KnowSync AI

공식

흩어진 문서를 Claude, Cursor, VS Code 및 기타 AI 도구와 완벽하게 호환되는 AI 지원 지식으로 변환합니다.

knowsync.ai에서 보기이 MCP 사용해 보기스폰서

KnowSync AI MCP(으)로 무엇을 할 수 있나요?

  • 지식 베이스 검색 — AI가 knowsync_query를 사용하여 관련 문서와 콘텐츠를 자동 의도 감지 및 AI 기반 재순위화와 함께 찾도록 하세요.
  • 문서 관리 — knowsync_manage를 사용하여 지식 베이스 감사 시 상태나 콘텐츠 유형별로 문서를 나열, 탐색, 필터링하세요.
  • 웹 콘텐츠 추가 — AI가 특정 URL을 크롤링하거나 관련 웹 페이지를 발견하여 knowsync_manage를 통해 자동으로 지식 베이스에 추가하도록 하세요.
  • 세션 인식 후속 질문 — 동일한 대화에서 맥락에 맞는 후속 질문을 하세요. knowsync_query가 자연스러운 다중 턴 질의를 위해 맥락을 유지합니다.

문서

Connect AI 에이전트를 Model Context Protocol(MCP)을 사용하여 KnowSync 지식 베이스에 연결하세요. API 키를 설정하고, 도구를 구성하고, Claude, Cursor 및 기타 AI 어시스턴트와 통합하세요.

15분 분량By KnowSync 팀9/18/2025

MCP 통합

KnowSync의 Model Context Protocol(MCP) 서버는 AI 에이전트가 실시간으로 조직의 지식 베이스에 액세스할 수 있게 해줍니다. Claude, Cursor, VS Code 및 기타 AI 도구를 연결하여 지식 베이스의 콘텐츠를 원활하게 검색, 조회 및 추가하세요.

MCP란 무엇인가요?

개요

Model Context Protocol(MCP)은 Anthropic이 개발한 개방형 표준으로, AI 애플리케이션이 외부 데이터 소스에 안전하게 액세스할 수 있도록 합니다. KnowSync의 MCP 서버는 지능형 캐싱, AI 기반 쿼리 최적화 및 세션 관리를 갖춘 2개의 통합 도구를 제공하며, 표준화된 JSON-RPC 2.0 API를 통해 AI 에이전트가 지식 베이스와 상호 작용할 수 있게 합니다.

주요 기능

2개의 통합 도구:

  • 범용 쿼리: 자동 의도 감지, AI 기반 재순위화, 스마트 캐싱 및 세션 인식 컨텍스트 보존을 통한 지능형 검색 및 조회
  • 문서 관리: 웹 크롤링, 검색 및 사용량 추적을 포함한 포괄적인 콘텐츠 관리 및 문서 작업

엔터프라이즈 보안:

  • 세분화된 권한이 있는 API 키 인증
  • 속도 제한 및 사용량 추적
  • 모든 요청에 대한 팀 구성원 귀속
  • IP 제한 및 액세스 제어

MCP API 키 설정

첫 번째 API 키 만들기

  1. MCP 대시보드 액세스: 조직 대시보드로 이동하여 MCP 서버 카드를 클릭하세요.
  2. API 키 탭으로 이동: API 키 섹션을 클릭하세요.
  3. 새 키 만들기: API 키 만들기 버튼을 클릭하세요.
  4. 키 설정 구성:
    • 이름: 설명이 포함된 이름 (예: "Claude Desktop", "개발 테스트")
      • 권한: 키가 액세스할 수 있는 도구를 선택하세요.
      • 속도 제한: 시간당 요청 수를 설정하세요 (요금제 기준).

사용 가능한 MCP 도구

KnowSync는 이전 5개 도구 시스템의 기능을 결합한 2개의 강력한 통합 MCP 도구를 제공합니다:

범용 도구 (모든 요금제)

knowsync_query:

  • 지능형 캐싱을 통한 범용 검색 및 콘텐츠 조회 (응답 속도 60-85% 향상)
  • 쿼리 확장 및 최적화를 통한 자동 의도 감지 (검색 vs 조회)
  • 대화 메모리를 통한 후속 쿼리용 세션 인식 컨텍스트 보존
  • AI 쿼리 분류 및 신뢰도 점수에 기반한 스마트 매개변수 조정
  • 관련성 향상을 위한 AI 기반 결과 재순위화 (Pro+ 요금제)
  • 반복 쿼리용 임베딩 유사성 캐시로 매우 빠른 응답

관리 도구 (모든 요금제)

knowsync_manage:

  • 사용량 추적을 포함한 포괄적인 문서 관리 작업
  • 고급 필터링 및 상태 모니터링을 통한 문서 목록 및 탐색 (0.5 API 단위)
  • 전체 벡터 처리를 통해 특정 웹 페이지를 지식 베이스에 추가 (URL당 2 API 단위: 크롤링 1 + 처리 1)
  • 자동 처리를 통한 관련 웹 콘텐츠 연구 및 검색 (URL당 2 API 단위)
  • 상세한 API 소비 추적을 통한 모든 문서 작업용 통합 인터페이스

권한 구성

도구 수준 권한: 각 API 키는 필요에 따라 특정 도구에 대한 액세스 권한을 부여받을 수 있습니다:

  • 검색 전용: 읽기 전용 AI 에이전트에 적합
  • 전체 액세스: 사용 가능한 모든 도구에 대한 완전한 액세스
  • 사용자 지정: 특수 사용 사례에 맞는 특정 도구 선택

속도 제한: 사용 패턴에 따라 요청 제한을 구성하세요:

  • 무료 요금제: 최대 60회/시간
  • 스타터 요금제: 최대 600회/시간
  • 프로페셔널 요금제: 최대 3,000회/시간
  • 엔터프라이즈 요금제: 맞춤형 제한 가능

AI 도구와 통합

Claude Desktop 설정

사전 요구 사항:

  • Claude Desktop 애플리케이션 (최신 버전)
  • 적절한 권한이 있는 KnowSync API 키
  • 팀 추적을 위한 사용자 식별

구성:

  1. 서버 URL 가져오기: https://www.knowsync.ai/api/mcp
  2. Claude Desktop 설정에 추가:
{
  "mcpServers": {
    "knowsync": {
      "url": "https://www.knowsync.ai/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
        "X-User-Id": "your_user_id_here"
      }
    }
  }
}

Cursor IDE 통합

설정 지침:

  1. Cursor 설정 열기 (Cmd/Ctrl + ,)
  2. MCP 섹션으로 이동
  3. KnowSync 서버 추가:
{
  "mcpServers": {
    "knowsync": {
      "url": "https://www.knowsync.ai/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
        "X-User-Id": "your_user_id_here"
      }
    }
  }
}

VS Code 통합

MCP 확장 사용:

  1. VS Code용 MCP 확장 설치
  2. settings.json에서 구성:
{
  "mcp.servers": {
    "knowsync": {
      "url": "https://www.knowsync.ai/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
        "X-User-Id": "your_user_id_here"
      }
    }
  }
}

Claude Code 설정

사전 요구 사항:

  • Claude Code CLI 설치 (npm install -g @anthropic-ai/claude-code을 통해 설치하거나 공식 설치 가이드를 따르세요)
  • 적절한 권한이 있는 KnowSync API 키
  • KnowSync 사용자/이메일 ID (프로필 설정에서 확인)

구성:

  1. Claude CLI를 사용하여 KnowSync MCP 서버 추가:
  • 사용자 ID 사용:
claude mcp add --transport http knowsync https://www.knowsync.ai/api/mcp \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  --header "X-User-Id: your_user_id_here"
  • 사용자 이메일 사용:
claude mcp add --transport http knowsync https://www.knowsync.ai/api/mcp \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  --header "X-User-Email: your_user_email_here"
  1. 구성 확인:
claude mcp list

이렇게 하면 목록에 knowsync 서버가 표시됩니다.

참고: API 키에 필요한 도구 권한이 있는지 확인하세요. 자리 표시자를 실제 값으로 바꾸세요.

팀 구성원 추적

필수 헤더: 모든 MCP 요청에는 올바른 귀속을 위한 사용자 식별이 포함되어야 합니다:

  • X-User-Id: KnowSync 사용자 ID (프로필 설정에서 확인)
  • X-User-Email: 등록된 이메일 주소

필수 이유:

  • 개별 팀 구성원 사용량 추적
  • 사용자별 분석 및 인사이트 생성
  • 적절한 감사 추적 보장
  • 사용량 기반 청구 및 제한 활성화

실제 MCP 사용 예시

개발 워크플로우 통합

시나리오 1: 코드 리뷰 어시스턴트

사용 사례: AI 에이전트가 팀의 코딩 표준과 모범 사례에 액세스하여 코드 리뷰 중에 도움을 줍니다.

# Query for coding standards
curl -X POST https://www.knowsync.ai/api/mcp \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "X-User-Id: your_user_id" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "knowsync_query",
      "arguments": {
        "query": "What are our React component naming conventions and prop validation requirements?",
        "mode": "retrieve",
        "limit": 4
      }
    }
  }'

AI 에이전트 통합: 개발 중 팀 표준에 즉시 액세스할 수 있도록 Claude Code를 구성하세요.

시나리오 2: 신규 팀 구성원 온보딩

사용 사례: 신입 사원을 위해 최신 프레임워크 문서로 지식 베이스를 자동으로 채웁니다.

# Discover and add latest documentation
curl -X POST https://www.knowsync.ai/api/mcp \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "X-User-Id: your_user_id" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 2,
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "knowsync_manage",
      "arguments": {
        "operation": "discover",
        "query": "Next.js 15 App Router migration guide 2024",
        "options": {
          "maxResults": 8,
          "maxUrls": 4,
          "relevanceThreshold": 0.8
        }
      }
    }
  }'

API 소비를 포함한 예상 응답:

{
  "success": true,
  "documentsCreated": 4,
  "apiUnitsConsumed": 8,
  "message": "Successfully discovered and processed 4 documents into knowledge base (8 API units consumed)"
}

참고: URL 4개 × 각 2단위 (크롤링 1 + 처리 1) = 총 8 API 단위

고객 지원 강화

시나리오 3: 즉각적인 지원 문서 액세스

사용 사례: 지원 에이전트가 고객을 돕는 동안 제품 문서에서 즉각적인 답변을 얻습니다.

# Search for troubleshooting information
curl -X POST https://www.knowsync.ai/api/mcp \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "X-User-Id: support_agent_123" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 3,
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "knowsync_query",
      "arguments": {
        "query": "Customer getting 401 errors during payment processing, what are the common causes and solutions?",
        "mode": "auto",
        "limit": 6
      }
    }
  }'

이점: 캐싱으로 인한 응답 시간 60-85% 단축, AI 강화 관련성 순위로 가장 유용한 솔루션이 먼저 표시됩니다.

제품 관리 워크플로우

시나리오 4: 경쟁사 분석 연구

사용 사례: 제품 관리자가 경쟁사 기능과 업계 동향을 연구합니다.

# Discover latest competitive analysis
curl -X POST https://www.knowsync.ai/api/mcp \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "X-User-Id: product_manager" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 4,
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "knowsync_manage",
      "arguments": {
        "operation": "discover",
        "query": "SaaS pricing strategy trends 2024 freemium models",
        "options": {
          "maxResults": 10,
          "maxUrls": 5,
          "relevanceThreshold": 0.7
        }
      }
    }
  }'

시나리오 5: 기능 요구 사항 조회

사용 사례: 계획 중에 기존 기능 사양과 요구 사항을 빠르게 찾습니다.

# Search existing requirements
curl -X POST https://www.knowsync.ai/api/mcp \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "X-User-Id: product_manager" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 5,
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "knowsync_query",
      "arguments": {
        "query": "user authentication flow requirements two-factor authentication implementation",
        "mode": "retrieve",
        "filters": {
          "contentTypes": ["documents"],
          "documentIds": ["spec_docs_collection"]
        }
      }
    }
  }'

영업 및 마케팅 지원

시나리오 6: 영업 지원

사용 사례: 영업 팀이 고객 통화 중 제품 정보와 경쟁사 포지셔닝에 액세스합니다.

# Quick product feature lookup
curl -X POST https://www.knowsync.ai/api/mcp \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "X-User-Id: sales_rep" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 6,
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "knowsync_query",
      "arguments": {
        "query": "What security certifications do we have? SOC 2 compliance status enterprise security features",
        "mode": "search",
        "limit": 5
      }
    }
  }'

지식 베이스 유지 관리

시나리오 7: 콘텐츠 격차 분석

사용 사례: 어떤 문서가 존재하고 무엇을 만들어야 하는지 식별합니다.

# Audit existing documentation
curl -X POST https://www.knowsync.ai/api/mcp \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "X-User-Id: content_manager" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 7,
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "knowsync_manage",
      "arguments": {
        "operation": "list",
        "filters": {
          "limit": 50,
          "status": "ready",
          "contentType": "markdown"
        }
      }
    }
  }'

시나리오 8: 업계 문서 추가

사용 사례: 최신 업계 표준과 프레임워크로 지식 베이스를 최신 상태로 유지합니다.

# Add specific technical documentation
curl -X POST https://www.knowsync.ai/api/mcp \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "X-User-Id: tech_writer" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 8,
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "knowsync_manage",
      "arguments": {
        "operation": "crawl",
        "url": "https://nextjs.org/docs/app/building-your-application/authentication",
        "options": {
          "respectRobots": true,
          "timeout": 45,
          "followLinks": false
        }
      }
    }
  }'

KnowSync MCP가 혁신적인 이유

파워 차이

기존 문서 시스템은 정보를 찾도록 만듭니다. KnowSync MCP는 정보가 여러분에게 오게 합니다:

KnowSync MCP 이전:

  • 문서를 검색하기 위해 도구 간 전환
  • 유사한 질문에 대해 검색 반복
  • 여러 소스의 정보를 수동으로 조합
  • 검색당 2-5초 대기
  • 관련성이 있을 수도 없을 수도 있는 결과 얻기

KnowSync MCP 사용 시:

  • AI 에이전트가 자동으로 지식 베이스에 액세스
  • 지능형 캐싱을 통한 응답 속도 60-85% 향상
  • AI가 컨텍스트를 이해하고 정확히 필요한 것을 제공
  • 세션 메모리가 대화 컨텍스트 유지
  • 최대 관련성을 위해 AI가 결과 순위 지정

워크플로우에 미치는 실제 영향

# Traditional approach: Manual search in documentation
# Time: 2-5 minutes per question
# Result: May not find the right answer

# KnowSync MCP approach: AI agent instantly knows
# Time: 2-5 seconds per question
# Result: Contextual, accurate, source-cited answers

예시: "인증을 어떻게 처리하나요?"라고 묻는 개발자는 인증 문서뿐만 아니라 현재 프로젝트 컨텍스트와 관련된 섹션과 후속 제안을 2초 이내에 얻을 수 있습니다.

고급 통합 패턴

세션 인식 대화

AI는 동일한 세션의 쿼리 간 컨텍스트를 기억하여 자연스러운 후속 질문을 가능하게 합니다:

# First query
curl -X POST https://www.knowsync.ai/api/mcp \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "X-User-Id: developer_session_123" \
  -d '{
    "params": {
      "name": "knowsync_query",
      "arguments": {
        "query": "How do we handle user authentication in our React apps?"
      }
    }
  }'

# Follow-up query (AI maintains context)
curl -X POST https://www.knowsync.ai/api/mcp \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "X-User-Id: developer_session_123" \
  -d '{
    "params": {
      "name": "knowsync_query",
      "arguments": {
        "query": "What about logout and session management for that?"
      }
    }
  }'

성능 최적화 예시

지능형 캐싱의 강력함을 보여줍니다:

# First time query (full processing)
time curl -X POST https://www.knowsync.ai/api/mcp \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "X-User-Id: your_user_id" \
  -d '{
    "params": {
      "name": "knowsync_query",
      "arguments": {
        "query": "deployment pipeline configuration Docker containerization"
      }
    }
  }'
# Response time: ~800ms

# Similar query (cached response)
time curl -X POST https://www.knowsync.ai/api/mcp \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "X-User-Id: your_user_id" \
  -d '{
    "params": {
      "name": "knowsync_query",
      "arguments": {
        "query": "how to configure deployment pipelines with Docker containers"
      }
    }
  }'
# Response time: ~120ms (85% faster!)

팀 생산성 혁신

KnowSync MCP 이전 vs 이후

| 시나리오 | 기존 방법 | KnowSync MCP 사용 시 | 절약된 시간 | |----------|-------------------|-------------------|------------| | 코드 리뷰 | 문서를 수동으로 검색 | AI 에이전트가 코딩 표준을 즉시 인용 | 90% 단축 | | 고객 지원 | 문제 해결 가이드 조회 | AI가 정확한 해결 단계 제공 | 85% 단축 | | 온보딩 | 문서 링크 전송 | AI가 상황에 맞는 특정 질문에 답변 | 95% 단축 | | 제품 계획 | 경쟁사 기능 수동 조사 | AI가 최신 동향을 검색하고 분석 | 80% 단축 |

복합 효과

1주차: 팀이 문서 검색에 하루 2-3시간 절약 1개월: 팀 구성원당 40-60시간 절약 1년차: 각 팀 구성원이 2-3주의 생산적인 시간을 되찾음

실제 사용자 영향 사례

개발 팀: "API 패턴을 찾는 데 30분을 소비하는 대신, Claude Code가 정확히 필요한 것을 즉시 보여줍니다. 찾는 대신 구축에 집중할 수 있습니다."

지원 팀: "연구에 10분이 걸리던 고객 질문이 이제 30초 안에 답변됩니다. 응답 품질은 향상되고 응답 시간은 크게 단축되었습니다."

제품 팀: "몇 시간이 걸리던 연구가 이제 몇 분 만에 완료됩니다. 경쟁사 기능을 분석하고, 요구 사항을 찾고, 그 어느 때보다 빠르게 결정을 내릴 수 있습니다."

시작은 간단합니다

  1. API 키 만들기 (2분)
  2. AI 에이전트 연결 (Claude, Cursor, VS Code)
  3. 질문 시작 - 그게 전부입니다!

힘은 기술에 있는 것이 아니라 검색에서 창작으로 일상을 변화시키는 방법에 있습니다.

사용량 분석 및 모니터링

MCP 대시보드 기능

API 키 관리:

  • API 키 생성, 편집 및 삭제
  • 키별 사용 통계 모니터링
  • 권한 및 속도 제한 구성
  • 요청 기록 및 패턴 보기

사용량 분석:

  • 도구별 실시간 요청 지표
  • 성공/오류율 및 응답 시간
  • 사용자별 귀속 및 팀 인사이트
  • 과거 동향 및 사용 패턴

설정 구성:

  • 웹 크롤링 제한 및 시간 초과 설정
  • 웹 검색용 도메인 허용/차단 목록
  • 콘텐츠 유형 필터링 기본 설정
  • 속도 제한 및 보안 제어

팀 사용량 추적

개별 분석:

  • MCP 도구를 사용하는 팀 구성원 추적
  • 조직 전반의 채택 패턴 모니터링
  • 파워 유저 및 교육 필요성 식별
  • 관리자를 위한 사용량 보고서 생성

요청 귀속: 모든 MCP 요청에는 사용자 식별 헤더가 필요합니다:

  • X-User-Id: 직접 사용자 ID 귀속
  • X-User-Email: 이메일 기반 사용자 귀속
  • 사용자 헤더가 없는 요청은 거부됩니다
  • 규정 준수를 위한 완전한 감사 추적

보안 및 액세스 제어

인증 시스템

API 키 보안:

  • 저장된 키에 대한 Bcrypt 해싱
  • 자동 키 순환 기능
  • 남용 방지를 위한 키별 속도 제한
  • 의심스러운 활동에 대한 실시간 모니터링

권한 모델:

  • 도구 수준 권한 (세분화된 액세스 제어)
  • 조직 기반 액세스 제한
  • 요금제 기반 기능 가용성
  • 사용자 지정 권한 조합

엔터프라이즈 보안 (엔터프라이즈 요금제)

고급 기능:

  • IP 기반 액세스 제한
  • SSO(Single Sign-On) 통합
  • 규정 준수를 위한 감사 로그
  • 사용자 지정 보안 정책 및 제어

데이터 보호:

  • 모든 통신에 TLS 암호화 적용
  • API 키 및 사용자 데이터의 안전한 저장
  • GDPR 및 CCPA 규정 준수 기능
  • 정기적인 보안 감사 및 업데이트

문제 해결

일반적인 문제

연결 문제:

  • 오류: AI 에이전트가 MCP 서버에 연결할 수 없음
  • 해결 방법:
    • API 키가 올바르고 만료되지 않았는지 확인
      • 도메인 URL에 접근 가능한지 확인 (원격 도구의 경우 localhost 사용 금지)
      • 사용자 식별 헤더가 포함되어 있는지 확인
      • 필요한 도구에 대한 API 키 권한 검토

인증 오류:

  • 오류: "인증되지 않음" 또는 "사용자 식별 필요"
  • 해결 방법:
    • 모든 요청에 X-User-Id 또는 X-User-Email 헤더 포함
      • 사용자 ID/이메일이 조직에 존재하는지 확인
      • 필요한 경우 API 키 재생성
      • API 키에 적절한 도구 권한이 있는지 확인

속도 제한:

  • 오류: "속도 제한 초과"
  • 해결 방법:
    • MCP 대시보드에서 현재 사용량 검토
      • API 키에 대한 속도 제한 조정
      • 더 높은 제한을 위해 요금제 업그레이드 고려
      • 애플리케이션에 요청 스로틀링 구현

도구 권한 오류:

  • 오류: "도구 X에 대한 권한 거부"
  • 해결 방법:
    • MCP 대시보드에서 API 키 권한 편집
      • 요금제에 고급 도구 접근 권한이 포함되어 있는지 확인
      • 요금제별 제한 사항에 대해 지원팀에 문의

MCP 서버 테스트

상태 확인:

# Test server connectivity
curl https://www.knowsync.ai/api/mcp

# Expected response includes server info and available tools

도구 테스트:

# Test initialize method
curl -X POST https://www.knowsync.ai/api/mcp \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "X-User-Id: your_user_id" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "initialize",
    "params": {
      "protocolVersion": "2024-11-05",
      "capabilities": {"tools": true},
      "clientInfo": {"name": "test-client", "version": "1.0.0"}
    }
  }'

향후 MCP 도구

KnowSync는 2025년에 출시 예정인 추가 MCP 도구를 적극적으로 개발 중입니다:

1단계 (2025년 1분기):

  • knowsync_summarize: 문서의 스마트 요약 생성
  • knowsync_bulk_operations: 여러 문서에 대한 일괄 작업 수행
  • knowsync_compare: 문서 간 유사점과 차이점 비교

2단계 (2025년 2분기):

  • knowsync_analytics: 사용량 인사이트 및 지식 기반 분석 제공
  • knowsync_quality_check: 콘텐츠 품질 분석 및 개선

전체 세부 사항은 MCP 도구 로드맵을 참조하세요.

지원 받기

문서:

  • 실제 예제가 포함된 완전한 MCP 테스트 가이드
  • 모든 도구에 대한 API 참조 문서
  • 인기 AI 플랫폼을 위한 통합 가이드

지원 채널:

  • Starter/Professional: MCP 전문 지식을 갖춘 이메일 지원
  • Enterprise: 전담 MCP 통합 지원
  • 모든 요금제: 커뮤니티 포럼 및 문서

맞춤 통합: Enterprise 고객은 맞춤 MCP 도구 개발 및 고급 통합 패턴을 위해 당사 팀과 협력할 수 있습니다.

🚀 AI 도구를 연결할 준비가 되셨나요?

MCP 대시보드에서 첫 번째 API 키를 생성하고 간단한 검색 쿼리로 연결을 테스트해 보세요. 적절한 팀 귀속을 위해 사용자 식별 헤더를 포함하는 것을 잊지 마세요.