공식 Parallel Task MCP 서버 | Awesome MCP Servers

Parallel Task MCP(으)로 무엇을 할 수 있나요?

작업 생성 — 어시스턴트에게 create_task를 통해 새로운 심층 연구 또는 작업 그룹을 시작하도록 요청하세요.
활성 작업 목록 — list_tasks로 현재 실행 중인 모든 작업을 검색하세요.
작업 세부 정보 가져오기 — get_task를 사용하여 특정 작업의 상태와 결과를 가져오세요.
작업 취소 — cancel_task를 호출하여 실행 중인 작업을 중지하세요.

Parallel Task MCP

Parallel Task MCP를 사용하면 선호하는 LLM 클라이언트에서 직접 심층 연구 또는 작업 그룹을 시작할 수 있습니다. Parallel의 다양한 API 기능을 탐색하며 익힐 수 있는 좋은 방법이 될 수 있으며, Parallel API를 사용하여 프로덕션 시스템을 개발하는 동안 작은 실험을 쉽게 수행하는 방법으로도 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 MCP 문서를 참조하세요.

설치

공식 설치 지침은 여기에서 확인할 수 있습니다.

{
  "mcpServers": {
    "Parallel Task MCP": {
      "url": "https://task-mcp.parallel.ai/mcp"
    }
  }
}

로컬에서 실행

이 저장소에는 다음 위치에 호스팅된 MCP에 대한 프록시가 포함되어 있습니다: https://task-mcp.parallel.ai/mcp

로컬에서 실행 및 테스트하는 방법:

wrangler dev
npx @modelcontextprotocol/inspector
서버에 연결: http://localhost:8787/mcp