Bot Appétit

공식

AI 어시스턴트와 검색 크롤러가 웹 페이지를 읽을 수 있는지 확인하세요. AEO, SEO 및 성능을 검사하고 공개 보고서를 제공합니다.

Bot Appétit MCP(으)로 무엇을 할 수 있나요?

  • 페이지 스캔 — 계정 없이도 공개 페이지의 AEO, SEO 및 성능을 확인합니다.
  • 검사 항목 설명 — Bot Appétit이 카테고리별로 실행하는 모든 검사 항목을 나열하거나, 특정 검사 항목이 무엇을 확인하고 왜 중요한지 쉽게 설명합니다.
  • 이전 스캔 검토 — 스캔 ID로 저장된 보고서를 가져오거나, 특정 페이지의 모든 스캔을 점수 변화와 함께 최신순으로 나열합니다.
  • 상위 사이트 확인 — 카테고리별 최고 점수 사이트를 순위, 호스트, 점수, 등급 및 보고서 링크와 함께 표시합니다.
  • 계정에서 사이트 스캔 실행 — 브라우저에서 한 번 승인하면 전체 사이트 스캔을 시작하고 상태를 확인하며, 시간이 지나면서 사이트 목록을 확인하거나 검토할 수 있습니다.

호스팅형 MCP 서버

npx add-mcp 'https://botappetit.ai/mcp'

Claude Code, Codex, Cursor 등에 설치됩니다

문서

콘텐츠로 건너뛰기

AI 도구용

Bot Appétit을 AI 도구에 연결하기

Bot Appétit은 MCP 서버입니다. AI 도구에 추가하면 공개 페이지를 스캔해 기계가 읽을 수 있는지 알려줍니다. 답변 엔진 대응, 검색 대응 및 성능을 확인합니다. 페이지 스캔은 무료이며 계정이 필요하지 않습니다. 본인 계정으로도 사용하려면(전체 사이트 스캔 및 내 사이트) 브라우저에서 한 번 승인하면 됩니다.

주소

모든 클라이언트가 같은 정보를 요청합니다. 서버 주소입니다. Streamable HTTP를 사용합니다. 페이지 도구는 로그인할 필요가 없으며, 계정 도구는 처음 사용할 때 승인을 요청합니다.

✕MCP 서버 주소 주소 복사

https://botappetit.ai/mcp

모든 줄 표시

할 수 있는 작업

  • scan_page 웹 페이지 하나의 AEO, SEO 및 성능을 확인합니다. 기계가 페이지를 읽을 수 있나요?
  • get_report 스캔 ID로 저장된 Bot Appétit 보고서를 가져옵니다. botappetit.ai/r/에서 사람이 보는 것과 같은 보고서입니다.
  • page_history 정확히 일치하는 페이지의 저장된 Bot Appétit 스캔을 모두 최신순으로 나열하고, 각 스캔 당시의 점수와 이전 스캔 이후의 변화를 표시합니다.
  • list_checks Bot Appétit이 페이지에서 실행하는 모든 검사를 카테고리별로 묶어 각 검사의 ID와 함께 나열합니다.
  • explain_check Bot Appétit 검사 하나를 설명합니다. 무엇을 확인하는지, 기계가 페이지를 읽을 때 왜 중요한지, 좋은 결과는 어떤 모습인지 알려줍니다.
  • request_site_scan 전체 사이트 스캔은 사이트의 대표 샘플을 읽으며 Bot Appétit 계정이 있는 사람이 필요합니다. 에이전트는 계정을 만들지 않습니다.
  • leaderboard 카테고리별 최고 점수 사이트를 표시합니다. 각 사이트 홈페이지의 최신 Bot Appétit 스캔을 기준으로 순위, 호스트, 100점 만점 점수, 등급 및 전체 보고서 링크를 제공합니다.

모든 답변에는 botappetit.ai의 전체 보고서 링크가 포함되므로, 보고서를 열어 공유할 수 있습니다.

본인 계정으로 사용하기

이 기능은 본인 계정에서 작동하므로 승인이 필요합니다. AI 도구가 처음으로 기능을 사용하면 브라우저에서 페이지가 열립니다. 직접 로그인하거나 무료 계정을 만들고 이메일 주소를 인증한 다음 연결을 허용합니다. 이 과정은 본인이 직접 진행합니다. AI 도구는 누구의 계정도 만들지 않습니다. 언제든 도구에서 연결을 해제할 수 있습니다.

  • start_site_scan 로그인한 사용자의 계정으로 전체 사이트 스캔을 시작합니다. Bot Appétit이 사이트의 대표 샘플(모든 페이지가 아님)을 읽고 점수를 매깁니다.
  • site_scan_status 로그인한 사용자의 사이트 스캔 하나를 읽습니다. 스캔이 아직 진행 중인지, 완료된 경우 점수, 실패한 검사, 카테고리별 점수 및 스캔한 페이지를 확인할 수 있습니다. 각 페이지에는 해당 페이지의 전체 보고서 링크가 있습니다.
  • list_sites 로그인한 사용자가 Bot Appétit에서 팔로우하는 사이트를 최근 활동순으로 나열합니다. 각 사이트의 최신 사이트 스캔 점수, 이전 스캔 이후의 변화 및 추세를 표시합니다.
  • site_history 로그인한 사용자의 사이트 하나를 시간순으로 확인합니다. 해당 사이트의 모든 스캔을 최신순으로 나열하고 점수와 이전 점수가 있는 스캔 이후의 변화를 표시합니다(점수 산정 방식 업데이트 또는 고정 페이지 변경에 따른 변화는 사이트 자체의 변화인 것처럼 표시하지 않고 별도로 표시합니다). 고정된 페이지와 월간 재스캔 설정도 확인할 수 있습니다.
  • set_pins 로그인한 사용자의 사이트 하나에서 페이지를 고정하거나 고정을 해제합니다.
  • set_rescan_settings 로그인한 사용자의 사이트 월간 재스캔과 각 결과 이메일을 켜거나 끕니다.
  • share_site_scan 로그인한 사용자의 사이트 스캔에 대한 비공개 공유 링크를 만들거나 중지합니다.

사이트 스캔은 공유하기로 선택할 때까지 본인 계정에서만 볼 수 있습니다.

도구에서 설정하기

Claude Code

터미널에서 이 명령을 실행한 다음 Claude Code 안에서 /mcp로 확인하세요. 페이지 도구는 바로 사용할 수 있습니다. 계정 도구를 사용하려면 /mcp을 실행하고 인증을 선택하세요. 브라우저 페이지가 열리면 로그인하고 연결을 허용하면 됩니다.

✕Claude Code 스니펫 복사

claude mcp add --transport http bot-appetit https://botappetit.ai/mcp

모든 줄 표시

Claude 웹 및 Claude Desktop
  1. Customize로 이동한 다음 Connectors를 선택합니다.
  2. “+ Add”를 선택한 다음 “Add custom connector”를 선택합니다.
  3. 이름을 입력하고, 원격 MCP 서버 URL로 https://botappetit.ai/mcp을 붙여 넣은 다음 “Continue”를 선택합니다.
  4. 대화상자에서 Authentication을 요청하면 “Sign in when needed”를 선택하고, OAuth client에는 “Use Claude's published identity”를 선택합니다. 그런 다음 “Add”를 선택합니다.

Claude 도움말에 따르면 사용자 지정 커넥터는 Free, Pro, Max, Ultra, Team 및 Enterprise 요금제에서 사용할 수 있습니다. Team 및 Enterprise에서는 먼저 소유자가 커넥터를 추가해야 합니다.

Cursor

프로젝트에서 .cursor/mcp.json에 추가하거나, 어디서나 사용하려면 ~/.cursor/mcp.json에 추가하세요.

✕Cursor mcp.json 스니펫 복사

{
  "mcpServers": {
    "bot-appetit": {
      "url": "https://botappetit.ai/mcp"
    }
  }
}

모든 줄 표시

페이지 도구는 로그인할 필요가 없습니다. 계정 도구의 경우 Cursor가 OAuth로 로그인합니다. Cursor가 서버에 자동으로 등록되고(동적 클라이언트 등록), 브라우저 페이지를 열어 로그인 및 연결 허용을 요청한 다음 로그인 상태를 유지합니다.

VS Code
  1. 명령 팔레트를 열고 “MCP: Add Server”를 실행합니다.
  2. “HTTP (HTTP or Server-Sent Events)”를 선택합니다.
  3. https://botappetit.ai/mcp,을 붙여 넣은 다음 서버 이름을 입력합니다.
ChatGPT
  1. ChatGPT Plugins로 이동해 더하기 버튼을 선택한 다음 “Add custom MCP server”를 선택합니다.
  2. 이름과 설명을 입력합니다. “Connection” 아래에 MCP 서버 URL로 https://botappetit.ai/mcp을 붙여 넣습니다.
  3. 인증을 설정하고 위험 경고를 읽은 다음 “I understand and want to continue”를 선택합니다.
  4. “Create as a plugin”을 선택한 다음 ChatGPT가 찾은 도구를 확인합니다.

OpenAI 도움말에 따르면 사용자 지정 MCP 서버를 추가하고 사용하는 데 계정 및 워크스페이스 정책이 적용되므로, 워크스페이스에서 사용을 허용해야 할 수 있습니다.

제한

저장된 보고서는 넉넉하게 읽을 수 있습니다. 새 스캔은 실제 페이지를 가져오기 때문에 더 엄격한 제한이 적용됩니다. 계정이 없으면 연결 하나당 하루에 새 스캔을 최대 50회까지 시작할 수 있습니다(횟수는 UTC 자정에 초기화됨). 저장된 결과는 이 제한에 포함되지 않습니다. 계정을 연결하면 제한이 높아지고 일일 한도가 해제됩니다. 한도를 초과하면 얼마나 기다려야 하는지 답변에 표시됩니다. 기다린 다음 다시 요청하세요.

에이전트를 위한 추가 정보

내 사이트를 확인하고 싶으신가요? 페이지 스캔하기 →를 선택하거나, 연결한 뒤 AI 도구에 요청하세요.

스캔 결과를 사람이 수정해 주길 원하시나요? 영업 권유 없이 편하게 대화할 수 있습니다.

상담 예약 →

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