Servidor MCP Local Code Indexing For Cursor

Local Code Indexing for Cursor

Um servidor experimental baseado em Python que indexa localmente bases de código usando ChromaDB e fornece uma ferramenta de busca semântica via um servidor MCP (Model Context Protocol) para ferramentas como o Cursor.

Configuração

Clone e entre no repositório:

git clone <repository-url>
cd cursor-local-indexing

Crie um arquivo .env copiando .env.example:
```
cp .env.example .env
```

Configure seu arquivo .env:

PROJECTS_ROOT=~/your/projects/root    # Path to your projects directory
FOLDERS_TO_INDEX=project1,project2    # Comma-separated list of folders to index

Exemplo:

PROJECTS_ROOT=~/projects
FOLDERS_TO_INDEX=project1,project2

Inicie o servidor de indexação:
```
docker-compose up -d
```

Configure o Cursor para usar o servidor de busca local: Crie ou edite ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "workspace-code-search": {
      "url": "http://localhost:8978/sse"
    }
  }
}

Reinicie o Cursor IDE para aplicar as alterações.

O servidor começará a indexar seus projetos especificados, e você poderá usar a busca semântica de código dentro do Cursor quando esses projetos estiverem ativos.

Abra um projeto que você configurou como indexado.

Crie um arquivo .cursorrules e adicione o seguinte:

<instructions>
For any request, use the @search_code tool to check what the code does.
Prefer that first before resorting to command line grepping etc.
</instructions>

Comece a usar o modo Agente do Cursor e veja-o fazendo buscas vetoriais locais!

Local Code Indexing for Cursor

Documentação

Local Code Indexing for Cursor

Configuração