Prompt Buddy

공식

Prompt Buddy MCP는 재사용 가능한 AI 스킬의 공개 검색 가능 카탈로그를 제공합니다.

prompt-buddy.io에서 보기

Prompt Buddy MCP(으)로 무엇을 할 수 있나요?

  • 로컬 명령 스킬 인덱싱 — pb detect --yes를 실행하여 저장소를 스캔하고 모든 로컬 명령 스킬의 관리형 스킬 메타데이터를 새로고침합니다.
  • 재사용 가능한 스킬 패키지 생성 — pb skills create를 사용하여 반복 가능한 워크플로를 위한 이름과 설명이 포함된 로컬 스킬을 스캐폴딩합니다.
  • CI에서 스킬 무결성 확인 — pb skills verify --strict를 실행하여 로컬 스킬 파일, 매니페스트 및 체크섬을 확인하고 신뢰할 수 없는 변경 사항이 있으면 실패 처리합니다.
  • MCP를 통해 워크스페이스 프롬프트 검색 — 베어러 토큰과 함께 get_workspace_prompts를 호출하여 인증된 워크스페이스 프롬프트 자산을 AI 클라이언트에 로드합니다.
  • MCP 클라이언트를 Prompt Buddy에 연결 — 스트리밍 가능한 모든 HTTP MCP 클라이언트를 원격 엔드포인트에 연결하여 스킬을 실시간으로 검색하고 로드합니다.

문서

Prompt Buddy

DocsScore 지침

개발자 문서

로컬 지침 관리 또는 MCP를 통한 작업 공간 프롬프트 연결

Prompt Buddy CLI를 사용하여 로컬 지침 스킬을 생성, 색인화 및 검증하세요. 원격 MCP 서버를 사용하여 AI 클라이언트에 작업 공간 프롬프트 자산에 대한 인증된 액세스를 제공하세요.

CLI 설치MCP 연결스킬 디자인 가이드

권장 경로

CLI로 시작한 다음, AI 클라이언트에 실시간 검색이 필요한 곳에 MCP를 추가하세요.

pb detect --yes
pb skills create code-review --description "Review changes with prioritized findings"
pb skills verify --strict

CLI 명령은 로컬 프로젝트 상태를 생성하고, 설치된 스킬을 잠그며, 스크립트 및 CI에서 스킬 검증을 사용할 수 있게 합니다.

CLI

Prompt Buddy CLI 다운로드 및 설치

CLI는 Prompt Buddy를 코드 저장소에 도입하는 가장 빠른 방법입니다. 로컬 지침 스킬을 생성 또는 감지하고, 잠금 파일에서 관리 상태를 추적하며, CI에서 스킬을 검증합니다.

스크립트용 prompt-buddy\ 및 일상적인 사용을 위한 pb\로 작동합니다.

저장소-로컬 스킬과 지원 리소스를 색인화합니다.

명령이 스킬을 설치하거나 감지할 때만 로컬 Prompt Buddy 상태를 기록합니다.

로컬 개발

cargo install --path ./prompt-buddy-cli/crates/prompt-buddy-cli --force

모노레포에서 Prompt Buddy CLI를 개발하는 동안 이것을 사용하세요.

Crates.io 릴리스

cargo install prompt-buddy-cli

CLI 패키지가 게시된 후 이것을 사용하세요.

바이너리 릴리스

prompt-buddy_<version>_<platform>

cargo-dist 릴리스 빌드가 가능해지면 이 문서 페이지에서 사전 빌드된 Windows, macOS 및 Linux 바이너리가 배포되어야 합니다.

pb detect --yes

저장소-로컬 지침 스킬을 색인화하고 관리 스킬 메타데이터를 새로 고칩니다.

pb skills create --description

재사용 가능한 절차 또는 조정된 지침 워크플로를 위한 로컬 스킬 패키지를 생성합니다.

pb skills verify --strict

로컬 스킬 파일, 체크섬, 매니페스트 및 CI 준비 상태를 확인합니다.

pb clean --all --yes

통합을 해제할 때 Prompt Buddy 프로젝트 상태와 관리 에이전트 브리지를 제거합니다.

MCP

AI 클라이언트를 Prompt Buddy 스킬에 연결

MCP는 실시간 검색 경로입니다. 스트리밍 가능한 HTTP MCP 클라이언트를 엔드포인트로 지정한 다음, 클라이언트가 스킬을 검색하거나, 전체 지침을 검사하거나, 인증된 작업 공간 프롬프트 자산을 로드하도록 합니다.

MCP 상태 확인

원격 엔드포인트

공개 스킬 검색은 인증 없이 작동합니다. 작업 공간 범위의 워크플로 도구에만 인증 Bearer 토큰을 보내세요.

https://mcp.prompt-buddy.io/mcp

get_workspace_prompts

인증된 작업 공간 프롬프트 자산을 읽습니다. 이 도구에는 Bearer 토큰이 필요합니다.

get_workspace_workflows

여전히 작업 공간 프롬프트 자산 워크플로를 호출하는 클라이언트를 위한 하위 호환 별칭입니다.

클라이언트 설정

클라이언트에 Prompt Buddy를 원격 MCP 서버로 추가하세요. 클라이언트가 전송 방식을 묻는 경우, 스트리밍 가능한 HTTP를 선택하세요.

{
  "mcpServers": {
    "prompt-buddy": {
      "url": "https://mcp.prompt-buddy.io/mcp"
    }
  }
}

재사용 전에 조정

지침 개선 도구를 사용하여 로컬 스킬로 패키징하기 전에 대략적인 워크플로 지침의 점수를 매기세요.

문서 크롤링 가능 유지

CLI 및 MCP 지침은 모두 사용자, 검색 엔진 및 AI 답변 엔진이 설정 경로를 추출할 수 있도록 정적 섹션으로 게시됩니다.

CI에서 검증

pb skills verify --strict\는 로컬 스킬이 누락되었거나, 변경되었거나, 프로덕션 워크플로에 더 이상 신뢰할 수 없을 때 실패합니다.