelos Ollama necessários:

    ollama pull gemma3:1b
ollama pull llama3.2:1b
ollama pull deepseek-r1:1.5b

Configuração

Crie um arquivo .env na raiz do projeto com a configuração desejada:

# Server configuration
SERVER_NAME=multi-model-advisor
SERVER_VERSION=1.0.0
DEBUG=true

# Ollama configuration
OLLAMA_API_URL=http://localhost:11434
DEFAULT_MODELS=gemma3:1b,llama3.2:1b,deepseek-r1:1.5b

# System prompts for each model
GEMMA_SYSTEM_PROMPT=You are a creative and innovative AI assistant. Think outside the box and offer novel perspectives.
LLAMA_SYSTEM_PROMPT=You are a supportive and empathetic AI assistant focused on human well-being. Provide considerate and balanced advice.
DEEPSEEK_SYSTEM_PROMPT=You are a logical and analytical AI assistant. Think step-by-step and explain your reasoning clearly.

Conectar ao Claude for Desktop

  1. Localize o arquivo de configuração do Claude for Desktop:

    • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

  2. Edite o arquivo para adicionar o servidor MCP Multi-Model Advisor:

{
  "mcpServers": {
    "multi-model-advisor": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/multi-ai-advisor-mcp/build/index.js"]
    }
  }
}

  1. Substitua /absolute/path/to/ pelo caminho real do diretório do seu projeto

  2. Reinicie o Claude for Desktop

Uso

Depois de conectado ao Claude for Desktop, você pode usar o Multi-Model Advisor de várias maneiras:

Listar Modelos Disponíveis

Você pode ver todos os modelos disponíveis no seu sistema:

Show me which Ollama models are available on my system

Isso exibirá todos os modelos Ollama instalados e indicará quais estão configurados como padrão.

Uso Básico

Basta pedir ao Claude para usar o multi-model advisor:

what are the most important skills for success in today's job market, 
you can use gemma3:1b, llama3.2:1b, deepseek-r1:1.5b to help you

O Claude consultará todos os modelos padrão e fornecerá uma resposta sintetizada com base nas diferentes perspectivas deles.

example

Como Funciona

  1. O servidor MCP expõe duas ferramentas:

    • list-available-models: Mostra todos os modelos Ollama no seu sistema
    • query-models: Consulta múltiplos modelos com uma pergunta

  2. Quando você faz uma pergunta ao Claude referindo-se ao multi-model advisor:

    • O Claude decide usar a ferramenta query-models
    • O servidor envia sua pergunta para múltiplos modelos Ollama
    • Cada modelo responde com sua perspectiva
    • O Claude recebe todas as respostas e sintetiza uma resposta abrangente

  3. Cada modelo pode ter uma "persona" ou papel diferente atribuído, incentivando perspectivas diversas.

Solução de Problemas

Problemas de Conexão com o Ollama

Se o servidor não conseguir se conectar ao Ollama:

  • Certifique-se de que o Ollama está em execução (ollama serve)
  • Verifique se o OLLAMA_API_URL está correto no seu arquivo .env
  • Tente acessar http://localhost:11434 no seu navegador para verificar se o Ollama está respondendo

Modelo Não Encontrado

Se um modelo for relatado como indisponível:

  • Verifique se você baixou o modelo usando ollama pull <model-name>
  • Confirme o nome exato do modelo usando ollama list
  • Use a ferramenta list-available-models para ver todos os modelos disponíveis

Claude Não Mostrando Ferramentas MCP

Se as ferramentas não aparecerem no Claude:

  • Certifique-se de ter reiniciado o Claude após atualizar a configuração
  • Verifique se o caminho absoluto no claude_desktop_config.json está correto
  • Consulte os logs do Claude para mensagens de erro

RAM insuficiente

Alguns modelos de IA dos gerenciadores podem ter escolhido modelos maiores, mas não há memória suficiente para executá-los. Você pode tentar especificar um modelo menor (veja o Uso Básico) ou aumentar a memória.

Licença

Licença MIT

Para mais detalhes, consulte o arquivo LICENSE em este repositório do projeto

Contribuição

Contribuições são bem-vindas! Sinta-se à vontade para enviar um Pull Request.