WarpSearch
공식OpenSearch Serverless 대안. 벡터와 텍스트를 대상으로 한 자릿수 밀리초 내에 검색합니다. 어떤 규모에서도 훨씬 저렴한 비용으로 이용할 수 있습니다.
WarpSearch MCP(으)로 무엇을 할 수 있나요?
- 에이전트 기반 설정 — 코딩 에이전트가 계정을 등록하고 컬렉션을 생성한 다음, 이메일 한 통을 승인한 후 문서를 불러오도록 하세요.
- 콘텐츠 색인화 — 에이전트에게 컬렉션을 생성하고 도움말 센터 문서와 같은 문서 모음을 컬렉션에 색인화하도록 요청하세요.
- 검색 실행 — 에이전트에게 색인화된 컬렉션을 검색하고 "비밀번호 재설정"과 같은 검색어에 맞는 문서를 찾아 결과를 반환하도록 요청하세요.
- 사용자별 에이전트 메모리 — 에이전트는 MCP를 통해 사용자별 네임스페이스를 생성할 수 있으며, 유휴 네임스페이스에는 저장 공간 비용만 발생합니다.
- 기존 클라이언트 호환성 — 엔드포인트만 변경해 기존 Elasticsearch, OpenSearch 또는 Solr 클라이언트를 계속 사용하세요.
호스팅형 MCP 서버
npx add-mcp 'https://api.warpsearch.io/mcp'Claude Code, Codex, Cursor 등에 설치됩니다
문서
LIVEPRODUCTION 지연 시간 --:-- UTC
평균 쿼리 – ms
p99 – ms
지난 24시간 동안 30분 단위 평균 쿼리 시간. 15분마다 업데이트됩니다.
여러분이 만들고 있는 것을 위해 설계되었습니다
OpenSearch Serverless 대안 동일한 OpenSearch 클라이언트와 쿼리를 사용하며 OCU는 필요하지 않습니다. 월 $10부터 시작하며, 약 $350 대신 밀리초 단위 검색을 제공합니다. Elasticsearch Serverless 대안 요청당 요금이 부과되는 서버리스 Elasticsearch로, VCU 기본 용량이 없습니다. 기존 클라이언트, Logstash, Beats를 계속 사용할 수 있습니다. RAG 검색 하나의 인덱스에 대해 한 번의 쿼리로 키워드 검색과 벡터 검색을 수행하므로 별도의 벡터 데이터베이스를 동기화할 필요가 없습니다. 이커머스 및 사이트 검색 각 상품을 모든 옵션과 함께 인덱싱하고, 사이즈·색상·재고를 기준으로 필터링하면서도 쇼핑객의 의도를 파악해 검색할 수 있습니다. Shopify, WooCommerce, Magento 등을 위한 커넥터를 제공합니다. 엔터프라이즈 지식 검색 위키, 티켓, 문서, 이메일을 한곳에서 검색하세요. 하이브리드 매칭은 사용자가 검색어와 다른 표현을 사용해도 답을 찾아냅니다. 벡터 데이터베이스 대안 키워드 검색과 하이브리드 검색이 기본 제공되는 필터링 벡터 검색과 turbopuffer 호환 API를 제공합니다. 월 $10부터 시작합니다. 로그 분석 수개월치 로그를 검색 가능한 상태로 유지하고, 이미 사용하는 도구로 전송한 뒤 Elasticsearch DSL, SQL 또는 LogQL로 쿼리하세요. SIEM 및 위협 헌팅 1년치 보안 이벤트를 검색하세요. 방화벽, DNS, IDS, 엔드포인트 로그를 한곳에서 스토리지 가격으로 이용할 수 있습니다. 에이전트 메모리 에이전트는 MCP를 통해 사용자별 네임스페이스를 만들며, 유휴 상태에서는 스토리지 비용만 발생하므로 사용자마다 하나씩 유지해도 저렴합니다.
직접 검색해 보세요.
수백만 개의 문서. 다음 키 입력으로 확인하세요.
실시간 데이터 세트를 불러오는 중...
Elasticsearch, OpenSearch, Solr와 완벽한 API 호환성을 제공합니다.
모든 버전의 기존 Elasticsearch, OpenSearch, Solr 클라이언트와 호환됩니다. 엔드포인트만 변경하고 코드는 그대로 유지하면서 비용은 훨씬 적게 지불하세요. 서버리스 요금제에서 이전하시나요? OpenSearch Serverless 대안과 Elasticsearch Serverless 대안을 확인하세요.
# your existing Elasticsearch query, sent to WarpSearch
curl -X POST "[YOUR WARPSEARCH ENDPOINT]/products/_search" \
-H "Authorization: Bearer ws_live_…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"query": { "match": { "title": "wireless headphones" } },
"size": 3
}'
# response
{
"took": 5,
"hits": {
"total": { "value": 128, "relation": "eq" },
"hits": [ … ]
}
}
에이전트를 MCP 서버에 연결하세요. 나머지는 알아서 처리합니다.
코딩 에이전트가 가입하고, 컬렉션을 만들고, 문서를 불러오고, 검색을 실행합니다. 이메일 한 통만 승인하면 됩니다.
1. 터미널에 WarpSearch 추가하기
claude mcp add --transport http warpsearch https://api.warpsearch.io/mcp
2. 에이전트에게 요청하기
› set up search for our help-center articles
register approved by email
create_collection help_center ok
index_documents 248,316 docs ok
search "reset password" 5 ms
1. 터미널에 WarpSearch 추가하기
codex mcp add warpsearch --url https://api.warpsearch.io/mcp
2. 에이전트에게 요청하기
› set up search for our help-center articles
register approved by email
create_collection help_center ok
index_documents 248,316 docs ok
search "reset password" 5 ms
1. 터미널에 WarpSearch 추가하기
gemini mcp add --transport http warpsearch https://api.warpsearch.io/mcp
2. 에이전트에게 요청하기
› set up search for our help-center articles
register approved by email
create_collection help_center ok
index_documents 248,316 docs ok
search "reset password" 5 ms
1. WarpSearch를 .vscode/mcp.json에 추가하기
{
"servers": {
"warpsearch": { "type": "http", "url": "https://api.warpsearch.io/mcp" }
}
}
2. 에이전트에게 요청하기
› set up search for our help-center articles
register approved by email
create_collection help_center ok
index_documents 248,316 docs ok
search "reset password" 5 ms
사용한 만큼만 지불하세요.
실행하거나 유지 관리할 것이 없는 완전한 서버리스 검색입니다. 무료로 시작하고, 용량을 조정하지 않고도 확장하며, 유휴 용량에 대한 비용은 절대 지불하지 않습니다.
완전한 서버리스
용량을 산정할 노드, 샤드, 복제본이 없습니다. 인덱스를 만들고 쿼리하면 됩니다.
유지 관리 제로
업그레이드, 패치, 리밸런싱이 필요 없습니다. 인프라는 저희가 운영하고, 여러분은 검색 기능 개발에 집중하세요.
0까지 확장
유휴 인덱스에는 스토리지 비용만 발생합니다. 트래픽 급증은 자동으로 처리됩니다.
사용량 기반 요금
저장, 쓰기, 검색한 양에 따라 요금이 부과되며, 대량 사용 할인은 자동으로 적용됩니다. 요금 보기
AWS, Google Cloud, Azure에서 실행됩니다.
앱과 사용자에게 가장 가까운 제공업체와 리전을 선택하세요. 각 클라우드는 여러 리전에서 이용할 수 있으므로 쿼리 응답을 위해 바다를 건널 필요가 없습니다.
자체 클라우드를 사용하세요.
데이터를 자체 계정에 보관해야 하나요? WarpSearch는 동일한 API를 제공하면서 자체 네트워크 및 규정 준수 경계 내의 AWS, Google Cloud 또는 Azure 계정에서도 실행할 수 있습니다.