OpenSEO MCP

공식

OpenSEO는 키워드 리서치, 백링크 분석, 순위 추적, 사이트 감사, Google Search Console 데이터 분석을 위한 고품질 SEO 데이터를 제공합니다. MCP 서버를 통해 AI 에이전트가 작업을 더 빠르게 수행할 수 있도록 지원하여 전략에 집중할 수 있게 합니다.

openseo.so에서 보기

OpenSEO MCP(으)로 무엇을 할 수 있나요?

AI 어시스턴트가 대화 중간에 실제 키워드, SERP, 경쟁사, Search Console 데이터를 가져올 수 있게 해주는 SEO MCP 서버입니다.

키워드 리서치 — 시드 주제를 검색량, 난이도, CPC가 포함된 키워드 아이디어로 확장한 뒤, 유망한 키워드를 프로젝트에 저장합니다.
실시간 SERP 조사 — 권장 사항을 제시하기 전에 특정 키워드의 현재 Google 유기적 검색 결과를 확인합니다.
경쟁사 분석 — 도메인의 개요, 순위 키워드, 백링크 통계를 가져온 뒤 경쟁 가능한 영역을 요약합니다.
순위 추적 검토 — 프로젝트의 순위 트래커에서 추적 중인 키워드 순위와 최신 결과를 읽습니다.
Search Console 신호 — 클릭수, 노출수, CTR, 순위를 읽고 URL의 색인 범위와 크롤링 문제를 점검합니다.
키워드 정리 — 저장된 키워드를 검색 의도별로 그룹화하고 페이지 또는 주제 클러스터별로 태그를 지정해 콘텐츠 계획을 세웁니다.

문서

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OpenSEO MCP

AI 에이전트를 위한 SEO MCP 서버

OpenSEO는 Claude, Cursor, Codex 또는 모든 MCP 클라이언트를 실제 데이터에 연결하는 SEO MCP 서버입니다. 이를 통해 에이전트는 키워드를 조사하고, 실시간 SERP를 확인하고, 경쟁사 도메인을 비교하고, 백링크 컨텍스트를 요약하고, 키워드 기회를 저장하고, 순위 추적 데이터를 검토하고, 자사 Search Console 신호를 읽을 수 있습니다.

OpenSEO MCP 설정하기 OpenSEO 스킬 보기

SEO MCP 서버란 무엇인가요?

MCP(Model Context Protocol)는 AI 클라이언트가 외부 도구를 호출할 때 사용하는 표준입니다. SEO MCP 서버는 SEO 데이터(키워드 지표, SERP 결과, 도메인 및 백링크 통계)를 에이전트가 대화 중간에 호출할 수 있는 도구로 노출합니다. 검색량이나 순위를 추측하는 대신, 에이전트가 OpenSEO 프로젝트의 실제 데이터를 조회하고 그 결과를 다시 저장하여 UI에서 검토할 수 있습니다. 어떤 주제든 에이전트가 주도하는 1차 조사를 위해 키워드 리서치와 함께 활용해 보세요.

효과적인 에이전트 워크플로

01 ### 1차 키워드 리서치

에이전트에게 시드 주제를 검색량, 난이도, CPC가 포함된 키워드 아이디어로 확장하도록 요청한 다음, 유망한 항목을 OpenSEO 프로젝트에 다시 저장하여 사람이 검토하도록 하세요.
02 ### 경쟁사 분석

에이전트에게 경쟁사 도메인을 지정하고 도메인 개요, 순위 키워드, 백링크 통계를 가져오게 한 다음, 현실적으로 경쟁할 수 있는 영역을 요약하게 하세요.
03 ### Search Console 기반 근접 순위 점검

에이전트가 GSC 쿼리를 읽고, 1페이지로 끌어올릴 가치가 있는 2페이지 키워드를 찾고, 변경을 권장하기 전에 각 키워드의 실시간 SERP를 확인하도록 하세요.
04 ### 키워드 클러스터링 및 태깅

에이전트가 저장된 키워드를 검색 의도별로 그룹화하고, 페이지나 주제 클러스터별로 태그를 지정한 뒤, OpenSEO UI에서 실행할 수 있는 콘텐츠 계획을 돌려주도록 하세요.

사용 가능한 도구 그룹

키워드

키워드 조사

검색량, 난이도, CPC가 포함된 키워드 아이디어를 가져옵니다.
SERP 결과 가져오기

키워드에 대한 실시간 Google 유기적 결과를 확인합니다.
키워드 저장

유용한 아이디어를 OpenSEO 프로젝트에 정리해 보관합니다.
순위 추적 데이터 가져오기

프로젝트의 순위 추적기에서 추적 중인 키워드의 순위와 최신 결과를 읽습니다.

경쟁사 조사

도메인 개요 가져오기

도메인의 유기적 검색 영역을 요약합니다.
도메인 키워드 가져오기

도메인이 이미 순위를 확보한 키워드를 찾습니다.
백링크 개요 가져오기

백링크 및 참조 도메인 통계를 확인합니다.

Search Console

GSC 실적 가져오기

연결된 속성에서 클릭수, 노출수, CTR, 순위를 읽습니다.
URL 검사

색인 범위, 크롤링, 표준 URL, 모바일, 리치 결과 신호를 확인합니다.

AI 에이전트 SEO 전략 라이브러리

에이전트를 통해 SEO를 운영하는 실무자 전략: 무엇을 연결하고, 무엇을 자동화하며, 어디에 사람이 남아야 하고, 좋은 실행을 어떻게 반복 가능하게 만들지 다룹니다. 각 전략에는 복사해 붙여넣을 수 있는 MCP 프롬프트가 포함되어 있습니다.

AI 어시스턴트에서 SEO 실행하기: MCP 워크플로

서버 하나를 연결하면 이미 사용 중인 어시스턴트가 같은 대화에서 Search Console을 읽고, 키워드 데이터를 가져오고, 순위를 확인할 수 있습니다. 첫 다섯 가지 프롬프트와, 왜 여전히 사람이 결과를 읽어야 하는지 보여주는 행.
무엇을 자동화하고 무엇을 남길 것인가: 디스패처 규칙

예약된 순위 점검은 아무도 지켜보지 않아도 실행됩니다. 어떤 키워드를 넣을지에 대한 결정은 그렇지 않습니다. 두 계층이 아니라 세 계층입니다.
휴먼 인 더 루프 콘텐츠: 브리프가 핵심

대부분의 팀은 루프를 거꾸로 돌립니다. 사람이 브리프를 쓰고, 모델이 초안을 작성하고, 사람이 편집하며, 남들과 똑같이 읽히는 초안을 잡아내는 두 가지 점검이 있습니다.
스킬, 메모리, 트레이스: 좋은 실행을 반복 가능하게 만들기

워크플로를 스킬로 저장하고, 에이전트가 매 실행마다 읽는 메모리를 제공하고, 모든 단계를 기록하게 하세요. 그리고 자신감 있게 틀린 답을 잡아내는 두 가지 점검도 함께.
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Google Search Console MCP — Google Cloud 설정 불필요

OpenSEO MCP는 연결된 호스팅 프로젝트에서 Search Console 실적 및 URL 검사 데이터를 읽을 수 있습니다. Google Cloud 프로젝트나 OAuth 자격 증명이 필요하지 않습니다. 이 도구들은 읽기 전용이며 OpenSEO 크레딧을 사용하지 않습니다.

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