gradio

Sincronize a configuração de modelos do chat-ui com o roteador HuggingFace — adicione descrições para novos modelos, sinalize os capazes de raciocínio, habilite artefatos para modelos com 32B+...

Use when the user has written (or wants to write) a `ModularPipelineBlocks` subclass in a local Python file and needs to package it into a Hub-uploadable…

Use before opening a PR, or whenever asked to self-review a diffusers contribution. Applies the same rubric as the `@claude` CI (checks the diff against…

Crie um endpoint SageMaker (em tempo real ou assíncrono) com auto scaling, alarmes do CloudWatch e marcação habilitados por padrão. Use esta habilidade sempre que for criar um…

Escolha o contêiner de serviço correto para uma implantação de modelo SageMaker e encontre o URI da imagem atual. Use esta habilidade sempre que for implantar um modelo em um…

Execute Hugging Face Hub operations using the `hf` CLI. Use when the user needs to download models/datasets/spaces, upload files to Hub repositories, create repos, manage local cache, or run compute jobs on HF infrastructure. Covers authentication, file transfers, repository creation, cache operations, and cloud compute.

Criar e gerenciar datasets no Hugging Face Hub. Suporta inicialização de repositórios, definição de configurações/prompts de sistema, atualização de linhas em streaming e consulta/transformação de datasets baseada em SQL. Projetado para funcionar junto ao servidor MCP do HF para fluxos de trabalho abrangentes com datasets.

Adicionar e gerenciar resultados de avaliação em model cards do Hugging Face. Suporta extração de tabelas de avaliação do conteúdo do README, importação de pontuações da API Artificial Analysis e execução de avaliações personalizadas de modelos com vLLM/lighteval. Funciona com o formato de metadados model-index.