azure-ai

Use para Azure AI: Search, Speech, OpenAI, Document Intelligence. Ajuda com pesquisa, busca vetorial/híbrida, fala-para-texto, texto-para-fala, transcrição, OCR.

npx skills add https://github.com/microsoft/GitHub-Copilot-for-Azure --skill azure-ai

Baixar ZIP GitHub

Azure AI Services

Services

Service	Use When	MCP Tools	CLI
AI Search	Full-text, vector, hybrid search	`azure__search`	`az search`
Speech	Speech-to-text, text-to-speech	`azure__speech`	-
OpenAI	GPT models, embeddings, DALL-E	-	`az cognitiveservices`
Document Intelligence	Form extraction, OCR	-	-

MCP Server (Preferred)

When Azure MCP is enabled:

AI Search

azure__search with command search_index_list - List search indexes
azure__search with command search_index_get - Get index details
azure__search with command search_query - Query search index

Speech

azure__speech with command speech_transcribe - Speech to text
azure__speech with command speech_synthesize - Text to speech

If Azure MCP is not enabled: Run /azure:setup or enable via /mcp.

AI Search Capabilities

Feature	Description
Full-text search	Linguistic analysis, stemming
Vector search	Semantic similarity with embeddings
Hybrid search	Combined keyword + vector
AI enrichment	Entity extraction, OCR, sentiment

Speech Capabilities

Feature	Description
Speech-to-text	Real-time and batch transcription
Text-to-speech	Neural voices, SSML support
Speaker diarization	Identify who spoke when
Custom models	Domain-specific vocabulary

SDK Quick References

For programmatic access to these services, see the condensed SDK guides:

AI Search: Python | TypeScript | .NET
OpenAI: .NET
Vision: Python | Java
Transcription: Python
Translation: Python | TypeScript
Document Intelligence: .NET | TypeScript
Content Safety: Python | TypeScript | Java

Service Details

For deep documentation on specific services:

AI Search indexing and queries -> Azure AI Search documentation
Speech transcription patterns -> Azure AI Speech documentation

Mais skills de Azure

appinsights-instrumentation

Orientação para instrumentar aplicações web com Azure Application Insights. Fornece padrões de telemetria, configuração do SDK e referências de configuração.

azure-aigateway

Configure o Azure API Management (APIM) como AI Gateway para proteger, observar, controlar modelos de IA, servidores MCP e agentes. Ajuda com limitação de taxa, cache semântico, segurança de conteúdo e balanceamento de carga.

azure-compliance

Capacidades abrangentes de auditoria de conformidade e segurança do Azure, incluindo avaliação de melhores práticas, monitoramento de expiração do Key Vault e validação de configuração de recursos.

Recomendar tamanhos de VM do Azure, Conjuntos de Escala de VM (VMSS) e configurações com base nos requisitos de carga de trabalho, necessidades de desempenho e restrições orçamentárias.

azure-cost-optimization

Identifique e quantifique economias de custos em assinaturas do Azure analisando custos reais, métricas de utilização e gerando recomendações acionáveis de otimização.

Executar implantação no Azure. Etapa final após preparação e validação. Executa comandos azd up, azd deploy ou provisionamento de infraestrutura.

azure-diagnostics

Depure e solucione problemas de produção no Azure. Abrange diagnósticos de Container Apps e Function Apps, análise de logs com KQL, verificações de integridade e resolução de problemas comuns.

azure-hosted-copilot-sdk

Crie e implante aplicativos do SDK do GitHub Copilot no Azure.