Jules

Agente de codificação assíncrona Jules - execute tarefas autônomas usando Jules

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Documentação

Servidor MCP Jules (jules-mcp)

Um servidor MCP (Model Context Protocol) que expõe operações do Google Jules Agent via FastMCP.

Este servidor permite que clientes compatíveis com MCP (e código Python) listem fontes do Jules, criem e gerenciem sessões e inspecionem atividades usando o SDK oficial jules-agent-sdk.

  • Framework do servidor: FastMCP
  • SDK: jules-agent-sdk
  • Python: 3.13+
  • Licença: Apache-2.0

Recursos

Ferramentas expostas via servidor MCP (agrupadas por área):

  • Fontes
    • get_source(source_id)
    • list_sources(filter_str=None, page_size=None, page_token=None)
    • get_all_sources(filter_str=None)
  • Sessões
    • create_session(prompt, source, starting_branch=None, title=None, require_plan_approval=False)
    • get_session(session_id)
    • list_sessions(page_size=None, page_token=None)
    • approve_session_plan(session_id)
    • send_session_message(session_id, prompt)
    • wait_for_session_completion(session_id, poll_interval=5, timeout=600)
  • Atividades
    • get_activity(session_id, activity_id)
    • list_activities(session_id, page_size=None, page_token=None)
    • list_all_activities(session_id)

Consulte jules_mcp/jules_mcp.py para assinaturas e docstrings inline.

Instalação

Opção A — a partir de um checkout local:

# from the repository root
pip install -e .

Opção B — usando uv (recomendado durante o desenvolvimento):

# from the repository root
uv sync

O projeto tem como alvo Python 3.13+.

Configuração

Defina sua chave de API do Jules via variável de ambiente:

  • Windows PowerShell 
    $Env:JULES_API_KEY = "<your_api_key_here>"
  • Shells Unix (bash/zsh) 
    export JULES_API_KEY="<your_api_key_here>"

Se você não fornecer um argumento para jules(), o SDK lê JULES_API_KEY automaticamente.

Executando o servidor MCP

Existem duas maneiras comuns de executar o servidor.

  1. Execução programática (em processo) usando o Cliente FastMCP — útil para testes ou incorporação:
import asyncio
from fastmcp import Client
from jules_mcp import mcp

async def main():
    async with Client(mcp) as client:
        # Example: list all sources (auto-paginated)
        result = await client.call_tool("get_all_sources")
        print(result)

asyncio.run(main())
  1. Como um executável de servidor MCP autônomo para clientes MCP externos:

  • Usando uv e FastMCP diretamente

    uv run fastmcp run jules_mcp/jules_mcp.py:mcp

    Isso inicia o servidor MCP via stdio.

  • Usando os arquivos de configuração fornecidos

    • MCP.json: uma configuração de comando de exemplo para hosts compatíveis com MCP.
    • fastmcp.json: configuração de runtime/ambiente do FastMCP.

Ajuste os caminhos em MCP.json se você usar um local de checkout diferente.

Você também pode executar via ponto de entrada do módulo:

python -m jules_mcp

Isso chama start_mcp() que invoca FastMCP.run() usando a instância "mcp" definida no pacote.

Notas de uso e exemplos

  • Listando e filtrando fontes
import asyncio
from fastmcp import Client
from jules_mcp import mcp

async def main():
    async with Client(mcp) as client:
        # Filter syntax follows AIP-160 filtering rules supported by Jules
        res = await client.call_tool(
            "list_sources",
            {"filter_str": "name=sources/source1 OR name=sources/source2", "page_size": 10}
        )
        print(res)

asyncio.run(main())
  • Criando uma sessão e aguardando a conclusão
import asyncio
from fastmcp import Client
from jules_mcp import mcp

async def run_session():
    async with Client(mcp) as client:
        session = await client.call_tool(
            "create_session",
            {
                "prompt": "Analyze the repository and propose improvements",
                "source": "sources/abc123",
                "require_plan_approval": True,
            },
        )

        # Optionally approve plan
        await client.call_tool("approve_session_plan", {"session_id": session["name"]})

        # Wait for completion
        final = await client.call_tool(
            "wait_for_session_completion",
            {"session_id": session["name"], "poll_interval": 5, "timeout": 600}
        )
        print(final)

asyncio.run(run_session())
  • Inspecionando atividades
import asyncio
from fastmcp import Client
from jules_mcp import mcp

async def list_acts(session_id: str):
    async with Client(mcp) as client:
        acts = await client.call_tool("list_all_activities", {"session_id": session_id})
        for a in acts:
            print(a)

asyncio.run(list_acts("sessions/abc123"))

Desenvolvimento

  • Crie um ambiente virtual e instale as dependências de desenvolvimento

    uv sync
# or: pip install -e .[dev]

  • Execute os testes (observação: algumas ferramentas podem acessar a API do Jules e exigir JULES_API_KEY)

    uv run pytest -q

  • Lint/formatação: siga suas ferramentas preferidas; este repositório não inclui linters por padrão.

Metadados do projeto

  • Nome do pacote: jules-mcp
  • Versão: 0.1.0
  • Pontos de entrada:
    • Módulo Python: python -m jules_mcp
    • Fonte FastMCP: jules_mcp/jules_mcp.py:mcp

Licença

Apache License 2.0. Consulte o arquivo LICENSE para detalhes.

Agradecimentos