T-Invest MCP Server
An MCP server for interacting with the T-Invest API, providing access to investment and financial data.
Сервер MCP для T-Invest API
Проект содержит консольное приложение на базе Symfony, реализующее сервер MCP (Model Context Protocol). Сервер предоставляет инструменты для работы с T-Invest API.
Сервер использует библиотеку logiscape/mcp-sdk-php
Конфигурация
{
"mcpServers": {
"t-invest": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"APP_T_INVEST_BASE_URL",
"-e",
"APP_T_INVEST_TOKEN",
"-e",
"APP_T_INVEST_ACCOUNT_ID",
"prikotov/t-invest-mcp-server:latest",
"bin/server"
],
"env": {
"APP_T_INVEST_BASE_URL": "<API ENDPOINT>",
"APP_T_INVEST_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>",
"APP_T_INVEST_ACCOUNT_ID": "<YOUR_ACCOUNT_ID>"
}
}
}
}
где - T-Invest REST API Endpoint:
- https://invest-public-api.tinkoff.ru/rest/ - продовый сервис
- https://sandbox-invest-public-api.tinkoff.ru/rest/ - песочница.
<YOUR_TOKEN> - токен T-Invest REST API. С инструкцией получения токена можно ознакомиться тут.
<YOUR_ACCOUNT_ID> - номер счета в T-Invest к которому подключается MCP Server.
Возможности (Tools)
get_accounts- возвращает список счетов пользователя;get_portfolio- возвращает портфель клиента. Поддерживает фильтрацию по тикеру;get_asset_fundamentals- возвращает фундаментальные показатели компаний по заданным тикерам;
Информация для разработчиков
Требования
- PHP версии 8.3 и выше;
- Composer.
Приложение можно запустить как локально, так и в Docker.
Установка
Склонируйте репозиторий и установите зависимости:
composer install
Запуск
Локально
bin/server
Либо традиционным способом:
php bin/console app:mcp-server
Либо с помощью podman:
podman run --rm -i t-invest-mcp-server bin/console app:mcp-server
Сервер выводит список доступных инструментов и позволяет вызывать каждый из них. Проверить можно с помощью:
podman-compose run --rm t-invest-mcp-server bin/console app:mcp-client --via=console
Опция --via позволяет выбрать способ запуска сервера (console, podman или docker). По умолчанию используется console.
Docker (Podman)
В проекте присутствуют Dockerfile и compose.yaml. Чтобы собрать и запустить контейнер, выполните:
podman build -t t-invest-mcp-server .
Makefile
Для автоматизации типовых задач используется Make. Основные цели:
make help # вывести справку
make build # собрать Docker-образ
make push # отправить образ в репозиторий
make cache-clear # очистить кэш приложения
make test-all # запустить тесты и пример клиента
make tests # запустить юнит тесты
make psalm # статический анализ
make phpcs # проверка стиля кода
Тесты
Запуск тестов локально:
./bin/phpunit
Или одной командой через Make:
make tests
Или через docker:
docker-compose run --rm t-invest-mcp-server bin/phpunit
Или через podman:
podman-compose run --rm t-invest-mcp-server bin/phpunit
Тесты подключают клиента к серверу и вызывают его инструменты.
Структура проекта
src/- исходный код приложения;src/Tool- исходный код Tools;bin/- консольные скрипты;config/- конфигурация Symfony;tests/- интеграционные тесты.var/log- логи приложения.
Лицензия
Проект распространяется на условиях лицензии MIT. Полный текст лицензии см. в файле LICENSE.
Поддержка
Для вопросов и предложений:
- Issues
- Email: [email protected]
관련 서버
Uyuni
A server to interact with the Uyuni Server API for infrastructure and configuration management.
ALECS - MCP Server for Akamai
Manage Akamai's edge platform, including properties, DNS, certificates, security, and performance optimization, using AI assistants.
Netlify MCP Server
An MCP server providing comprehensive access to Netlify's features and services.
LimeSurvey MCP
Exposes LimeSurvey Remote API functionality as MCP tools.
Appcircle MCP Server
Appcircle's official MCP Server
Hugging Face
Access the Hugging Face Dataset Viewer API to query, explore, search, and analyze machine learning datasets from the Hugging Face Hub.
Remote MCP Server on Cloudflare
A remote MCP server deployable on Cloudflare Workers with OAuth login support.
Bitrix24
The Bitrix24 MCP Server is designed to connect external systems to Bitrix24. It provides AI agents with standardized access to Bitrix24 features and data via the Model Context Protocol (MCP). The MCP server enables external AI systems to interact with Bitrix24 modules through a single standardized interface. You can connect the Bitrix24 MCP Server to the AI model you already use and manage Bitrix24 directly from it. The MCP server allows actions to be performed and data to be retrieved strictly within the access rights configured in your Bitrix24: the AI agent receives only the information and capabilities that are explicitly requested and authorized. Interaction with the Tasks module is supported (the list of supported modules and available actions is gradually expanding).
Elementary
Expose data observability, lineage, test results & incidents to AI agents via MCP
Spring AI Weather Server
An MCP server providing weather tools from the National Weather Service (weather.gov) API, built with Spring Boot.