개발 MCP 서버 — 48페이지

Arcjet은 AI 코드와 함께 제공되는 런타임 보안 플랫폼입니다.

43개의 도구로 이더리움, 세폴리아, 아발란체에서 실시간 블록체인 쿼리를 지원하며, 토큰 잔액, NFT 메타데이터, 이벤트 로그, 컨트랙트 탐지, ENS 확인, GraphQL API 문서를 포함합니다.

React Native 런타임 디버깅, 검사 및 자동화를 위한 플러그인 기반 MCP 서버입니다. Chrome DevTools 프로토콜을 통해 Metro 번들러에 연결되며, 대부분의 기능에 앱 코드 변경이 필요하지 않습니다.

모든 기능과 검증을 갖춘 Zabbix MCP 서버

npm, PyPI 또는 로컬 폴더(npx를 통해)에서 다른 MCP 서버를 설치하고 Cursor, VS Code 또는 Claude Desktop에 등록하는 MCP 서버입니다.

Python 함수를 웹 앱으로 배포합니다. 타입 힌트가 UI, API 및 공유 가능한 링크가 됩니다. 배포, 실행, 저장소, 비밀, 스케줄링, 버전 관리 및 공유를 위한 32개의 MCP 도구를 제공합니다.

TanStack 생태계를 위한 공식 등급 MCP 서버입니다. 실시간 문서, 검색, 스캐폴딩을 제공합니다.

자기 진화형 AI 에이전트 프레임워크 — MCP를 통해 아레나 적합도로 순위가 매겨진 유전자를 검색, 비교, 설치합니다.

MCP 보안 스캐너 — AI 에이전트 구성에서 도구 중독, 자격 증명 유출, 안전하지 않은 전송을 찾습니다.

MCP 서버를 위한 거버넌스 프록시 — 정책 평가, 인간 승인 워크플로우, 해시 체인 감사 추적으로 모든 서버를 감쌉니다.

Agent Droid Bridge는 AI 에이전트가 ADB를 통해 Android 기기 및 에뮬레이터를 프로그래밍 방식으로 제어할 수 있도록 하며, MCP 서버로 노출됩니다.

프로젝트 문서를 한 번 수집한 후, 클로드가 모든 내용을 읽지 않고 의미를 기준으로 검색할 수 있게 해주는 MCP 서버로, 대규모 코드베이스에서 토큰을 절약합니다.

Memori의 MCP 서버를 통해 에이전트는 응답 전 관련 기억을 검색하고 응답 후 지속적인 사실을 저장할 수 있어, SDK 통합 없이도 세션 간 맥락을 유지합니다.

로컬라이제이션을 코드로 — 문자열 푸시, 풀, 번역, 추출 및 번역 검색을 위한 7개의 MCP 도구. AI 기반, 타입 세이프, 182개 언어 지원.

MCP 도구 정의를 평가하고 최적화하여 AI 에이전트가 더 잘 발견할 수 있도록 합니다. 검색 가능성, 명확성, 정밀성, 효율성을 분석합니다.

XRPL에서 AI 에이전트에게 지속적인 온체인 신원을 부여합니다 — DID, 자격 증명, 평판 점수, 에스크로 및 메모리 체인.

MCP 도구 서버를 위한 청구 및 계량 인프라. 10% 플랫폼 수수료, MIT 라이선스 청구 명세서, 서명된 영수증 및 SLA 추적.

MCP를 통해 과거 Claude Code 대화를 검색하고 재개합니다. 코끼리는 절대 잊지 않습니다.

에이전트 시대를 위한 실행 보안 계층입니다. 자율 AI 에이전트를 위한 결정론적 "Sudo" 거버넌스 및 감사 로그를 제공합니다.

203개의 RF 및 전자 계산기와 AI 에이전트를 위한 13개의 서버 측 시뮬레이션 도구입니다.

자율적인 API 발견 및 구독 — 에이전트가 API를 탐색하고, 실시간 키를 받아, 인간의 개입 없이 호출을 수행합니다.

LLM 파이프라인을 위한 적대적 AI 품질 검토. 이중 검토자 합의 및 게이밍 방지 보호 기능 제공. BYOK — Claude Code, Claude Desktop 및 모든 MCP 클라이언트와 호환.

Claude Code 세션에서 6가지 이상 유형과 심각도 점수로 토큰 낭비를 진단합니다. 완전히 로컬에서 작동합니다.

cmux (Ghostty 기반 터미널)를 네이티브 CLI로 제어하기 위한 MCP 서버입니다. 유닉스 소켓을 통해 백그라운드에서 명령 전송, 출력 읽기, 제어 문자 전송 등을 수행합니다.

클로드 코드를 위한 Q-러닝 메모리입니다. 작업 완료에 도움이 되는 컨텍스트를 학습하는 지속적 메모리입니다. 생산적인 세션(커밋, PR, 테스트)으로 이어지는 메모리는 자동으로 더 높은 검색 순위를 얻습니다. 16개의 MCP 도구, 하이브리드 BM25 + 벡터 + Q-값 점수, Qdrant + FastEmbed를 사용한 로컬 우선 방식입니다.

고성능 MCP 서버로, Go, npm, Python, Rust, Docker, Kubernetes, Terraform 등에 대한 최신 문서를 제공하며, 훈련 데이터가 아닌 공식 소스에서 가져옵니다.

AI를 위한 EXIF. AKF는 AI가 다루는 모든 파일(DOCX, PDF, 이미지, 코드 및 20개 이상의 형식)에 신뢰 점수, 출처 추적, 규정 준수 메타데이터를 내장합니다. 9가지 MCP 도구: 스탬프, 검사, 신뢰, 감사, 스캔, 임베드, 추출, 탐지. 단일 명령으로 EU AI Act, SOX, HIPAA, NIST에 대한 감사 수행.

Loggles는 MCP 인터페이스를 갖춘 로컬 우선 로그 싱크로, 코딩 에이전트(Claude Code, Cursor)가 애플리케이션 로그를 직접 쿼리할 수 있게 해줍니다.

MCP 서버의 호출별 과금 및 수익화 — 2줄의 코드로 모든 MCP 도구에 사용량 측정, API 키 검증, Stripe 지급을 추가합니다.

AI 코딩 어시스턴트를 위한 코드 인텔리전스 플랫폼