mediamcp

---

Сгенерированные файлы всегда сохраняются на диск (по умолчанию в ~/Pictures/mediamcp), а каждый ответ содержит абсолютный путь к файлу и небольшое встроенное превью — агент сразу видит, что у него получилось.

ИИ-агентам: инструкция по установке, оптимизированная специально для вас, лежит в llms-install.md.

Вам понадобится API-ключ OpenRouter — получить его можно на https://openrouter.ai/keys.

Быстрая установка

Claude Code

claude mcp add mediamcp -e OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-YOUR_KEY -- npx -y mediamcp

Claude Desktop

Добавьте в claude_desktop_config.json (macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json, Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json) и перезапустите Claude Desktop:

{
  "mcpServers": {
    "mediamcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mediamcp"],
      "env": { "OPENROUTER_API_KEY": "sk-or-v1-YOUR_KEY" }
    }
  }
}

Cursor

Или добавьте в ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "mediamcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mediamcp"],
      "env": { "OPENROUTER_API_KEY": "sk-or-v1-YOUR_KEY" }
    }
  }
}

Windsurf

Добавьте в ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "mediamcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mediamcp"],
      "env": { "OPENROUTER_API_KEY": "sk-or-v1-YOUR_KEY" }
    }
  }
}

VS Code (GitHub Copilot)

Или добавьте в .vscode/mcp.json (ключ запрашивается отдельно и не попадает в файл):

{
  "servers": {
    "mediamcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mediamcp"],
      "env": { "OPENROUTER_API_KEY": "${input:openrouter-key}" }
    }
  },
  "inputs": [
    {
      "id": "openrouter-key",
      "type": "promptString",
      "password": true,
      "description": "OpenRouter API key (https://openrouter.ai/keys)"
    }
  ]
}

Что сможет делать ваш агент

После установки просто скажите агенту что-нибудь вроде «сгенерируй hero-изображение для моего лендинга, 16:9», «убери фон с logo.png» или «сделай 8-секундное видео с океанскими волнами на закате». Агент сам выберет подходящий инструмент:

Инструмент	Что делает
generate_image	Текст → изображение (одно или несколько). Сохраняет на диск, возвращает путь и встроенное превью. Поддерживает count (до 4 вариаций), aspect_ratio и переопределение model.
edit_image	Существующее изображение (одно или несколько) + инструкция → отредактированное изображение. Принимает пути к файлам, https://- и data:-URL; несколько источников — для объединения изображений в одну композицию.
generate_video	Текст → видео (асинхронная задача, обычно 1–5 минут). Дожидается результата, сохраняет mp4, возвращает путь. При таймауте возвращает polling_url, по которому ожидание можно возобновить.
check_video_status	Возобновляет ожидание видеозадачи по polling_url / id; по готовности скачивает результат.
list_models	Выводит слаги и цены моделей с поддержкой изображений/видео — агент сможет сам подобрать модель.
check_config	Диагностика: наличие и валидность ключа, эндпоинт, значения по умолчанию, возможность записи в каталог вывода. Если что-то не работает — запускайте его первым.

Конфигурация

Всё настраивается через переменные окружения в блоке env конфигурации вашего MCP-клиента:

Переменная	По умолчанию	Назначение
OPENROUTER_API_KEY	—	Обязательна. Ваш ключ OpenRouter.
MEDIAMCP_API_KEY	—	Псевдоним OPENROUTER_API_KEY для эндпоинтов, отличных от OpenRouter; имеет приоритет, если заданы обе переменные.
MEDIAMCP_BASE_URL	https://openrouter.ai/api/v1	Корневой URL любого OpenAI-совместимого API.
MEDIAMCP_MODEL	google/gemini-2.5-flash-image	Слаг модели изображений по умолчанию.
MEDIAMCP_VIDEO_MODEL	google/veo-3.1	Слаг видеомодели по умолчанию.
MEDIAMCP_OUTPUT_DIR	~/Pictures/mediamcp	Куда сохранять сгенерированные файлы (~/mediamcp, если ~/Pictures не существует).
MEDIAMCP_TIMEOUT_MS	120000	HTTP-таймаут на один запрос.
MEDIAMCP_PREVIEW	true	Возвращать встроенное превью вместе с каждым результатом (false — только пути).
MEDIAMCP_PREVIEW_MAX_DIM	768	Длинная сторона встроенного превью в пикселях.

Использование другого провайдера

Укажите в MEDIAMCP_BASE_URL любой OpenAI-совместимый эндпоинт и задайте соответствующий ключ:

"env": {
  "MEDIAMCP_BASE_URL": "https://your-endpoint.example.com/v1",
  "MEDIAMCP_API_KEY": "your-key",
  "MEDIAMCP_MODEL": "your/image-model"
}

mediamcp сам определяет, какой формат API поддерживает эндпоинт: выделенный эндпоинт /images (OpenRouter), /images/generations (классический OpenAI) или chat/completions с поддержкой изображений — первый сработавший вариант запоминается.

Диагностика проблем

1. Попросите агента запустить инструмент check_config — он сообщит, что именно настроено неверно и как это исправить.
2. Ту же диагностику можно запустить из терминала: npx -y mediamcp --check (используются переменные окружения вашей оболочки).
3. Типичные проблемы:
   • «No API key configured» — добавьте OPENROUTER_API_KEY в блок env записи сервера в конфигурации MCP-клиента (а не только в профиль оболочки) и перезапустите клиент.
   • «Out of credits (HTTP 402)» — пополните баланс на https://openrouter.ai/credits.
   • «Not found (HTTP 404) … for model» — неверный слаг модели; запустите list_models.
   • В клиенте ничего не происходит — убедитесь, что установлен Node.js ≥ 20 (node --version).

Разработка

git clone https://github.com/legolev/mediamcp && cd mediamcp
npm install
npm run build       # сборка в dist/index.js
npm test            # юнит-тесты (vitest)
npm run inspect     # открыть MCP Inspector с собранным сервером

Лицензия

MIT

---

_{mcp-name: io.github.legolev/mediamcp}