개발 MCP 서버 — 13페이지

에이전트 AI를 위한 추론 하네스: 4가지 인지 모드(추론, 코드, 반기만, 메모리), MCP 도구로 제공되는 679개의 엔지니어링된 능력, 런타임 스캐폴드 인젝션.

AI 에이전트 행동에 대한 사전 실행 시뮬레이션 및 정책 시행. 고충실도 샌드박스 시뮬레이션과 YAML 기반 정책 규칙을 통해 에이전트가 실수로 또는 악의적으로 프로덕션 인프라를 파괴하는 것을 방지합니다.

설치된 실제 패키지와 제안을 대조하여 AI 코딩 환각을 방지하는 버전 인식 MCP 서버입니다.

800개 이상의 사전 인덱싱된 오픈소스 라이브러리를 위한 호스티드 MCP: 실제 소스, 호출자, 사용법, 테스트. 11개 언어. API 키 불필요.

MT5용 완전한 MCP 서버: MCP 프로토콜을 통해 [거래, 주문, 내역, 그래픽 객체, 터미널 로그, 컴파일 등]을 허용합니다.

웹 페이지를

고성능, 언어에 구애받지 않는 오케스트레이션 계층으로, 유닉스 철학을 AI 컨텍스트 윈도우에 적용합니다.

추론 우선 MCP 미들웨어로, 휴리스틱과 신경망 BERT 모델을 사용하여 맥락을 추출하고 노이즈를 제거합니다.

AI 에이전트를 위한 신뢰 및 안전 계층 — MCP 서버의 보안 위험, 기능 플래그, 프롬프트 인젝션을 점수화합니다.

MCP를 통해 OAuth, RBAC, 감사, 가드레일을 적용한 AI 안전 승인 계획 기반의 Kubernetes 운영.

로컬 우선 클로드 코드에서 코덱스 하네스 무버로, 데이터 없는 원격 MCP 디스커버리 표면을 제공합니다.

에이전트 신원 및 신뢰 프레임워크 — MEOK AI Labs의 DID 검증, 기능 증명, 에이전트 간 인증

AI 어시스턴트가 Minecraft Bedrock Edition 스크립팅 및 애드온 문서에 접근할 수 있도록 합니다.

AI 어시스턴트가 Minecraft Bedrock Edition 스크립팅 및 애드온 문서에 접근할 수 있게 해줍니다.

MCP 서버로, 크론 잡이 종료 코드 0이면서 출력이 없는 경우, 재시도 폭주, 액션 예산 누수 등 크론의 무음 실패를 탐지합니다. 시스템 크론, systemd 타이머, OpenClaw 크론 로그에서 6가지 무음 실패 패턴을 지원합니다.

AI 에이전트 배포 상태를 위한 MCP 서버 — 게이트웨이 상태, CPU/메모리/스왑, 최근 오류, 스킬 레지스트리 무결성, 업그레이드 결과, 크론 및 디스크 사용량. 각 구성 요소별 HEALTHY/DEGRADED/CRITICAL 분류.

AI 에이전트 토큰 비용 텔레메트리 및 Anthropic, OpenAI, Gemini, Ollama, AWS Bedrock 전반의 할당량 윈도우 인식을 위한 MCP 서버입니다. 에이전트별 속성 추적, 지출 급증 감지, 429 예측 도구를 제공합니다.

MCP 서버로, 설치 전 타사 AI 에이전트 확장 기능(Claude 스킬, ClawHub 플러그인, 에이전트 도구 팩)을 보안 검증합니다. 41개의 탐지 규칙을 사용하며, 0-100 위험 점수와 BLOCK/REVIEW/CAUTION/CLEAN 등급을 출력합니다.

MCP 서버로, 안전한 AI 에이전트 런타임 업그레이드를 지원합니다 — 버전 인식 회귀 카탈로그, 업그레이드 전후 스냅샷 차이 비교, 롤백 가이드를 제공합니다. v1.2에서는 공급자 측의 무음 회귀를 탐지하기 위한 공급자 지문 감지 기능이 추가되었습니다.

MCP 서버로, AI 에이전트의 주장과 실제 결과를 비교 검증합니다 — 인라인 근거 확인, 무시된 예외 탐지, 다중 턴 모순 탐지를 수행합니다. 에이전트가 '완료'라고 말했지만 실제로는 아무 변화가 없는 패턴을 잡아냅니다.

LLM이 생성한 셸 명령어를 실행 전에 검증하는 MCP 서버입니다. 파일 파괴 작업, 패키지 관리자, 시스템, 데이터베이스, Git, 네트워크, 데이터 유출, 권한 상승 등 30가지 탐지 규칙을 갖추고 있습니다. 1초 미만, 로컬, 무료입니다.

코드베이스를 스캔하여 LLM API 호출을 찾고 월별 비용을 추정합니다. Git 참조 간 비용을 비교하여 코드 리뷰 중 비용 회귀를 발견합니다.

LLM API 엔드포인트를 프로브하고 첫 번째 토큰까지의 시간, 지연 시간, 처리량을 포함한 상태 메트릭을 보고합니다. 단일 모델을 확인하거나 전체 구성 기반 상태 점검을 실행합니다.

pyobfus Python 난독화 도구의 공식 MCP 서버 — 사전 위험 스캔, 프레임워크 인식 구성 초기화, 역방향 스택 트레이스 매핑

MCP 코딩 에이전트에서 Shipcheck 리포지토리 위험 스캔을 실행합니다.

휴대 가능하고 지속적인 AI 에이전트를 구축하기 위한 인프라

ILSpy for LLM 코딩 에이전트. 리플렉션 기반 MCP 서버로, .NET 어셈블리, NuGet 패키지, 타입, 멤버, 속성 및 XML 문서를 탐색하는 31개 이상의 도구를 제공합니다.

AI 기반의 라이브 런타임 디버깅, Lightrun 프로덕션 컨텍스트 활용.

데이터 아키텍처를 연결하고, 지식 그래프를 생성하며, AI가 사전 계산된 모델, 연결 및 컨텍스트를 검색할 수 있도록 MCP 도구를 제공합니다.

당신의 AI 코딩 에이전트를 위한 로컬 브레인 & 핸즈