Danube

공식

AI 도구 마켓플레이스

Danube MCP(으)로 무엇을 할 수 있나요?

  • 자연어로 도구 검색 — 의미론적 검색을 통해 search_tools를 사용하여 작업에 적합한 도구를 어시스턴트에게 요청하세요.
  • 도구 실행 및 결과 가져오기 — execute_tool로 ID 또는 이름으로 모든 도구를 실행하거나, batch_execute_tools로 최대 10개를 동시에 실행한 후 fetch_result로 저장된 출력을 검색하세요.
  • 지출 및 자격 증명 관리 — get_wallet_balance로 지갑 잔액을 확인하고, update_spending_limits로 일일 상한을 설정하며, store_credential로 API 키를 안전하게 저장하세요.
  • 워크플로우 생성 및 실행 — create_workflow로 다중 도구 워크플로우를 구축하고, execute_workflow로 실행하며, get_workflow_execution으로 결과를 추적하세요.
  • 도구 평가 및 신고 — submit_rating으로 1~5점 별점을 제출하고, get_tool_ratings로 집계 점수를 확인하거나, report_tool로 오작동 도구를 신고하세요.

문서

소개

AI 에이전트를 위한 관리형 도구 액세스

<img src="https://mintcdn.com/danube/rODiJlJdIDqSBKXh/images/hero.png?fit=max&auto=format&n=rODiJlJdIDqSBKXh&q=85&s=f4cba3d80e8c521e27273c4e245cfea4" alt="Danube" style={{ maxWidth: '400px', margin: '0 auto', display: 'block' }} width="900" height="226" data-path="images/hero.png" />

Danube란 무엇인가요?

Danube는 AI 에이전트에게 관리형 도구 액세스를 제공합니다. 에이전트는 단일 MCP 엔드포인트를 통해 내부 시스템, 데이터베이스, 수백 개의 기성 통합 기능을 호출합니다. 에이전트는 자격 증명을 볼 수 없으며, 어떤 에이전트가 무엇을 호출할 수 있는지 사용자가 결정하고 모든 호출이 기록됩니다. 실행은 자체 네트워크 내에서 유지될 수 있습니다. 팀은 다른 에이전트가 사용할 수 있도록 자체 도구를 카탈로그에 게시할 수도 있습니다.

자연어를 사용하여 수천 개의 도구를 검색하세요. 모든 작업에 적합한 도구를 찾을 수 있습니다. 하나의 MCP 연결로 이메일, 검색, 캘린더, Slack, GitHub 등 다양한 도구에 액세스할 수 있습니다. API 키와 OAuth 토큰을 안전하게 관리하세요. 자격 증명은 암호화되며 절대 노출되지 않습니다. 모든 에이전트에게 회사가 무엇을 하는지, 어떻게 일하는지 알려주세요: 조직 및 개인 마크다운, 세션 시작 시 읽힙니다. 조직, 역할, 도구 액세스 정책, 모든 호출에 대한 추가 전용 감사 로그. 내부 HTTP 서비스 또는 읽기 전용 데이터베이스를 설명하면 코드 없이 관리형 도구를 얻을 수 있습니다.

시작하기

터미널에서 에이전트 우선 도구 실행을 위한 CLI 설치 IDE 및 데스크톱 통합을 위해 MCP 프로토콜로 연결 프로그래밍 방식 액세스를 위해 Python 또는 TypeScript SDK 사용

사용 가능한 MCP 도구

Danube는 MCP 서버를 통해 33개의 도구를 제공합니다. ?tools=core(또는 ?tools=core,workflows)로 연결하여 세션에 필요한 그룹만 나열하세요. 기타 클라이언트를 참조하세요.

도구설명
검색
list_services사용 가능한 서비스 제공업체 찾아보기
search_tools의미론적 검색으로 도구 찾기; 각 결과에는 계정의 readiness가 포함됩니다
get_service_tools특정 서비스의 모든 도구 가져오기
describe_tool스키마, 준비 상태, 일반적인 오류가 포함된 30일 사용량, 한 도구에 대한 마지막 작동 매개변수
get_recommendations맞춤형 도구 추천 받기
실행
execute_tool매개변수와 함께 ID 또는 이름으로 모든 도구 실행; fields는 필요한 경로만 유지합니다
batch_execute_tools최대 10개의 도구를 동시에 실행
fetch_result저장된 결과(또는 그 안의 경로)를 execution_id 핸들로 다시 읽기
set_parameter_defaults계정이 서비스에 항상 전달하는 매개변수를 기억하고, 호출에서 생략될 때 자동으로 채움
컨텍스트
get_context조직 및 개인 컨텍스트와 로드할 수 있는 스킬 읽기; 세션 시작 시 호출
update_context개인 컨텍스트에 무언가 기억하기(문서 추가 또는 교체)
지갑 및 지출
get_wallet_balance지갑 잔액 확인
get_spending_limits현재 지출 한도 보기
update_spending_limits호출별 및 일일 지출 상한 구성
자격 증명
store_credential서비스에 대한 API 키 또는 베어러 토큰 저장
스킬
search_skills공개 스킬, 조직의 내부 스킬 및 자신의 스킬 검색
get_skillID 또는 이름으로 전체 스킬 콘텐츠 가져오기, zip용 download_url 포함
create_skill개인 스킬 또는 조직용 내부 스킬 만들기
update_skill기존 스킬 업데이트
delete_skill소유한 스킬 삭제
워크플로우
list_workflows공개 워크플로우 나열
create_workflow다중 도구 워크플로우 만들기
update_workflow기존 워크플로우 업데이트
delete_workflow소유한 워크플로우 삭제
execute_workflow다중 도구 워크플로우 실행
get_workflow_execution워크플로우 실행 결과 가져오기
에이전트
register_agent자율 에이전트 등록
get_agent_info에이전트 프로필 및 지갑 정보 가져오기
fund_agent_wallet에이전트 지갑에 자금 충전
평가 및 신뢰
submit_rating도구 평가(1-5점)
get_my_rating도구에 대한 내 평가 가져오기
get_tool_ratings도구에 대한 집계 평가 가져오기
report_tool손상되었거나, 성능이 저하되었거나, 잘못된 출력을 반환하거나, 시간 초과되는 도구 신고

지원되는 클라이언트

Danube는 모든 MCP 호환 클라이언트와 작동합니다:

Anthropic의 데스크톱 앱 터미널 AI 어시스턴트 OpenAI의 데스크톱 앱 OpenAI의 터미널 에이전트 AI 기반 코드 편집기 Codeium의 코드 편집기 Nous Research의 오픈소스 에이전트 모든 MCP 클라이언트

시작하기

5분 안에 Danube에 연결 Claude Desktop, Cursor 등을 위한 설정 가이드

이 문서는 개발자 문서 플랫폼인 Mintlify로 구축 및 호스팅됩니다.