Picsart GenAI MCP

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MCP 빠른 시작 ​

Picsart AI Playground는 전체 모델 카탈로그를 AI 에이전트에게 모델 컨텍스트 프로토콜 도구로 노출합니다. Claude Code, Cursor, Windsurf, ChatGPT 또는 모든 MCP 호환 에이전트에 연결하면 165개 모델을 통해 이미지, 비디오, 오디오를 직접 생성할 수 있습니다.

연결 ​

이 통합은 MCP 지원 에이전트와 기본적으로 작동합니다. 경로를 선택하세요:

에이전트	연결 방법
Claude Code · Cursor · Windsurf	gen-ai-use 스킬 추가 — CLI를 에이전트에 연결합니다.
Codex (OpenAI)	CLI를 설치한 후 codex://plugins/picsart@openai-curated 플러그인을 추가합니다.
ChatGPT / 모든 MCP 클라이언트	Picsart를 MCP 서버로 연결 — 현재 엔드포인트 및 구성은 picsart.com/gen-ai-mcp를 참조하세요.

모든 경우에 gen-ai login로 한 번 인증합니다.

공식 연결 세부 정보

정확하고 항상 최신인 MCP 엔드포인트와 클라이언트별 구성은 공식 페이지 picsart.com/gen-ai-mcp에 있습니다. 아래 도구 카탈로그와 예제 호출은 연결된 에이전트가 수행할 수 있는 작업을 설명합니다.

도구 카탈로그 ​

도구	목적	크레딧 소비
picsart_list_models	카탈로그 탐색 (모드/제공자별 필터)	아니요
picsart_model_info	단일 모델의 기능 및 제약 사항	아니요
picsart_model_params	모델이 허용하는 매개변수의 JSON 스키마	아니요
picsart_validate_params	후보 페이로드 사전 검사	아니요
picsart_pricing	호출의 크레딧 비용 견적	아니요¹
picsart_generate	모든 모델을 엔드투엔드로 실행	예
picsart_remove_bg	이미지 배경 제거	예
picsart_change_bg	이미지 배경 교체	예
picsart_enhance	이미지 업스케일 / 향상	예
picsart_vectorize	래스터 이미지를 SVG로 변환	예
picsart_credits	현재 크레딧 잔액	아니요
picsart_upload	로컬 파일을 Drive에 업로드	예
picsart_drive_list / picsart_drive_folders / picsart_drive_create_folder	Drive 탐색 및 구성	예

¹ picsart_pricing는 건식 실행입니다 — 비용을 청구하지 않고 반환하지만, 조회는 사용자별로 이루어지므로 토큰이 필요합니다.

권장 흐름 ​

도구는 연결되도록 설계되었습니다. 일반적인 에이전트 순서:

1. picsart_list_models 또는 picsart_model_info → 모델 선택
2. picsart_model_params → 입력값 학습
3. picsart_validate_params → 페이로드 사전 검사
4. picsart_pricing → 비용 견적
5. picsart_generate → 실제 실행

예제 호출 ​

이미지 생성:

json

{ "name": "picsart_generate",
  "arguments": {
    "model": "flux-2-pro",
    "prompt": "a cat in a hat, studio lighting",
    "aspectRatio": "16:9",
    "count": 1
  } }

extra를 통한 모델별 매개변수로 비디오 생성:

json

{ "name": "picsart_generate",
  "arguments": {
    "model": "seedance-2.0",
    "prompt": "a cat skiing down a mountain",
    "duration": 8,
    "aspectRatio": "16:9",
    "generateAudio": true
  } }

먼저 비용 견적:

json

{ "name": "picsart_pricing",
  "arguments": {
    "model": "veo-3.1",
    "prompt": "a drone shot over a snowy ridge",
    "params": { "duration": 8, "resolution": "1080p" }
  } }

작업 형태 바로가기 (적합한 모델 자동 선택):

json

{ "name": "picsart_remove_bg", "arguments": { "imageUrls": ["https://example.com/photo.jpg"] } }

입력값 참조 ​

picsart_generate은 model와 prompt (필수) 및 일반 선택 사항인 aspectRatio, resolution, duration, count (1–8), quality, style, negativePrompt, imageUrls (이미지-X 변환), videoUrl (비디오-X 변환), generateAudio, enhancePrompt, 그리고 모델별 매개변수를 위한 자유 형식 객체인 extra을 받습니다. picsart_model_params를 사용하여 모든 모델의 정확한 extra 형태를 확인하세요.

결과에는 results: [{ url, metadata? }], id (생성 핸들), 그리고 출력 URL당 하나의 resource_link (이미지 또는 video/mp4)이 포함됩니다. 클라이언트는 URL에서 에셋을 가져오며 base64는 사용하지 않습니다.

더 보기 ​

• 모델 참조 — MCP 예제가 포함된 모든 제공자의 모델
• 가격 및 크레딧 — 비용 계산 방식