OneIQ
공식모든 AI를 위한 읽기 전용 관리형 인프라 컨텍스트: 프로덕션에 접근하지 않고 VMware, Nutanix, Kubernetes 및 클라우드를 지원합니다. OneIQ 계정이 필요합니다.
OneIQ MCP(으)로 무엇을 할 수 있나요?
- 일상적인 언어로 인프라에 대해 질문 — SQL을 작성하지 않고도 대화하듯 컴퓨팅, 가상화, 스토리지, 컨테이너 환경을 조회할 수 있습니다.
- 용량 위험에 대한 답변 확인 — 용량 한계에 가까워지고 있는 호스트를 질문하고, 주요 원인과 권장 조치가 포함된 구조화된 답변을 받을 수 있습니다.
- Agent Zones로 AI 접근 범위 지정 — 에이전트가 조회할 수 있는 인프라 범위를 제한하는 이름이 지정된 읽기 전용 경계를 정의할 수 있습니다.
- AI를 프로덕션 환경에서 분리 — 라이브 시스템이 아닌 프로덕션 외부의 컨텍스트 클라우드로 가져온 인프라 세부 정보를 바탕으로 추론할 수 있습니다.
- 간결하고 추적 가능한 답변 제공 — 모든 수치가 원본 텔레메트리까지 추적되는, 답변에 최적화된 보강 정보를 받을 수 있습니다.
호스팅형 MCP 서버
npx add-mcp 'https://mcp.oneiq.com'Claude Code, Codex, Cursor 등에 설치됩니다
문서
모든 AI, 에이전트 및 워크플로를 위한 인프라 컨텍스트.
OneIQ는 IT에서 AI를 활용할 수 있도록 구축된 인프라 인텔리전스 플랫폼입니다. 인프라 세부 정보를 프로덕션 환경과 분리된 컨텍스트 클라우드로 옮기는 인프라-컨텍스트 엔진으로 작동하며, 선택한 모든 AI가 거버넌스가 적용된 멀티 플랫폼 MCP 서버를 통해 해당 정보를 추론할 수 있습니다.
기존 스택과 함께 작동
컨텍스트 엔진
AI 쿼리
헤드룸 부족 위험이 있는 호스트는 무엇인가요?
답변
프로덕션 환경의 호스트 3대가 90일 이내에 용량 한계에 도달할 추세이며, 주된 원인은 node-7의 메모리 압박입니다. 권장 조치: 다음 정기 유지보수 기간 전에 워크로드를 재분배하세요.
쿼리 완료10:24 AM
컴퓨팅
4,212개 호스트
가상화
38,904개 VM
스토리지
1,377개 LUN
컨테이너
1,860개 파드
OneIQ의 작동 방식을 확인하세요.
보안팀이 승인할 수 있도록 설계했습니다.
OneIQ의 모든 아키텍처 설계는 AI 파일럿이 프로덕션 인프라에 가까워지기 전에 보안팀이 묻는 질문에 답합니다.
AI는 프로덕션 환경에 접근하지 않습니다
OneIQ는 인프라 세부 정보를 프로덕션 환경과 분리된 거버넌스 적용 컨텍스트 클라우드로 옮깁니다. 선택한 AI는 라이브 시스템이 아닌 해당 정보를 대상으로 추론하며, OneIQ가 읽는 엔드포인트나 대상에는 아무것도 설치되지 않습니다.
설계 단계부터 범위를 제한합니다
각 Agent Zone은 이름이 지정되고 승인된 경계입니다. 읽기 전용이며 특정 클러스터, 플릿 또는 인프라 영역에 연결됩니다. 에이전트는 할당된 영역 밖을 쿼리할 수 없습니다.
일상적인 언어로 질문하세요
이미 사용 중인 AI에 동료에게 묻듯 질문하세요. OneIQ가 각 질문을 적절한 쿼리로 변환하므로 SQL을 작성할 필요가 없고, 모델은 자격 증명을 보유하지 않습니다.
추측이 아닌 계산으로 답변합니다
원시 텔레메트리는 모델에 전달되지 않습니다. OneIQ는 자체 보강 로직을 사용해 거버넌스가 적용된 데이터에서 각 쿼리를 처리하고 구조화된 답변을 반환합니다. 모든 수치는 원본 텔레메트리까지 추적할 수 있습니다.
ISO/IEC 27001 인증(BSI) 에이전트리스 - 공격 표면 추가 없음 AES-256, HTTPS를 통한 제로 트러스트 고객별 암호화 경계 보안 워크스페이스
프로덕션 환경은 AI의 접근 범위 밖에 있습니다.
OneIQ는 인프라 세부 정보를 거버넌스가 적용된 컨텍스트 클라우드로 옮기므로, 선택한 AI는 라이브 시스템이 아닌 해당 정보를 기반으로 작동합니다. OneIQ가 읽는 엔드포인트나 대상에는 아무것도 설치되지 않으며, 모델은 해당 시스템에 연결되지 않습니다.
AI에는 설정한 정보만 표시됩니다. 그 이상은 표시되지 않습니다.
에이전트 영역은 사용자가 정의하는 액세스 경계입니다. 각 영역은 어떤 AI 에이전트가 환경의 어느 부분을 쿼리할 수 있는지, 해당 쿼리에서 어떤 데이터를 반환할 수 있는지, 영역이 얼마나 오래 활성 상태로 유지되는지를 제어합니다. 팀은 영역을 손쉽게 구성하고 해제할 수 있습니다.
영역 정의는 완전히 구성할 수 있습니다. 위의 예시는 설명을 위한 기본값이며, 각 영역의 정확한 범위는 배포 중에 팀에서 정의합니다.
검색이 아닌 추론에 적합한 형태로 구성된 답변.
컨텍스트 계층이 없으면 에이전트는 질문 하나에 답하기 위해 전체 환경을 뒤집니다. OneIQ는 자연어로 질문을 받고, 직접 정보를 찾고 계산한 다음, 간결한 답변을 에이전트에 전달합니다. 정보를 찾는 데 쓰는 토큰이 줄고, 그 정보를 추론하는 데 쓰는 토큰도 줄어듭니다.
에이전트를 원시 인프라에 연결
hosts: 4,212 records... vm_inventory: 38,904 rows... metrics.cpu.5m: [88,91,84,...] storage.luns: 1,377 entries... k8s.pods: 1,860 entries... events.raw: 96,500... ... everything, unscoped ...
수천 개의 토큰 / 호출
거버넌스가 없고 범위가 지나치게 넓습니다. 모델은 중요한 정보 하나를 찾으려고 전체 환경을 뒤지며 토큰 예산을 소모합니다.
에이전트를 Agent Zone에 연결
Zone: **"Capacity risk - Prod"** at_risk_hosts: **3** headroom: **11%** (90d ↓) top_driver: mem on node-7 recommended_action: rebalance scope: prod only · read-only
최대 98% 적은 토큰 / 호출
범위가 제한되고, 보강되며, 거버넌스가 적용됩니다. 검색이 아닌 추론에 적합한 구조입니다.
제어권은 여러분에게 있습니다.
원하는 속도로 진행하는 네 단계입니다. 인프라를 운영하는 팀보다 인프라를 더 잘 아는 사람은 없습니다. 따라서 다른 곳으로 확장하기 전에 첫 AI 프로젝트를 시작하기에 가장 위험이 낮은 곳입니다.
다운로드
OneIQ Pulse 컨텍스트 수집기를 다운로드해 자체 환경에 설치하세요.
AI 모델 연결
이미 사용 중인 프런티어 모델 또는 프라이빗 모델을 연결해 자체 인프라를 추론할 수 있도록 하세요.
인프라와 대화
첫 질문을 하고 OneIQ가 실제 라이브 텔레메트리를 바탕으로 답을 도출하는 과정을 확인하세요.
첫 Agent Zone 구축
클러스터, 플릿 또는 단일 메트릭 중 AI 에이전트 하나가 볼 수 있는 범위를 정확히 정의하세요.