Convertlyft

공식

AI 에이전트를 위한 Convertlyft 스킬: 웹사이트의 세션 녹화, 히트맵 및 전환 인사이트.

Convertlyft MCP(으)로 무엇을 할 수 있나요?

  • 전환 감소 원인 진단 — 측정 데이터의 두 기간을 비교해 매출, 가입 또는 문의 감소의 원인을 유입 경로, 페이지, 퍼널 단계, 오류 또는 속도 변화로 좁혀 보세요.
  • 쇼핑 여정 점검 — 쇼핑객이 가장 많이 이탈하는 단계를 찾고, 근거가 많은 순으로 자매 제품보다 성과가 뒤처지는 제품 페이지를 표시하세요.
  • UX 마찰 요인 찾기 — 방문자에게 미치는 영향이 큰 순으로 분노 클릭, 무반응 클릭, 작성 중단된 양식, 느린 페이지를 찾아내세요.
  • 페이지 속도 개선 — 페이지별 Core Web Vitals를 확인하고, 매출 기여도를 고려해 느린 페이지의 우선순위를 정한 뒤, 흔한 원인을 해결할 단계를 확인하세요.
  • 페이지 유형 분류 — 각 페이지에 표시된 내용을 바탕으로 페이지 유형을 제안하고, 변경 사항을 미리 본 다음 담당자가 동의한 경우에만 적용하세요.
  • 일일 사이트 브리프 작성 — 태그가 데이터를 전송 중인지, 실시간 감시 도구가 무엇을 표시했는지, 어제의 주요 수치와 담당자의 결정을 기다리는 항목을 요약하세요.

문서

Convertlyft 스킬

Convertlyft를 사용해 웹사이트 동작, 전환 및 SEO 근거를 읽는 에이전트 스킬입니다. 각 스킬에는 호출하는 정확한 MCP 도구(서버 https://mcp.convertlyft.com/mcp)와 해당 도구의 REST 대응 항목(https://convertlyft.com/api/…, 헤더 Authorization: Bearer cvl_pat_…)이 명시되어 있습니다. 전문가용 스킬은 계정 없이도 사용할 수 있습니다.

이 저장소는 스킬의 마스터 사본입니다.

설치

클라이언트방법
Claude Code/plugin marketplace add Convertlyft/skills, 다음으로 /plugin install convertlyft@convertlyft. MCP 서버와 모든 스킬, 그리고 cvl_change_apply, cvl_operator_run, cvl_set_page_type 또는 cvl_remove_page_type_rule이 실행되기 전에 확인을 요청하는 훅을 추가합니다. /mcp → plugin:convertlyft:convertlyft → Authenticate로 로그인합니다.
Codexcodex plugin marketplace add Convertlyft/skills, 다음으로 codex plugin add convertlyft@convertlyft. codex mcp login convertlyft로 로그인합니다. .codex-plugin/plugin.json를 읽습니다.
CursorDashboard → Plugins & MCPs → Add Marketplace → Import from Repo에서 이 저장소를 선택합니다. .cursor-plugin/를 읽습니다.
Agent Skills를 지원하는 모든 에이전트(Codex, Cursor, Gemini CLI, Copilot 등)npx skills add Convertlyft/skills — 스킬만 포함합니다. convertlyft.com/developers에서 MCP 서버를 추가하세요.
웹사이트에서npx skills add https://convertlyft.com — 이 저장소의 커밋에 고정된 동일한 스킬을 convertlyft.com/.well-known/skills/index.json에서 가져옵니다.

여기 있는 모든 MCP 구성은 https://mcp.convertlyft.com/mcp를 가리키고 Convertlyft-Consumer: plugin를 전송하므로, Convertlyft는 플러그인을 통해 들어온 호출을 다른 호출과 구분할 수 있습니다. 이 헤더에는 개인 데이터가 포함되지 않으며 호출이 수행할 수 있는 작업에도 영향을 주지 않습니다.

스킬

스킬기능
adding-webmcp-tools웹사이트에 WebMCP 도구(양식 도구 또는 document.modelContext.registerTool)를 추가하고, 현재 초안과 일치시키며, 위험한 도구를 표시하고, Chrome에서 테스트한 뒤, Convertlyft의 계정 없는 에이전트 준비 상태 검사로 확인합니다. 참고 자료: webmcpagency.com.
adding-schema-markup사이트의 구조화된 데이터(schema.org JSON-LD)를 계획하고 작성하며 감사합니다. 페이지별로 유형을 선택하고, 페이지에 표시된 사실만 채워 넣은 뒤, 배포 전에 검증합니다.
applying-marketing-psychology설득력 있는 마케팅의 행동 원칙인 사회적 증거, 권위, 희소성, 호혜성, 손실 회피, 기준점 설정, 미끼 효과, 몰입, 프레이밍, 보유 효과, 친숙성, 피크-엔드 규칙, 선택 과부하, 작업 기억의 한계, 차별성, 후광 효과, 인지적 유창성을 설명하고, 각 원칙을 언제 사용할지와 정직하게 적용할 때의 한계를 알려줍니다.
auditing-shop-journeys측정된 Convertlyft 데이터로 온라인 상점의 전체 구매 여정을 감사합니다. 구매자가 아닌 방문을 걸러내고, 가장 많은 이탈이 발생하는 단계를 찾으며, 사이트 자체 기준보다 훨씬 낮은 판매 실적을 보이는 페이지와 유사 제품보다 뒤처지는 제품 페이지를 표시하고, 두 가지 확실성, 즉 문제가 실제로 존재한다는 점과 변경이 주문을 늘린다는 점을 기준으로 변경 사항의 우선순위를 정합니다.
auditing-site-seoConvertlyft로 웹사이트의 SEO를 감사합니다. 먼저 계정 없이 공개 사이트를 스캔해 점수, 상위 3개 문제, 보고서 링크를 제공한 다음, 로그인한 워크스페이스에서는 저장된 크롤링 결과, 페이지 콘텐츠, 순위가 매겨진 기회, 키워드 세부 정보, 경쟁사 브리프를 살펴봅니다.
diagnosing-conversion-drops측정된 Convertlyft 데이터의 두 기간을 비교해 사이트의 전환, 판매, 가입 또는 문의가 감소한 이유를 진단하고, 감소 원인을 유입 경로, 랜딩 페이지, 퍼널 단계, 오류 또는 속도 변화로 좁혀 데이터로 입증되는 내용만 보고합니다.
finding-ux-friction측정된 Convertlyft 데이터에서 방문자가 사이트의 어느 지점에서 어려움을 겪는지 찾습니다. 분노 클릭, 무반응 클릭, 작성하다가 포기한 양식, 충분히 스크롤하지 않는 페이지, 느린 페이지를 살펴보고, 영향을 받는 방문자 수를 기준으로 문제 지점의 우선순위를 정합니다.
fixing-production-errors실제 방문자가 겪은 JavaScript 오류 중 가장 중요한 오류를 선택하고, 개발자나 AI 코딩 도구가 사용할 수 있도록 수정 브리프(파일, 줄, 페이지, 브라우저, 오류 직전 단계, 영향을 받은 사람 수)를 가져옵니다. 수정 사항이 배포되면 기록해 Convertlyft가 문제가 계속 해결된 상태인지 확인할 수 있게 합니다.
getting-started-with-convertlyftAI가 Convertlyft에 어떻게 연결되어 있는지(로그인 여부, 워크스페이스, 사이트 태그의 데이터 전송 여부)를 확인하고, Convertlyft가 무엇이며 무엇을 보거나 변경할 수 있는지 답한 다음, 질문에 맞는 스킬로 안내합니다.
improving-page-speed실제 방문자에게 느린 페이지와 개선 방법을 찾습니다. Convertlyft의 측정된 속도 데이터에서 페이지별 Core Web Vitals(최대 콘텐츠풀 페인트, 다음 페인트까지의 상호작용, 누적 레이아웃 이동)를 확인하고, 각 느린 페이지가 담당하는 판매 및 문의 규모를 고려합니다. 그런 다음 일반적인 원인(지나치게 큰 이미지, 렌더링을 차단하는 스크립트와 스타일, 글꼴 로딩, 늦게 도착해 페이지를 밀어내는 콘텐츠)을 실행 단계와 사람이 적용할 수 있는 코드 조각으로 바꿉니다.
improving-search-rankings사이트가 검색에서 순위를 얻거나 얻지 못하는 이유를 진단하고 무엇을 먼저 수정할지 결정합니다. 색인 생성, 검색 의도, 제목, 내부 링크, 콘텐츠 품질, 백링크, 순위 추적, 지역 검색, AI 어시스턴트 노출, 랜딩 페이지가 Google Ads 품질에 미치는 영향을 다룹니다.
measuring-with-analyticsGoogle Analytics 4와 Convertlyft 태그의 웹사이트 측정을 설정하고 감사하며 복구합니다. 태그 설치, 이벤트 및 주요 이벤트 추적, UTM 캠페인 태깅, 교차 도메인 추적, 데이터 검증을 다룹니다.
optimizing-conversions웹사이트 방문자가 구매, 가입 또는 문의를 하지 않는 이유를 진단하고, 근거를 바탕으로 무엇을 어떤 순서로 변경할지 결정합니다. 퍼널, 히트맵, 세션 리플레이, 양식, 결제, A/B 테스트, 첫 전환 이후의 행동을 살펴봅니다.
optimizing-local-service-pages특정 지역에서 고객에게 서비스를 제공하는 비즈니스의 서비스 및 지역 페이지를 개선합니다. 이름, 주소, 전화번호가 모든 곳에서 일치하는지, LocalBusiness 스키마에 사실만 담겼는지, 실제 지역 콘텐츠가 있는 경우에만 서비스 지역별 페이지가 존재하는지, 페이지에 비즈니스 운영 주체가 표시되는지, 리뷰를 정직하게 얻고 표시하는지 확인합니다. 이때 Convertlyft의 크롤링 결과, 페이지 전환, 실시간 검색 결과 페이지를 활용합니다.
optimizing-product-category-pages상점의 제품 및 카테고리 페이지를 두 측면에서 동시에 개선합니다. 방문 중 장바구니 추가 또는 구매로 이어지는 비율과 검색 결과에서 페이지가 표시되는 방식을 다룹니다. 측정된 Convertlyft 페이지 전환, 경로, 히트맵, 방문 녹화와 제목, 메타 설명, 고유한 문구, Product 스키마를 활용하고, 필터 및 중복 URL에 주의를 기울입니다.
planning-content독자, 검색 엔진, AI 어시스턴트를 동시에 지원하는 기사와 랜딩 페이지 콘텐츠를 조사하고, 개요를 작성하고, 초안을 만들고, 검토합니다. 사이트 소유자가 갖고 있지 않은 사실, 통계, 경험을 지어내지 않습니다.
planning-improvements웹사이트에 대해 파악한 모든 내용을 하나의 순서가 있는 개선 계획으로 정리합니다. 사이트 내 작업과 사이트로 사람들을 유도하는 작업으로 나누고, 측정을 먼저, 수리를 다음으로, 가장 큰 이탈 지점을 그다음으로, 신규 트래픽 확보를 마지막으로 배치합니다.
profiling-competitors공개 근거를 바탕으로 경쟁사 한 곳의 포지셔닝, 제안, 검색 노출, 콘텐츠, 사이트 품질, AI 어시스턴트 노출을 분석하고, 근거가 뒷받침하는 우선순위별 실행 방안으로 정리합니다. 관찰된 사실과 추측은 구분합니다.
reading-behaviour-data히트맵, 스크롤 깊이, 분노 클릭과 무반응 클릭, 양식 마찰, 퍼널, 경로, 세션 리플레이 등 방문자 행동 근거를 정직하게 읽는 방법과, 분석 결과를 페이지 진단 및 검증 가능한 가설로 바꾸는 방법을 알려줍니다.
researching-seo-competitorsConvertlyft의 저장된 SEO 데이터를 사용해 사이트가 검색에서 경쟁하는 상대를 조사합니다. 질문에 필요한 데이터가 없으면 유료 검색 데이터의 일일 한도 내에서 플랜에 포함된 모든 도메인을 실시간으로 조사합니다. 단계별 경쟁사 목록, 경쟁사가 이기는 검색어, 경쟁사와 나란히 비교한 순위, 백링크 격차, AI 어시스턴트 언급, 저장된 브리프, 여러 워크스페이스 회원을 위한 사이트 간 매트릭스를 다루며, 소유자의 동의가 있을 때만 경쟁사와 키워드 선택을 기록합니다.
reviewing-ux-ui웹사이트 소유자에게 필요한 관점에서 웹사이트의 UX와 UI를 검토합니다. 레이아웃, 시각적 계층 구조, 가독성, 탐색, 양식, 가입 및 결제 마찰, 오류 및 빈 상태, 모바일 동작, 접근성, 신뢰, 체감 속도를 살펴보고, 각 수정 사항의 근거와 함께 심각도별 우선순위를 정합니다.
running-paid-ads유료 광고(Google Ads, Meta, Facebook, Instagram 광고)를 올바른 순서로 진단합니다. 추적, 경제성, 예산 사용처, 검색어 및 잠재고객 품질, 랜딩 페이지, 입찰 및 구조 순으로 살펴봅니다.
shipping-cro-fixesConvertlyft를 통해 전환 개선 작업을 발견부터 소유자의 결정, 측정된 결과까지 진행합니다. 소유자에게 제안 사항을 전달하고, 소유자가 동의한 뒤에만 변경 마커를 미리 보고 기록하며, 필요하면 마커를 되돌리고, 결론을 워크스페이스 원장에 기록합니다.
sorting-page-types소유자와 함께 사이트 페이지를 페이지 유형별로 분류하고, 소유자의 도움이 가장 많이 필요한 페이지부터 처리합니다. 각 페이지에 실제로 표시된 내용을 바탕으로 유형을 제안하고, 모든 변경 사항을 미리 본 뒤 채팅에서 소유자가 동의한 경우에만 적용합니다. 그런 다음 페이지 유형을 사용해 페이지 종류별 분석 및 SEO 질문에 답합니다.
watching-session-replays적절한 녹화 방문을 찾아 분노 클릭, 무반응 클릭 또는 오류 전후 몇 초 동안의 페이지, 클릭한 요소, 오류, 입력 길이 등 한 순간을 읽습니다. 이를 통해 분석에서 나온 가설을 확인하거나 기각할 수 있습니다.
writing-copy홈페이지, 랜딩 페이지, 가격 페이지, 광고, 이메일, 행동 유도 문구의 마케팅 카피를 작성하고, 다시 쓰고, 편집합니다. 명확성, 구체성, 이점, 증거, 고객의 표현을 확인합니다.
writing-daily-site-briefsConvertlyft를 사용해 사이트의 짧은 일일 브리프를 작성합니다. 태그 데이터 전송 여부, 실시간 감시기가 표시한 내용, 어제와 그 전날의 주요 수치, 새 오류, 작업 보드에서 진행 중인 항목, 소유자의 결정을 기다리는 항목을 다루며, 워크스페이스가 이미 알고 있는 내용을 반복하지 않습니다.
writing-site-reviews소유자와 팀이 실행할 수 있는 월간, 주간 또는 사용자 지정 기간의 사이트 리뷰를 작성합니다. 각 항목은 관찰한 내용, 동일 조건의 기준값과 비교한 결과, 원인, 가치, 수정 방법, 다음 리뷰에서 확인할 방법으로 이어집니다. 실제 방문자, 이탈이 발생하는 퍼널 단계, 같은 유형의 페이지보다 실적이 낮은 페이지, 유료 방문의 도착 지점, 방문자가 어려움을 겪는 지점, 첫 화면에 표시되는 휴대전화 정보, 검색, 백링크, 검토 대기 중인 브리프, 추적하지 말아야 할 항목을 다룹니다.

검사

CI는 모든 푸시와 풀 리퀘스트에서 실행되며, 드리프트 검사는 매일 실행됩니다.

  • node scripts/lint-skills.mjs — 동명사 이름, 3인칭 설명, 500줄 미만의 본문, 한 단계 깊이의 참조, REST 대응 항목과 함께 스킬의 Tools 표에 포함된 모든 도구를 검사합니다. scripts/live-tools.json(드리프트 검사에서 관리하는 실시간 도구 목록)을 기준으로 각 스킬이 명시한 모든 도구가 존재하는지, 전달하는 모든 인수({"name": …, "arguments": {…}} 또는 "cvl_x with a")가 해당 도구의 inputSchema에 있는지, 도구에 연결된 범위가 해당 도구에 필요한 범위인지, 기본 목록에 없는 도구에 "via cvl_call_read"라고 표시된 Tools 행이 있는지 확인합니다. node --test scripts/lint-skills-lib.test.mjs에서 이 규칙을 테스트합니다.
  • node scripts/check-manifests.mjs — Claude Code, Codex, Cursor 매니페스트의 이름과 버전이 일치하는지, 각 MCP 구성이 실제 서버를 가리키고 소비자 헤더를 전송하는지, 훅이 정확히 cvl_change_apply, cvl_operator_run, cvl_set_page_type, cvl_remove_page_type_rule을 감지하는지 확인합니다.
  • claude plugin validate --strict .(마켓플레이스) 및 claude plugin validate --strict .claude-plugin/plugin.json(플러그인과 해당 훅).
  • node scripts/check-drift.mjs — 스킬에 명시된 모든 도구, REST 경로, 범위가 실시간 서버에 존재하는지 확인합니다(MCP tools/list, /.well-known/convertlyft-capabilities.json, /openapi.json). 생성된 skills/getting-started-with-convertlyft/references/convertlyft-api.md도 서버와 일치해야 하며, scripts/live-tools.json도 마찬가지입니다. --write에서 둘 다 다시 생성합니다.
  • 모의 도구(evals/)를 사용하는 claude plugin eval .. ANTHROPIC_API_KEY 시크릿이 설정되지 않은 경우 알림을 표시하고 건너뜁니다.

라이선스

MIT — LICENSE를 참조하세요. reading-behaviour-data는 Corey Haines의 cro 스킬을 MIT 라이선스에 따라 수정한 것입니다. NOTICE를 참조하세요.