Teradata
공식플랫폼 관리, 데이터 품질 처리, Teradata 데이터베이스 읽기 및 쓰기를 위한 도구 모음입니다.
Teradata MCP(으)로 무엇을 할 수 있나요?
- 데이터 쿼리 및 분석 — SQL을 작성하지 않고 자연어 질문으로 테이블을 탐색하고, 데이터를 프로파일링하며, 패턴을 시각화합니다.
- 시맨틱 레이어 생성 — 사용자 지정 가이드를 통해 YAML 정의에서 도메인별 맞춤 도구, 프롬프트, 큐브를 생성합니다.
- AI 및 RAG 파이프라인 실행 —
rag,tdvs,fs도구를 사용하여 시맨틱 검색, 검색 증강 생성, 벡터 저장을 수행합니다. - 데이터베이스 관리 —
dba,sec,bar도구 모음을 통해 보안을 처리하고, 용량을 모니터링하며, 백업을 자동화합니다. - 장기 실행 분석 수행 —
tdml_*분석 함수를 백그라운드 작업으로 실행하고, 차단하지 않고 결과를 폴링합니다. - 파괴적 작업 방지 —
bar_*및sec_*작업에 대해 다단계 확인 흐름을 제공하는 Guard Mode를 사용합니다.
문서
Teradata MCP 서버
엔터프라이즈 보안과 확장성을 갖춘 AI 에이전트를 Teradata에 직접 연결하세요.
빠른 시작 (경로 선택)
| 클라이언트 | 추천 용도 | 설정 시간 |
|---|---|---|
| Claude Desktop | 탐색적 분석, 플랫폼 관리 | 5분 |
| VS Code + Copilot | 데이터 엔지니어링, 에이전트 개발 | 5분 |
| Open WebUI | 로컬에서 새 LLM 테스트 | 5분 |
| 코드 예제 | 자체 클라이언트 구축 | 다양함 |
| Flowise | 비주얼 에이전트 빌더 | 10분 |
사전 요구 사항: Teradata 데이터베이스 (또는 무료 샌드박스) + uv
Claude Desktop 설정 (설치 불필요)
이 내용을 claude_desktop_config.json에 추가하세요 (Settings > Developer > Edit Config):
{
"mcpServers": {
"teradata": {
"command": "uvx",
"args": ["teradata-mcp-server"],
"env": {
"DATABASE_URI": "teradata://<USERNAME>:<PASSWORD>@<HOST_URL>:1025/<USERNAME>"
}
}
}
}
할 수 있는 작업
| 사용 사례 | 기능 | 도구 |
|---|---|---|
| 쿼리 및 분석 | 테이블 탐색, 데이터 프로파일링, 결과 설명, 패턴 시각화—SQL 불필요 | base, dba, qlty, plot |
| 시맨틱 레이어 | YAML 또는 Agent Skill로 맞춤형 시맨틱 레이어 및 도구 생성 | 자세히 알아보기 → |
| AI 및 RAG 파이프라인 | 시맨틱 검색, 검색 증강 생성, 벡터 저장 | rag, tdvs, fs |
| 데이터베이스 관리 | 보안 관리, 용량 모니터링, 백업 자동화 | dba, sec, bar |
새로운 기능 (최신 릴리스)
- FastMCP v4 — 세션리스 프로토콜, 장기 실행 분석용 백그라운드 작업, 인수 완성
- 응답 캐싱 — 5분 TTL 신호로 다중 턴 대화에서 중복 데이터베이스 쿼리 감소
- 가드 모드 — 파괴적 작업(bar_, sec_)에 대한 다단계 확인 흐름
- 백그라운드 작업 —
tdml_*분석 함수는 차단 대신 폴링용 작업 ID를 반환 - 인수 완성 — 사용자가 입력할 때 스키마에서 테이블 및 열 이름 자동 제안
- 후크 기능 — 맞춤형 모니터링, 감사 또는 속도 제한을 위한 도구 호출 가로채기
- 행 수 제한 보호 — 구성 가능한 상한(
DEFAULT_ROW_LIMIT,MAX_ROW_LIMIT)으로 LLM 토큰 오버플로 방지 - 향상된 보안 — 세밀한 행 수준 액세스 제어를 위한 VX 뷰
확장 및 배포
맞춤 로직 추가
후크를 사용하여 모니터링, 감사 추적 또는 검증을 위한 도구 호출 가로채기 → 후크 가이드
시맨틱 레이어 정의
YAML로 도메인별 도구, 프롬프트 및 큐브 생성 → 사용자 지정 가이드
어디서나 배포
CLI(uv), HTTP 서버, Docker 컨테이너 또는 클라우드 서비스로 실행 → 설치 가이드
실제 사용 사례
- 음성 에이전트 — Amazon Nova Sonic과 실시간 양방향 오디오
- 웹 에이전트 — Google ADK 프레임워크와 대화형 채팅 UI
- Flowise 빌더 — 비주얼 드래그 앤 드롭 워크플로우
- 맞춤 미들웨어 — 성능 모니터링 패턴