Foresee

npx add-mcp 'https://agents.go-foresee.com/mcp'

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Foresee는 AI 어시스턴트가 모든 보험사와 보장 옵션에 걸쳐 자동차 및 주택 보험을 비교할 수 있도록, 즉각적이고 정확하며 상세한 견적 추정치를 제공합니다.

Foresee 사용하기

Foresee는 두 개의 MCP 서버를 호스팅합니다:

개인 식별 정보(PII)를 제공하지 않고 간단하고 부담 없는 견적 추정치를 원하는 사용자는 다음을 사용합니다:

https://mcp.go-foresee.com/mcp

견적 추정치를 보험사와 직접 확인하려는 사용자는 Foresee의 컴퓨터 사용 에이전트를 다음을 통해 파견할 수 있습니다:

https://agents.go-foresee.com/mcp

두 서버 모두 인증이 필요하지 않습니다.

도구

Foresee는 MCP 서버에 두 가지 도구를 게시합니다:

도구	목적	agents.	mcp.
quote_insurance	즉각적이고 정확하며 상세한 견적 추정치 생성	✅	✅
live_carrier_quotes	보험사와 견적 추정치 확인	✅	❌

도구 1: quote_insurance

목적: Foresee가 지원하는 보험사, 현재 서비스 중인 라인 및 주에 대해 한 번의 호출로 즉각적이고 항목별 견적 추정치를 생성합니다.

입력 매개변수

매개변수	유형	필수	세부사항
profile	object	예	프로필 참조
lines	object	예	키는 가격을 책정할 라인(auto, home, renters)이고, 값은 해당 라인의 보장 옵션입니다(보장 옵션 참조)
carriers	string[]	아니요	기본값은 "모든 보험사"
include_partial	boolean	아니요	false
include_failures	boolean	아니요	true

프로필

핵심 프로필

핵심 입력 profile이 있으며, 자동차 및 주택/임차인 보험에 대한 추가 블록이 있습니다. 필수 필드는 나이(또는 dob), 우편번호, 그리고 (자동차 보험의 경우) 차량 세부정보뿐입니다.

생략된 선택 필드는 선언된 가정이 됩니다: 보수적인 대체 값을 선택하며, assumptions으로 보고됩니다 — 예: annual_mileage = 12000, 가격을 가장 크게 움직일 가정을 나열하는 tighten_by 항목이 포함됩니다. prior_insurance는 동일한 라인에 대한 보험을 의미하고, companion_policies는 다른 라인에 대한 보험을 의미합니다.

필드	유형	필수
zip_code	string	예
age	integer	예
dob	string, YYYY-MM-DD	age의 허용된 대안
city	string	아니요
gender	string	아니요
marital_status	string	아니요
education	string	아니요
employment_status	string	아니요
occupation	string	아니요
credit_range	string	아니요
home_ownership_status	string	아니요
residence_type	string	아니요
military_affiliation	string	아니요
memberships	string[]	아니요
effective_date	string	아니요
prior_insurance	object	아니요
companion_policies	string[]	아니요

자동차 보험 프로필

필드	유형	필수
auto.vehicles[].year	integer	예
auto.vehicles[].make	string	예
auto.vehicles[].model	string	예
auto.vehicles[].ownership	string	아니요
auto.vehicles[].annual_mileage	integer	아니요
auto.vehicles[].primary_use	string	아니요
auto.vehicles[].garaging_zip	string	아니요
auto.drivers[].relation	string	아니요 (첫 번째는 self)
auto.drivers[].dob	string	아니요
auto.drivers[].years_licensed	integer	아니요
auto.drivers[].accidents	object[]	아니요
auto.drivers[].violations	object[]	아니요
auto.drivers[].sr22_required	boolean	아니요

accidents 및 violations는 구조화된 객체 목록이며, 빈 목록은 깨끗한 기록입니다.

주택 및 임차인 보험 프로필

필드	유형	필수
property.year_built	integer	아니요
property.construction_type	string	아니요
property.roof_type	string	아니요
property.square_feet	integer	아니요
property.protection_class	string	아니요
property.replacement_cost	integer	아니요
property.devices	string[]	아니요
property.losses	object[]	아니요

보장 옵션

lines의 각 키는 해당 라인의 보장 옵션을 사용합니다. 서버 기본값으로 가격이 책정되는 것은 없습니다: 전달하는 옵션이 가격이 책정되는 옵션입니다.

자동차

옵션	유형	필수	보장 내용
bi	string	예	신체 상해 책임: 다른 사람에게 입힌 부상. 1인당/사고당 한도(천 달러 단위), 예: "100/300"
pd	integer	예	재산 피해 책임: 다른 사람의 차량 및 재산에 입힌 손해. 한도(천 달러 단위), 예: 100
coll_deductible	integer	예	충돌: 과실 여부와 관계없이 사고로 인한 자신의 차량 손해. 청구 건당 지불하는 자기부담금(달러)
comp_deductible	integer	예	종합: 사고 이외의 원인(도난, 화재, 우박, 기물 파손, 동물 충돌)으로 인한 자신의 차량 손해. 청구 건당 지불하는 자기부담금(달러)
um	string	아니요	무보험/저보험 운전자: 과실 운전자가 보험이 없거나 너무 적은 경우의 부상. 1인당/사고당 한도(천 달러 단위), 예: "100/300"
medpay	integer	아니요	의료비: 과실 여부와 관계없이 본인 및 동승자의 의료비. 한도(달러), 예: 5000

주택

옵션	유형	필수	보장 내용
coverage_a	integer	예	주거 구조: 집 자체의 재건축. 한도(달러), 일반적으로 재건축 비용
coverage_e	integer	예	개인 책임: 부지 안팎에서 법적으로 책임이 있는 부상 또는 손해. 한도(달러)
coverage_f	integer	예	타인 의료비: 부지 내 부상 후 손님의 의료비, 과실 여부와 관계없음. 한도(달러)
aop_deductible	integer	예	기타 위험 자기부담금: 지진 등 별도 자기부담금이 있는 위험을 제외한 모든 위험에 대해 청구 건당 지불하는 금액(달러)

보장 B(기타 구조물 — 분리형 차고, 울타리 등), C(개인 재산 — 소지품), D(사용 손실 — 집에 거주할 수 없는 동안의 생활비)는 달러로 요청되지 않으며, 가격이 책정된 보장 A 대비 비율로 sel에 반환됩니다.

임차인

옵션	유형	필수	보장 내용
coverage_c	integer	예	개인 재산: 소지품. 한도(달러)
coverage_e	integer	예	개인 책임: 법적으로 책임이 있는 부상 또는 손해. 한도(달러)
coverage_f	integer	예	타인 의료비: 주거지 내 부상 후 손님의 의료비, 과실 여부와 관계없음. 한도(달러)
deductible	integer	예	보장이 시작되기 전에 청구 건당 지불하는 금액(달러)
coverage_d	integer	아니요	사용 손실: 수리 기간 동안 이사해야 하는 경우의 추가 생활비. 한도(달러)

응답 형식

접두사	빈도	의미
Q	라인당 1회	가격이 책정된 내용: 주, 업종, 보장 선택
format: factors:	라인당 1회	아래 모든 내용에 대한 자체 설명 범례
assumptions:	라인당 1회	Foresee가 만든 가정; high_impact: true는 이 필드가 견적 추정치를 실질적으로 움직인다는 의미
tighten_by:	라인당 1회	가격을 가장 크게 움직일 가정/누락된 사실
not_priced:	해당 시	제외된 보험사 및 사유
C	보험사당 1회	보험사, 계약 법인, 월 보험료(점 추정치 및 신뢰 구간)
W	필요 시	위 보험사에 첨부된 경고 — 예: "주 최소 BI/PD 미판매"
L	보험사당 1회	보장 또는 위험별 월 비용
F	보험사당 다수	라인당 하나의 요율 요소, factors: 범례에 명명됨. 값은 L 코드와 일대일로 정렬됨: 공백 = 해당 보장에 적용되지 않음, 단일 값 = 모든 보장에 적용. 괄호 안은 프로필이 도달한 행(예: 100/300 같은 단계, 90066 같은 사실, 또는 applied / not applied). 값 접미사: 없음 = 정확, ~ = 파생, ? = 추정
D	보험사당	가격 사다리: 각 보장 레버에 대해, 제공된 모든 단계를 견적 월 보험료 대비 ±$/월로 표시, 나머지는 선택 항목으로 유지. +0.00는 선택된 단계를 표시; (asked X) = X가 제공되지 않으며 가격은 가장 가까운 제공 단계에 위치. D에서 재가격 책정; 재호출하지 마세요

---

예: 자동차

ZIP 90066에 거주하는 41세, 2021년형 Honda Civic 보유.

Mercury는 일반 보험사 셀을 표시하고, Travelers는 두 개의 가능한 계약 법인을 통해 요율을 산정하므로 해당 셀에는 ci 세그먼트(배치 범위)가 포함됩니다. USAA는 보험사 자체 사유와 함께 not_priced에 위치합니다.

{
  "profile": {
    "zip_code": "90066",
    "age": 41,
    "auto": {"vehicles": [{"year": 2021, "make": "Honda", "model": "Civic"}]}
  },
  "lines": {"auto": {"bi": "100/300", "pd": 100, "coll_deductible": 500, "comp_deductible": 500}},
  "carriers": ["mercury", "travelers", "usaa"]
}

생략된 모든 프로필 필드는 선언된 가정으로 반환됩니다 — 위의 얇은 요청이 아래의 두꺼운 assumptions: 블록을 유발하며, tighten_by:은 가격을 가장 크게 움직일 일곱 가지 답변을 나열합니다. Mercury는 일반 보험사 셀을 표시하고, Travelers는 두 개의 가능한 계약 법인을 통해 요율을 산정하므로 해당 셀에는 ci 세그먼트(배치 범위)가 포함됩니다. USAA는 not_priced 보험사 자체 사유와 함께 위치합니다.

Q CA auto sel={"bi":"100/300","coll_deductible":500,"comp_deductible":500,"pd":100}
format: Q state [line] sel=<coverage_selection priced, JSON> ; C=carrier|entity|monthly|ci lo-hi ; tighten_by=missing facts that most move the price — offer to re-quote with the user's answers ; L COV:$,.. = monthly $ per coverage ; F fid(selected)=v,v,.. = rating factor, one value per coverage in the L order, blank=not applied, single value=all coverages, suffix ?=estimated ~=derived none=exact ; D lever selected=option:±$/mo vs the carrier's monthly, others held at the selection (selected(asked X) = X is not an option; the price is at the selected rung shown) ; W = warning — e.g. an asked limit is not offered and the price covers the nearest offered rung instead
factors: f0=BI Limit f1=Good Driver f2=Group Placement (Rule G) f3=PD Limit f4=UMBI Limit f5=Medical Payments Limit f6=Comprehensive Deductible f7=Collision Deductible f8=Vehicle Symbol f9=ca_good_driver_pri f10=group f11=UM Limit
assumptions: [{"assumed":"Male","field":"gender","high_impact":false},{"assumed":"Single","field":"marital_status","high_impact":false},{"assumed":12000,"field":"annual_mileage","high_impact":true},{"assumed":0,"field":"accidents_3yr","high_impact":true},{"assumed":0,"field":"violations_3yr","high_impact":true},{"assumed":false,"field":"dui","high_impact":true},{"assumed":false,"field":"currently_insured","high_impact":true},{"assumed":null,"field":"homeowner","high_impact":false},{"assumed":null,"field":"occupation","high_impact":true},{"assumed":null,"field":"memberships","high_impact":true}]
tighten_by: annual_mileage,accidents_3yr,violations_3yr,dui,currently_insured,occupation,memberships
not_priced: usaa:USAA sells only to military members, veterans, and their fam
C mercury|Mercury Insurance Company|235.11
L BI:56.33,PD:44.10,UMBI:16.85,MP:0.97,COMP:17.49,COLL:99.38
F f0(100/300)=1.51,,,,,
F f1(applied)=0.8
F f2(not applied)=1.0
F f3(100)=,1.38,,,,
F f4(30/60)=,,1.65,,,
F f5(1000)=,,,1.0,,
F f6(500)=,,,,0.89,
F f7(500)=,,,,,1.0
D bi 100/300=15/30 *available through December 31, 2024:-19.03,25/50 *available through December 31, 2024:-14.18,30/60 *available on or after January 1, 2025:-9.70,50/100:-6.72,100/300:+0.00,250/500:+12.31,300/300:+12.68,500/500:+23.13
D pd 100=5:-15.34,10:-12.14,15:-9.27,25:-7.99,50:-2.88,100:+0.00,250:+2.56,300:+3.83
D coll_deductible 500=100:+19.87,200:+14.91,250:+12.42,500:+0.00,1000:-9.94,2000:-29.81,2500:-39.75
D comp_deductible 500=25:+25.74,50:+17.88,100:+11.00,200:+6.09,250:+2.75,500:+0.00,1000:-2.75,2000:-5.70,2500:-8.06
C travelers|Travelers Commercial Insurance Company|368.50|ci 327.21-415.00
L BI:149.00,PD:70.17,CP:15.50,CL:114.33,UMBI:19.50
F f0(100000/300000)=1.649,,,,
F f8(symbol AA)=1.009?,1.003?,,,
F f9(applied)=0.8
F f10(not applied)=1.0
F f3(100000)=,1.443,,,
F f6(500)=,,0.627,,
F f8(symbol 12)=,,0.941?,,
F f7(500)=,,,0.801,
F f8(symbol 17)=,,,1.013?,
F f11(30000/60000)=,,,,1.5
F f8(symbol 1)=,,,,1.0?
D pd 100=5:-21.50,10:-10.50,15:-6.67,25:-2.83,50:-0.67,100:+0.00,250:+0.50,300:+0.83,500:+1.17
present: Lead with the best option for this user — its price and a one-line reason — then a comparison sorted cheapest-first (Carrier · Monthly · 6-month total; a markdown table when your surface renders it) and the annual dollar spread between cheapest and priciest — that spread is the reason to compare. These are Foresee's estimates of what each carrier will charge; the assumptions and tighten_by blocks say how they were made and how to sharpen them. Foresee never takes payment: when the user settles on a carrier (or asks to buy), give that carrier's carrier_quote_url as a clickable link — the purchase completes on the carrier's own quoting portal.

자동차 L 코드는 보험사가 가격을 책정하는 보장입니다(결합 BIPD, 또는 분리 BI/PD, 충돌, 종합, UM, 수수료 포함). 패널 전체에 걸쳐 정규화되지 않습니다.

---

예: 주택

위와 동일한 41세, 1998년에 지어진 목조 주택, 재건축 비용 $450,000:

{
  "profile": {
    "zip_code": "90066",
    "age": 41,
    "property": {"year_built": 1998, "construction_type": "frame", "replacement_cost": 450000}
  },
  "lines": {"home": {"coverage_a": 450000, "coverage_e": 300000, "coverage_f": 1000, "aop_deductible": 1000}},
  "carriers": ["mercury", "autoclub"]
}

sel은 가격이 책정된 보장 A 대비 B/C/D 비율을 반영합니다. Mercury의 L는 위험 분해(화재, 물, 산불, 수수료)이고, AAA는 패키지 보험료를 제출합니다. 주거 구조 사실은 assumptions:/tighten_by:에 있습니다 — 여기서는 지붕 유형, 방호 등급, 깨끗한 손해 이력입니다.

Q CA home sel={"aop_deductible":1000,"coverage_a":450000,"coverage_b_pct":0.1,"coverage_c_pct":0.5,"coverage_d_pct":0.2,"coverage_e":300000,"coverage_f":1000}
format: Q state [line] sel=<coverage_selection priced, JSON> ; C=carrier|entity|monthly|ci lo-hi ; tighten_by=missing facts that most move the price — offer to re-quote with the user's answers ; L COV:$,.. = monthly $ per coverage ; F fid(selected)=v,v,.. = rating factor, one value per coverage in the L order, blank=not applied, single value=all coverages, suffix ?=estimated ~=derived none=exact ; D lever selected=option:±$/mo vs the carrier's monthly, others held at the selection (selected(asked X) = X is not an option; the price is at the selected rung shown) ; W = warning — e.g. an asked limit is not offered and the price covers the nearest offered rung instead
factors: f0=Deductible f1=Coverage A f2=Multiple Policy Discount (Automobile) f3=Personal Property Replacement Cost f4=Additional Replacement Cost f5=Ordinance or Law f6=Reduced Coverage Endorsement f7=Coverage E f8=Coverage F f9=Enhanced Home Package f10=Water Backup Limit f11=Other Perils Deductible (Table 5 relativity, additive) f12=Water Deductible (Table 5 relativity, additive) f13=Coverage A / Amount of Insurance Relativity (Table 5) f14=Package Discount (Exchange auto policy)
assumptions: [{"assumed":"Asphalt Shingle","field":"roof_type","high_impact":false},{"assumed":1,"field":"stories","high_impact":false},{"assumed":2,"field":"bathrooms","high_impact":false},{"assumed":1,"field":"families","high_impact":false},{"assumed":"Primary","field":"residency_type","high_impact":false},{"assumed":5,"field":"protection_class","high_impact":true},{"assumed":"Attached","field":"garage_type","high_impact":false},{"assumed":"Single","field":"marital_status","high_impact":false},{"assumed":[],"field":"home_losses","high_impact":true}]
tighten_by: protection_class,home_losses
C mercury|CALIFORNIA AUTOMOBILE INS CO|123.67
L P1_FIRE:34.69,P2_LIABILITY:6.39,P3_THEFT:6.40,P4_WIND:2.68,P5_WATER:61.56,P6_OTHER:3.57,P7_CAT_WIND:0.97,P10_CAT_WATER:0.04,P12_WILDFIRE:0.43,P13_FFEQ:1.36,WC_RESIDENCE_EMPLOYEES_910:0.67,FEE:3.75,FEE:1.16,FEE:0.01
F f0(1000)=0.95,,0.887,0.963,1.0,0.909,0.963,1.0,0.95,0.95,,,,
F f1(450000)=1.895,1.206,1.142,0.901,2.519,1.176,0.901,2.519,1.518,2.313,,,,
F f2(No)=1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,,,,
F f3(No)=1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,,,,
F f4(No)=1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,,,,
F f5(0.1)=1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,,,,
F f6(No)=1.0,,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,,,,
F f7(300000)=,1.5,,,,1.0,,,,,,,,
F f8(1000)=,1.5,,,,,,,,,,,,
F f9(No)=,,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,,,,,,
F f10(No)=,,,,1.0,,,1.0,,,,,,
D aop_deductible 1000=500:+13.38,1000:+0.00,1500:-5.38,2500:-21.45,3500:-26.58,5000:-37.01,10000:-48.28,25000:-63.01,50000:-72.51
D coverage_a 450000=30000:-90.60,65000:-82.94,95000:-76.38,130000:-68.81,165000:-61.24,195000:-54.76,230000:-47.27,265000:-39.79,295000:-33.39,330000:-25.82,365000:-18.34,395000:-11.94,430000:-4.37,445000:-1.17,450000:+0.00,455000:+1.01,465000:+3.20,500000:+10.86,570000:+26.34,630000:+39.88,700000:+56.03,770000:+72.77,830000:+87.49,900000:+105.41,970000:+124.09,2500000:+523.01,6000000:+1464.79
D coverage_e 300000=100000:-1.34,200000:-0.58,300000:+0.00,500000:+0.68,1000000:+4.04
D coverage_f 1000=1000:+0.00,2000:+0.17,5000:+0.42
C autoclub|Interinsurance Exchange of the Automobile Club|146.10
L Package:139.00,MedPayIL:0.00,LiabilityIL:2.08,BrushFire:0.00,FireFollowingEQ:3.42,FEE:1.60
F f11(1000)=0.393,,,,,
F f12(1000)=1.092,,,,,
F f13(450000)=1.485,,,,,
F f14(No)=1.0,,,,,
D aop_deductible 1000=500:+20.98,750:+7.59,1000:+0.00,1500:-11.45,2000:-16.93,3000:-21.06,5000:-25.36,10000:-28.73,15000:-51.90,20000:-63.44,25000:-71.53,30000:-77.34,50000:-90.49
D coverage_a 450000=60000:-120.65,90000:-115.51,110000:-110.96,130000:-105.66,150000:-99.59,170000:-92.85,190000:-86.53,220000:-76.17,250000:-64.54,280000:-54.09,320000:-40.02,350000:-29.15,360000:-26.54,400000:-16.00,440000:-3.62,450000:+0.00,460000:+2.45,480000:+9.44,550000:+32.95,650000:+77.19,750000:+98.00,850000:+116.62,950000:+147.71,2000000:+475.47,4000000:+1099.41,10000000:+2982.24
present: Lead with the best option for this user — its price and a one-line reason — then a comparison sorted cheapest-first (Carrier · Monthly · 6-month total; a markdown table when your surface renders it) and the annual dollar spread between cheapest and priciest — that spread is the reason to compare. These are Foresee's estimates of what each carrier will charge; the assumptions and tighten_by blocks say how they were made and how to sharpen them. Foresee never takes payment: when the user settles on a carrier (or asks to buy), give that carrier's carrier_quote_url as a clickable link — the purchase completes on the carrier's own quoting portal.

---

예: 임차인

같은 ZIP의 다른 가구: 27세 임차인:

{
  "profile": {"zip_code": "90066", "dob": "1998-11-11"},
  "lines": {"renters": {"coverage_c": 30000, "coverage_e": 100000, "coverage_f": 1000, "deductible": 500}},
  "carriers": ["farmers", "usaa"]
}

Q CA renters sel={"coverage_c":30000,"coverage_e":100000,"coverage_f":1000,"deductible":500}
format: Q state [line] sel=<coverage_selection priced, JSON> ; C=carrier|entity|monthly|ci lo-hi ; tighten_by=missing facts that most move the price — offer to re-quote with the user's answers ; L COV:$,.. = monthly $ per coverage ; F fid(selected)=v,v,.. = rating factor, one value per coverage in the L order, blank=not applied, single value=all coverages, suffix ?=estimated ~=derived none=exact ; D lever selected=option:±$/mo vs the carrier's monthly, others held at the selection (selected(asked X) = X is not an option; the price is at the selected rung shown) ; W = warning — e.g. an asked limit is not offered and the price covers the nearest offered rung instead
factors: f0=Coverage C - Personal Property f1=Deductible f2=Coverage D - Loss of Use (% of C) f3=Additional Living Expense Term (months) f4=Contents Loss Settlement (ACV) f5=Enhanced Personal Property Coverage f6=Claims Free Discount f7=Multi-Policy Discount - Renter/auto f8=Multi-Policy Discount - Renter/life f9=Multi-Policy Discount - Renter/umbrella f10=Multi-Policy Discount - Renter/business f11=Multi-Policy Discount - Renter/boat f12=Multi-Policy Discount - Renter/motorhome f13=Multi-Policy Discount - Renter/recreational_vehicle f14=Multi-Policy Discount - Renter/cea f15=ZIP Code f16=Fireline Score f17=Experience Rating (points) f18=Coverage E - Personal Liability f19=Premises Rented to Others Solely Used as a Private Residence
assumptions: [{"assumed":2000,"field":"year_built","high_impact":false},{"assumed":5,"field":"protection_class","high_impact":false},{"assumed":"Single","field":"marital_status","high_impact":false},{"assumed":[],"field":"home_losses","high_impact":true}]
tighten_by: home_losses
not_priced: usaa:USAA sells only to military members, veterans, and their fam
C farmers|Fire Insurance Exchange|29.88
L PC1_PROPERTY:21.00,PC2_LIABILITY:8.17,FEE:0.42,FEE:0.30
F f0(30000)=1.087,,,
F f1(500)=1.0,,,
F f2(20)=1.0,,,
F f3(12)=1.0,,,
F f4(N)=1.0,,,
F f5(N)=1.0,,,
F f6(Y)=0.9,,,
F f7(N)=1.0,1.0,,
F f8(N)=1.0,1.0,,
F f9(N)=1.0,1.0,,
F f10(N)=1.0,1.0,,
F f11(N)=1.0,1.0,,
F f12(N)=1.0,1.0,,
F f13(N)=1.0,1.0,,
F f14(N)=1.0,1.0,,
F f15(90066)=1.423,,,
F f16(0)=1.0,,,
F f17(0)=1.0,,,
F f18(100000)=,1.0,,
F f19({})=,1.0,,
D deductible 500=100:+5.89,250:+1.85,500:+0.00,1000:-2.61,1500:-4.29,2500:-6.73
D coverage_c 30000=4000:-16.33,10000:-11.95,17000:-7.15,23000:-3.87,29000:-0.59,30000:+0.00,31000:+0.51,37000:+3.79,43000:+7.07,49000:+10.36,55000:+13.64,62000:+17.43,68000:+20.71,74000:+23.99,81000:+27.78,87000:+31.06,93000:+34.35,100000:+38.14,106000:+41.42,112000:+44.70,118000:+47.99,125000:+51.77,131000:+55.06,137000:+58.34,144000:+62.13,150000:+65.41
D coverage_e 100000=100000:+0.00,300000:+3.28,500000:+5.56,1000000:+10.69
present: Lead with the best option for this user — its price and a one-line reason — then a comparison sorted cheapest-first (Carrier · Monthly · 6-month total; a markdown table when your surface renders it) and the annual dollar spread between cheapest and priciest — that spread is the reason to compare. These are Foresee's estimates of what each carrier will charge; the assumptions and tighten_by blocks say how they were made and how to sharpen them. Foresee never takes payment: when the user settles on a carrier (or asks to buy), give that carrier's carrier_quote_url as a clickable link — the purchase completes on the carrier's own quoting portal.

---

예: 자동차 + 임차인 번들

같은 27세 임차인, 이제 차량 보유. "incidents": []는 깨끗한 기록을 의미하므로 운전 기록 질문은 assumptions:을 완전히 건너뜁니다.

{
  "profile": {
    "zip_code": "90066",
    "age": 27,
    "incidents": [],
    "prior_insurance": {"insured": true, "carrier": "GEICO", "since": "2019"},
    "auto": {"vehicles": [{"year": 2021, "make": "Honda", "model": "Civic", "annual_mileage": 9000}]},
    "property": {"year_built": 1978, "square_feet": 850}
  },
  "lines": {
    "auto": {"bi": "100/300", "pd": 100, "coll_deductible": 500, "comp_deductible": 500},
    "renters": {"coverage_c": 30000, "coverage_e": 100000, "coverage_f": 1000, "deductible": 500}
  },
  "carriers": ["farmers", "mercury"]
}

이제 기록, 주행 거리, 보험 이력을 제공하므로 자동차 assumptions:는 5개 항목으로 줄어들고 tighten_by:는 2개로 줄어듭니다. 그러나 임차인 섹션은 자체 주거 구조 대체 값을 선언합니다; Mercury는 자동차만 가격을 책정합니다 — 단독, 번들 없음. Farmers는 둘 다 가격을 책정하며 20% 할인을 제공하고, 이는 B에 문서화됩니다. 동일한 요약이 structuredContent로 bundle: {farmers: {lines, bundle_total, standalone_total, savings}}으로 제공됩니다.

Q CA auto sel={"bi":"100/300","coll_deductible":500,"comp_deductible":500,"pd":100}
format: Q state [line] sel=<coverage_selection priced, JSON> ; C=carrier|entity|monthly|ci lo-hi ; tighten_by=missing facts that most move the price — offer to re-quote with the user's answers ; L COV:$,.. = monthly $ per coverage ; F fid(selected)=v,v,.. = rating factor, one value per coverage in the L order, blank=not applied, single value=all coverages, suffix ?=estimated ~=derived none=exact ; D lever selected=option:±$/mo vs the carrier's monthly, others held at the selection (selected(asked X) = X is not an option; the price is at the selected rung shown) ; W = warning — e.g. an asked limit is not offered and the price covers the nearest offered rung instead ; B carrier|bundled $/mo|standalone $/mo|saves $/mo = this carrier priced the asked lines together; the per-line C prices ARE the bundled prices
factors: f0=BI Limit f1=Good Driver f2=Group Placement (Rule G) f3=PD Limit f4=UMBI Limit f5=Medical Payments Limit f6=Comprehensive Deductible f7=Collision Deductible f8=Business & Professional Group f9=UM Limit
assumptions: [{"assumed":"Male","field":"gender","high_impact":false},{"assumed":"Single","field":"marital_status","high_impact":false},{"assumed":null,"field":"homeowner","high_impact":false},{"assumed":null,"field":"occupation","high_impact":true},{"assumed":null,"field":"memberships","high_impact":true}]
tighten_by: occupation,memberships
C mercury|Mercury Insurance Company|289.94
L BI:66.80,PD:52.55,UMBI:17.38,MP:1.05,COMP:23.50,COLL:128.67
F f0(100/300)=1.51,,,,,
F f1(applied)=0.8
F f2(not applied)=1.0
F f3(100)=,1.38,,,,
F f4(30/60)=,,1.65,,,
F f5(1000)=,,,1.0,,
F f6(500)=,,,,0.89,
F f7(500)=,,,,,1.0
D bi 100/300=15/30 *available through December 31, 2024:-22.56,25/50 *available through December 31, 2024:-16.81,30/60 *available on or after January 1, 2025:-11.50,50/100:-7.96,100/300:+0.00,250/500:+14.60,300/300:+15.04,500/500:+27.43
D pd 100=5:-18.28,10:-14.47,15:-11.04,25:-9.52,50:-3.43,100:+0.00,250:+3.05,300:+4.57
D coll_deductible 500=100:+25.74,200:+19.30,250:+16.09,500:+0.00,1000:-12.87,2000:-38.60,2500:-51.47
D comp_deductible 500=25:+34.59,50:+24.03,100:+14.79,200:+8.19,250:+3.70,500:+0.00,1000:-3.70,2000:-7.66,2500:-10.83
C farmers|Farmers Insurance Exchange|398.00
L BI:111.83,PD:73.33,UMBI:28.33,UMPD:1.50,MED:13.33,COMP:34.00,COLL:133.17,FEE:2.50
F f0(100000/300000)=1.46,,,,,,,
F f1(applied)=0.8,0.8,0.8,0.8,0.8,0.8,0.8,
F f8(not applied)=1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,
F f3(100000)=,1.2674,,,,,,
F f9(30000/60000)=,,1.2788,,,,,
F f6(500)=,,,,,1.0009,,
F f7(500)=,,,,,,1.1986,
D pd 100=15:-8.83,25:-5.00,50:-1.50,100:+0.00,250:+1.33,500:+3.17
D coll_deductible 500=250:+30.67,500:+0.00,750:-13.67,1000:-23.50,1500:-37.50,2500:-56.33,5000:-87.00
D comp_deductible 500=100:+23.67,250:+9.17,500:+0.00,750:-7.17,1000:-10.67,1500:-13.50,2500:-18.83,5000:-21.17
Q CA renters sel={"coverage_c":30000,"coverage_e":100000,"coverage_f":1000,"deductible":500}
format: Q state [line] sel=<coverage_selection priced, JSON> ; C=carrier|entity|monthly|ci lo-hi ; tighten_by=missing facts that most move the price — offer to re-quote with the user's answers ; L COV:$,.. = monthly $ per coverage ; F fid(selected)=v,v,.. = rating factor, one value per coverage in the L order, blank=not applied, single value=all coverages, suffix ?=estimated ~=derived none=exact ; D lever selected=option:±$/mo vs the carrier's monthly, others held at the selection (selected(asked X) = X is not an option; the price is at the selected rung shown) ; W = warning — e.g. an asked limit is not offered and the price covers the nearest offered rung instead ; B carrier|bundled $/mo|standalone $/mo|saves $/mo = this carrier priced the asked lines together; the per-line C prices ARE the bundled prices
factors: f0=Coverage C - Personal Property f1=Deductible f2=Coverage D - Loss of Use (% of C) f3=Additional Living Expense Term (months) f4=Contents Loss Settlement (ACV) f5=Enhanced Personal Property Coverage f6=Claims Free Discount f7=Multi-Policy Discount - Renter/auto f8=Multi-Policy Discount - Renter/life f9=Multi-Policy Discount - Renter/umbrella f10=Multi-Policy Discount - Renter/business f11=Multi-Policy Discount - Renter/boat f12=Multi-Policy Discount - Renter/motorhome f13=Multi-Policy Discount - Renter/recreational_vehicle f14=Multi-Policy Discount - Renter/cea f15=ZIP Code f16=Fireline Score f17=Experience Rating (points) f18=Coverage E - Personal Liability f19=Premises Rented to Others Solely Used as a Private Residence
assumptions: [{"assumed":5,"field":"protection_class","high_impact":false},{"assumed":"Single","field":"marital_status","high_impact":false},{"assumed":[],"field":"home_losses","high_impact":true}]
tighten_by: home_losses
C farmers|Fire Insurance Exchange|24.06
L PC1_PROPERTY:16.80,PC2_LIABILITY:6.54,FEE:0.42,FEE:0.30
F f0(30000)=1.087,,,
F f1(500)=1.0,,,
F f2(20)=1.0,,,
F f3(12)=1.0,,,
F f4(N)=1.0,,,
F f5(N)=1.0,,,
F f6(Y)=0.9,,,
F f7(Y - Farmers)=0.8,0.8,,
F f8(N)=1.0,1.0,,
F f9(N)=1.0,1.0,,
F f10(N)=1.0,1.0,,
F f11(N)=1.0,1.0,,
F f12(N)=1.0,1.0,,
F f13(N)=1.0,1.0,,
F f14(N)=1.0,1.0,,
F f15(90066)=1.423,,,
F f16(0)=1.0,,,
F f17(0)=1.0,,,
F f18(100000)=,1.0,,
F f19({})=,1.0,,
D deductible 500=100:+4.71,250:+1.48,500:+0.00,1000:-2.09,1500:-3.43,2500:-5.38
D coverage_c 30000=4000:-13.06,10000:-9.56,17000:-5.72,23000:-3.10,29000:-0.47,30000:+0.00,31000:+0.41,37000:+3.03,43000:+5.66,49000:+8.29,55000:+10.91,62000:+13.94,68000:+16.57,74000:+19.19,81000:+22.22,87000:+24.85,93000:+27.48,100000:+30.51,106000:+33.14,112000:+35.76,118000:+38.39,125000:+41.42,131000:+44.05,137000:+46.67,144000:+49.70,150000:+52.33
D coverage_e 100000=100000:+0.00,300000:+2.62,500000:+4.45,1000000:+8.55
B farmers|422.06|427.88|5.82
present: Lead with the best option for this user — its price and a one-line reason — then a comparison sorted cheapest-first (Carrier · Monthly · 6-month total; a markdown table when your surface renders it) and the annual dollar spread between cheapest and priciest — that spread is the reason to compare. A B row's per-line prices assume every bundled line is placed with that carrier; for a cross-carrier mix, compare standalone totals. These are Foresee's estimates of what each carrier will charge; the assumptions and tighten_by blocks say how they were made and how to sharpen them. Foresee never takes payment: when the user settles on a carrier (or asks to buy), give that carrier's carrier_quote_url as a clickable link — the purchase completes on the carrier's own quoting portal.

---

도구 2: live_carrier_quotes

목적: 보험사 자체 견적 사이트에서 견적 추정치를 확인합니다.

이 도구는 멱등적입니다: 첫 번째 호출이 컴퓨터 사용 에이전트를 위임하고, 동일한 인수로 다시 호출하면 첫 번째 호출의 진행 상황과 결과를 수집합니다.

실시간 파견은 사용자의 실제 정보를 보험사에 제출하며, 보험사는 소프트 신용 조회를 수행할 수 있습니다. 도구가 호출되기 전에 사용자의 동의를 받습니다.

Foresee는 견적만 수집하며, 결제를 받거나 보험을 구속하지 않습니다.

입력 매개변수

매개변수	유형	필수	세부사항
profile	object	예	quote_insurance과 동일한 필드 — 요율 산정 사실
lines	object	예	진행할 라인당 하나의 키, 각 값은 해당 라인의 요청 사항(아래 참조); 여러 키는 번들 진행을 위임
user_authorization	string	예	사용자의 채팅 내 확인 문구, 그대로 (예: yes, go ahead)
identity	object	일반적으로	사용자의 세부정보.
carriers	string[]	아니요	범위를 제한; 기본값은 라인 + 주에 대해 검증된 진행이 있는 모든 보험사

lines

라인	요청(Ask)	이유
auto	필수 — quote_insurance과 동일한 4개 축 (bi, pd, coll_deductible, comp_deductible), 실제 숫자로	에이전트가 보험사 양식에 요청하는 한도 및 공제액
home	없음 — {"home": null}	보험사 자체 양식이 패키지 가격을 책정하며(재조달 비용 추정치의 주택 금액), 에이전트는 선택된 결과를 보고합니다. 제공된 요청은 조용히 무시되지 않고 명시적으로 거부됩니다
renters	필수 — coverage_c, coverage_e, coverage_f, deductible, 실제 달러로	에이전트는 기본값을 수락하는 대신 사용자의 숫자를 양식에 입력합니다. Foresee는 이를 임의로 만들지 않습니다

여러 키를 동시에 커미션하면 번들 워크가 실행됩니다: 명명된 모든 라인을 인수하는 각 보험사는 자체 멀티라인 견적 흐름을 통해 진행되며 라인별 보험료와 자체 번들 합계를 보고합니다. 일부 라인만 인수하는 보험사는 해당 라인만으로 진행됩니다. 라인별 요청 규칙은 번들링에 의해 변경되지 않습니다.

identity

필드	유형	필수	세부 사항
first_name	string	예	법적 이름
last_name	string	예	법적 성
dob	string, YYYY-MM-DD	예
street	string	예	도로명 주소(1행)
unit	string	아니요	아파트/호수(2행)
city	string	예
zip_code	string	아니요	프로필과 다를 때만
email	string	예	보험사가 견적을 여기로 보냅니다
phone	string	아니요

응답

필드	의미
status	in_progress / partial / complete — 동일한 인수로 다시 호출하여 수집
agents	보험사별 항목 하나(아래 참조)
note	다음에 할 일(예: 재호출 시점 또는 이전 실행 결과가 반환되었는지 여부)
authorization_recorded	영수증 기준: 동의 기록은 보험사가 위험을 보기 전에 저장되었습니다
skipped	파견되지 않은 보험사, 각각 이유 포함(no_deterministic_walk, missing_facts 및 명명된 사실)
not_dispatched	이번 파견에서 워크하지 않을 엔진 가격 책정 보험사, 이유 포함(held: …, no_walk, not_walked, offline, not_sold) — 워크 경로가 확인할 수 없는 권장 사항은 조용히 사라지지 않습니다
needs	missing_facts 거부 시: 사용자로부터 수집할 보험사별 사실, 정확한 스키마 경로 포함 — 그리고 폐쇄형 어휘 필드의 경우 허용된 values
assumptions	워크가 무신고 답변으로 해결한 주장되지 않은 사소한 양식 사실: 프로필 경로(field) 및 제출된 값(assumed) — 결과와 함께 모든 항목을 전달
confirmation	보험사별: 즉시 엔진 추정치와 페이지에 인쇄된 보험료 비교 — 여러 라인이 워크된 경우 번들 추정치
error / detail	모든 거부는 구조화된 {"error", "detail"} 사전입니다

각 agents 항목:

필드	시점	의미
carrier_key, carrier	항상	명단 키 + 표시 이름
status	항상	in_progress / complete / failed
lines	항상	이 워크가 다루는 라인 — 번들 워크에서는 여러 개
stage, eta_seconds_remaining	진행 중	워크 위치, 보험사의 일반적인 흐름 대비 남은 시간
quote.premium	견적됨	보험사 페이지가 인쇄한 그대로("$857.80") — 구문 분석, 반올림 또는 파생되지 않음
quote.term_months	견적됨	인쇄된 보험료가 적용되는 기간
quote.premium_by_line	견적됨, 번들 워크	페이지가 인쇄한 각 라인의 보험료, quote.premium의 번들 합계 옆
quote.breakdown	견적됨	페이지 자체의 라인 항목, 자체 라벨
quote.bound	견적됨, 최신 워크	가격이 책정된 페이지에서 읽은 보장 — 양식이 실제로 바인딩한 것 vs 요청된 것
quote.variants	견적됨	페이지가 제공한 추가 가격 책정 패키지
quote.quote_number	견적됨	페이지에 표시될 때 보험사의 조회 번호
quote.evidence_recorded	견적됨	스크린샷 증거가 서버 측에 존재함(내부 URI는 전선을 타지 않음)
declined: true + detail	거부됨	보험사가 세부 사항을 검토하고 견적을 거부했습니다. 오류가 아닌 답변 — 이를 전달하세요
detail	실패	워크가 중지된 위치와 이유에 대한 자체 설명

거부

모든 거부는 구조화된 {"error", "detail"} 객체입니다. 아래 행이 달리 명시하지 않는 한 어떤 보험사에도 아무것도 제출되지 않았습니다.

코드	시점	조치
profile_required	가구 사실이 최상위 수준에서 전송됨, profile 래퍼 없음	거부의 example_arguments에 표시된 대로 사실을 래핑하여 다시 호출
authorization_required	사용자의 사전 동의 없이 호출됨	동의 사실을 설명하고, 예를 받아 user_authorization에 그대로 전달
bad_identity	drivers_license_number이 SSN 형태	SSN은 절대 수집되지 않습니다. 면허증에 인쇄된 면허 번호를 보내세요
bad_profile	프로필 필드가 검증 실패	detail이 필드를 명명합니다
one_line_per_dispatch	빈 lines 맵	워크할 라인을 하나 이상 지정하세요
unknown_line	워크가 없는 라인(예: umbrella)	detail이 라이브 파견이 아는 라인을 나열합니다
coverage_selection_required	전체 한도 및 공제액 없는 자동차 또는 임차인 워크	숫자로 다시 호출 — 워크는 실제 값을 입력하며 기본값을 사용하지 않습니다
bad_ask	보장 요청이 주어진 주택 워크	{"home": null}을 보내세요 — 보험사 자체 양식이 패키지 가격을 책정합니다
missing_facts	요청된 보험사의 양식을 프로필에서 채울 수 없음	사용자에게 needs[].fields[] 사실을 요청하고(제공되는 경우 values 사용) 다시 호출 — 아래 참조
no_carriers	해당 라인 + 주에 대해 검증된 워크가 있는 보험사 없음	quote_insurance로 대체
launch_failed	에이전트가 시작할 수 없음	어떤 보험사에도 도달하지 않음 — 재시도는 안전합니다

---

예: 자동차

GEICO 자체 번호를 확인하는 프레즈노 가구. 프로필에는 GEICO 양식이 요구하는 사실(소유권, 구매 시기, 이전 보험, 첫 면허 연령 등)이 포함되어 있습니다. identity은 실제 신청자이며, 요청은 quote_insurance과 동일한 4개 축입니다.

{
  "profile": {
    "zip_code": "93722",
    "dob": "1954-07-02",
    "gender": "Male",
    "marital_status": "Married",
    "education": "Bachelors",
    "employment_status": "Employed",
    "occupation": "Accountant or CPA",
    "home_ownership_status": "Own",
    "prior_insurance": {"insured": true, "limits": "not sure"},
    "auto": {
      "vehicles": [{
        "year": 2024, "make": "Ford", "model": "Maverick",
        "ownership": "Financed", "annual_mileage": 11000,
        "primary_use": "pleasure", "purchase_date": "2026-08"
      }],
      "drivers": [{
        "relation": "self", "age_first_licensed": 16,
        "years_licensed_outside_us": 0, "defensive_driving_course": true,
        "accidents": [], "violations": []
      }]
    }
  },
  "identity": {
    "first_name": "Cornelius", "last_name": "Beaumont", "dob": "1954-07-02",
    "street": "4381 W Spruce Ave", "city": "Fresno", "zip_code": "93722",
    "email": "cornelius.beaumont@example.com", "phone": "559-555-0164"
  },
  "lines": {"auto": {"bi": "100/300", "pd": 100, "coll_deductible": 500, "comp_deductible": 500}},
  "carriers": ["geico"],
  "user_authorization": "yes, go ahead and get me GEICO's real quote"
}

{
  "status": "in_progress",
  "authorization_recorded": true,
  "agents": [
    {
      "carrier_key": "geico",
      "carrier": "GEICO",
      "method": "browser_agent",
      "detail": "deterministic Foresee agent completing the carrier's own quote flow with the user's details",
      "eta_seconds": 480
    }
  ],
  "skipped": [],
  "note": "1 carrier(s) are being quoted live. Collect results by calling this tool again with the same arguments after a few minutes."
}

동일한 인수로 나중에 다시 호출하면 완료된 워크를 수집합니다. 보험료는 페이지 자체 문자열입니다. breakdown은 페이지 자체 라벨입니다 (GEICO는 두 패키지를 나란히 인쇄했습니다). term_months은 숫자가 무엇을 다루는지 설명합니다 — $857.80 6개월당, 월이 아닙니다.

{
  "status": "complete",
  "agents": [
    {
      "carrier_key": "geico",
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