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여러 데이터베이스에 동시에 구조화된 접근을 제공하는 AI 어시스턴트용 MCP 서버입니다.

MySQL, MariaDB, PostgreSQL 및 SQLite를 위한 단일 바이너리 MCP 서버

MCP 서버는 AI 클라이언트가 SQL 데이터베이스에 안전하고 구조화된 방식으로 접근할 수 있도록 합니다. 데이터베이스 엔진별로 하나의 설치 가능한 패키지가 제공됩니다. 각 패키지는 동일한 최소한의 두 가지 도구(execute_sql 및 search_objects)를 노출하며, 기본적으로 읽기 전용 모드, 행 제한, 명령문 시간 제한과 같은 보호 장치가 활성화되어 있습니다.

AI 에이전트를 위한 구조화된 수족관, 해양, 테라리움 및 팔루다

EAN-Search.org 제품 데이터베이스에 접근하여 바코드나 키워드로 검색

MongoDB sample_mflix 영화 데이터베이스를 쿼리하고 분석하기 위한 서버입니다.

MCP 또는 OpenAPI 3.1 프로토콜을 통해 구조화된 데이터베이스를 AI 에이전트에 노출하며, AI 워크로드에 최적화된 API를 제공합니다.

Model Context Protocol (MCP)을 사용하여 MariaDB 데이터베이스를 관리 및 쿼리하며, SQL 및 벡터 검색을 지원합니다.

다중 데이터베이스 유형을 지원하는 범용 데이터베이스 MCP 서버로, PostgreSQL, Redshift, CockroachDB, MySQL, RDS MySQL, Microsoft SQL Server, BigQuery, Oracle DB, SQLite를 포함합니다.

MySQL, MariaDB, PostgreSQL 및 SQLite용 Database MCP 서버

어떤 MCP 클라이언트에서도 데이터베이스 신뢰성 엔지니어 수준의 SQL 분석을 제공합니다.

MCP server for Apache AGE graph databases on PostgreSQL. **21 MCP tools** — the most comprehensive Apache AGE MCP server (graph CRUD, Cypher queries, batch transactions, semantic search, Graph RAG, vis.js visualization, export/import) - **F#/.NET** — the only non-Python Apache AGE MCP server, installs as a single dotnet tool - **Production-grade** — BenchmarkDotNet-verified performance (cached queries in 62 ns, Cypher in 1 ms) - **Open source** — MIT license, published on [NuGet](https://www.nuget.org/packages/AgeMcp) - **Documentation** — full docs site at neftedollar.com/age-mcp

시각적 노코드 생성기로, 모든 데이터베이스를 여러 범위의 MCP 서버로 변환합니다. 접근 그룹별로 하나씩 생성되며, PII 마스킹과 쿼리 범위 제한(실패 시 차단)이 내장되어 있습니다.

전문가 수준의 PostgreSQL 데이터베이스 분석 MCP 서버로, AI 어시스턴트를 위한 것입니다.

주류 데이터베이스를 지원하는 범용 데이터베이스 MCP 서버입니다.

AWS DynamoDB 데이터베이스를 Model Context Protocol (MCP)을 사용하여 쿼리하는 읽기 전용 서버입니다.

제로 구성 지식 베이스로 AI 코딩 에이전트를 위한 것입니다. 마크다운 문서를 검색 가능한 데이터베이스에 로드하고 이를 MCP 도구로 노출합니다 — 편집기를 떠나지 않고 문서를 검색, 읽기, 관리할 수 있습니다. SQLite(설정 불필요)로 즉시 작동하며, 하이브리드 의미 검색을 위해 PostgreSQL + pgvector로 업그레이드 가능합니다. 문서 검색(/gnosis:search), 상태 확인(/gnosis:status), 문서 관리(/gnosis:manage), 첫 설정(/gnosis:setup)을 위한 스킬을 포함합니다. 6개의 MCP 도구, 3개의 리소스, FTS5 키워드 검색, 176개의 테스트로 구성됩니다.

CData의 MCP 서버를 사용하여 Google BigQuery 데이터베이스에 연결합니다. 별도의 CData JDBC 드라이버 라이선스가 필요합니다.

Model Context Protocol (MCP)를 통해 IGDB (Internet Game Database) API에 접근합니다.

MCP를 통해 애플리케이션, 데이터베이스, 도메인 및 Git 저장소를 배포하고 관리합니다.

JDBC를 통해 LLM이 데이터베이스에 연결하고 상호작용할 수 있도록 하는 서버로, Spring AI MCP 프레임워크를 사용하여 구축되었습니다.

데이터베이스를 쿼리하고, 대시보드를 구축하며, Claude 또는 모든 MCP 클라이언트에서 자연어로 문서를 분석할 수 있습니다. 28개 이상의 도구, 70개 이상의 데이터 소스.

LangGrant는 AI 데이터 질문을 재사용 가능하고 관리되는 데이터 플랜으로 전환하여, 여러 데이터베이스(Snowflake, Oracle, Postgres, BigQuery 등)의 데이터를 연결하고 MCP 도구에 통합합니다.

MCP 서버를 사용하여 MariaDB 또는 MySQL 데이터베이스에 접근하고 관리합니다.

프로덕션 등급의 Model Context Protocol (MCP) 서버로, 통합 SQL 데이터베이스 액세스를 제공합니다. 단일 MCP 서버를 통해 여러 데이터베이스에 연결할 수 있으며, 스키마 탐색, 관계 매핑, 캐싱 및 안전 제어 기능을 갖추고 있습니다.

다중 데이터베이스 분석 MCP 서버(PostgreSQL, MySQL, SQLite). 스키마를 검사하고, 인덱스 문제를 감지하며, 테이블 블로트를 분석하고, 실행 가능한 데이터베이스 최적화를 위한 쿼리 계획을 설명합니다.

SQLite 데이터베이스를 사용하여 RSS 피드를 가져오고 캐싱하여 MCP 프로토콜을 통해 LLM에서 사용할 수 있도록 합니다.

Snowflake 데이터베이스에 대한 읽기 전용 액세스입니다. MCP 클라이언트 구성을 통해 Snowflake 연결 정보가 필요합니다.

표준화된 MCP 도구와 리소스를 통해 MongoDB 데이터베이스에 대한 읽기 전용 액세스를 제공합니다.

FastMCP 프레임워크를 사용하여 MySQL 데이터베이스 스키마 정보를 검색하는 서버입니다.