Searcherries: AI Visibility & SEO

공식

AI 가시성(GEO) 및 SEO 데이터를 위한 호스팅형 읽기 전용 MCP 서버: ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini, Claude, Grok이 추적 중인 질문에 어떻게 답하는지, 어떤 경쟁사와 출처를 인용하는지, 그리고 Google Search Console, Bing Webmaster Tools, GA4 AI 트래픽까지 제공합니다.

searcherries.com에서 보기

Searcherries AI Visibility & SEO MCP(으)로 무엇을 할 수 있나요?

  • 우선순위가 지정된 실행 계획 가져오기 — "다음에 무엇을 작업해야 하나요?"라고 물어 get-action-plan을 통해 최대 5개의 날짜와 근거가 포함된 작업을 받아보세요.
  • 경쟁사 AI 가시성 비교 — 경쟁사가 AI 답변에서 어디서 앞서는지, 인용된 페이지와 제안된 웹사이트 변경 사항을 포함해 물어보세요.
  • AI 답변 품질 검토 — 저장된 AI 답변에서 브랜드 부각, 감정, 주제를 벗어난 응답, 근거 인용을 검사하세요.
  • 검색 및 트래픽 데이터 분석 — Google Search Console, Bing, GA4 지표(상위 검색어, 트렌드, AI 트래픽, 랜딩 페이지 등)를 살펴보세요.
  • 콘텐츠 또는 페이지 브리프 생성 — content-gaps, page-brief, competitor-gap과 같은 미리 준비된 프롬프트를 사용해 데이터 기반 콘텐츠 결정을 이끌어내세요.
  • 지오 또는 주간 감사 실행 — geo-audit 또는 weekly-report 프롬프트를 실행해 프로젝트 가시성에 대한 구조화된 다단계 분석을 받아보세요.

호스팅형 MCP 서버

npx add-mcp 'https://app.searcherries.com/mcp/searcherries'

Claude Code, Codex, Cursor 등에 설치됩니다

문서

Model Context Protocol(MCP)을 사용하면 AI 어시스턴트가 다른 서비스의 데이터를 읽을 수 있습니다. Searcherries는 읽기 전용 MCP 연결을 제공하므로 Claude, Claude Code, ChatGPT, Codex, Cursor, VS Code, n8n 또는 다른 MCP 클라이언트의 AI 어시스턴트가 수집된 프로젝트 데이터를 분석하고 이를 활용해 웹사이트를 개선하도록 도울 수 있습니다.

Searcherries 사이드바의 MCP를 사용하여 서버 URL과 연결 지침을 확인하세요. MCP는 모든 요금제에서 사용할 수 있습니다. 무료 계정은 해당 프로젝트의 Search Console 및 GA4 데이터를 읽습니다. AI 가시성 도구(답변, 경쟁사, 인용, 권장 사항)는 Starter 또는 Pro가 필요하며, 유효한 체험 기간이 활성화된 경우를 포함합니다. 그렇지 않은 경우 upgrade_required과 요금제 링크로 응답합니다.

어시스턴트가 읽을 수 있는 항목

이 연결은 프로젝트와 각 프로젝트에 대해 다음을 노출합니다: 특정 기간의 AI 가시성 지표(점수, 플랫폼별 언급, 이전 기간 대비 변화, 점유율), 고객 질문과 저장된 모든 AI 답변 및 그 판정(브랜드가 얼마나 두드러지게 언급되었는지, 감정, 주제를 벗어난 답변, 근거 인용문), 플랫폼이 실행한 웹 검색, 경쟁사와 플랫폼이 그들에 대해 말하는 내용, 인용된 URL 및 도메인, 비즈니스 프로필, 그리고 Google Search Console, Bing Webmaster Tools 및 GA4에서 연결된 데이터(상위 검색어 및 페이지, 기회, 추세, 질문 형태의 검색, AI 트래픽 및 방문 페이지, 월별 기록)입니다. 또한 해당 데이터를 바탕으로 우선순위가 지정된 실행 계획을 반환할 수 있습니다.

데이터는 귀하가 승인한 Searcherries 계정에 속합니다. 연결은 다른 사용자의 프로젝트에 대한 접근 권한을 부여하지 않습니다.

연결이 할 수 있는 일

Searcherries MCP 서버는 Searcherries가 이미 저장한 데이터를 읽습니다. 프로젝트를 편집하거나, 질문을 변경하거나, 데이터를 삭제하거나, 결제를 관리하거나, 분석 제공업체에 새 호출을 트리거할 수 없습니다.

예를 들어 "AI 답변에서 경쟁사에 어디서 밀리고 있으며, 어떤 페이지를 먼저 개선해야 합니까?"라는 질문은 저장된 데이터로 답할 수 있습니다. "지금 새 Google Analytics 가져오기를 실행하세요"는 이 MCP 서버가 제공하는 작업이 아닙니다.

클라이언트 선택

  • Claude: 사용자 지정 커넥터와 브라우저 인증을 사용하세요.
  • Claude Code: 터미널에서 서버를 추가하고 /mcp로 로그인하세요.
  • ChatGPT: ChatGPT 플러그인 디렉터리에서 Searcherries 플러그인을 설치하고 브라우저에서 접근을 승인하세요.
  • Codex: CLI 명령 하나로 원격 서버를 추가하고 브라우저를 통해 로그인하거나, CLI의 Searcherries 마켓플레이스 또는 Codex 데스크톱 앱의 디렉터리에서 플러그인(서버 및 8개 스킬)을 설치하세요.
  • n8n: AI Agent에 MCP Client Tool 노드를 추가하고 개인 액세스 토큰으로 인증하세요.
  • Cursor, VS Code 및 기타 클라이언트: 서버 구성을 붙여넣고 브라우저를 통해 로그인하거나, 브라우저 로그인이 불가능한 경우 개인 액세스 토큰을 사용하세요. Searcherries는 GitHub MCP Registry에도 등록되어 있으므로 VS Code의 MCP Servers 보기와 GitHub Copilot에서 해당 위치에서 설치할 수 있습니다.

원격 서버 주소는 다음과 같습니다:

https://app.searcherries.com/mcp/searcherries

MCP 설정 페이지는 /mcp에 있으며, 연결 엔드포인트에는 /mcp/searcherries이 포함됩니다. 설정 페이지 주소를 서버 URL로 사용하면 클라이언트가 연결되지 않습니다.

유용한 요청으로 시작하기

연결 후 다음과 같이 질문하세요:

내 Searcherries 프로젝트에서 다음으로 무엇을 작업해야 합니까?

어시스턴트는 get-action-plan를 호출하고 최대 다섯 개의 우선순위 작업으로 답합니다. 각 작업에는 날짜가 포함된 근거, 제안된 담당자, 성공 측정 지표, 해당 보고서 링크가 함께 제공됩니다. 계정에 여러 프로젝트가 있는 경우 요청에 브랜드 또는 도메인을 명시하세요.

더 자세히 살펴보려면 다음과 같이 질문하세요:

내 Searcherries 프로젝트를 나열한 다음, 내가 선택한 프로젝트의 요약을 제공해 주세요. AI 답변에서 경쟁사가 우리를 앞서는 부분은 어디이며, AI 플랫폼이 해당 질문에 대해 어떤 페이지를 인용하며, 웹사이트에서 무엇을 먼저 변경해야 합니까?

서버는 연결 후 클라이언트의 프롬프트 메뉴에 표시되는 미리 준비된 프롬프트도 제공합니다: action-plan, geo-audit, content-gaps, competitor-gap, page-brief, question-review, weekly-report. 각 프롬프트는 어시스턴트에게 어떤 데이터를 어떤 순서로 읽고 무엇을 제공해야 하는지 알려줍니다. Claude Code에서는 서버 이름 아래의 슬래시 명령으로 나열됩니다.

답변에 많은 레코드가 필요한 경우, 첫 페이지에서만 결론을 내리지 말고 어시스턴트에게 모든 관련 페이지를 검색하도록 요청하세요. 모든 도구와 인수에 대해서는 도구 참조를 참조하세요.

MCP와 Wizard

Wizard는 월별 Wizard 할당량이 있는 내장 단일 질문 분석 워크플로입니다. MCP는 외부 어시스턴트에 데이터를 제공하며 해당 Wizard 할당량을 소비하지 않습니다. 외부 어시스턴트는 자체 구독, 사용 요금 및 데이터 처리 설정을 가질 수 있습니다.

프로젝트 데이터와 함께 사용할 클라이언트만 승인하세요.