Skills de Hugging Face

Adicionar descrições para novos modelos do roteador HuggingFace à configuração do chat-ui. Use quando novos modelos forem lançados no roteador e precisarem de descrições…

Corrige verificações de tipagem quebradas detectadas por ty, make typing ou make check-repo. Use quando erros de tipagem aparecerem em execuções locais, CI ou logs de PR.

Corrige verificações de tipagem quebradas detectadas por ty, make typing ou make check-repo. Use quando erros de tipagem aparecerem em execuções locais, CI ou logs de PR.

Review code changes for bugs and alignment with OpenEnv principles and RFCs. Use when reviewing PRs, checking code before commit, or when asked to review…

Revise alterações de código para bugs e alinhamento com os princípios e RFCs do OpenEnv. Use ao revisar PRs, verificar código antes do commit, ou quando solicitado a revisar…

Fornece orientação para escrever, otimizar e fazer benchmarking de kernels de CPU em C++ com intrínsecos SIMD (AVX2/AVX512) para o ecossistema de kernels do Hugging Face. Inclui…

Provides guidance for writing, optimizing, and benchmarking C++ CPU kernels with SIMD intrinsics (AVX2/AVX512) for the Hugging Face kernels ecosystem. Includes…

Provides guidance for writing and benchmarking optimized CUDA kernels for NVIDIA GPUs (H100, A100, T4) targeting HuggingFace diffusers and transformers…

Fornece orientação para escrever e avaliar kernels CUDA otimizados para GPUs NVIDIA (H100, A100, T4) voltados para HuggingFace diffusers e transformers…

Use when the user has written (or wants to write) a `ModularPipelineBlocks` subclass in a local Python file and needs to package it into a Hub-uploadable…

Implante um ambiente OpenEnv no Hugging Face Spaces. Use quando for solicitado a implantar, enviar para o Hugging Face ou atualizar um espaço.

Deploy an OpenEnv environment to Hugging Face Spaces. Use when asked to deploy, push to Hugging Face, or update a space.

Use when the user wants to run a diffusers pipeline from a terminal (one-off generation, batch jobs, smoke-testing a new model), run on HF Sandbox hardware via…

Skill de fixture de exemplo para testes de ação smoke

Example fixture skill for action smoke tests

Gere ambientes OpenEnv a partir de um caso de uso concreto (por exemplo, "gere um env para a biblioteca textarena"). Use quando for solicitado a projetar ou implementar um novo…

Gere ambientes OpenEnv a partir de um caso de uso concreto (por exemplo, "gere um env para a biblioteca textarena"). Use quando solicitado a projetar ou implementar um novo…

Construa UIs e demos web Gradio em Python. Use ao criar ou editar aplicativos Gradio, componentes, listeners de eventos, layouts ou chatbots.

Hugging Face Hub CLI (`hf`) for downloading, uploading, and managing models, datasets, spaces, buckets, repos, papers, jobs, and more on the Hugging Face Hub.…

Hugging Face Hub CLI (`hf`) for downloading, uploading, and managing repositories, models, datasets, and Spaces on the Hugging Face Hub. Replaces now…

Hugging Face Hub CLI (`hf`) for downloading, uploading, and managing repositories, models, datasets, and Spaces on the Hugging Face Hub. Replaces now…

Descubra o contexto AWS local do usuário (perfil ativo, região, ID da conta, identidade do chamador) no início de qualquer tarefa AWS. Use esta habilidade antes de qualquer outra tarefa AWS…

Configure um ambiente Python isolado para trabalho com SageMaker / AWS, com a versão correta do Python e o boto3 atual. Use esta habilidade sempre que o código Python for…

Planeje e coordene a implantação de um modelo no Amazon SageMaker AI. Use esta habilidade sempre que o usuário quiser implantar, hospedar, servir ou expor um modelo em…

Garanta que uma função de execução SageMaker utilizável exista antes de implantar ou treinar. Use esta habilidade sempre que estiver prestes a criar um endpoint, modelo, treinamento… SageMaker.

Crie um endpoint SageMaker (em tempo real ou assíncrono) com auto scaling, alarmes do CloudWatch e marcação habilitados por padrão. Use esta habilidade sempre que for criar um…

Escolha o contêiner de serviço correto para uma implantação de modelo SageMaker e encontre o URI da imagem atual. Use esta habilidade sempre que for implantar um modelo em um…

Use o Hugging Face Hub por meio das ferramentas do servidor MCP. Pesquise modelos, datasets, Spaces, papers. Obtenha detalhes de repositórios, busque documentação, execute jobs de computação e use Gradio…

Use o Hugging Face Hub por meio das ferramentas do servidor MCP. Pesquise modelos, datasets, Spaces, papers. Obtenha detalhes de repositórios, acesse documentação, execute jobs de computação e use o Gradio…

CLI do Hugging Face para estimar a memória necessária para carregar pesos de modelos Safetensors ou GGUF para inferência do Hugging Face Hub

Generate Hugging Face Hub (huggingface_hub) release notes from cached PR JSON files. Use when asked to draft release notes from PR files.

Gere notas de versão do Hugging Face Hub (huggingface_hub) a partir de arquivos JSON de PR em cache. Use quando for solicitado a redigir notas de versão a partir de arquivos de PR.

Diagnose and recover failing or stuck Hugging Face Space deployments for OpenEnv environments. Use when deploying envs from `envs/` to the Hub (`openenv`…

Diagnose and recover failing or stuck Hugging Face Space deployments for OpenEnv environments. Use when deploying envs from `envs/` to the Hub (`openenv`…

Execute Hugging Face Hub operations using the `hf` CLI. Use when the user needs to download models/datasets/spaces, upload files to Hub repositories, create repos, manage local cache, or run compute jobs on HF infrastructure. Covers authentication, file transfers, repository creation, cache operations, and cloud compute.

Criar e gerenciar datasets no Hugging Face Hub. Suporta inicialização de repositórios, definição de configurações/prompts de sistema, atualização de linhas em streaming e consulta/transformação de datasets baseada em SQL. Projetado para funcionar junto ao servidor MCP do HF para fluxos de trabalho abrangentes com datasets.

Adicionar e gerenciar resultados de avaliação em model cards do Hugging Face. Suporta extração de tabelas de avaliação do conteúdo do README, importação de pontuações da API Artificial Analysis e execução de avaliações personalizadas de modelos com vLLM/lighteval. Funciona com o formato de metadados model-index.

Execute qualquer workload na infraestrutura de Hugging Face Jobs. Abrange scripts UV, jobs baseados em Docker, seleção de hardware, estimativa de custos, autenticação com tokens, gerenciamento de segredos, configuração de timeout e persistência de resultados. Projetado para workloads de computação de uso geral, incluindo processamento de dados, inferência, experimentos, jobs em lote e qualquer tarefa baseada em Python.

Treine ou ajuste modelos de linguagem usando TRL (Transformer Reinforcement Learning) na infraestrutura de Jobs do Hugging Face. Abrange os métodos de treinamento SFT, DPO, GRPO e modelagem de recompensa, além da conversão para GGUF para implantação local. Inclui orientações sobre preparação de conjuntos de dados, seleção de hardware, estimativa de custos e persistência de modelos.

Publique e gerencie artigos de pesquisa no Hugging Face Hub. Suporta a criação de páginas de artigos, vinculação de artigos a modelos/conjuntos de dados, reivindicação de autoria e geração de artigos de pesquisa profissionais baseados em markdown.

Construa scripts e ferramentas reutilizáveis usando a API do Hugging Face. Útil ao encadear ou combinar chamadas de API, ou quando tarefas forem repetidas/automatizadas. Cria scripts de linha de comando reutilizáveis para buscar, enriquecer ou processar dados do Hugging Face Hub.

Acompanhe e visualize experimentos de treinamento de ML com o Trackio. Use ao registrar métricas durante o treinamento (API Python) ou ao recuperar/analisar métricas registradas (CLI). Suporta visualização em dashboard em tempo real, sincronização com HF Space e saída JSON para automação.

Use esta skill para fluxos de trabalho da API Hugging Face Dataset Viewer que buscam metadados de subconjuntos/divisões, paginam linhas, pesquisam texto, aplicam filtros, baixam parquet…

Add evaluation results to Hugging Face model repositories using the .eval_results/ format. Uses HF CLI for PR management and manual YAML creation.

Adiciona resultados de avaliação a repositórios de modelos do Hugging Face usando o formato .eval_results/. Utiliza a CLI do HF para gerenciamento de PRs e criação manual de YAML.

Treina e ajusta modelos de detecção de objetos (D-FINE, RT-DETR v2, DETR, YOLOS) usando Hugging Face Transformers em GPUs na nuvem do Hugging Face Jobs. Abrange…

Consulte e leia páginas de papers do Hugging Face em markdown, e use a API de papers para metadados estruturados como autores, modelos/datasets/spaces vinculados, Github…

Treina e ajusta modelos de visão para detecção de objetos (D-FINE, RT-DETR v2, DETR, YOLOS), classificação de imagens (modelos timm — MobileNetV3, MobileViT, ResNet,…

Encontra os melhores modelos para uma tarefa consultando leaderboards oficiais de benchmarks do HF, enriquecendo os resultados com dados de tamanho do modelo, filtrando para o que cabe no dispositivo do usuário e retornando uma tabela de comparação com pontuações de benchmark.

Execute avaliações para modelos do Hugging Face Hub usando inspect-ai e lighteval em hardware local. Use para seleção de backend, avaliações em GPU local e escolha entre…

Use esta skill para fluxos de trabalho da API Hugging Face Dataset Viewer que buscam metadados de subconjuntos/divisões, paginam linhas, pesquisam texto, aplicam filtros, baixam parquet…

Crie UIs web e demos Gradio em Python. Use ao criar ou editar aplicativos Gradio, componentes, listeners de eventos, layouts ou chatbots.

Esta habilidade deve ser usada quando os usuários quiserem executar qualquer carga de trabalho na infraestrutura de Hugging Face Jobs. Abrange scripts UV, jobs baseados em Docker, seleção de hardware,…

Treine ou ajuste modelos de linguagem e visão usando TRL (Transformer Reinforcement Learning) ou Unsloth com a infraestrutura de Jobs do Hugging Face. Abrange SFT, DPO,…

Use para selecionar modelos para executar localmente com llama.cpp e GGUF em CPU, Mac Metal, CUDA ou ROCm. Abrange como encontrar GGUFs, seleção de quantização, execução de servidores, exatamente…

Construir e publicar uma demonstração Gradio no Hugging Face Spaces para um LoRA fornecido pelo usuário. Use quando alguém pedir para criar, gerar, enviar ou publicar um Space, demonstração,…

Publique e gerencie artigos de pesquisa no Hugging Face Hub. Suporta a criação de páginas de artigos, vinculação de artigos a modelos/conjuntos de dados, reivindicação de autoria e geração de…

Consulte e leia páginas de papers do Hugging Face em markdown, e use a API de papers para metadados estruturados como autores, modelos/datasets/spaces vinculados, Github…

Construa, implante e mantenha aplicações no Hugging Face Spaces — Gradio / Docker / SDKs estáticos, ZeroGPU e hardware dedicado, carregamento de modelos, depuração,…

Use esta habilidade quando o usuário quiser construir ferramentas/scripts ou realizar uma tarefa onde usar dados da API do Hugging Face ajudaria. Isso é especialmente útil…

Acompanhe e visualize experimentos de treinamento de ML com o Trackio. Use ao registrar métricas durante o treinamento (API Python), disparar alertas para diagnósticos de treinamento ou…

Treina e ajusta modelos de visão para detecção de objetos (D-FINE, RT-DETR v2, DETR, YOLOS), classificação de imagens (modelos timm — MobileNetV3, MobileViT, ResNet,…

AI demos and GPU compute with Gradio Spaces and Hugging Face Spaces ZeroGPU. Use when writing or reviewing code that uses `@spaces.GPU`, configuring…

Make tests pass. Invoke after /write-tests produces failing tests.

Faça os testes passarem. Invoque após /write-tests produzir testes com falha.

Iniciar e testar o servidor de inferência prime-rl. Use quando solicitado a executar inferência, iniciar vLLM, testar um modelo ou iniciar o servidor de inferência.

Estruture um espaço de trabalho de pesquisa PhysicsIntern na pasta atual. Execute apenas quando o usuário o invocar explicitamente para configurar uma nova pesquisa de física/matemática…

Scaffold a PhysicsIntern research workspace in the current folder.

Como instalar o prime-rl e suas dependências opcionais. Use ao configurar o projeto, instalar extras como deep-gemm para modelos FP8 ou solucionar problemas…

Use ao adicionar um novo modelo ou pipeline ao diffusers, configurar a estrutura de arquivos para um novo modelo, converter um pipeline para formato modular ou converter pesos…

Post-mortem analysis of a PhysicsIntern workspace run (Claude Code, Pi, Codex, or OpenCode host). Reconstructs the trajectory from the session record — JSONL…

Análise post-mortem de uma execução do workspace PhysicsIntern (hospedado em Claude Code, Pi ou Codex). Reconstrói a trajetória a partir do(s) JSONL(s) da sessão, audita…

OpenEnv CLI (`openenv`) for scaffolding, validating, building, and pushing OpenEnv environments.

OpenEnv CLI (`openenv`) for scaffolding, validating, building, and pushing OpenEnv environments.

Validar alterações antes de enviar um pull request. Executar verificações abrangentes incluindo lint, testes, revisão de alinhamento e análise de RFC. Usar antes de criar um…

Validate changes before submitting a pull request. Run comprehensive checks including lint, tests, alignment review, and RFC analysis. Use before creating a…

Release workflow for deploying OpenEnv environments to Hugging Face Spaces and keeping canonical references in sync.

Fluxo de trabalho de release para implantar ambientes OpenEnv no Hugging Face Spaces e manter referências canônicas sincronizadas.

Determinar se alterações propostas exigem um RFC. Use ao planejar mudanças significativas, antes de iniciar um trabalho importante ou quando for perguntado se um RFC é necessário.

Determinar se as alterações propostas exigem um RFC. Use ao planejar mudanças significativas, antes de iniciar um trabalho importante, ou quando perguntado se um RFC é necessário.

Provides guidance for writing and benchmarking optimized Triton kernels for AMD GPUs (MI355X, R9700) on ROCm, targeting HuggingFace diffusers (LTX-Video, SD3,…

Fornece orientação para escrever e avaliar kernels Triton otimizados para GPUs AMD (MI355X, R9700) no ROCm, voltados para difusores HuggingFace (LTX-Video, SD3,…)

Use before opening a PR, or whenever asked to self-review a diffusers contribution. Applies the same rubric as the `@claude` CI (checks the diff against…

Refactor code after tests pass. The "Refactor" phase of Red-Green-Refactor.

Refatore o código após os testes passarem. A fase "Refatorar" do ciclo Vermelho-Verde-Refatorar.

Trabalhe em um lote de issues do GitHub em paralelo usando Agent Teams. Cria um worktree por issue com aplicação de TDD, coordena por meio de um agente líder e, em seguida…

Trabalhe em um lote de issues do GitHub em paralelo usando Agent Teams. Cria uma worktree por issue com aplicação de TDD, coordena por meio de um agente líder, então…

Sincronize a configuração de modelos do chat-ui com o roteador HuggingFace — adicione descrições para novos modelos, sinalize os capazes de raciocínio, habilite artefatos para modelos com 32B+...

Use ao depurar ou verificar paridade numérica entre implementações de pipeline (ex.: repositório de pesquisa vs diffusers, padrão vs modular). Também relevante quando…

Como escrever e usar configurações TOML no prime-rl. Use ao criar arquivos de configuração, executar comandos com configurações ou substituir valores de configuração via CLI.

Train or fine-tune sentence-transformers models across `SentenceTransformer` (bi-encoder; dense or static embedding model; for retrieval, similarity,…

Use Transformers.js para executar modelos de machine learning de última geração diretamente em JavaScript/TypeScript. Suporta PLN (classificação de texto, tradução,…

Converta modelos de linguagem do Hugging Face transformers para o formato MLX para inferência em Apple Silicon. Use quando solicitado a converter um modelo de transformers para MLX, portar um…

Treine e ajuste modelos de linguagem transformer usando TRL (Transformers Reinforcement Learning). Suporta treinamento de SFT, DPO, GRPO, KTO, RLOO e Modelo de Recompensa…

Treine e ajuste modelos de linguagem transformer usando TRL (Transformers Reinforcement Learning). Suporta treinamento SFT, DPO, GRPO, KTO, RLOO e Reward Model…

Treine e ajuste modelos de linguagem transformer usando TRL (Transformers Reinforcement Learning). Suporta treinamento de SFT, DPO, GRPO, KTO, RLOO e Modelo de Recompensa…

Update documentation across the repo after API changes. Finds stale references in docs, examples, docstrings, and fixes them.

Atualiza a documentação em todo o repositório após mudanças na API. Encontra referências desatualizadas em docs, exemplos, docstrings e as corrige.

Monitor a PR's CI checks and Greptile code review after submission. Polls CI status, auto-fixes failures via ralph-loop, waits for Greptile review, addresses…

Monitora as verificações de CI de um PR e a revisão de código do Greptile após a submissão. Consulta o status do CI, corrige falhas automaticamente via ralph-loop, aguarda a revisão do Greptile, aborda…

Start work on a GitHub issue. Extracts requirements, creates worktree, sets up TDD workflow.

Iniciar trabalho em uma issue do GitHub. Extrai requisitos, cria worktree, configura fluxo de TDD.

Write failing tests from requirements. Invoke for each todo before /implement.

Escreva testes com falha a partir dos requisitos. Invoque para cada tarefa antes de /implement.

Provides guidance for writing, optimizing, and benchmarking Triton kernels for Intel XPU GPUs (Battlemage/Arc Pro B50) using the Xe-Forge optimization…

Fornece orientação para escrever, otimizar e fazer benchmarking de kernels Triton para GPUs Intel XPU (Battlemage/Arc Pro B50) usando a otimização Xe-Forge…