SHIP

공식

Linear, Jira 또는 GitHub 이슈를 계획, 빌드, 리뷰 및 테스트를 수행하는 AI 코딩 에이전트 팀에 할당합니다.

SHIP MCP(으)로 무엇을 할 수 있나요?

  • Assign issues to the SHIP agent team — Delegate a backlog ticket to the autonomous AI software factory and get a pull request with proof of work.
  • Track mission progress in real time — Monitor each stage (plan, build, review, deploy, test) with per-agent costs, durations, and outcomes as they complete.
  • Review mission evidence and accept or decline — Inspect the full timeline, visual proof (screenshots, videos, test recordings), and per-stage cost breakdown before accepting the delivered PR.
  • Compare agent and model performance — Use Mission Control to evaluate cost and cycle time across different stacks and route work to the best-performing configuration.
  • Bring your own AI contracts and keys — Run missions on your own provider accounts, models, and regions with secrets encrypted at rest and attached at the network edge.

호스팅형 MCP 서버

npx add-mcp 'https://mcp.letsship.ai/mcp'

Claude Code, Codex, Cursor 등에 설치됩니다

문서

나만의 자율 소프트웨어 팀

백로그 티켓을 SHIP의 AI 소프트웨어 팩토리에 할당하세요. AI 코딩 에이전트 팀이 계획, 구축, 검토, 테스트를 수행하고, 작동이 입증된 풀 리퀘스트를 전달합니다.

무료로 시작하기 작동 방식 보기

GitHub 또는 이메일로 가입하세요. 첫 미션은 무료이며, 카드가 필요 없습니다.

사용 중인 도구와 함께 작동합니다

GitHubLinearOpenAIClaude CodePi

GitHubLinearOpenAIClaude CodePi

문제점

에이전트는 이미 프로덕션 코드의 점점 더 많은 비중을 작성하고 있습니다. 팀이 품질을 검증하거나 비용을 설명할 수 있는 속도보다 더 빠르게 코드가 배포됩니다.

팀은 각자 자신의 에이전트, 도구, 모델을 선택하며, 그 선택이 무엇을 출시하는지 또는 출시되는 불균일한 품질과 연결되는 것은 아무것도 없습니다.

에이전트 채택이 늘어남에 따라, 이러한 격차는 검토되지 않은 코드, 예측 불가능한 지출, 그리고 누구도 책임을 귀속시킬 수 없는 결과로 이어집니다. 이것이 바로 팀이 품질과 비용에 대한 통제력을 잃는 지점입니다.

오늘날의 품질 관리

+91%+91%+ 1 %

AI 생성 코드를 확인하는 데 더 많은 검토 노력이 투입되지만, 전달 결과는 미미하게만 개선됩니다.

Faros AI, 1,255개 팀의 10,000명 이상의 개발자

오늘날의 비용 관리

148x148x1 x

동일한 작업에 대해 사용된 AI 모델과 도구에 따라 달라지는 비용 차이.

Artificial Analysis Coding Agent Index, 2026: 321개 작업에 대한 23개 하네스 x 모델 스택

해결책

SHIP이 통제력을 회복하는 방법

자율 전달

빌드하는 속도만큼 빠르게 검토하고 테스트하는 AI 에이전트를 운영하여, 엔지니어가 통제력을 유지하는 동안 작업이 출시되도록 하세요.

비용 최적화

모든 단계를 모니터링하고, 성능을 비교하며, AI 비용을 자신 있게 최적화하세요.

AI 주권

조직이 이미 사용하는 모델, 도구, AI 계약으로 미션을 실행하세요.

SHIP는 코딩 에이전트를 팀처럼 운영하고 그들이 출시하는 것과 비용을 입증하는 유일한 플랫폼입니다.

자율 소프트웨어 전달

이슈 할당, 작업 완료

엔지니어가 통제력을 유지하는 동안 AI 에이전트 팀을 운영하여 소프트웨어를 프로덕션에 출시하세요.

할당

이슈에 SHIP 에이전트에게 작업 할당

이슈를 할당하는 순간 작업이 시작됩니다. AI 에이전트 팀에 작업을 위임하고 자리를 비우세요.

A Linear issue assigned to the SHIP agent

협업

이슈에서 바로 에이전트 팀과 채팅

이미 사용 중인 스레드에서 작업을 조정하세요. 후속 작업을 요청하거나 미션 보고서를 받아보세요.

루프 유지

작업이 진행됨에 따라 알림 수신

각 단계가 완료되면 보고하므로, 이미 추적 중인 곳에서 진행 상황을 읽을 수 있습니다.

SHIP

SHIP지금

STB-526 홈페이지의 lighthouse SEO 점수 개선

진행 중: 작업 계획, 구현, PR 열기.

SHIP

SHIP7분 전

letsship/ship-bench-app #373

SHIP이 풀 리퀘스트를 열었습니다.

SHIP

SHIP7분 전

letsship/ship-bench-app #373

모든 CI 검사가 통과했습니다.

SHIP

SHIP7분 전

letsship/ship-bench-app #373

리뷰어가 치명적 이슈 2건으로 거부했습니다.

SHIP

SHIP7분 전

STB-526 홈페이지의 lighthouse SEO 점수 개선

배포가 성공했습니다. 미리보기 환경이 테스트 준비 완료되었습니다.

SHIP

SHIP3분 전

STB-526 홈페이지의 lighthouse SEO 점수 개선

코드 리뷰와 QA가 통과했습니다. 미션이 승인 준비 완료되었습니다.

에이전트 팀

미션을 수행하는 6명의 전문가

AI 에이전트 팀은 공유된 미션에서 협업합니다. 소프트웨어 개발 수명주기의 각 단계를 탐색합니다.

연구원

컨텍스트

티켓, 저장소, 문서, 이전 PR을 읽습니다. 코드를 작성하기 전에 모호성을 표면화합니다.

플래너

사양

나머지 에이전트 팀이 출시하는 구현 및 테스트 계획을 만듭니다.

빌더

코드

샌드박스에서 코드를 작성합니다. 포맷터, 린터, 타입체크, 테스트를 실행하고 제출 전에 실패를 수정합니다.

리뷰어

검토

계획 및 프로젝트 지침에 대해 diff를 검토합니다. 치명적 이슈를 차단하고 나머지는 승인합니다.

운영자

DevOps

PR에 푸시하고, CI를 모니터링하며, 격리된 미리보기까지 배포 파이프라인을 실행합니다.

테스터

QA

정상 경로를 먼저 확인한 다음 비정상 경로를 확인합니다. 수용 기준을 검증하고 작업 증거를 공유합니다.

01계획연구원, 플래너02구축빌더, 운영자03검토리뷰어04배포운영자05테스트테스터

  1. 01 계획 연구원, 플래너
  2. 02 구축 빌더, 운영자
  3. 03 검토 리뷰어
  4. 04 배포 운영자
  5. 05 테스트 테스터

미션 컨트롤

AI 투자 수익 확인

미션을 실시간으로 모니터링하고 각 에이전트와 모델의 결과를 확인하세요. 성능을 비교하고, 최상의 결과를 제공하는 스택으로 작업을 라우팅하세요.

계획 중

홈페이지의 lighthouse SEO 점수 개선STB-526

letsship/ship-bench-app

15초 $0.05

구축 중

설정 페이지를 서버 컴포넌트로 마이그레이션STB-517

letsship/ship-bench-app

48초 $0.37

구축 중

공개 API에 속도 제한 추가STB-541

letsship/ship-bench-app

1분 20초 $0.32

검토 중

체크아웃 엔드포인트에 멱등성 키 추가STB-560

letsship/ship-bench-app # 401

2분 10초 $0.62

테스트 중

주문 대시보드의 N+1 쿼리 수정STB-498

letsship/ship-bench-app # 352

5분 05초 $0.97

병합 준비 완료

댓글 양식에 낙관적 UI 추가STB-534

letsship/ship-bench-app # 379

13분 20초 $1.28

병합 준비 완료

WebSocket 클라이언트의 메모리 누수 수정STB-489

letsship/ship-bench-app # 344

16분 40초 $1.35

미션 상세

미션의 전체 타임라인 검사

미션을 열어 처음부터 끝까지 타임라인을 따라가세요. 각 에이전트가 자신의 차례에 수행한 작업, 비용, 결과를 읽으세요.

검증된 PR

게이트, 검토, 테스트를 거친 결과

모든 미션은 이미 검토와 테스트를 통과한 풀 리퀘스트를 에이전트 신원을 기록에 남기며 전달합니다.

The merged GitHub pull request from the SHIP agent, its commit message carrying the agent identity footnote: run id, harness, model, and stage

작업 증거

시각적 증거로 결과 검토

스크린샷, 비디오, 테스트 녹화가 완료된 미션에 첨부된 증거입니다. 수락하거나 거부하세요.

비용 최적화

모든 AI 투자를 가치 있게 만들기

지출을 전달된 작업과 비교 측정하고, 체계적으로 비용을 절감하세요.

미션 로그STB-526 - PR # 373

병합됨

16분 48초

사이클 타임

픽업부터 미션 완료까지

19분 52초

리드 타임

이슈 생성부터 병합까지

$1.76

총 추론 비용

단계별 귀속

184.5k / 28.0k

토큰 (입력 / 출력)

모든 단계에 걸쳐

4

에이전트 턴

미션 전반에 걸쳐

단계턴 수기간비율비용
플래너claude-code/opus - 15.6k 입력 - 7.8k 출력11분 47초13.8 %$0.351
빌더claude-code/haiku - 29.3k 입력 - 9.1k 출력15분 17초41.1 %$0.189
리뷰어claude-code/opus - 96.5k 입력 - 3.0k 출력149초6.3 %$0.687
QAclaude-code/sonnet - 43.1k 입력 - 8.1k 출력13분 49초29.7 %$0.530
CI11분 10초9.1 %-

*SHIP에서 운영된 실제 미션에서 가져온 데이터입니다. 실제 기간과 비용은 프로젝트 복잡성, 하네스, 모델, 역할별 에이전트 구성에 따라 달라지며, 리드 타임은 승인 속도에 따라 달라집니다.

비교 및 선택

동일한 이슈를 에이전트와 모델 선택에 따라 가격 책정.

SWE-in-a-team 벤치마크 연구 읽기.

미션당 총 비용 ($)*SHIP 자체 SWE-in-a-team 벤치마크의 실제 이슈 하나를, 표시된 모든 구성으로 완료 상태까지 해결한 결과입니다. 플래너, 리뷰어, QA는 동일한 모델로 고정되고 빌더만 변경됩니다. 비용은 게시된 목록 가격으로 토큰당 측정됩니다.

86420

pi glm-5.2pi deepseek-v4-flashclaude-code haikuopen-code glm-5.2codex gpt-5.6-solclaude-code fablepi - glm-5.2비용 : $1.37

사이클 타임 (분)*동일한 티켓의 벽시계 시간, 첫 디스패치부터 완료된 이슈 및 승인 준비 완료 PR까지.

403020100

pi glm-5.2pi deepseek-v4-flashclaude-code haikuopen-code glm-5.2codex gpt-5.6-solclaude-code fablepi - glm-5.2사이클 타임 : 31분

예산

piglm-5.2pideepseek-v4-flashclaude-codehaikuopen-codeglm-5.2

프론티어

codexgpt-5.6-solclaude-codefable

AI 주권

나만의 스택, 키, 규칙 소유

조직이 이미 사용하는 모델, 도구, AI 계약으로 미션을 실행하세요.

나만의 계약과 키

나만의 AI 계약, 키, 하네스, 모델을 가져오세요.

자체 공급업체 계정을 연결하세요. 추론은 계약된 요금으로 계정에서 직접 실행됩니다.

역할별 에이전트 및 모델 구성

플래너

Claude Codeopus

빌더

OpenCodeglm

리뷰어

Codexgpt

QA

Pikimi

제로 트러스트 보안 모델

비밀은 나만의 것으로, 저장 시 암호화됩니다.

에이전트는 격리된 샌드박스에서 실행되며 키를 절대 받지 않습니다. 에이전트는 작업에 필요한 것만 접근할 수 있으며, 플랫폼은 네트워크 엣지에서 자격 증명을 연결합니다.

에이전트격리된 샌드박스 자리 표시자

나만의 키플랫폼에서 anthropic github

나의 키
엣지에서 연결

공급자

키는 절대 샌드박스에 들어가지 않습니다: 요청은 자리 표시자를 전달하고, 플랫폼은 네트워크 엣지에서 실제 키로 교체합니다. 기능 기반 접근은 필요한 경우 단기 유효 범위 토큰으로 부여됩니다.

데이터 거버넌스

나만의 리전, 나만의 계정에서 추론 실행

공급업체 계정, 계약, 리전이 추론이 실행되는 위치를 결정합니다. 로그, 메트릭, 감사 추적을 지원하는 세션 데이터는 SHIP 자체 보안 통제 하에 보관됩니다.

  • SOC 2 Type II*
  • GDPR*
  • HIPAA*

* 규정 준수 진행 중.

나만의 스택과 함께 작동

팀이 이미 실행 중인 도구 유지

온보딩 즉시 더 빠르고 저렴하게 출시하세요. SHIP은 전체 팀이 새로운 것을 배울 필요 없이 전달할 수 있게 합니다.

나만의 에이전틱 엔지니어링 시스템

팀이 이미 구축한 에이전트, 스킬, MCP 서버, 프로젝트 메모리, 도구를 사용하세요.

나만의 이슈 추적 시스템

새 팀원에게 할당하는 것처럼 기존 프로젝트에 이슈를 등록하세요.

나만의 저장소와 파이프라인

완료된 작업은 자체 CI/CD를 사용하여 기존 저장소로 출시되며, 자체 SDLC 모델을 따릅니다.

SHIP

SHIP이 추가하는 것

나만의 자율 소프트웨어 팀, 이미 사용 중인 시스템에서 작동합니다.

나만의 자율 소프트웨어 팀 시작

저장소를 연결하고 첫 이슈를 할당하세요. 첫 미션은 무료입니다.

무료로 시작하기

바다 위의 SHIP 에이전트 팀

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