모든 MCP 서버 — 265페이지

북키프로스(KKTC)를 위한 AI 네이티브 부동산 MCP — 9개의 도구, evlek.app의 실시간 데이터, 호스팅, 인증 불필요.

암호화폐 거래소 수수료 최적화, 영구적인 20-40% 리베이트 제공. AI 에이전트 개발자를 위한 제휴 수익 공유.

EU AI Act, NIST AI RMF, ISO 42001 및 DORA에 걸친 다중 프레임워크 AI 거버넌스 보고서와 자동화된 격차 분석

실시간 암호화폐 가격, 레딧 감정, DeFi TVL, 주식 가격. Base에서 x402를 통해 호출당 지불.

DORA 및 NIS2 요구사항 상호 참조 — 금융 서비스를 위한 차이 분석, 매핑 및 규정 준수 중복 탐지

영국 AI 법안 2026 준수 확인 도구 — 영국 AI 시스템의 위험 분류, 공개 요구 사항 및 규제 매핑

AI 사고 탐지, 분류 및 규제 보고 — EU AI Act 제62조, NIST AI RMF, OECD 프레임워크 포함

보호된 특성 전반에 걸친 AI 편향 탐지 및 감사 — 인구통계적 동등성, 평등화된 확률, 차별적 영향 분석

MCP를 통해 AI 에이전트를 위한 62개의 실시간 데이터 도구. 금융, 암호화폐, FMCSA, 제재, 법원, 날씨, 차량, 사이버 보안. 하나의 베어러 토큰, 하나의 청구서. 무료 티어 제공.

금융 기관을 위한 AI 기반 DORA(디지털 운영 탄력성 법안) 규정 준수 점검 — ICT 위험, 사고 보고, 제3자 감독

NIS2 지침 준수 여부를 확인하는 도구로, 필수 및 중요 기관을 대상으로 사이버보안 위험 관리, 공급망 보안, 사고 통보 기능을 제공합니다.

EU AI Act Article 50 워터마킹 준수 — C2PA 메타데이터, AI 생성 콘텐츠 라벨링, 2026년 11월 마감일을 위한 출처 증명

사이버 복원력 법(Cyber Resilience Act) 준수 여부 확인 도구 — 취약점 처리, 소프트웨어 자재 명세서, 디지털 제품의 CE 마크 요구 사항

MCP 도구 입력에서 프롬프트 인젝션 공격을 탐지합니다 — OWASP LLM Top 10 대응, 실시간 스캐닝, AI 에이전트 보안을 위한 심각도 점수 제공

ISO 42001에 따른 AI 관리 시스템 규정 준수 — 위험 등록부, 통제 평가, 차이 분석, 책임 있는 AI 거버넌스를 위한 감사 준비 문서.

EU 기업 지속가능성 보고 지침(CSRD) 준수 — ESRS 데이터 포인트, 이중 중대성 평가, 감사 추적, ESG 보고를 위한 XBRL 준비 출력.

모델 공급망 투명성을 위한 AI 자재 명세서 생성 — 데이터셋, 훈련 출처, 모델 카드, 의존성 그래프를 신흥 AI-BOM 표준에 따라 추적합니다.

AI 에이전트를 사용하여 해양 및 대기 데이터에 접근

영국 AI 안전 연구소의 AI (규제) 법안 2026 준수 점검 — 위험 분류, 필수 사고 보고, 샌드박스 자격, 규제 준비 상태 평가.

EU DORA와 NIS2 프레임워크 간의 통제 항목을 매핑하여 중복 요구사항을 식별하고, 통합 컴플라이언스 매트릭스를 생성하며, 금융 및 중요 인프라 기관의 감사 중복 노력을 줄입니다.

EU AI Act 제62조에 따른 구조화된 AI 사고 보고 — 심각한 AI 사고에 대해 필수 사고 보고서 생성, 심각도 분류, 근본 원인 분석 및 규제 기관 제출 준비 완료된 문서를 생성합니다.

EU AI Act Digital Omnibus 개정안을 실시간으로 추적하며, 마감일 변경(Annex III는 2027년 12월로, 워터마킹은 2026년 11월로 연기)을 모니터링하고, 규정 준수 영향 평가를 생성하며, 규제 변경 사항을 알립니다.

독일 중소기업을 위한 NIS2 규정 준수 — BSI 등록 워크플로우, NIS2UmsuCG 갭 분석, 사고 보고 템플릿, Betroffenheitsprüfung(영향 평가) 자동화. 마감일: 2026년 10월.

모든 MEOK MCP 서버의 HMAC 서명 규정 준수 증명을 검증합니다. 암호화 서명을 확인하고, 타임스탬프를 검증하며, AI 규정 준수 감사를 위한 검증 가능한 신뢰 체인을 생성합니다.

조직의 AI 사용 정책을 에이전트 계층에서 시행합니다 — 금지된 모델 호출을 차단하고, 데이터 상주 규칙을 적용하며, 정책 위반을 기록하고, AI 거버넌스 정책이 기계에서 실행 가능하도록 보장합니다.

멀티 에이전트 시스템을 위한 에이전트 간 핸드오프 인증 — 컨텍스트 보존을 검증하고, 핸드오프 전 에이전트 기능을 확인하며, 전송 체인을 기록하고, 에이전트 오케스트레이션에서 데이터 손실이 없도록 보장합니다.

보호 특성 전반에 걸쳐 AI 모델 출력의 편향을 탐지합니다 — 통계적 동등성 검사, 차별적 영향 분석, 교차적 공정성 감사, EU AI 법 제10조 준수 보고.

에이전트 간 통신을 위한 지능형 속도 제한 — 에이전트별 할당량, 슬라이딩 윈도우 스로틀링, 버스트 허용량, 다중 에이전트 MCP 배포 전반의 공정 사용 규제.

에이전트 간 상호작용에 대한 포괄적인 감사 로깅 — 변경 불가능한 이벤트 추적, 변조 방지 해싱, 구조화된 로그 내보내기(SIEM 호환), 규제 산업을 위한 규정 준수 등급 보존.

민간용 AI 배포를 위한 상황 인식 — 실시간 위험 대시보드, 다중 소스 위협 상관 분석, 이상 탐지, 그리고 중요 인프라 및 기업 AI 시스템을 위한 자동 경보 기능.