개발 MCP 서버 — 9페이지

이미지 다운로드, 압축, 최적화 및 OCR을 통한 텍스트 추출 기능을 제공하는 MCP 서버입니다. Model Context Protocol(MCP)을 기반으로 구축된 이 서버는 AI 어시스턴트가 URL에서 이미지를 다운로드하거나 검색하고, 다양한 형식 옵션으로 이미지를 압축 및 변환하며, 자동 생성된 보고서와

마켓플레이스 등록 전 유료 x402 및 MCP 도구에 대한 사전 점검.

코드용 노트 앱입니다. MCP를 통해 AI 클라이언트의 출력을 Rook에 저장합니다.

Go로 작성된 최우선 읽기 Jenkins MCP 서버로, 에이전트 기반 빌드 디버깅을 지원합니다. compare_builds, 불안정한 테스트 탐지, JUnit/Ginkgo 실패 구문 분석, 디스크 캐시된 콘솔 로그 및 온디스크 경로 전달 등 20개의 도구를 포함합니다. 쓰기 도구(트리거/중지/취소)는 JENKINS_MCP_READONLY 환경 변수로 제어됩니다.

LLM 네이티브 이미지 최적화 MCP 서버

로컬 macOS MCP 서버로, Claude Code, Cursor, Copilot 및 기타 AI 도구 대화 기록에 유출된 API 키와 비밀번호를 찾습니다. 9가지 도구: 발견 목록, 불리언 비밀 탐지, 플레이스홀더 전용 편집(sieve://project/key), 볼트 기반 명령 실행. 일반 텍스트 비밀번호는 절대 반환되지 않습니다.

AI 에이전트가 되돌릴 수 없는 작업을 수행하기 전에 호출하는 사전 위험 게이트로, 위험 점수, 명명된 위험 신호, 그리고 게이트(진행/확인/인간 개입 필요)를 반환합니다.

AI 거버넌스, 책임성 앵커링, 독립적으로 검증 가능한 결정 기록을 위한 외부 증거 결정화 계층입니다.

250개 이상의 오픈 웨이트 LLM 카탈로그를 쿼리하여 목록, 비교, VRAM 및 API 대 자체 호스팅 비용을 추정할 수 있습니다. Claude Code, Cursor 또는 모든 MCP 클라이언트에서 직접 사용 가능합니다.

Claude Code, Cursor 및 Codex를 위한 AI 코딩 컨텍스트

화이트박스 MCP 서버로, Claude Code 에이전트에게 cat, diff, patch, 크래시 후 재생이 가능한 sexpr 워크플로우를 제공합니다. 결정론적 오케스트레이션으로 저렴한 모델이 다단계 작업을 처리할 수 있습니다.

효율적이고 SQL 기반의 C++ 프로젝트 인덱서로, 낮은 메모리 사용량으로 대규모 코드베이스에 적합합니다.

340개 이상의 모델 중에서 AI 모델을 실제 프롬프트로 벤치마킹하고 더 저렴하고 빠른 대안을 찾아주는 LLM 프록시입니다.

코딩 에이전트용 MCP 서버로, 구조화되고 노이즈가 적은 도구 출력을 반환하여 토큰/비용을 절감합니다.

Postman for MCP — 156개 서버 검색, 스키마 시각화 도구로 도구 검사, 실시간 테스트

유료 원격 MCP로, 에이전트 메모리 MCP, 구조화된 영수증, 사용 로그, 에이전트 및 CI 워크플로우를 위한 감사 준비 증거를 제공합니다.

Pydantic AI 구조화된 출력, 구조화된 영수증, 사용 로그, 그리고 에이전트 및 CI 워크플로우를 위한 감사 준비 증거를 제공하는 유료 원격 MCP입니다.

유료 원격 MCP로, CLI 도구 MCP, 구조화된 영수증, 사용 로그, 에이전트 및 CI 워크플로우를 위한 감사 준비 증거를 제공합니다.

AI 에이전트를 위한 성공 시 지불 방식의 공공 데이터 결과 팩으로, 무료 견적, 출처 URL, 신뢰도, 타임스탬프 및 영수증 해시를 제공합니다.

유료 x402 및 MCP 도구에 대한 사전 등록 준비 상태 점검으로, 공개 메타데이터, 미지급 402 동작, 런치 팩, 제한된 영수증을 포함합니다.

Market-aware paid decision preflights before larger agent tool spend, helping agents decide what to buy, skip, or stop.

모든 API를 모든 AI 에이전트에 연결

Neo는 AI 에이전트 구축, AI 모델 미세 조정 및 평가, ML 파이프라인과 같은 작업을 위해 다단계 작업을 계획, 연구 및 실행하는 최초의 자율 AI 엔지니어링 에이전트입니다. 코드베이스, 데이터 및 실험을 활용하여 검사 가능한 아티팩트로 더 빠르게 배포할 수 있습니다. 저장소를 분석하고, 도구와 검색을 연결하며, 학습 실행을 디버깅하고, 프로덕션 준비가 완료된 AI 워크플로우를 개발하는 데 도움을 줍니다.

AI 건강, 토큰 사용량, LLM 비용 최적화, BYOK 볼트, MCP 에이전트를 위한 정리 감사.

개발자 컨텍스트 연속성 시스템으로, 코드베이스의 모듈, 심볼, 결정, 미해결 문제에 대한 시간적 지식 그래프를 구축하고 12개의 MCP 도구를 통해 AI 코딩 에이전트에 제공하여, 수동으로 컨텍스트를 붙여넣지 않아도 모든 에이전트 세션이 아키텍처를 인지한 상태로 시작됩니다.

초대 전용 Python/FastAPI 앱 스캐폴딩: 인증, 관리자 대시보드, 개발 서버, fly.io에 배포.

에이전트가 100개 이상의 커넥터와 500개 이상의 도구에 접근할 수 있도록 하며, 모든 도구 호출에 대해 안전한 사용자별 관리 인증을 제공합니다.

Codex run 원장, 변경 파일 증거, 범위 요약, 누락된 증명 확인, 클라이언트 제공용 인계 영수증을 위한 유료 원격 MCP입니다.

유료 원격 MCP로, AI 브라우저 구매 승인 확인, 지출 한도, 판매자 증빙, 위험 메모 및 감사 영수증을 제공합니다.

유료 원격 MCP로, 에이전트 데이터 접근 경계 검토, 권한 범위 증거, 민감 데이터 노트, 거버넌스 영수증을 제공합니다.