IceShore
AI를 시스템 유지보수에 더 능숙하게 만드세요. IceShore는 AI가 개발 속도를 높이면서 시스템이 늘어난 팀을 위한 구성 관리 플랫폼입니다. 각 시스템의 아키텍처와 함께, AI가 시스템이 비즈니스에 제공하는 기능(사용 사례)을 정리하도록 안내하고, 그 결과를 MCP를 통해 다시 제공합니다. 그러면 AI는 코드만으로 추측하는 대신, 변경이 비즈니스 운영, 처리 과정, 외부 시스템에 미치는 영향을 스스로 설명할 수 있습니다. 자동 생성된 아키텍처 다이어그램을 통해 AI가 각 시스템을 얼마나 잘 이해하는지도 확인할 수 있습니다. 예를 들어, AI에게 "의료 기록 데이터베이스를 중단하면 누가 영향을 받을까요?"라고 물어보세요. AI는 아키텍처 뒤의 사용 사례를 읽고 해당 데이터베이스에 의존하는 사람과 비즈니스 프로세스를 답변합니다. 체험에 계정이 필요 없습니다. list_samples, get_content, get_guide는 공개 샘플 워크스페이스에서 익명으로 작동합니다. 개인용으로 무료인 로그인을 하면 자체 시스템으로 작업할 수 있습니다. 엔드포인트: https://mcp.iceshore.ai/mcp (Streamable HTTP). 인증: OAuth 2.1.
문서
How to connect your AI to IceShore
Connect IceShore to your AI. Once connected, you can create and manage your system's architecture (ADL — Architecture Description Language, which describes business meaning) simply by instructing your AI. Don't have an AI coding tool yet? See the official guides here.
Connect
This is the name your AI will use to refer to this connection. If you connect separately per system or per client, pick a name that's easy to tell apart.
To check the connection, ask your AI “check whether iceshore is available.” If it recognizes the tool, you're connected.