개발 MCP 서버 — 18페이지

엔티티, 관계, 변경 사항 및 출처의 그래프에 대한 의미론적 코드 검색. 원시 파일 검색 없이 위치 찾기, 검색, 컨텍스트 팩, 데이터 흐름 추적 및 영향 분석.

Google 인덱스 모니터링 및 이력 추적. 어떤 페이지가 인덱싱되었는지, 어떤 페이지가 언제 제외되었는지, 나머지 페이지가 인덱싱되지 않은 이유를 확인할 수 있습니다.

변조 방지 AI 에이전트 동작 로깅: 해시 체인 방식의 ledger_append/ledger_verify MCP 도구가 하나의 JSONL 파일을 기반으로 동작하며, 의존성 제로 — 기록이 제자리에서 변경되지 않았음을 증명합니다(한계는 문서에 정직하게 명시됨).

무료 호스팅 체인지로그: 에이전트가 가입하고, 릴리스 노트를 게시하고, 공개 체인지로그 페이지와 RSS를 MCP를 통해 관리할 수 있습니다(이메일이나 CAPTCHA 불필요).

에이전트 신원 및 키 관리 — 제공자 키는 로컬 암호화 볼트에 보관되며 소유자 승인 하에 에이전트에게 임대되고, env-var 주입을 통해 비밀값이 모델 컨텍스트에 유입되지 않으며 원커맨드 긴급 차단 스위치를 제공합니다. 또한 Ed25519 에이전트 신원, 평판, 메시징을 갖춘 레지스트리를 포함합니다.

harvis.dev는 설정이 필요 없는 정적 호스팅입니다. 아무 폴더에서 npx harvis를 실행하면 몇 초 안에 라이브 URL을 얻을 수 있습니다.

AI 생성 문서에 대한 기계적 인용 및 주장 검증 — 개수, 참조, 합계; 판결문 위치 확인, 무료 경로에는 모델 없음, 문서는 저장되지 않음.

MCP를 통한 실시간 인프라 점검: 도메인 상태(SSL/DNS/도달 가능성), A–F 보안 등급의 MCP 서버 상태, AI 에이전트 준비 상태, 이메일 블랙리스트, 끊어진 링크, 그리고 11개 주요 클라우드 공급업체의 실시간 상태 — 도구 8개, 가입 불필요.

OpenAPI 3.0 스펙을 코드 없이 MCP 서버로 변환 — Cloudflare Workers, Node.js, Docker에 배포하거나 npx로 로컬 실행이 가능하며, 사용자 지정 커넥터 인증이 필요한 MCP 클라이언트를 위한 내장 OAuth 2.1 서버를 포함합니다.

Pipehero는 localhost를 공개 URL로 터널링하고 모든 webhook을 캡처하여, MCP를 통해 AI 에이전트에서도 webhook을 검사하고 재생하며 디버깅할 수 있게 해줍니다.

검증된 GPU 컴퓨팅을 인간, 애플리케이션, 에이전트에게 제공합니다.

로컬 및 원격 호스트에서 컨테이너, 로그, 알림, 진단 및 안전한 제어를 위한 보안 Docker 모니터링 및 관리 MCP 서버입니다.

유료 MCP 도구 스토어 — 자체 MCP 서버를 등록하고 호출당 수익의 80%를 유지하세요. 결제, 인증, 남용 방지는 teai.io가 처리합니다.

페이지를 라이브 URL로 게시하고 숙련된 AI 에이전트를 터미널에서 실행하세요.

AI 작성 코드를 위한 fail-closed CI 게이트: 알려진 CVE를 차단하고 인간이 승인한 수용 기준을 MCP를 통해 Claude Code/Cursor/Codex에 제공하며, 에이전트에게는 읽기 전용입니다.

AI 에이전트로 Elementor 사이트 구축 — 네이티브 편집 가능한 Elementor V4 페이지를 위한 REST 기반 약 90개 도구, 검증, 백업, 롤백, 타입드 JSX 컴파일러 포함. MIT.

KPainter의 원격 MCP 서버를 사용하여 자신의 자료를 기반으로 소스 연동 비디오, 슬라이드, 인터랙티브 지식 콘텐츠를 만드세요.

https://mcp.agenticrail.nz/에 있는 원격 MCP 서버(Streamable HTTP) — AI 에이전트를 위한 결정적 단계 순서 강제. evaluate_step은 단계 실행 전에 ALLOW 또는 DENY를 반환하며, verify_receipt는 시퀀스의 Ed25519 서명 및 해시 체인 영수증 체인이 온전함을 증명합니다. 인증 불필요: bearer 토큰을 생략하면 공개 데모 키로 호출이 실행됩니다. 그 첫 번째 조항이 중요합니다 — 양식에 "원격/호스팅" 필드가 없으며, 해당 목록의 관례상 엔드포인트를 설명에 넣는 방식입니다("완전 원격! 그냥 사용하세요…"). 나머지는 자체 서버 카드를 그대로 반영하므로 목록과 카드가 어긋날 수 없습니다.

MCP Studio는 문서, 저장소, 웹사이트, PDF, MCP 엔드포인트를 AI 도구가 사용할 수 있는 신뢰할 수 있는 컨텍스트로 전환하는 노코드 방식을 제공합니다. 몇 분 만에 MCP 서버를 구축하고 내장된 분석 기능으로 사용량, 답변 품질, 비즈니스 영향을 추적할 수 있습니다.

최소한의 TypeScript MCP 교육용 서버로, 두 개의 제한된 인메모리 도구, Zod 검증, 공식 SDK 프로토콜 테스트, CI를 갖추고 있으며 파일, 네트워크, 하위 프로세스 또는 비밀번호 접근이 없습니다.

AI 컨텍스트 축소 프록시가 주장하는 토큰/비용 절감을 MCP 도구를 통해 검증합니다.

MCP 도구를 통해 언어 모델 출력을 구동하는 뉴런과 어텐션 헤드를 추적하며, TransformerLens를 기반으로 구축되었습니다.

로컬 LLM의 추론 속도(tokens/sec)를 MCP 도구를 통해 사용자 자신의 하드웨어에서 벤치마크합니다.

데이터셋/모델에서 PII/비밀정보를 스캔하고, 삭제한 후, MCP를 통해 공개 릴리스 번들을 패키징합니다.

MCP를 통한 타사 AI 에이전트 스킬 파일(SKILL.md, hooks, scripts)용 보안 스캐너.

MCP 기반 SSH 세션 관리자로, Linux 백엔드 팀을 위한 도구입니다.

동일한 프롬프트를 여러 LLM 제공업체에 병렬로 전송하고 발산 점수를 반환합니다.

Fail-closed 결정적 검사 및 AI 에이전트 출력에 대한 변조 증거 영수증.

AI 에이전트가 MCP run_suite 도구를 통해 내부 웹 앱을 안전하게 운영할 수 있는지 평가합니다.

MCP 도구를 통해 자체 호스팅된 멀티테넌트 AI 에이전트 플랫폼에서 테넌트 격리 격차를 스캔합니다.