VocalRemover MCP

New · Model Context Protocol

Claude, Cursor, ChatGPT 및 모든 AI 에이전트를 위한 오디오 MCP 서버

보컬 제거, 스템 분리, 녹음 정리 등 — Claude, Cursor 또는 ChatGPT 안에서 바로 가능합니다. 원하는 작업을 말하기만 하면 완성된 파일을 받을 수 있습니다.

1분 안에 설정하고 — 어시스턴트가 작업을 처리하도록 하세요.

60초 안에 연결하기 실제 작동 보기

Claude· Cursor· Windsurf· Cline· Zed· ChatGPT · 20개 도구 · 16개 무료

평범한 언어로 요청하세요

연결되면 원하는 내용을 입력하세요 — 어시스턴트가 적절한 도구를 호출하고 다운로드 링크를 건네줍니다.

ChatGPT

VocalRemover · 연결됨

이 노래에서 보컬을 제거하고 가라오케 트랙을 줘.

separate_audio 호출됨 · 작업: instrumental

완료 — HQ Fusion 모델로 보컬이 제거되었습니다. 가라오케 트랙입니다: karaoke.mp3 오디오 · 준비됨

이제 원본을 스템으로 분리해줘 — 보컬, 드럼, 베이스, 기타, 피아노.

separate_audio 호출됨 · 작업: stems

Multi-stem HQ로 5개 스템으로 분리되었습니다. 다운로드 링크입니다: vocals.mp3 drums.mp3 bass.mp3 guitar.mp3 piano.mp3

어시스턴트에게 메시지 보내기…

요청할 수 있는 다른 작업들

이 인터뷰를 MP3로 변환하고 배경 소음을 정리해 줘. 이 음성 녹음의 잔향을 제거해 줘. 이 노래의 8D 버전을 만들고 30초로 잘라 줘. 이 비디오에서 오디오를 WAV로 추출해 줘.

에이전트 파이프라인을 위해 제작됨

"이 12개의 연습 녹음 파일을 각각 MP3로 변환한 다음 보컬을 제거해 줘" — 단일 에이전트 세션에서 변환, 분리, 폴링, 12개 링크 반환까지 엔드투엔드로 실행됩니다. 앱 전환도, 글루 코드도 필요 없습니다.

할 수 있는 작업

무료 · 오디오 도구

일상적인 오디오 편집, 무료

• MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A, AAC, OPUS 간 변환.
• 클립을 정확한 시작 시간과 길이로 자르기.
• 모든 비디오 파일에서 오디오 트랙 추출.
• 파일의 길이, 비트레이트, 형식 확인.

AI · 스튜디오 품질

스튜디오급 AI 분리

• 가라오케를 위해 보컬을 제거하거나 반주를 추출.
• 노래를 스템으로 분리: 보컬, 드럼, 베이스, 기타, 피아노.
• 음성 녹음 정리 — 소음과 실내 반향 제거.
• 채팅을 떠나지 않고 진행 상황을 추적하고 결과를 받기.

자체 최첨단 모델

많은 오디오 MCP 서버는 오래된 오픈 소스 분리 모델을 제공합니다. 저희는 vocalremover.com을 구동하는 것과 동일한 자체 모델을 실행하며, 그 위에 복원 패스를 추가합니다.

HQ Fusion

복잡한 믹스에서 더 깨끗한 보컬과 반주를 위한 주력 분리 모델.

Multi-stem HQ

트랙을 보컬, 드럼, 베이스, 기타, 피아노 스템으로 분리.

Vocal Restoration

처리되었거나 품질이 낮은 오디오의 선명도와 디테일을 복원.

60초 안에 연결하기

가장 쉬운 방법은 ChatGPT 또는 Claude.ai에서 원클릭 커넥터를 사용하는 것입니다 — 로그인하고 승인하면 되며, 붙여넣을 API 키가 없습니다.

권장

ChatGPT 또는 Claude.ai에 연결

로그인만 하면 됩니다 — 붙여넣을 내용 없음

1. 1 커넥터 설정 열기 ChatGPT: 설정 → 앱 → 개발자 모드 활성화 → 앱 만들기, 그런 다음 연결 필드에 서버 URL을 붙여넣습니다. Claude.ai: 설정 → 커넥터 → 사용자 정의 커넥터 추가.
2. 2 서버 URL 붙여넣기 이 주소를 커넥터 URL 필드에 넣으세요:

https://vocalremover.com/mcp/audio  

3. 3 로그인 및 승인 VocalRemover로 이동하여 로그인하고 액세스를 승인합니다 — 붙여넣을 내용이 없습니다.
4. ✓ 요청하기 "이 트랙에서 보컬을 제거해 줘"라고 입력하면 어시스턴트가 도구를 호출하고 다운로드 링크를 반환합니다. 그게 전부입니다.

고급: API 토큰으로 연결

Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline, Zed 및 Claude Code의 경우 — Bearer API 토큰으로 서버를 추가하세요.

먼저, API 토큰 받기

VocalRemover 계정을 만든 다음 API 페이지에서 API 토큰을 복사하여 아래 설정에 붙여넣으세요.

계정 만들기 API 페이지 열기

Claude Desktop

claude_desktop_config.json에 추가한 다음 Claude를 다시 시작하세요.

{
  "mcpServers": {
    "vocalremover": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "mcp-remote", "https://vocalremover.com/mcp/audio",
        "--header", "Authorization:${AUTH}"
      ],
      "env": { "AUTH": "Bearer YOUR_API_TOKEN" }
    }
  }
}

Cursor · Windsurf · Cline · Zed

네이티브 원격 MCP — 클라이언트의 mcp.json에 추가하세요.

{
  "mcpServers": {
    "vocalremover": {
      "url": "https://vocalremover.com/mcp/audio",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Claude Code (CLI)

하나의 명령 — 네이티브 원격 MCP, 브리지 불필요.

claude mcp add --transport http \
  vocalremover https://vocalremover.com/mcp/audio \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

오디오는 전달한 URL에서 가져와 처리된 후 삭제됩니다 — 아무것도 저장되지 않습니다. 액세스는 계정으로 범위가 지정되며 언제든지 취소할 수 있습니다.

자세한 내용이 필요하신가요? 전체 문서 읽기

무료로 시작하기

일상적인 오디오 도구

무료

원하는 만큼 오디오를 변환, 자르기, 추출 및 정리하세요 — 완전 무료입니다.

AI 분리

무료로 사용해 보기

어시스턴트 안에서 바로 스튜디오급 보컬 제거 및 스템 분리.

60초 안에 설정하기

제작 대상

가라오케 및 반주 트랙

명령 하나로 모든 노래를 반주로 변환.

팟캐스트 정리

한 단계로 음성 녹음의 잔향과 소음을 제거.

음악 제작

리믹스 및 샘플링을 위한 깨끗한 스템 추출.

에이전트 파이프라인

단일 에이전트 실행 내에서 전체 폴더를 일괄 처리.

자주 묻는 질문

오디오용 MCP 서버란 무엇인가요?

MCP(Model Context Protocol) 서버는 Claude 또는 Cursor와 같은 AI 어시스턴트가 오디오 도구를 네이티브 기능처럼 사용할 수 있게 해줍니다. "이 트랙에서 보컬을 제거해 줘"라고 입력하기만 하면 어시스턴트가 작업을 수행합니다 — 앱 전환도, 수동 업로드도 필요 없습니다.

무료로 사용할 수 있나요?

무료로 시작할 수 있습니다. 형식 변환, 자르기, 비디오에서 오디오 추출 등 많은 오디오 도구가 무료로 제공되며, AI 도구(보컬 제거, 스템 분리, 소음 제거, 잔향 제거)도 직접 사용해 볼 수 있습니다.

어떤 AI 클라이언트와 작동하나요?

Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Cline, Windsurf, Zed 및 Anthropic Messages API는 Bearer 토큰으로 직접 연결됩니다. 동일한 처리가 REST API를 통해서도 제공됩니다.

ChatGPT와 함께 사용할 수 있나요?

네. ChatGPT에서는 설정 → 앱을 열고 개발자 모드를 활성화한 다음 앱 만들기를 선택하고 연결 필드에 서버 URL을 붙여넣습니다. Claude.ai는 설정 → 커넥터 아래에 추가합니다. VocalRemover에 로그인하고 OAuth를 통해 액세스를 승인하면 됩니다 — 붙여넣을 토큰이 없습니다.

이것이 공식 MCP 표준인가요?

네. 개방형 Model Context Protocol을 기반으로 구축되었으므로 호환되는 모든 클라이언트에서 작동합니다 — 독점 플러그인이 아닌 표준 커넥터입니다.

내 파일은 어떻게 되나요?

오디오는 처리된 후 즉시 삭제됩니다 — 링크를 전달하든 직접 업로드하든 저장하지 않습니다. 액세스는 계정으로 범위가 지정되며 언제든지 취소할 수 있습니다.

분리 품질은 어느 정도인가요?

저희 AI 분리는 자체 최첨단 모델인 HQ Fusion, Vocals HQ 및 Multi-stem HQ에서 실행되며, 추가적인 선명도를 위한 Vocal Restoration 패스가 포함됩니다. 다른 많은 오디오 MCP 서버는 오래된 오픈 소스 모델을 제공합니다.

어떤 오디오 및 비디오 형식이 지원되나요?

MP3, WAV, FLAC, M4A, OGG, AAC 및 OPUS 오디오와 오디오 추출을 위한 일반 비디오 형식(MP4, MKV, MOV, AVI). 파일을 공개 링크로 전달하거나 직접 업로드(base64)할 수 있으며, 각각 최대 100MB입니다.

자동화된 에이전트 파이프라인에서 사용할 수 있나요?

네 — 이것이 주요 사용 사례입니다. MCP는 에이전트 오케스트레이션을 위해 구축되었으므로 단일 에이전트 실행에서 여러 파일에 걸쳐 오디오 작업을 연결할 수 있습니다. 예를 들어 "이 폴더의 모든 트랙에서 보컬을 분리해 줘"와 같은 작업이 가능합니다.

이 MCP 서버로 가라오케 트랙을 만들 수 있나요?

네. 어시스턴트에게 "보컬을 제거해 줘" 또는 "반주를 줘"라고 요청하면 가라오케 준비가 된 반주 트랙을 반환합니다. 단일 노래에 대해 수행하거나 한 번의 에이전트 실행으로 전체 폴더를 일괄 처리할 수 있습니다.

팟캐스트와 음성 녹음을 정리할 수 있나요?

네. 소음 제거 및 잔향 제거 도구는 음성 녹음에서 실내 소리와 배경 소음을 제거하므로 팟캐스터, 성우 및 트랜스크립션 파이프라인에 이상적입니다.

API 키가 필요한가요?

ChatGPT 또는 Claude.ai 웹 앱에는 필요하지 않습니다 — 서버를 사용자 정의 커넥터로 추가하고 OAuth로 로그인하면 되므로 붙여넣을 키가 없습니다. Claude Desktop, Cursor 또는 Cline과 같은 클라이언트의 경우 API 페이지에서 토큰을 생성하여 Bearer 토큰으로 추가합니다.

AI 어시스턴트에게 귀를 달아주세요

서버를 AI 어시스턴트에 연결하고 Claude, Cursor 또는 ChatGPT가 오디오를 편집하도록 하세요.

60초 안에 연결하기

VocalRemover 쿠키 사용!

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