APIClaw — Amazon Data API for AI Agents
공식실시간 아마존 데이터 API로, AI 에이전트를 위해 구축되었습니다. 2억 개 이상의 제품, 10억 개 이상의 리뷰, 실시간 BSR, 가격 및 경쟁사 데이터를 깔끔한 JSON으로 제공합니다. 시장 조사, 경쟁사 모니터링, 가격 책정, 리스팅 감사 등을 위한 10가지 에이전트 스킬. 1,000개의 무료 크레딧.
Apiclaw — Amazon Data API For AI Agents MCP(으)로 무엇을 할 수 있나요?
- 키워드, 카테고리 또는 ASIN으로 Amazon 제품 검색 —
products/search를 사용하여 급성장 품목, 신규 진출 품목, 미충족 수요 등 13가지 사전 설정 모드로 검색 가능 - 시장 경쟁 및 브랜드 집중도 분석 —
markets/search를 통해 시장 점유율, 가격, 판매자 현황에 대한 지표 확인 - 실시간 제품 세부 정보(리뷰, 특징, 변형 포함) 확인 — 모든 ASIN에 대해
realtime/product를 통해 제공 - 리뷰에서 구조화된 소비자 인사이트 추출 —
reviews/analysis를 사용하여 11개 차원에 걸친 불만 사항, 구매 요인, 감성 분석 도출 - 역대 가격 및 BSR 추세 추적 —
products/history로 일별 스냅샷 확인 - 가격 대역 분포 및 경쟁사 가격 분석을 통한 RAISE/HOLD/LOWER 신호 평가 —
products/price-band-overview및products/price-band-detail활용
문서
ZooData Skills
에이전트를 위해 구축된 데이터 인프라.
현재 2억 개 이상의 제품, 10억 개 이상의 리뷰, 실시간 신호로 Amazon 커머스를 지원합니다.
웹사이트 • API 키 받기 • Discord • 빠른 시작 • API 레퍼런스
ZooData란 무엇인가요?
ZooData는 에이전트를 위해 구축된 데이터 인프라입니다. 스크래핑 API도, 사람을 위한 대시보드도 아닙니다. AI 에이전트가 Amazon 커머스 신호(2억 개 이상의 인덱싱된 제품, 2년 이상의 이력, 10억 개 이상의 리뷰를 구조화된 인사이트로 사전 처리)에 직접 접근할 수 있도록 해주는 목적에 맞게 구축된 데이터 레이어입니다. 깔끔한 JSON, 실시간, 에이전트 준비 완료.
https://github.com/user-attachments/assets/305a161b-7a53-49b8-afdc-4469a4fbf361
스킬 개요
이 저장소에는 두 계층으로 구성된 11개의 에이전트 스킬이 포함되어 있습니다.
🏗️ 기초 — 데이터 접근 및 전체 스펙트럼 분석:
| 스킬 | 기능 | 입력 | 출력 | 주요 장점 |
|---|---|---|---|---|
📦 zoodata/ | 11개 API 엔드포인트(카테고리, 마켓, 제품, 경쟁사, 실시간, 리뷰, 가격대, 브랜드, 이력)에 직접 접근 | 키워드, 카테고리, ASIN 또는 브랜드 | 필드 매핑 및 특이사항 문서가 포함된 원시 API 데이터 | 완전한 API 레퍼런스 — 다른 모든 스킬이 이를 기반으로 구축됨 |
🎯 amazon-analysis/ | 13가지 내장 선택 모드 + 시장 조사, 경쟁사 분석, ASIN 평가, 가격 책정, 카테고리 조사 | 키워드/카테고리/ASIN + 의도 | 분석 결과, 상위 제품, ASIN 심층 분석, 신뢰도 태그가 지정된 인사이트 | 복합 명령어(report, opportunity)로 다중 엔드포인트 파이프라인을 한 번에 실행 |
🔎 amazon-keyword-traffic-analysis/ | 8개의 키워드 트래픽 엔드포인트를 기반으로 구축된 키워드 인텔리전스 워크플로 | 시드 키워드, 대상 키워드, ASIN 또는 ASIN + 키워드 | 확장 계층, 단일 키워드 평가, 역ASIN 트래픽 용어, 이상 현상 설명 | 키워드 확장, 역ASIN, 키워드 트래픽 모니터링을 위한 전용 흐름 |
⚡ 특화 — 특정 워크플로를 위해 목적에 맞게 구축됨:
| 스킬 | 기능 | 입력 | 출력 | 주요 장점 |
|---|---|---|---|---|
⚔️ amazon-competitor-intelligence-monitor/ | 심층 경쟁사 인텔리전스 — 전체 스캔 또는 빠른 확인(계층형 알림 포함) | 키워드 또는 ASIN(들), 선택적으로 내 ASIN + 경쟁사 ASIN | 경쟁사 매트릭스, 브랜드 순위, 가격 맵, 30일 추세, 점수(1-100), 계층형 알림 | 3단계 알림 시스템을 갖춘 듀얼 모드(전체 약 28-35 크레딧, 빠른 확인 약 5-10) |
📡 amazon-daily-market-radar/ | 자동 일일 모니터링 — 가격 변동, 신규 경쟁사, BSR 움직임, 리뷰 급증 | 내 ASIN(1-10개) + 키워드 | RED/YELLOW/GREEN 알림, KPI 대시보드, 경쟁사 움직임, 조치 항목 | 신호 검증(단일 급증 대비 7일 이상 추세)을 통한 설정 후 자동 실행 |
✅ amazon-listing-audit-pro/ | 최적화 권장 사항이 포함된 8차원 리스팅 상태 점검 | 내 ASIN + 키워드 | 점수(X/100, A-F), 8차원 스코어카드, 키워드 격차, 우선 수정 목록 | 고빈도 리뷰 언어를 사용한 실행 가능한 재작성; 대량 감사 지원 |
🚪 amazon-market-entry-analyzer/ | 원클릭 시장 생존 가능성 — 하위 시장 발견, 점수(1-100), GO/CAUTION/AVOID 판정 | 키워드 또는 카테고리 경로 | 하위 시장 환경, 판정, 시장 개요, 브랜드 환경, 진입 전략 | 이중 수준 CR10 확인을 통한 자동 하위 시장 발견 |
📈 amazon-market-trend-scanner/ | 카테고리 환경 스캔 — 인기 하위 카테고리, 신흥 틈새 시장, 시장 변화 | 1개 이상의 카테고리 경로 또는 키워드 | 추세 대시보드, 인기 카테고리 TOP 5, 신규 진입자 스캔, 위험 알림 | 모든 하위 카테고리에 대한 카테고리 수준 추세 분석 |
💎 amazon-opportunity-discoverer/ | 프로필 기반 기회 스캐너 — 전략 자동 선택, 실시간 데이터 검증, 7차원 점수화 | 예산 + 경험 수준 + 키워드/카테고리 | 상위 10개 기회(S/A/B/C), 상세 상위 3개 분석, 위험 알림 | 프로필 기반 전략 자동 선택 + 빠른 스캔(약 10 크레딧) |
💰 amazon-pricing-command-center/ | 데이터 기반 가격 신호 — 리프 카테고리 자동 감지, 가격 환경 분석 | 하나 이상의 ASIN | RAISE/HOLD/LOWER 신호, 가격대 히트맵, 경쟁사 가격 맵, BuyBox 분석 | ASIN 전용 입력(키워드 불필요), 판매/경쟁 비율 |
💬 amazon-review-intelligence-extractor/ | 10억 개 이상의 사전 분석된 리뷰에서 얻은 11개 차원의 심층 소비자 인사이트 | 단일 ASIN, 여러 ASIN 또는 카테고리 키워드 | 불만 사항, 구매 요인, 사용자 프로필, 사용 패턴, 차별화 로드맵 | 10억 개 이상의 사전 분석된 리뷰(토큰 95% 절감), 11개 차원 |
빠른 시작
1. 스킬 설치
npx skills add SerendipityOneInc/ZooData-Skills
설치할 스킬을 선택하라는 메시지가 표시됩니다.
🏗️ 기초:
- ZooData — Amazon 커머스 데이터, 11개 엔드포인트
- Amazon 분석 — 전체 스펙트럼 조사 및 판매자 인텔리전스
- Amazon 키워드 인텔리전스 — 확장, 역ASIN 및 모니터링
⚡ 특화:
- Amazon 경쟁사 인텔리전스 모니터 — 계층형 알림이 포함된 듀얼 모드 경쟁 인텔리전스
- Amazon 일일 시장 레이더 — 자동 모니터링 및 알림
- Amazon 리스팅 감사 프로 — 8차원 상태 점검
- Amazon 시장 진입 분석기 — GO/CAUTION/AVOID 판정
- Amazon 시장 추세 스캐너 — 일일 카테고리 레이더
- Amazon 기회 발견기 — 틈새 스캐너 및 점수화
- Amazon 가격 책정 커맨드 센터 — RAISE/HOLD/LOWER 신호
- Amazon 리뷰 인텔리전스 추출기 — 10억 개 이상의 리뷰에서 얻은 소비자 인사이트
또는 수동으로 복제:
git clone https://github.com/SerendipityOneInc/ZooData-Skills.git
2. API 키 설정
export ZOODATA_API_KEY='hms_live_xxx' # Get yours free at zoodata.ai/en/api-keys
🎁 무료 티어: 가입 시 1,000 크레딧. 1 크레딧 = 1 API 호출. 신용카드 불필요.
3. 사용해 보기
AI 에이전트에게 물어보세요:
"Amazon US에서 50달러 미만 무선 이어버드의 경쟁 환경을 분석해 줘"
또는 CLI를 직접 사용하세요:
python amazon-analysis/scripts/zoodata.py products --keyword "wireless earbuds" --mode competitive_landscape
API 엔드포인트
기본 URL: https://api.zoodata.ai/openapi/v2
인증: Authorization: Bearer $ZOODATA_API_KEY
메서드: 모든 엔드포인트는 JSON 본문과 함께 POST을(를) 사용합니다.
| 엔드포인트 | 설명 | 사용 사례 예시 |
|---|---|---|
🔍 products/search | 13가지 사전 설정 모드, 20개 이상의 필터를 갖춘 제품 검색 | "별점 4점 이상, 80달러 미만 러닝화 찾기" |
📊 markets/search | 시장 수준 지표 — 집중도, 브랜드 점유율, 가격 책정 | "요가 매트 시장의 경쟁 강도는?" |
🏷️ products/competitors | 키워드, 브랜드 또는 ASIN별 경쟁사 발견 | "이 틈새 시장의 최상위 판매자는 누구인가?" |
⚡ realtime/product | 실시간 제품 세부 정보 — 리뷰, 기능, 변형 | "ASIN B0D5CRV4KL의 현재 세부 정보 가져오기" |
💬 reviews/analysis | AI 기반 리뷰 인사이트 — 감성, 불만 사항 | "고객이 이 제품에 대해 좋아하거나 싫어하는 점은?" |
📁 categories | Amazon 카테고리 트리 탐색 | "전자제품 아래 하위 카테고리 표시" |
📈 products/price-band-overview | 최적의 기회 가격대가 포함된 가격대 요약 | "요가 매트에 가장 적합한 가격대는?" |
📊 products/price-band-detail | 전체 5개 구간 가격 분포 분석 | "무선 이어버드의 상세 가격대 분석 표시" |
🏢 products/brand-overview | 상위 브랜드 집중도 지표(CR10) | "브랜드 환경은 얼마나 집중되어 있나?" |
🏷️ products/brand-detail | 상위 제품이 포함된 브랜드별 분석 | "이 카테고리를 지배하는 브랜드는?" |
📅 products/history | ASIN에 대한 과거 일일 스냅샷 | "이 ASIN의 가격 및 BSR 이력 표시" |
13가지 제품 검색 모드
products/search 엔드포인트는 다양한 조사 전략을 위한 13가지 사전 설정 모드를 지원합니다.
| 모드 | 전략 | 대상 |
|---|---|---|
fast-movers | 높은 판매 속도 | 빠른 수익 |
emerging | 상승 추세, 낮은 포화도 | 얼리 무버 |
long-tail | 틈새 키워드, 꾸준한 수요 | 지속 가능한 수입 |
underserved | 높은 수요, 적은 판매자 | 시장 격차 |
new-release | 최근 출시된 제품 | 인기 급상승 아이템 |
fbm-friendly | 판매자 배송에 적합 | 저투자 시작 |
low-price | 예산 친화적인 제품 | 볼륨 전략 |
single-variant | 간단한 리스팅, 변형 없음 | 쉬운 관리 |
high-demand-low-barrier | 높은 판매량, 낮은 리뷰 장벽 | 확장 가능한 진입 |
broad-catalog | 광범위한 제품군 분석 | 카테고리 개요 |
selective-catalog | 엄선된 고품질 추천 | 프리미엄 셀렉션 |
speculative | 고위험, 고수익 기회 | 공격적 전략 |
top-bsr | 베스트셀러 순위 선두 주자 | 시장 리더 |
프로젝트 구조
├── zoodata/ # Data layer skill (lightweight)
│ ├── SKILL.md # 11 endpoints, quick start
│ └── references/
│ └── openapi-reference.md # API field reference
│
├── amazon-analysis/ # Deep analysis skill
│ ├── SKILL.md # Intent routing, workflows, evaluation criteria
│ ├── references/
│ │ ├── reference.md # Full API reference
│ │ ├── execution-guide.md # Step-by-step execution playbook
│ │ ├── scenarios-composite.md # Comprehensive recommendations
│ │ ├── scenarios-eval.md # Product evaluation, risk, reviews
│ │ ├── scenarios-pricing.md # Pricing strategy
│ │ ├── scenarios-ops.md # Market monitoring, alerts
│ │ ├── scenarios-expand.md # Expansion, trends
│ │ └── scenarios-listing.md # Listing writing, optimization
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py # CLI — 8 subcommands, 13 preset modes
│
├── amazon-keyword-traffic-analysis/ # Keyword intelligence & traffic analysis
│ ├── SKILL.md
│ ├── README.md
│ └── references/
│ ├── reference.md # Keyword endpoint reference
│ ├── execution-guide.md # Execution and monitoring rules
│ ├── scenarios-expand.md # Keyword expansion
│ ├── scenarios-keyword-analysis.md # Single-keyword evaluation
│ ├── scenarios-reverse-asin.md # Reverse ASIN analysis
│ └── scenarios-keyword-traffic-diagnosis.md # Keyword traffic anomaly diagnosis
│
├── amazon-competitor-intelligence-monitor/ # Competitor intelligence & monitoring
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-daily-market-radar/ # Daily market pulse & anomaly detection
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-listing-audit-pro/ # Listing quality audit & optimization
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-market-entry-analyzer/ # Market viability assessment
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-opportunity-discoverer/ # Niche & opportunity identification
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-market-trend-scanner/ # Category landscape scanning & trend discovery
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-pricing-command-center/ # Pricing strategy & competitive signals
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-review-intelligence-extractor/ # Review intelligence & insight extraction
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── scoring-methodology.md # Unified quality scoring framework
├── CHANGELOG.md
└── README.md
요구 사항
- Python 3.8 이상 (표준 라이브러리만 사용, pip 종속성 없음)
- ZooData API 키 (무료로 받기)
기여하기
기여를 환영합니다! 가이드라인은 CONTRIBUTING.md를 참조하세요.