VocalRemover MCP

Claude, Cursor, ChatGPT 및 모든 AI 에이전트를 위한 오디오 MCP 서버

보컬 제거, 스템 분리, 녹음 정리 등을 Claude, Cursor 또는 ChatGPT 안에서 바로 처리하세요. 원하는 것을 말하기만 하면 완성된 파일을 돌려받을 수 있습니다.

1분 안에 설정을 마치고 — 어시스턴트가 작업을 대신 처리하게 하세요.

60초 만에 연결 실제 사용 모습 보기

Claude· Cursor· Windsurf· Cline· Zed· ChatGPT와 호환 · 22개 도구 · 18개 무료

평범한 언어로 요청하세요

연결이 완료되면 원하는 것을 입력하기만 하면 됩니다 — 어시스턴트가 올바른 도구를 호출하고 다운로드 링크를 돌려줍니다.

ChatGPT

VocalRemover · 연결됨

이 노래에서 보컬을 제거하고 반주 트랙을 주세요.

separate_audio 호출 · 작업: instrumental

완료 — HQ Fusion 모델로 보컬을 제거했습니다. 반주 트랙은 다음과 같습니다:

karaoke.mp3

오디오 · 준비됨

이제 원본을 스템으로 분리해 주세요 — 보컬, 드럼, 베이스, 기타, 피아노.

separate_audio 호출 · 작업: stems

Multi-stem HQ로 5개 스템으로 분리했습니다. 다운로드는 다음과 같습니다: vocals.mp3 drums.mp3 bass.mp3 guitar.mp3 piano.mp3

어시스턴트에게 메시지 보내기…

요청할 수 있는 다른 작업들

이 인터뷰를 MP3로 변환하고 배경 소음을 정리해 주세요. 이 음성 녹음에서 잔향을 제거해 주세요. 이 노래의 8D 버전을 만들고 30초로 잘라 주세요. 이 비디오에서 오디오를 WAV로 추출해 주세요.

에이전트 파이프라인을 위해 설계됨

"이 연습 녹음 12개를 가져와 각각 MP3로 변환한 다음 보컬을 제거해 주세요"라는 요청이 단일 에이전트 세션에서 끝까지 실행됩니다 — 변환, 분리, 폴링, 12개 링크 반환. 앱 전환도, 글루 코드도 필요 없습니다.

할 수 있는 작업

무료 · 오디오 도구

일상적인 오디오 편집, 무료

• MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, AAC 및 OPUS 간 변환.
• 클립을 정확한 시작 시간과 길이로 트리밍.
• 모든 비디오 파일에서 오디오 트랙 추출.
• 파일의 길이, 비트레이트 및 형식 확인.

AI · 스튜디오 품질

스튜디오급 AI 분리

• 보컬 제거 또는 노래방용 반주 트랙 추출.
• 노래를 스템으로 분리: 보컬, 드럼, 베이스, 기타, 피아노.
• 음성 녹음 정리 — 노이즈와 실내 잔향 제거.
• 채팅을 떠나지 않고 진행 상황 추적 및 결과 확인.

자체 최첨단 모델

많은 오디오 MCP 서버는 구형 오픈소스 분리 모델을 탑재합니다. 저희는 vocalremover.com을 구동하는 것과 동일한 자체 모델을 실행하며, 그 위에 복원 패스를 추가로 적용합니다.

HQ Fusion

복잡한 믹스에서 더 깨끗한 보컬과 반주를 위한 플래그십 분리 모델.

Multi-stem HQ

트랙을 보컬, 드럼, 베이스, 기타, 피아노 스템으로 분리.

Vocal Restoration

처리되었거나 저품질 오디오의 선명도와 디테일을 복원.

60초 만에 연결

가장 쉬운 방법은 ChatGPT 또는 Claude.ai의 원클릭 커넥터입니다 — 로그인하고 승인만 하면 되며, API 키를 붙여넣을 필요가 없습니다.

권장

ChatGPT 또는 Claude.ai에 연결

로그인만 하면 됩니다 — 붙여넣을 것 없음

1. 1 커넥터 설정 열기 ChatGPT: 설정 → 앱 → 개발자 모드 활성화 → 앱 만들기, 그런 다음 서버 URL을 연결 필드에 붙여넣습니다. Claude.ai: 설정 → 커넥터 → 사용자 지정 커넥터 추가.
2. 커넥터 URL 필드에 이 주소를 붙여넣으세요:

   https://vocalremover.com/mcp/audio
   

3. 3 로그인 및 승인 VocalRemover로 이동하여 로그인하고 액세스를 승인하면 됩니다 — 붙여넣을 것 없음.
4. ✓ 그냥 요청하세요 "이 트랙에서 보컬을 제거해 주세요"라고 입력하면 어시스턴트가 도구를 호출하고 다운로드 링크를 반환합니다. 그게 전부입니다.

고급: API 토큰으로 연결

Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline, Zed 및 Claude Code의 경우 — Bearer API 토큰으로 서버를 추가하세요.

먼저 API 토큰을 받으세요

VocalRemover 계정을 만든 다음 API 페이지에서 API 토큰을 복사하여 아래 구성에 붙여넣으세요.

API 페이지 열기

Claude Desktop

claude_desktop_config.json에 추가한 다음 Claude를 다시 시작하세요.

{
  "mcpServers": {
    "vocalremover": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "mcp-remote", "https://vocalremover.com/mcp/audio",
        "--header", "Authorization:${AUTH}"
      ],
      "env": { "AUTH": "Bearer YOUR_API_TOKEN" }
    }
  }
}

Cursor · Windsurf · Cline · Zed

네이티브 원격 MCP — 클라이언트의 mcp.json에 추가하세요.

{
  "mcpServers": {
    "vocalremover": {
      "url": "https://vocalremover.com/mcp/audio",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Claude Code (CLI)

단일 명령 — 네이티브 원격 MCP, 브리지 불필요.

claude mcp add --transport http \
  vocalremover https://vocalremover.com/mcp/audio \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

오디오는 전달한 URL에서 가져와 처리된 후 삭제됩니다 — 아무것도 저장되지 않습니다. 액세스는 계정 범위로 제한되며 언제든지 취소할 수 있습니다.

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무료로 시작

일상적인 오디오 도구

무료

오디오 변환, 트리밍, 추출 및 정리를 원하는 만큼 — 완전 무료.

AI 분리

무료 체험

스튜디오급 보컬 제거 및 스템 분리를 어시스턴트 안에서 바로 이용하세요.

60초 만에 설정

활용 사례

노래방 및 반주 트랙

명령만으로 모든 노래를 반주로 변환.

팟캐스트 정리

음성 녹음의 잔향 제거와 노이즈 제거를 한 번에.

음악 제작

리믹스와 샘플링을 위한 깨끗한 스템 추출.

에이전트 파이프라인

단일 에이전트 실행에서 전체 폴더를 일괄 처리.

자주 묻는 질문

오디오용 MCP 서버란 무엇인가요?

MCP(Model Context Protocol) 서버는 Claude나 Cursor 같은 AI 어시스턴트가 오디오 도구를 네이티브 기능으로 사용할 수 있게 해줍니다. "이 트랙에서 보컬을 제거해 주세요"라고 입력하기만 하면 어시스턴트가 처리합니다 — 앱 전환도, 수동 업로드도 필요 없습니다.

무료로 사용할 수 있나요?

무료로 시작할 수 있습니다. 형식 변환, 트리밍, 비디오에서 오디오 추출 등 많은 오디오 도구가 무료이며, AI 도구(보컬 제거, 스템 분리, 노이즈 제거, 잔향 제거)도 직접 체험해 볼 수 있습니다.

어떤 AI 클라이언트와 호환되나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Cline, Windsurf, Zed 및 Anthropic Messages API는 Bearer 토큰으로 직접 연결됩니다. 동일한 처리는 REST API를 통해서도 이용할 수 있습니다.

ChatGPT에서 사용할 수 있나요?

네. ChatGPT에서 설정 → 앱을 열고 개발자 모드를 활성화한 다음 앱 만들기를 선택하고 서버 URL을 연결 필드에 붙여넣으세요. Claude.ai에서는 설정 → 커넥터에서 추가합니다. OAuth를 통해 VocalRemover에 로그인하고 액세스를 승인하면 됩니다 — 토큰을 붙여넣을 필요가 없습니다.

공식 MCP 표준인가요?

네. 개방형 Model Context Protocol을 기반으로 구축되어 호환되는 모든 클라이언트에서 작동합니다 — 독점 플러그인이 아닌 표준 커넥터입니다.

내 파일은 어떻게 처리되나요?

오디오는 처리된 후 즉시 삭제됩니다 — 링크를 전달하든 직접 업로드하든 저장하지 않습니다. 액세스는 계정 범위로 제한되며 언제든지 취소할 수 있습니다.

분리 품질은 얼마나 좋은가요?

AI 분리는 HQ Fusion, Vocals HQ 및 Multi-stem HQ와 같은 자체 최첨단 모델로 실행되며, 추가 선명도를 위한 Vocal Restoration 패스가 적용됩니다. 다른 많은 오디오 MCP 서버는 구형 오픈소스 모델을 탑재합니다.

지원되는 오디오 및 비디오 형식은 무엇인가요?

MP3, WAV, FLAC, M4A, OGG, AAC 및 OPUS 오디오와 오디오 추출용 일반 비디오 형식(MP4, MKV, MOV, AVI)을 지원합니다. 파일을 공개 링크로 전달하거나 직접 업로드(base64)할 수 있으며, 각 파일은 최대 100MB입니다.

자동화된 에이전트 파이프라인에서 사용할 수 있나요?

네 — 최우선 사용 사례입니다. MCP는 에이전트 오케스트레이션을 위해 설계되었으므로 단일 에이전트 실행에서 여러 파일에 걸쳐 오디오 작업을 연결할 수 있습니다. 예: "이 폴더의 모든 트랙에서 보컬을 분리해 주세요".

이 MCP 서버로 노래방 트랙을 만들 수 있나요?

네. 어시스턴트에게 "보컬 제거" 또는 "반주를 주세요"라고 요청하면 노래방에 바로 사용할 수 있는 반주 트랙을 반환합니다. 단일 곡으로 처리하거나 단일 에이전트 실행에서 전체 폴더를 일괄 처리할 수 있습니다.

팟캐스트와 음성 녹음을 정리할 수 있나요?

네. 노이즈 제거 및 잔향 제거 도구가 음성 녹음에서 실내음과 배경 소음을 제거하므로 팟캐스터, 성우 및 전사 파이프라인에 이상적입니다.

API 키가 필요한가요?

ChatGPT 또는 Claude.ai 웹 앱에서는 필요 없습니다 — 서버를 사용자 지정 커넥터로 추가하고 OAuth로 로그인하면 되므로 붙여넣을 키가 없습니다. Claude Desktop, Cursor 또는 Cline 같은 클라이언트의 경우 API 페이지에서 토큰을 생성하여 Bearer 토큰으로 추가하면 됩니다.

AI 어시스턴트에 귀를 달아주세요

서버를 AI 어시스턴트에 연결하고 Claude, Cursor 또는 ChatGPT가 오디오를 편집하게 하세요.

60초 만에 연결

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