Aspro.Cloud
Helps control workflows and get analytics from SaaS Aspro.Cloud
Подключение внешних ИИ-моделей к системе (MCP)
В Аспро.Cloud доступно подключение внешних моделей по стандарту **MCP (Model Context Protocol — **модельно-контекстный протокол).
В результате подключения к Аспро.Cloud внешняя нейросеть сможет получать информацию о вашем портале и сущностях, которые в нем есть. Так вы сможете использовать подключенную нейросеть в качестве ассистента. Кроме того, подключение модели через MCP также позволяет использовать автономных ИИ-агентов внутри Аспро.Cloud.
**Важно: работа с подключенной нейросетью происходит через интерфейс на ее стороне.
Какие инструменты можно подключить к Аспро.Cloud по MCP?
| **Инструмент | **Производитель | **Тип инструмента |
|---|---|---|
| **Claude Desktop | Anthropic | Десктоп-приложение |
| **Claude Code | Anthropic | CLI |
| **Cursor | Anysphere | AI-редактор кода |
| **Windsurf | Codeium | AI-редактор кода |
| **Codex | OpenAI | CLI + IDE-расширение |
| **Antigravity | Agentic IDE (форк VS Code) | |
| **VS Code Copilot | Microsoft | IDE-расширение (v1.101+) |
| **Continue | open-source | IDE-расширение (VS Code / JetBrains) |
| **Cline | open-source | IDE-расширение (VS Code) |
Как подключить внешнюю модель к Аспро.Cloud?
Подключить нейросеть к Аспро.Cloud может любой пользователь — в том числе не обладающий правами администратора портала. Для подключения ИИ-модели:
- клиент любой нейросетевой модели — один из указанных в таблице выше;
- API-ключ от Аспро.Cloud — либо на уровне вашего портала, либо на уровне пользователя.
**Важно: для подключения некоторых клиентов (например, Claude) может также потребоваться установка Node.js на ваш ПК.
Начните с создания API-ключа. Подробнее о процессе можно прочитать в этой статье.
Настройка интеграции по MCP
Откройте и авторизуйтесь в клиенте нейросетевой модели (далее — на примере Cursor Ai).
- Перейдите в **настройки (**Settings) и откройте вкладку, посвященную MCP (в нашем случае — «MCP & Tools») ****(1).
- Найдите возможность создания собственного MCP-подключения (****«Add custom MCP») и перейдите к его настройке ****(2)**.
Перед вами откроется редактор **JSON-кода — введите в него следующие строки:
{
"mcpServers": {
"asprocloud": {
"url": "https://mcp.aspro.cloud/mcp",
"headers": {
"x-account-code": "",
"Authorization": "Bearer "
}
}
}}
Затем:
- в атрибуте ****x-account-code** вместо ****code** введите код вашего портала;
- в атрибуте ****bearer** вместо ****apikey** вставьте созданный ранее API-ключ.
**Важно: содержание остальных атрибутов менять не нужно. Обратите внимание на синтаксис — в итоговом коде не должно быть лишних символов (в том числе знаков < и ****>).
Итоговый JSON должен выглядеть следующим образом:

Затем сохраните получившийся файл.

Вернитесь в настройки и проверьте MCP-соединение. Если все настроено корректно, в списке появится сервер ****asprocloud**. Активировать или разорвать соединение можно через соответствующий переключатель.

Готово. Модель подключена к системе.
Теперь вы сможете создать чат и писать модели запросы, связанные с вашим порталом в Аспро.Cloud. Например, подсчитать количество сделок или иных сущностей.
В некоторых случаях нейросеть может попросить у вас дополнительные разрешения на выполнение конкретных операций.

Предыдущая статья ИИ в Аспро.Cloud
Следующая статья Задачи
관련 서버
Kintone OAuth MCP Server
A sample MCP server for kintone using OAuth, deployable on Cloudflare Workers.
FFmpeg Micro
FFmpeg Micro MCP - Transcode videos in the cloud via n8n or Make, no server setup. Code: https://github.com/javidjamae/ffmpeg-micro-mcp/
Remote MCP Server on Cloudflare
A remote MCP server deployable on Cloudflare Workers with OAuth login support, using Cloudflare KV for data storage.
ConnectWise API Gateway
A comprehensive interface for interacting with the ConnectWise Manage API.
CloudStack MCP Server
Integrate with Apache CloudStack to manage cloud resources directly from your desktop.
Preloop
Preloop is an event-driven AI automation platform with built-in human-in-the-loop safety based on MCP proxying.
Atlas Cloud MCP Server (Image / Video / LLM APIs)
A powerful MCP server for AI image, video, and LLM APIs. Integrate models like Seedance and Nano Banana into your workflow with a simple, unified interface powered by Atlas Cloud.
Chronosphere
Fetch logs, metrics, traces, and events from the Chronosphere observability platform.
Weather Alerts
Provides real-time weather alerts for US states using the National Weather Service API.
Authless Remote MCP Server
A remote MCP server for Cloudflare Workers that does not require authentication.