APIClaw — Amazon Data API for AI Agents
공식실시간 아마존 데이터 API로, AI 에이전트를 위해 구축되었습니다. 2억 개 이상의 제품, 10억 개 이상의 리뷰, 실시간 BSR, 가격 및 경쟁사 데이터를 깔끔한 JSON으로 제공합니다. 시장 조사, 경쟁사 모니터링, 가격 책정, 리스팅 감사 등을 위한 10가지 에이전트 스킬. 1,000개의 무료 크레딧.
APIClaw — Amazon Data API For AI Agents MCP(으)로 무엇을 할 수 있나요?
AI 어시스턴트에게 Amazon 제품, 시장, 경쟁사 조사를 요청하세요 — 실시간 제품 조회부터 10억 개 이상의 리뷰 인사이트까지.
- 제품 검색 —
products/search를 통해 20개 이상의 필터 또는fast-movers같은 13가지 사전 설정 모드로 키워드별 제품을 찾습니다. - 시장 지표 —
markets/search로 카테고리 경쟁력, 브랜드 점유율, 가격 집중도를 평가합니다. - 경쟁사 발견 —
products/competitors를 사용하여 키워드, 브랜드 또는 ASIN으로 틈새 시장의 상위 판매자를 식별합니다. - 리뷰 인텔리전스 —
reviews/analysis를 통해 10억 개 이상의 리뷰에서 감정, 불만 사항, 구매 요인을 추출합니다. - 가격대 분석 —
products/price-band-overview및products/price-band-detail로 카테고리의 최적 가격 범위를 결정합니다. - 과거 추이 —
products/history를 사용하여 ASIN의 일별 가격 및 BSR 이력을 추적합니다.
문서
ZooData Skills
에이전트를 위해 구축된 데이터 인프라.
현재 2억 개 이상의 제품, 10억 개 이상의 리뷰, 실시간 신호로 Amazon 커머스를 지원합니다.
웹사이트 • API 키 받기 • Discord • 빠른 시작 • API 참조
ZooData란 무엇인가요?
ZooData는 에이전트를 위해 구축된 데이터 인프라입니다. 스크래핑 API도, 인간용 대시보드도 아닙니다. AI 에이전트가 Amazon 커머스 신호에 직접 접근할 수 있도록 설계된 전용 데이터 레이어입니다 — 2억 개 이상의 인덱싱된 제품, 2년 이상의 이력, 10억 개 이상의 리뷰가 구조화된 인사이트로 사전 처리되어 있습니다. 깨끗한 JSON, 실시간, 에이전트 준비 완료.
https://github.com/user-attachments/assets/305a161b-7a53-49b8-afdc-4469a4fbf361
스킬 개요
이 저장소에는 두 가지 계층으로 구성된 11개의 에이전트 스킬이 포함되어 있습니다:
🏗️ 기반 — 데이터 접근 및 전체 스펙트럼 분석:
| 스킬 | 기능 | 입력 | 출력 | 주요 장점 |
|---|---|---|---|---|
📦 zoodata/ | 22개 API 엔드포인트 전체에 직접 접근 — 12개 커머스 엔드포인트 + 10개 키워드 인텔리전스 엔드포인트 | 키워드, 카테고리, ASIN 또는 브랜드 | 필드 매핑 및 특이사항 문서화가 포함된 원시 API 데이터 | 완전한 API 참조 — 다른 모든 스킬이 이를 기반으로 구축됨 |
🎯 amazon-analysis/ | 13가지 내장 선택 모드 + 시장 조사, 경쟁사 분석, ASIN 평가, 가격 책정, 카테고리 조사 | 키워드/카테고리/ASIN + 의도 | 분석 결과, 상위 제품, ASIN 심층 분석, 신뢰도 태그가 붙은 인사이트 | 복합 명령(report, opportunity)으로 한 번에 다중 엔드포인트 파이프라인 실행 |
🔎 amazon-keyword-traffic-analysis/ | 10개 키워드 인텔리전스 엔드포인트 기반 키워드 가치 및 제품 트래픽 상태 워크플로우 | 시드 키워드, 타겟 키워드, ASIN 또는 ASIN + 키워드 | 확장 계층, 키워드 가치 분석, 제품 트래픽 구조, 트렌드 및 상태 진단 | 키워드 확장, 키워드 분석, 제품 트래픽 분석을 위한 전용 흐름 |
⚡ 특화 — 특정 워크플로우를 위해 설계:
| 스킬 | 기능 | 입력 | 출력 | 주요 장점 |
|---|---|---|---|---|
⚔️ amazon-competitor-intelligence-monitor/ | 심층 경쟁사 인텔리전스 — 전체 스캔 또는 빠른 확인, 계층형 알림 | 키워드 또는 ASIN(들), 선택적으로 내 ASIN + 경쟁사 ASIN | 경쟁사 매트릭스, 브랜드 순위, 가격 맵, 30일 트렌드, 점수(1-100), 계층형 알림 | 이중 모드(전체 ~28-35 크레딧, 빠른 ~5-10) 및 3계층 알림 시스템 |
📡 amazon-daily-market-radar/ | 자동 일일 모니터링 — 가격 변동, 신규 경쟁사, BSR 변동, 리뷰 급증 | 내 ASIN(1-10개) + 키워드 | RED/YELLOW/GREEN 알림, KPI 대시보드, 경쟁사 변동, 실행 항목 | 설정 후 방치 가능, 신호 검증 포함(7일 이상 트렌드 vs 단일일 급증) |
✅ amazon-listing-audit-pro/ | 8차원 리스팅 상태 점검 및 최적화 권장사항 | 내 ASIN + 키워드 | 점수(X/100, A-F), 8차원 성적표, 키워드 격차, 우선 수정 목록 | 빈도 높은 리뷰 언어를 사용한 실행 가능한 재작성, 대량 감사 지원 |
🚪 amazon-market-entry-analyzer/ | 원클릭 시장 타당성 — 하위 시장 발견, 점수(1-100), GO/CAUTION/AVOID 판정 | 키워드 또는 카테고리 경로 | 하위 시장 현황, 판정, 시장 개요, 브랜드 현황, 진입 전략 | 이중 레벨 CR10 확인을 통한 자동 하위 시장 발견 |
📈 amazon-market-trend-scanner/ | 카테고리 현황 스캔 — 트렌드 하위 카테고리, 신흥 틈새, 시장 변화 | 1개 이상의 카테고리 경로 또는 키워드 | 트렌드 대시보드, 인기 카테고리 TOP 5, 신규 진입자 스캔, 위험 알림 | 모든 하위 카테고리에 걸친 카테고리 수준 트렌드 분석 |
💎 amazon-opportunity-discoverer/ | 프로필 기반 기회 스캐너 — 전략 자동 선택, 실시간 데이터 검증, 7차원 점수화 | 예산 + 경험 수준 + 키워드/카테고리 | 상위 10개 기회(S/A/B/C), 상위 3개 상세 분석, 위험 알림 | 프로필 기반 전략 자동 선택 + 빠른 스캔(~10 크레딧) |
💰 amazon-pricing-command-center/ | 데이터 기반 가격 신호 — 리프 카테고리 자동 감지, 가격 현황 분석 | 하나 이상의 ASIN | RAISE/HOLD/LOWER 신호, 가격대 히트맵, 경쟁사 가격 맵, BuyBox 분석 | ASIN만 입력(키워드 불필요), 판매/경쟁 비율 |
💬 amazon-review-intelligence-extractor/ | 11개 차원에 걸쳐 사전 분석된 10억 개 이상의 리뷰에서 얻은 심층 소비자 인사이트 | 단일 ASIN, 여러 ASIN 또는 카테고리 키워드 | 불만 사항, 구매 요인, 사용자 프로필, 사용 패턴, 차별화 로드맵 | 사전 분석된 10억 개 이상의 리뷰(토큰 95% 절약), 11개 차원 |
빠른 시작
1. 스킬 설치
npx skills add SerendipityOneInc/ZooData-Skills
설치할 스킬을 선택하라는 메시지가 표시됩니다:
🏗️ 기반:
- ZooData — Amazon 커머스 데이터, 11개 엔드포인트
- Amazon 분석 — 전체 스펙트럼 조사 및 셀러 인텔리전스
- Amazon 키워드 인텔리전스 — 확장, 역방향 ASIN 및 모니터링
⚡ 특화:
- Amazon 경쟁사 인텔리전스 모니터 — 계층형 알림이 포함된 이중 모드 경쟁 인텔리전스
- Amazon 일일 시장 레이더 — 자동 모니터링 및 알림
- Amazon 리스팅 감사 프로 — 8차원 상태 점검
- Amazon 시장 진입 분석기 — GO/CAUTION/AVOID 판정
- Amazon 시장 트렌드 스캐너 — 일일 카테고리 레이더
- Amazon 기회 발견기 — 틈새 스캐너 및 점수화
- Amazon 가격 명령 센터 — RAISE/HOLD/LOWER 신호
- Amazon 리뷰 인텔리전스 추출기 — 10억 개 이상의 리뷰에서 소비자 인사이트
또는 수동으로 클론:
git clone https://github.com/SerendipityOneInc/ZooData-Skills.git
2. API 키 설정
export ZOODATA_API_KEY='hms_live_xxx' # Get yours free at zoodata.ai/en/api-keys
🎁 무료 티어: 가입 시 1,000 크레딧 제공. 1크레딧 = 1회 API 호출. 신용카드 불필요.
3. 사용해 보기
AI 에이전트에게 물어보세요:
"미국 Amazon에서 50달러 미만 무선 이어버드의 경쟁 환경을 분석해 줘"
또는 CLI를 직접 사용:
python amazon-analysis/scripts/zoodata.py products --keyword "wireless earbuds" --mode fast-movers
API 엔드포인트
기본 URL: https://api.zoodata.ai/openapi/v2
인증: Authorization: Bearer $ZOODATA_API_KEY
메서드: 모든 엔드포인트는 JSON 본문과 함께 POST 사용
| 엔드포인트 | 설명 | 사용 예시 |
|---|---|---|
🔍 products/search | 20개 이상의 필터가 있는 제품 검색(CLI를 통한 13개 사전 설정 모드) | "80달러 미만, 별점 4점 이상 러닝화 찾기" |
📊 markets/search | 시장 수준 지표 — 집중도, 브랜드 점유율, 가격 | "요가 매트 시장의 경쟁 수준은?" |
🏷️ products/competitors | 키워드, 브랜드 또는 ASIN별 경쟁사 발견 | "이 틈새 시장의 상위 판매자는 누구?" |
⚡ realtime/product | 실시간 제품 세부 정보 — 리뷰, 기능, 변형 | "ASIN B0D5CRV4KL의 현재 세부 정보 가져오기" |
💬 reviews/analysis | AI 기반 리뷰 인사이트 — 감정, 불만 사항 | "고객이 이 제품에 대해 좋아하는/싫어하는 점은?" |
📁 categories | Amazon 카테고리 트리 탐색 | "전자제품 아래 하위 카테고리 표시" |
📈 products/price-band-overview | 최적 기회 구간이 포함된 가격대 요약 | "요가 매트의 최적 가격대는?" |
📊 products/price-band-detail | 전체 5구간 가격 분포 분석 | "무선 이어버드의 상세 가격대 분석 표시" |
🏢 products/brand-overview | 상위 브랜드 집중도 지표(CR10) | "브랜드 환경의 집중도는?" |
🏷️ products/brand-detail | 상위 제품이 포함된 브랜드별 분석 | "이 카테고리를 지배하는 브랜드는?" |
📅 products/history | ASIN별 과거 일일 스냅샷 | "이 ASIN의 가격 및 BSR 이력 표시" |
13가지 제품 검색 모드
스킬 CLI(zoodata.py --mode)는 다양한 조사 전략을 위한 13가지 사전 설정 모드를 제공합니다. 모드는 클라이언트 측에서 구체적인 필터 필드(monthlySalesMin, salesGrowthRateMin, …)로 확장됩니다 — mode는 API 매개변수가 아니며, 이를 /openapi/v2/products/search로 보내면 422가 반환됩니다:
| 모드 | 전략 | 대상 |
|---|---|---|
fast-movers | 높은 판매 속도 | 빠른 수익 |
emerging | 상승 트렌드, 낮은 포화도 | 선발 주자 |
long-tail | 틈새 키워드, 안정적 수요 | 지속 가능한 수입 |
underserved | 높은 수요, 적은 판매자 | 시장 공백 |
new-release | 최근 출시 제품 | 트렌드 아이템 |
fbm-friendly | 판매자 물류 적합 | 저투자 시작 |
low-price | 가성비 제품 | 볼륨 전략 |
single-variant | 단순 리스팅, 변형 없음 | 쉬운 관리 |
high-demand-low-barrier | 높은 판매, 낮은 리뷰 장벽 | 확장 가능한 진입 |
broad-catalog | 광범위한 제품 범위 분석 | 카테고리 개요 |
selective-catalog | 선별된 고품질 선택 | 프리미엄 선택 |
speculative | 고위험, 고수익 기회 | 공격적 전략 |
top-bsr | 베스트셀러 순위 선두 | 시장 선두 |
프로젝트 구조
├── zoodata/ # Data layer skill (lightweight)
│ ├── SKILL.md # 22 endpoints, quick start
│ └── references/
│ └── openapi-reference.md # API field reference
│
├── amazon-analysis/ # Deep analysis skill
│ ├── SKILL.md # Intent routing, workflows, evaluation criteria
│ ├── references/
│ │ ├── reference.md # Full API reference
│ │ ├── execution-guide.md # Step-by-step execution playbook
│ │ ├── scenarios-composite.md # Comprehensive recommendations
│ │ ├── scenarios-eval.md # Product evaluation, risk, reviews
│ │ ├── scenarios-pricing.md # Pricing strategy
│ │ ├── scenarios-ops.md # Market monitoring, alerts
│ │ ├── scenarios-expand.md # Expansion, trends
│ │ └── scenarios-listing.md # Listing writing, optimization
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py # CLI — 8 subcommands, 13 preset modes
│
├── amazon-keyword-traffic-analysis/ # Keyword intelligence & traffic analysis
│ ├── SKILL.md
│ ├── README.md
│ └── references/
│ ├── reference.md # Keyword endpoint reference
│ ├── execution-guide.md # Execution and monitoring rules
│ ├── scenarios-expand.md # Keyword expansion
│ ├── scenarios-keyword-analysis.md # Keyword value and trend analysis
│ └── scenarios-product-traffic-analysis.md # Product traffic health analysis
│
├── amazon-competitor-intelligence-monitor/ # Competitor intelligence & monitoring
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-daily-market-radar/ # Daily market pulse & anomaly detection
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-listing-audit-pro/ # Listing quality audit & optimization
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-market-entry-analyzer/ # Market viability assessment
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-opportunity-discoverer/ # Niche & opportunity identification
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-market-trend-scanner/ # Category landscape scanning & trend discovery
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-pricing-command-center/ # Pricing strategy & competitive signals
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-review-intelligence-extractor/ # Review intelligence & insight extraction
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── scoring-methodology.md # Unified quality scoring framework
├── CHANGELOG.md
└── README.md
요구 사항
- Python 3.8 이상(표준 라이브러리만, pip 의존성 없음)
- ZooData API 키(무료로 받기)
기여
기여를 환영합니다! 지침은 CONTRIBUTING.md를 참조하세요.