Simtheory
공식모델 전환, 어시스턴트 및 에이전트 모드를 지원하는 MCP 클라이언트입니다.
Simtheory MCP(으)로 무엇을 할 수 있나요?
- 엔터프라이즈 데이터 소스 연결 — AI가 Snowflake, Databricks, Redshift, SharePoint 또는 Gmail에서 실시간 데이터를 가져와 분석하도록 요청하세요.
- 다단계 작업 위임 — 에이전트에게 보고서 초안 작성, CRM 레코드 업데이트, 연결된 도구 간 회의 일정 조율을 지시하세요.
- 작업 중 AI 모델 전환 — 대화 중에 더 나은 추론이나 창의성을 위해 다른 모델(예: Claude, GPT, Gemini)을 요청하세요.
- 예약된 자동 워크플로 실행 — 주간 판매 요약처럼 타이머에 따라 자동으로 실행되는 반복 작업을 설정하세요.
- 로컬 파일 접근을 위한 Simlink 배포 — AI가 세분화된 권한과 감사 추적을 통해 로컬 파일을 안전하게 읽고 처리할 수 있도록 활성화하세요.
문서
교육, 기업, 정부 부문에서 신뢰받는
직원들은 이미 AI를 사용하고 있습니다. 당신이 보지 못할 뿐이죠.
지금 이 순간, 직원들은 개인 계정으로 AI 도구를 사용하고 있습니다. 민감한 문서를 ChatGPT, Claude, Gemini에 업로드하고 있습니다 — 가장 새로운 것, 가장 좋은 것이 무엇이든.
그들을 탓할 수는 없습니다. 더 빠르게 일하고 싶은 것이고, 최고의 도구를 사용하고 싶은 것입니다.
하지만 당신에게는 가시성도, 거버넌스도, 통제권도 없습니다.
해답은 AI를 잠그는 것이 아닙니다. 더 나은 사용처를 제공하는 것입니다.
✓ SSO 및 엔터프라이즈 ID
✓ 감사 로그 및 추적
✓ 데이터 상주 통제
✓ 자체 클라우드에 배포
✗ 단일 공급업체 AI 파일럿
✗ 단일 모델로 제한
✗ 내부 시스템 접근 불가
✗ 기본적인 채팅 인터페이스
✓ 각 작업에 최적의 모델
✓ 실제 데이터에 대한 접근
✓ 실제로 행동할 수 있는 도구
✓ 직원들이 실제로 사용할 워크스페이스
냉정한 진실
기업 AI 파일럿이 실패했습니다. 그 이유는 다음과 같습니다.
앞서 나가려고 시도했습니다. 파일럿을 실행했습니다. 하지만 정착되지 않았습니다. 당신만 그런 것이 아닙니다 — 대부분의 기업 AI 파일럿은 확장에 실패합니다. 문제가 무엇이었는지 살펴보겠습니다:
1
단일 모델, 단일 공급업체
단일 공급업체에 베팅했지만, 더 나은 모델이 출시되었고 전환할 수 없었습니다. 이제는 잠겨서 뒤처지고 있습니다.
2
실제 데이터에 대한 접근 부재
AI가 지식이 실제로 존재하는 시스템 — 데이터 웨어하우스, 내부 도구, 문서 저장소 — 에 도달할 수 없었습니다. 현실과 단절되어 있었습니다.
3
채팅이지 에이전트가 아님
질문에 답하는 것이 아니라 행동할 수 있는 동료가 필요했지만, 사람들에게 챗봇을 제공했습니다.
4
ROI로 가는 길이 없음
실제 작업을 수행할 수 없었습니다. 몇 주 만에 시들해진 신기함에 불과했습니다. 리더십이 "투자 수익이 무엇인가?"라고 물었지만 답이 없었습니다.
Salesforce
Teams
Databricks
Gmail
Redshift
SharePoint
Excel
Outlook
Snowflake
Simtheory
비즈니스 애널리스트
이탈 신호를 찾기 위해 Snowflake 쿼리, 시장 보고서 및 경쟁사 공개 자료 스캔 중...
비즈니스 애널리스트
3개 데이터 소스와 12개 공개 자료를 교차 참조했습니다. 위험 계정 4개를 발견했습니다.
리텐션 플레이북 초안 작성 완료
경영진 브리핑 이메일 발송 완료
Salesforce 플래그 업데이트 완료
작업 위임...
AI가 비즈니스에서 잠겨 있습니다
직원들은 실제 작업을 AI에 위임하고 싶어 합니다. 하지만 그럴 수 없습니다 — AI가 실제로 작업이 이루어지는 시스템에 접근할 수 없기 때문입니다.
데이터 웨어하우스. CRM. 내부 도구. AI가 필요로 하는 맥락은 아직 존재하지 않는 통합 뒤에 잠겨 있습니다.
접근 권한이 없으면 AI는 채팅만 할 수 있습니다. 접근 권한이 있으면 AI는 실시간 데이터를 쿼리하고, 실제 수치로 초안을 작성하고, 레코드를 업데이트하고, 엔드투엔드로 실행할 수 있습니다.
이것이 질문에 답하는 것과 작업을 완수하는 것의 차이입니다.
팀은 아직 AI와 함께 일하는 방법을 모릅니다
도구는 존재합니다. Claude는 코드를 작성할 수 있습니다. GPT는 분석할 수 있습니다. Gemini는 리서치할 수 있습니다. 하지만 직원들은 여전히 AI를 검색창처럼 취급하고 있습니다 — 결과물을 위임하는 대신 질문만 하고 있습니다.
이것은 비판이 아닙니다. 스킬 격차입니다. 대부분의 사람들은 자율 에이전트와 함께 일해본 적이 없습니다. 맥락을 제공하고, 경계를 설정하고, AI가 실행하도록 신뢰하는 방법을 모릅니다.
앞서 나가는 기업들은 단순히 AI 도구를 구매하는 것이 아닙니다. 유능한 주니어 직원을 관리하듯 AI를 관리하는 방법을 가르치고 있습니다 — 명확한 지시, 적절한 권한, 정기적인 검토가 필요한 직원처럼 말입니다.
Q3 매출은 얼마인가요?
Q3 매출은 $4.2M으로 Q2 대비 18% 증가했습니다.
답변을 얻습니다
Q3 매출 추세를 분석해 주세요
엔터프라이즈는 34% 성장했지만 SMB는 12% 이탈했습니다. 주목할 만한 패턴 3가지가 있습니다...
함께 생각합니다
Q3 이사회 보고서를 준비해 주세요
알겠습니다. 지금 데이터를 가져오겠습니다.
데이터 웨어하우스 쿼리 완료
12페이지 분량의 보고서 생성 완료
작업이 완료됩니다
매주 월요일, 주간 영업 요약을 보내 주세요
예약 완료. 이번 주 요약입니다:
매주 월요일 오전 8시 실행
당신 없이도 작업이 진행됩니다
모델 혼돈 문제
6개월 전에 선택한 모델은 이미 구식입니다
오늘 최고의 모델이 내일도 최고라는 보장은 없습니다. 새 모델이 매달 출시됩니다. 모델마다 추론, 코딩, 창의성, 속도 등 각기 다른 작업에 뛰어납니다. 단일 공급업체에 묶이는 것은 AI가 새로웠을 때는 안전한 선택이었습니다. 이제는 전략적 부채입니다. 팀을 재교육하거나, 어시스턴트를 재구축하거나, 계약을 재협상하지 않고도 모델을 전환할 수 있는 레이어가 필요합니다.
해결책
대화에서 위임으로
Simtheory는 또 다른 챗봇이 아닙니다. 팀이 AI와 함께 일하는 법을 배우고, 비즈니스를 이해하는 어시스턴트를 구축하며, 실제 작업을 위임할 수 있는 보안 워크스페이스입니다 — 완전한 엔터프라이즈 통제 하에 말입니다.
하나의 플랫폼. 모든 모델. 당신의 데이터. 당신의 규칙.
분기별 매출 추세 분석
고객 제안서 초안 작성
50페이지 분량의 연구 논문 요약
Opus
GPT
Gemini
Kimi
심층 분석에 최적
창의적 글쓰기에 최적
긴 맥락에 최적
어떤 모델로도 생각하세요
대화 중간에 모델을 전환하세요. 각 작업에 가장 적합한 모델을 선택하세요. 잠금 없음.

5개 소스 연결됨
고객 이탈의 원인은 무엇인가요?
SharePoint + Outlook + Databricks 이탈은 엔터프라이즈 부문의 온보딩 격차와 상관관계가 있습니다...
데이터 연결
데이터 웨어하우스, 내부 시스템, SaaS 도구에 대한 보안 연결. AI가 전체 그림을 파악합니다.
작업 중... 완료 0/4 작업 1/4 작업 2/4 작업 3/4 작업 4/4 작업
Q4 보고서 이메일 초안 작성
CRM 레코드 업데이트
팀 스탠드업 일정 잡기
고객에게 후속 이메일 보내기
실제 작업 위임
답변만이 아닌 결과물 — 리서치, 초안 작성, 분석, 실행을 수행하는 에이전트.
Simlink
모든 컴퓨터를 보안 AI 워커로 전환
직원들은 오픈소스 AI 에이전트가 제공하는 기능 — 파일 접근, 로컬 맥락, 자율 실행 — 을 원합니다. Simlink는 이러한 기능을 보안 경계 내부로 가져옵니다. 에이전트형 AI의 힘. 거버넌스와 감사가 가능합니다.
✓ 모든 모델을 로컬 파일 및 폴더에 연결
✓ 세분화된 권한 및 경계 설정
✓ AI가 수행하는 모든 작업에 대한 전체 감사 추적
✓ AI가 사람처럼 시스템을 탐색

Simtheory에 연결됨
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Simtheory 팀은 대학들이 일반적으로 꿈꾸지만 좀처럼 얻지 못하는 것을 제공했습니다: 학계의 요구를 실제로 이해하는 최첨단 AI 플랫폼. 그들은 데이터 프라이버시 요구사항을 처리했고 우리의 성공을 자신들의 사명으로 여겼습니다. 벤더가 넘쳐나는 업계에서 Simtheory는 약속을 이행하는 진정한 파트너로 돋보입니다.
Aaron Driver
학술 디렉터 - Lab Next 70, University of New England
도구에 연결됨
실제로 작업을 수행하는 AI
Simtheory는 팀이 이미 사용하는 도구에 연결됩니다 — AI가 작업이 이루어지는 곳에서 행동할 수 있도록 말입니다.