AgentOps MCP

Um servidor MCP para AgentOps, fornecendo ferramentas de observabilidade e avaliação para agentes de IA.

Documentação

Servidor AgentOps MCP

smithery badge

O servidor AgentOps MCP fornece acesso a dados de observabilidade e rastreamento para depurar execuções complexas de agentes de IA. Isso adiciona contexto crucial sobre onde o agente de IA tem sucesso ou falha.

Uso

Configuração do Cliente MCP

Adicione o seguinte ao seu arquivo de configuração MCP:

{
    "mcpServers": {
        "agentops-mcp": {
            "command": "npx",
            "args": ["agentops-mcp"],
            "env": {
              "AGENTOPS_API_KEY": ""
            }
        }
    }
}

Instalação

Instalação via Cursor Deeplink

Install MCP Server

Instalação via Smithery

Para instalar o agentops-mcp para Claude Desktop automaticamente via Smithery:

npx -y @smithery/cli install @AgentOps-AI/agentops-mcp --client claude

Desenvolvimento Local

Para compilar o servidor MCP localmente:

# Clone and setup
git clone https://github.com/AgentOps-AI/agentops-mcp.git
cd mcp
npm install

# Build the project
npm run build

# Run the server
npm pack

Ferramentas Disponíveis

auth

Autorize usando uma chave de API do projeto AgentOps e retorne o token JWT.

Parâmetros:

  • api_key (string): Sua chave de API do projeto AgentOps

get_trace

Recupere informações de trace pelo ID.

Parâmetros:

  • trace_id (string): O ID do trace a ser recuperado

get_span

Obtenha informações de span pelo ID.

Parâmetros:

  • span_id (string): O ID do span a ser recuperado

get_complete_trace

Obtenha informações abrangentes do trace, incluindo todos os spans e suas métricas.

Parâmetros:

  • trace_id (string): O ID do trace

Requisitos

  • Node.js >= 18.0.0
  • Chave de API do AgentOps (passada como parâmetro para as ferramentas)