ElevenLabs

공식

공식 ElevenLabs MCP 서버

ElevenLabs MCP(으)로 무엇을 할 수 있나요?

  • 텍스트 음성 변환 생성text_to_speech를 통해 음성, 스타일, 언어 옵션을 지정하여 자연스러운 음성을 텍스트로부터 요청할 수 있습니다.
  • 음성 복제 및 관리 — 샘플에서 맞춤형 음성 복제본을 만들고, 사용 가능한 음성을 나열하며, get_voicescreate_voice로 음성 라이브러리를 관리할 수 있습니다.
  • 음성 텍스트 변환speech_to_text를 사용하여 화자 분리 기능으로 서로 다른 화자를 식별하며 오디오 파일을 텍스트로 변환합니다.
  • 오디오 분리 및 변환isolate_audiospeech_to_speech를 사용하여 배경 소음에서 보컬을 분리하거나 음성을 다른 캐릭터처럼 변환할 수 있습니다.
  • 음향 효과 및 음악 생성sound_effectstext_to_sound_effects를 사용하여 텍스트 설명에서 맞춤형 사운드스케이프나 배경 음악을 생성할 수 있습니다.

문서

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공식 ElevenLabs Model Context Protocol (MCP) 서버로, 강력한 텍스트 음성 변환 및 오디오 처리 API와의 상호작용을 가능하게 합니다. 이 서버는 Claude Desktop, Cursor, Windsurf, OpenAI Agents 등과 같은 MCP 클라이언트가 음성 생성, 음성 복제, 오디오 전사 등을 수행할 수 있게 해줍니다.

Claude Desktop 빠른 시작

  1. ElevenLabs에서 API 키를 받으세요. 월 10,000크레딧의 무료 등급이 있습니다.
  2. uv(Python 패키지 관리자)를 설치하고 curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh으로 설치하세요. 추가 설치 방법은 uv 저장소를 참조하세요.
  3. Claude > 설정 > 개발자 > 구성 편집 > claude_desktop_config.json으로 이동하여 다음을 포함하세요:
{
  "mcpServers": {
    "ElevenLabs": {
      "command": "uvx",
      "args": ["elevenlabs-mcp"],
      "env": {
        "ELEVENLABS_API_KEY": "<insert-your-api-key-here>"
      }
    }
  }
}

Windows를 사용하는 경우, MCP 서버를 사용하려면 Claude Desktop에서 "개발자 모드"를 활성화해야 합니다. 왼쪽 상단의 햄버거 메뉴에서 "도움말"을 클릭하고 "개발자 모드 활성화"를 선택하세요.

기타 MCP 클라이언트

Cursor 및 Windsurf와 같은 다른 클라이언트의 경우:

  1. pip install elevenlabs-mcp 실행
  2. python -m elevenlabs_mcp --api-key={{PUT_YOUR_API_KEY_HERE}} --print 실행하여 구성을 가져옵니다. MCP 클라이언트가 지정한 적절한 구성 디렉터리에 붙여넣으세요.

끝입니다. 이제 MCP 클라이언트가 다음 도구를 통해 ElevenLabs와 상호작용할 수 있습니다:

사용 예시

⚠️ 경고: 이 도구를 사용하려면 ElevenLabs 크레딧이 필요합니다.

Claude에게 다음과 같이 요청해 보세요:

  • "필름 누아르 형사처럼 말하고 고전 영화에 대한 질문에 답할 수 있는 AI 에이전트를 만들어 줘"
  • "현명하고 고대의 드래곤 캐릭터를 위한 세 가지 음성 변형을 생성한 다음, 내 음성 라이브러리에 추가할 마음에 드는 음성을 선택하겠어"
  • "내 목소리 녹음을 중세 기사처럼 들리게 변환해 줘"
  • "동물들이 날씨에 반응하는 울창한 정글의 뇌우 사운드스케이프를 만들어 줘"
  • "이 음성을 텍스트로 변환하고, 서로 다른 화자를 식별한 다음, 각 인물에 고유한 음성을 사용하여 다시 변환해 줘"

선택 기능

파일 출력 구성

claude_desktop_config.json의 다음 환경 변수를 사용하여 MCP 서버가 파일 출력을 처리하는 방식을 구성할 수 있습니다:

  • ELEVENLABS_MCP_BASE_PATH: 파일 작업의 기본 경로를 지정합니다 (기본값: ~/Desktop). 이 디렉터리는 입력 파일의 보안 경계이기도 합니다: 로컬 파일을 읽는 도구(예: speech_to_text, isolate_audio, speech_to_speech, video_to_music, upload_music_for_inpainting)에 전달되는 모든 경로는 절대 경로든 상대 경로든 이 디렉터리 내부에 있어야 합니다. 이 디렉터리 외부의 경로(절대 경로이고 이전에 허용된 경로라도)는 거부됩니다. 읽거나 써야 하는 모든 것이 포함된 디렉터리로 설정하세요.
  • ELEVENLABS_MCP_OUTPUT_MODE: 생성된 파일이 반환되는 방식을 제어합니다 (기본값: files)

출력 모드

ELEVENLABS_MCP_OUTPUT_MODE 환경 변수는 세 가지 모드를 지원합니다:

  1. files (기본값): 파일을 디스크에 저장하고 파일 경로를 반환합니다.

    "env": {
      "ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key",
      "ELEVENLABS_MCP_OUTPUT_MODE": "files"
    }
    
  2. resources: 파일을 MCP 리소스로 반환합니다. 바이너리 데이터는 base64로 인코딩되고, 텍스트는 UTF-8 텍스트로 반환됩니다.

    "env": {
      "ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key",
      "ELEVENLABS_MCP_OUTPUT_MODE": "resources"
    }
    
  3. both: 파일을 디스크에 저장하고 MCP 리소스로도 반환합니다.

    "env": {
      "ELEVENLABS_API_KEY": "your-api-key",
      "ELEVENLABS_MCP_OUTPUT_MODE": "both"
    }
    

리소스 모드의 장점:

  • 파일이 base64로 인코딩된 데이터로 MCP 응답에 직접 반환됩니다.
  • 디스크 I/O가 필요 없음 - 컨테이너 또는 서버리스 환경에 유용합니다.
  • MCP 클라이언트는 파일 시스템 접근 없이 파일 콘텐츠에 즉시 접근할 수 있습니다.
  • both 모드에서는 elevenlabs://filename URI 패턴을 사용하여 나중에 리소스를 가져올 수 있습니다.

사용 사례:

  • files: 전통적인 파일 기반 워크플로우, 로컬 개발
  • resources: 클라우드 환경, 파일 시스템 접근이 없는 MCP 클라이언트
  • both: 최대 유연성, 캐싱 및 리소스 공유 시나리오

데이터 상주 키

ELEVENLABS_API_RESIDENCY 환경 변수로 데이터 상주 지역을 지정할 수 있습니다. 기본값은 "us"입니다.

참고: 데이터 상주는 엔터프라이즈 전용 기능입니다. 자세한 내용은 문서를 참조하세요.

기여하기

소스에서 기여하거나 실행하려면:

  1. 저장소를 클론합니다:
git clone https://github.com/elevenlabs/elevenlabs-mcp
cd elevenlabs-mcp
  1. 가상 환경을 만들고 uv를 사용하여 의존성을 설치합니다:
uv venv
source .venv/bin/activate
uv pip install -e ".[dev]"
  1. .env.example을(를) .env에 복사하고 ElevenLabs API 키를 추가합니다:
cp .env.example .env
# Edit .env and add your API key
  1. 테스트를 실행하여 모든 것이 작동하는지 확인합니다:
./scripts/test.sh
# Or with options
./scripts/test.sh --verbose --fail-fast
  1. Claude Desktop에 서버를 설치합니다: mcp install elevenlabs_mcp/server.py

  2. MCP Inspector로 로컬에서 디버그 및 테스트합니다: mcp dev elevenlabs_mcp/server.py

문제 해결

Claude Desktop에서 실행할 때 로그는 다음 위치에서 찾을 수 있습니다:

  • Windows: %APPDATA%\Claude\logs\mcp-server-elevenlabs.log
  • macOS: ~/Library/Logs/Claude/mcp-server-elevenlabs.log

특정 도구 사용 시 시간 초과

음성 디자인 및 오디오 분리와 같은 특정 ElevenLabs API 작업은 해결하는 데 오랜 시간이 걸릴 수 있습니다. 개발 모드에서 MCP Inspector를 사용할 때 도구가 의도한 작업을 완료했음에도 시간 초과 오류가 발생할 수 있습니다.

이 문제는 Claude와 같은 클라이언트를 사용할 때 발생하지 않아야 합니다.

MCP ElevenLabs: spawn uvx ENOENT

"MCP ElevenLabs: spawn uvx ENOENT" 오류가 발생하면 터미널에서 다음 명령을 실행하여 절대 경로를 확인하세요:

which uvx

절대 경로(예: /usr/local/bin/uvx)를 얻으면 해당 경로를 사용하도록 구성을 업데이트하세요(예: "command": "/usr/local/bin/uvx"). 이렇게 하면 올바른 실행 파일이 참조됩니다.